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案件一覧
( 6,177 件中 2,401 - 2,410 件を表示) 【事業内容】 企業や官公庁向けに、ITコンサルティング、システム開発、運用・保守を提供。 金融、公共、医療、製造、通信など幅広い分野を対象に、国内外でデジタルトランスフォーメーション（DX）を支援 【募集ポジション】 フロントエンドエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 増員のため 【業務内容】 お客様環境の内部開発者向けアプリケーションの実装 例）内製開発している通知管理システムや外形監視システム等 【稼働日数】 週5日 【単価】 100万円 【必須条件】 React.js/TypeScript/Next.js HTML/CSSの記述 コンポーネント設計 既存の業務や運用について周囲からキャッチアップするためのコミュニケーションが取れること 【歓迎条件】 開発環境の作成 Next.jsのSSG/SSRの知識 ブラウザの知識 Next.jsのビルド設定 テストコードの作成
スキル
▼内容 生成AI RAGサービス構築（Python）. 生成AI以外の処理は Golang を使っているため、両方できて、AWS Bedrock Knowledge Base の利用経験者がベストマッチします。 ▼必須スキル ・Amazon Bedrock Knowledge Base を用いたRAG構築経験 ・Pythonによるバックエンド開発経験1年以上（商用サービス経験） ・Golangによるバックエンド開発経験0.5年以上 ・DynamoDBの使用経験 ・Dockerを用いた開発経験 ・Gitによるバージョン管理経験 ▼尚可スキル ・AzureでのRAG構築経験 ・Postman等を用いたAPI試験の構築・自動化経験 ・MySQLの使用経験 ▼条件 ・単金：～55万円(週3勤務) ～77万円(週4勤務) ・精算：60h～90h（上下割） ・面談：1回（WEB可） ・時間：確認中 ・商流：エンド→弊社
【事業内容】 自然言語処理技術や人工知能（AI）を用いたSaaSプロダクトの開発・提供 ビッグデータをもとにしたコンサルティングサービスの提供 【募集ポジション】 SREエンジニア 【業務内容】 独自の技術で収集したビッグデータをベースとしたWebマーケティングツールの開発 クラウドインフラの管理全般（AWSやAzureを使用） セキュリティと可用性を確保しながら、スケーラブルで信頼性の高いインフラストラクチャを構築 CI/CDパイプラインの構築や運用自動化ツールの開発 DatadogやCloudWatchを活用した統合監視基盤の運用 開発チームと連携し、デベロッパーエクスペリエンスの向上やSLOの管理 クラウドネイティブ技術やコンテナ化の検討、AI/ML技術の運用への適用 【稼働日数】 要相談 【単価】 スキル見合い 【開発環境】 バックエンド開発言語：PHP（Laravel）、Python、Go フロントエンド開発言語：HTML、CSS（Sass）、JavaScript（TypeScript、React.js、jQuery） インフラ：AWS、GCP DB：MySQL、ElasticSearch、Redis、PostgreSQL CI/CD：Bitbucket Pipeline インフラ構築：Docker 監視ツール：Datadog、Metabase ドキュメンテーション：Confluence その他ツール：Slack、Chatwork、Bitbucket、Figma 開発プロセス：Agile 【必須条件】 バックエンド・フロントエンドエンジニアとコミュニケーションし、システム全体を把握・改善した経験がある方 プログラミング言語、年数、環境等不問 【歓迎条件】 Webアプリケーションの開発経験 クラウドプラットフォーム（AWS/GCP/Azure）の管理経験 インフラエンジニアの経験 スクリプトによる自動化実装経験
業務内容
システム開発・運用、自社サービス、SES
スキル
▼内容 ChatGPTを活用した業務効率化ツールの開発を担当していただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・ChatGPT APIを活用した対話型アプリケーションの開発 ・ユーザーの入力データを処理するバックエンドの実装（Python, FastAPI） ・プロンプトエンジニアリングを用いた応答精度の向上 ・ユーザー行動データを基にした改善施策の検討・実装 ・クライアント企業の要望に合わせたカスタマイズ対応 ▼必須スキル ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験（2年以上） ・ChatGPT API（またはOpenAI API）を活用した開発経験 ・Git を用いたチーム開発経験 【尚可スキル】 ・FastAPI, Flask, Django いずれかのフレームワークを用いた開発経験 ・データ処理やテキスト分析の経験（NLTK, spaCy, pandasなど） ・プロンプトエンジニアリングの知識・経験 ・LangChain を活用したLLMアプリ開発経験 ・クラウド（AWS, GCP, Azure）を用いた開発経験 ・データベース設計・最適化の経験（PostgreSQL, MySQLなど） 【条件】 ・単金：～90万 ・精算：140-180h ・面談：1回（WEB） ・時間：9時30分～18時00分
▼内容 企業向けのAIを活用した脅威検知システムの開発を担当していただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・AI（機械学習・ディープラーニング）を用いた脅威検知モデルの開発 ・セキュリティログデータの解析・可視化 ・攻撃パターンの分析と異常検知アルゴリズムの実装 ・SOC（Security Operation Center）との連携によるシステム最適化 ・API連携やダッシュボードの開発（Python, FastAPI, React） ▼必須スキル ・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験（2年以上） ・セキュリティ分野でのシステム開発経験 ・クラウド環境での開発経験（AWS, GCP, Azure） ・Git を用いたチーム開発経験 ▼尚可スキル ・ログ解析や異常検知の実装経験（ELK Stack, Splunk, SIEMなど） ・ディープラーニングを活用したセキュリティモデルの研究・開発経験 ・SOCやCSIRTでの業務経験 ・ネットワークセキュリティの知識（ファイアウォール、IDS/IPS） ・大規模データのハンドリング経験（BigQuery, Snowflakeなど） 【条件】 ・単金：～90万 ・精算：140-180h ・面談：1回（WEB） ・時間：10時～19時
▼内容 新規Webアプリケーションの開発および既存システムのリファクタリングに携わっていただきます。 フロントエンド、バックエンドの両方を担当し、要件定義から設計・開発・テスト・運用まで幅広く関わることができます。 ・Next.js / React を用いたフロントエンド開発 ・Node.js / NestJS を用いたバックエンド開発 ・RESTful API / GraphQL の設計・開発 ・UI/UX 改善のための A/B テスト実施 ・Docker などを活用した開発環境の構築 ・データベース設計（PostgreSQL / MongoDB など） ・コードレビューや技術選定への参画 ▼必須スキル ・Next.js / React / TypeScript を用いたフロントエンド開発経験（2年以上） ・Node.js / NestJS / Express を用いたバックエンド開発経験（2年以上） ・RESTful API または GraphQL の設計・開発経験 ・データベース（RDB / NoSQL）に関する知識・経験 ・Docker / Webpack などの開発ツールの使用経験 ・Git を用いたチーム開発経験 ▼尚可スキル ・フルスタックエンジニアとしての実務経験（5年以上） ・フロントエンドの状態管理（Redux / Vuex / MobX など）経験 ・Jest / Cypress などを用いたテスト自動化の経験 ・UI/UX デザインの知識（Figma / Adobe XD など） ・チームリーダーまたは PM 経験 ▼条件 ・単金：～90万 ・精算：140-180h ・面談：1回（WEB） ・時間：10:00～19:00
【事業領域】 ・広告プラットフォーム開発 ・マーケティングSaaSサービス ・海外展開あり 【募集ポジション】 案件開発／運用エンジニア 【業務内容】 ・自社CDP（カスタマーデータプラットフォーム）の納品および関連業務 ・データ連携バッチの設計・開発 ・CDPワークフロー構築およびLooker等のBIツールを用いたダッシュボード作成 【稼働日数】 週5日（うち週3日出社必須） 【報酬】 月額50～70万円 【必須スキル】 ・Python開発経験 ・社内外の関係者とのコミュニケーションが円滑に行える方 【歓迎スキル】 ・データ連携・加工処理の経験 ・CDPプロダクトの運用経験 ・データパイプライン構築経験 ・Google Looker、Looker Studio、Tableauでのダッシュボード作成経験 【開発環境】 ・主要言語／フレームワーク： - フロントエンド：TypeScript、Next.js - バックエンド：Golang、Rust、Python、Node.js ・開発ツール：GitHub、Slack、Confluence ・DB：MySQL、BigQuery ・クラウド環境：GCP 【作業環境】 ・Mac（Apple Silicon） ・モニター2台まで利用可能 【チーム構成】 ・開発責任者：1名 ・機能開発チーム：6名（マネージャー含む） ・TechCSチーム：2名（マネージャー含む）
【案件】 生成AIソリューション開発支援（LLM・RAG活用） 【業務内容】 生成AI技術（LLM／RAG）を活用したPoC〜本開発フェーズにおける エンジニアリング業務を担っていただきます。 テックリードやPMとしての役割を求めるポジションもあります。 ＜主な業務＞ 【PoC・検証フェーズ】 ・生成AIソリューションの技術検証 ・各種LLM（GPT、Claude、Gemini等）の比較検討 ・RAGプロトタイプ開発、精度検証 ・技術調査／報告書作成 【本開発フェーズ】 ・Webアプリケーション／システムの設計・開発 ・RAGシステム実装（ベクトルDB設計、検索最適化） ・プロンプト設計／品質改善 ・LLM API連携開発 ・性能監視・ログ分析による改善対応 【その他】 ・クライアントとの技術要件定義・仕様策定 ・最新技術の調査・社内共有 ・技術指導／ナレッジ共有 【勤務地】 基本リモート（必要に応じて有楽町出社） 【期間】 即日〜長期 【必須スキル】 ・Python開発経験（3年以上） ・OpenAI API、Gemini API等の利用経験 ・RAG開発経験（ベクトルDB、Embedding処理等） ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・要件定義・技術説明スキル 【歓迎スキル】 ・LangChain／LlamaIndex／Dify等の利用経験 ・ベクトルDB運用経験 ・クラウド（AWS／GCP／Azure）での生成AI関連サービスの利用経験 ・生成AIの保守運用経験／オンプレLLM構築経験 ・フロント／バックエンド開発、API統合経験 ・DB設計／運用経験、CI/CD構築経験 【単金】※応相談 ジュニア：〜 25万円 ミドル ：〜 55万円 シニア ：〜115万円 【精算幅】 140~180h（想定） 【募集人数】 複数名（テックリード・PM含む） 【面談】 2回（1回の可能性あり） 【備考】 ・生成AI関連実績がわかるGitHubなどのポートフォリオ提出を必須とします
スキル
【内容】 通信会社向け開発において、基本設計～リリースまで一貫してご対応頂きます。 ＜開発環境＞ Python、Flask、PostgreSQL、Linux、K8S など 【スキル】 ＜必須＞ ・PythonでのWebAPI開発経験 ・FlaskまたはOpenAPIまたはFastAPIを用いたAPI作成経験 ・基本設計以降のご経験 ＜尚可＞ ・Linuxの基本的なコマンド操作が可能な方 ・コンテナ（Kubernetes/Docker）の経験
■案件の内容： 企業の意思決定を支援するSaaSプロダクトの開発に携わっていただきます。 成長中の市場で、フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広く担当し、 開発効率向上や運用改善を推進。上場企業を含む多くの企業に導入されており、 社会的影響力の大きいプロダクトの成長を支えるポジションです。 エンジニアチームの生産性が高く、新技術の導入にも積極的な環境で、裁量を持って開発に取り組めます。 【具体的な業務内容】 ・Next.js（React.js）, Node.js, AWSを活用したWebアプリケーション開発 ・クラウド環境を活用したインフラ構築・運用 ・開発・テストプロセスの効率化、自動化推進 ・システムの仕様策定、不具合調査および改修対応 ・デザイナーと連携したUI/UXの最適化 ・ビジネスチームとの連携による業務フロー改善 ・社内外の関係者との技術的な調整・折衝 ■必須スキル： ・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・TypeScript（React/Next.js）を用いた開発経験 ・テックリードまたはチームメンバーのマネジメント経験 ・チームでのプロダクト開発経験 ・能動的に行動できチームと連携できるコミュニケーション力 ■歓迎スキル： ・Node/Prismaを用いた開発経験 ・AWSを用いたパブリッククラウド構築経験 ・上場企業やベンチャー企業双方での就業経験 ■開発環境： 言語/FW：TypeScript, JavaScript, Next.js（React.js）, Node.js インフラ：AWS（ALB, ECS, RDS, S3, Cognito, CloudWatch Logs, SES, EFS） その他：GraphQL, MySQL, Prisma, Docker, Figma, GitHub, Slack ■開始時期：4月～ ■稼働日数：週5日,週4日,週3日 ■勤務時間：10:00 - 19:00 ■稼働形態：リモート併用 ※週2日出社 ■最寄り駅：中央区 ■面談：1回 ■PC貸与：無/自前PC（貸与相談可）
