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案件一覧
( 10,922 件中 2,211 - 2,220 件を表示) 【案件概要】 作業内容： 機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） 機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード 運用フロー、実験管理の自動化・効率化 システムの信頼性 / 品質の向上 【開発環境】 開発言語: Python インフラ: Google Cloud 分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion 必須スキル： ・スタートアップやメガベンチャーなどの事業会社での就業経験2年以上 ・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験 ・Google CloudまたはAWSでのML領域の開発・運用経験 ・レコメンドシステムの開発、運用経験（toC、toB問わず） ・要件定義の経験 ・開発進行、技術的意思決定などのリード力 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
■案 件 Webアプリ開発案件(フルスタック) ■内 容 Webアプリに関わる設計・開発・テストを担当いただきます（主にAPI開発、バッチ開発、BFF(backend for frontend)）。 セキュリティ知見に関しては、セキュリティの専任エンジニアがおり、ご自身の担当領域に専念いただける環境です。 ※詳しくは面談時にお話をさせていただきます。 ■勤務地 渋谷 ※リモート併用 ■期 間 即日～ ■スキル <必須> ・Java（Spring Boot）+サーバーサイドKotlinによるWebアプリ開発経験 ・スクラムを採用したチームでの経験 ・JavaScript / TypeScript（React,Vue）などフロントエンド開発経験 ・RDBMS利用経験 <尚可> ・サイバーセキュリティ製品の利用／開発経験 ・Goを利用したプロダクト開発経験 ・CDKを利用したIaC経験 ・CI/CD構築経験 ・コンテナ環境構築経験 ■時間幅 140‐180h ■人 数 1名 ■面 談 1回
スキル
【案件名】 キャリア支援系サービス向けバックエンド開発 【案件概要】 キャリア支援系Webサービスにおいて、企画担当と連携しながら ビジネス要件・ユーザー視点を踏まえたプロダクト開発を行います。 Webアプリケーションを中心に、iOS向けモバイルアプリ開発にも一部関与いただきます。 事業会社視点で主体的にプロジェクトを推進できるエンジニアを募集しています。 【条件】 ・単価：～90万 ・期間：2026年1月～(長期想定) ・リモート頻度：フルリモート ・募集：複数名 ・個人事業主：可 ・精算：140-180h（中央割） ・面談：Web2回 【必要スキル】 ・Web開発の実務経験（5年以上） ・Java（Spring Boot）を用いたチーム開発経験 ・Kotlinを用いたチーム開発経験 ・コードレビューを含むチーム開発経験 ・技術選定などテックリード相当の経験 【尚可スキル】 ・デザイナー／PM／PdMと連携した開発経験 ・パフォーマンス／セキュリティを考慮した設計・改善経験 ・アジャイル開発の実務経験 ・テスト設計および実施経験 【開発環境】 ・言語：Java、Kotlin、JavaScript ・FW：Spring Boot、React ・その他：AWS、GitHub、Figma 【備考】 ・勤務時間：フレックス（基本10:00～19:00） ・支払いサイト：30日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
●職務内容 ・自動車業界向けデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -EV駆動系開発に伴う各種実験データ等の処理及び分析 -データの傾向分析、可視化 -解析ソフト等から得られるデータの分析支援 ●必須スキル データ分析及び処理の実務経験 Pythonを用いたデータ処理経験 エンジニアリングデータの取り扱い経験 ●歓迎スキル 自動車業界、製造業でのデータ分析経験 【株式会社VOOMって？】 弊社の事業内容としてはフリーランスITエンジニアさん向けのSESの事業を行なっております！ 代表の津田も元ホームレスという経験やエンジニアを経験しており、エンジニアさんに最高のお仕事現場を提供したいという思いで起業しました！ また業務に専念して頂ける様に下記のサービスも行っております！ ＜弊社サービスの特徴＞ 【取り扱いサービス】 ・フリーランスエンジニア向け転職支援 →確定申告、記帳代行無料 ・健康診断無料 案件紹介(お悩みあればご相談下さい) ・高単価案件、プライム案件多数、1500社の取引先 ・正社員紹介 ＜★7つの業界初★＞ ①IT塾が無料(Javascript, React.js,Laravelなど最新のWEB開発言語が習得可能!!) ②税務代行が無料(領収書の写メを送るだけで、面倒な毎月の記帳、確定申告を税理士が完全無料で代行!!) ③補助金申請が無料(PC,タブレット購入、ITツール購入金額の2/3を国からのお金で賄える!!) ④ITエンジニア交流会(スマブラ大会、BBQ、ダーツなど) ⑤ハイスキルITエンジニアからの面談対策、スキルシート添削が無料 ⑥メンター制度(フリーランスエンジニアになると上司がいなくなってしまうので、ハイスキルエンジニアに相談できるメンター制度を作っております。) ⑦個人事業主でも社保入れるサービス 弊社では現在、エンジニアが1500名フリーランスとして活躍しております。一度オンラインで、お話をさせて頂ければと思います 株式会社VOOM
■業務内容 大手流通小売企業様が運営する総合アプリの開発案件です。アプリ開発チームのエンジニアとして、iOS/Android フロントエンドから Azure を基盤としたバックエンドまで幅広く関与いただきます ■求めるスキル（必須） ・Webサービスの設計、開発経験(直近3年以上) ・TypeScript(React/Vue.js/Angular)を用いたフロント開発経験 ・3名以上のチーム開発経験（3年以上） ■求めるスキル（尚可） ・iOS/Androidネイティブアプリの開発経験 ・自社サービス/プロダクトの開発経験 ・アジャイル開発（Scrum）の実務経験 ・Swift / Kotlinの本格的な開発経験 ・App Store / Google Playの運用知識 ・Azure、Azure DevOpsを活用した開発・運用経験 ・CI/CD改善、E2Eテスト自動化の実装経験 ・脆弱性対応・セキュリティ設計の経験 ■開発環境 ▼技術領域 • ハイブリッド: Ionic, Angular/TypeScript+SCSS • ネイティブ: Swift / Kotlin • バックエンド: Go, C#, PHP(Laravel), nginx • インフラ: Azure (AKS, Functions, API Management, SQL Database, Redis, CDN) • CI/CD: Azure DevOps • モニタリング: NewRelic ▼管理ツール ・Teams, Slack, Jira, Confluence ■開発体制 スクラム開発(LeSS) ■キーテクノロジー Javascript,Angular.js,Azure ■面談回数：2回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：9:00〜18:00 ■リモート状況：ハイブリッド（一部常駐） ■勤務地：在宅 or 五反田 or 京橋 or 海浜幕張 ■備考 ・エンタープライズ企業でアジャイル文化を根付かせる稀少なフェーズに参画できる ■案件番号：7263
スキル
■業務内容 ： Shopifyを活用したECストアの開発を受託する企業にて、基幹システムとECカート・モールを連携するiPaaSサービス開発のプロジェクトに参画いただきます。 今回はPMの下で1,2名のチームメンバーをリードできる方を募集しております。(明確にリーダー枠というわけではなく、メンバーをリードできるスキルと経験の方というイメージです) バックエンド特化で、フロントエンドはありません。 インフラ周りの経験があると尚可です。 PMと共に顧客との要件定義～リリース後の保守まで一貫してご対応いただきます。 実装フェーズ以降がメインの業務内容となる想定のため、直近上流経験のみで手を動かしていない方はアンマッチです。 バックエンドエンジニアとしてのスキルの高さと豊富な経験に加え、リーダー経験やチームメンバーをリードした経験が重視されます。 (例：リーダー経験、PM経験、リードエンジニア経験、コーディング規約を作った経験、レビュワー経験等) Nodeの経験は必須ですが、対応可能であればメインスキルが別言語の方でも土台に乗ります。 ■参画時期 ：随時 ■作業場所 ：フルリモート ■必須スキル： ・TypeScript(Node.js)を用いた開発経験 ・バックエンドメインの開発経験(Node.js,PHP,Python,Go,Ruby等言語問わず5年以上の経験) ・要件定義～の経験 ・リード経験 ■尚可スキル： ・GCPとTerraform(CDKTF)の使用経験 ・エンタープライズ案件を請負った経験 ・iPaaS,ETLの知識、知見 ・大規模なバッチ処理のノウハウ ・データ転送系に耐えられるインフラ構成を考えられる ■面談回数 ：1回 ■単価 ：90万まで ■勤務時間 ：確認中 ■募集人数 ：1名 ■備考 ： ・PC貸与無し、原則自前PCを使用いただきます。(Mac推奨) ・精算：140-180h
スキル
■案件名 ： 飲食店向けハンディシステムのバックエンド開発 ■作業内容 ： 既存システムの追加機能開発業務（Kotlin(Springboot)） スクラムでの開発 ■期間 ：1月～長期（1月途中、２月開始も可） ■作業場所 ：JR東京駅直結 ※基本テレワーク ■募集要員 ：1名 ■スキル概要： ・自発的に動ける方 ・基本設計以降の経験 ・Java（Springboot）による開発経験2年以上 ・Webシステムの開発経験 ・CI関連技術に関する作業経験（git、jenkins、svn） ・（want）AWS/terraform経験 ■その他 ：・私服勤務 ・10：00～19：00勤務 ・初日のみPC受取のため東京へ出社あり。（出張費用は所属会社様負担）
【案件名】 大手電力会社における生成AIでのDX化支援 【業務概要】 大手電力会社内DX推進グループにて、生成AIを活用したDX化支援をご担当いただく案件です。 元請様の5～7名規模のチームに参画し、顧客から提示される大まかな業務要件をもとに、 生成AIエージェントを業務でどの程度実用的に活用できるかの検証・実装を中心にご対応いただきます。 主な業務としては、RAGシステムの設計・開発・チューニングを担っていただきます。 独自AIエージェントを用いたアプリケーション構築を行い、 Pythonを使用したデータ前処理、検索ロジックの実装、 LLMとの連携部分のスクリプト開発などを担当いただく想定です。 特に本案件では、回答精度の改善が最重要ミッションとなっており、 プロンプトエンジニアリングの最適化などを試行錯誤しながら、 ハルシネーション抑制に向けた検証・改善を継続的に行っていただきます。 また、データ前処理の一環として、マルチモーダルAIの活用も想定されており、 画像認識機能を持つLLMを用いて、図面や画像を含むドキュメントを 解析する仕組みの実装にも携わっていただきます。 技術面でのサポート体制は整っているものの、 顧客へのヒアリング内容をもとに、仕様への落とし込みから 設計、実装、テストまでを一人称で推進できる方が望まれます。 加えて、技術的観点からの実現可能性検討や、顧客への仕様説明など、 技術的な顧客対応も業務の一部としてご対応いただく想定です。 【条件】 ・単価：100～130万 ・時期：2月(100％稼働) ・出社：フルリモート ・地方：可 ・募集人数：2名 ・年齢：20代後半～55歳程度まで ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：固定 (稼働時間としては160時間想定、稼働が高くなることはほぼありません) ・PC貸与：有(Win or Mac)※自前PC不可 ・面談：WEB1回（元請け様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・顧客からのヒアリングをもとに設計実装～テストまで対応できる方 ・Pythonでの開発経験 ・生成AIエージェント構築経験 ・RAGの回答精度向上を目的に、複数のPoCをリードしながら検証・改善サイクルを回した実務経験 【尚可スキル】 ・Difyの利用経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・開発手法：アジャイル 【備考】 ・商流：元請直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
概要： 自動リグレッションテストの保守をお願いします。 内容：リグレッションテストの実施、リグレッションテストコードの保守、データ整備等 ・繁忙期直前は約20台のサーバーに対してテスト実施（目安：1日2台程度） ・引継ぎ資料はほぼ無し、ソースと環境のみ提供可能 【開発環境】 ツール：RLogin等のターミナル、Cursor、A5SQL、Slack、Backlog、Teams 《必須スキル》： ・Java 実務経験 3年以上（保守・既存コード読解） ・PHP 実務経験 1年以上（既存コード差分の理解） ・Macの使用経験（少しでもあれば可） 《歓迎スキル》： ・Selenium,Jenkinsの使用経験 ・Pythonの経験 ・Appiumの使用経験 《理想人物像》： ・コミュニケーション力のある方 ・サポートが限られるため自走できる方 勤務： 京橋駅 ※※現在基本リモートですが、必要な際には出社できるマインドの方 稼働：随時〜中長期 予算：55～65万円（税抜） 時間：09:00～17:45 面談：1回
スキル
【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを用いたLLMを用いたプロダクト開発において、自らPromptを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験 ・ビジネス要件に基づき、評価用データを構築して、オフラインで評価・改善した経験 ・Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験 ＜尚可＞ ・自然言語（日本語）を含む非構造化データを業務を通してPythonで日常的に扱った経験 ・scikit-learnなどの機械学習ライブラリや、機械学習APIを業務で用いた経験 ・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習・評価した経験 ・FastAPIやFlask等で、作成したアプリケーションをAPIとしてデリバリーした経験
