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案件一覧
( 15,234 件中 2,161 - 2,170 件を表示) 案件概要 担当業務 ・研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 ・現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 ・自社プロダクトにおけるRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行います。 ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めます。 ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行います。 開発環境 ・使用言語/フレームワーク：Python、TypeScript、Vue.js、Node.js ・コンテナ：Docker ・IaC：Terraform ・クラウド：AWS、Azure 求めるスキル 必須スキル ・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた開発経験(自然言語処理モデルを用いた検索/推薦システムの開発経験、ドキュメント解析システムの開発経験など) 歓迎スキル ・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号 ・顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験 ・AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験 ・Terraformを用いた開発/運用経験 ・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案／実行した経験 ・生成AIを用いたエージェントや検索システムの開発経験 ・VLMを用いたシステムの開発・検証・評価経験 求める⼈物像 ・技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備え、自律的に検証や実装を進められる方を求めています。 その他 場 所：基本リモート（担当案件によっては週1程度の客先勤務の可能性あり） 精 算：140-180h（中間割） 面 談：1回 サイト：30日サイト その他：貸与PCあり、外国籍可(語学力による)
顧客はグローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社になります。 現在、商品情報の品質向上や最新化を目的としたデータ抽出・加工ツールを複数運用しており、そのツール群の運用保守および追加改修をご支援いただきます。 顧客要望等に応じた、PythonやSQL、AWSサービスを使ったツールの機能改修および運用を主にご担当いただきます。 AWS環境やDB環境、データ構造が複雑なため、特にSQLやAWSが得意な方は活躍の場が多くある案件となります。 プロジェクト全体では4名のため、相互メンバーでフォローをしつつ運用支援を実施いただきます。 ■工程：詳細設計,開発,単体テスト,結合テスト,総合テスト,運用 ■開発環境： ■必須スキル： ・Python開発経験2～3年以上 ・AWS環境での開発経験が通算1年以上ある方 ・SQLの経験1年以上 ・能動的なコミュニケーションができ、1人称で動ける人 ■歓迎スキル： ・顧客調整経験 ・Excelマクロの開発経験 ■勤務地：ご自宅 ■募集人数：1 ■単価：80 ■精算幅：固定~ ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：9:30-18:30 ■リモート可否：リモート可 ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
【フルリモート／週5／Python】機関投資家向け次世代クオンツ・アルゴリズム取引プラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンド・データエンジニアとして、世界中の金融市場から配信される膨大なリアルタイム・マーケットデータ（Tickデータや板情報）をミリ秒単位で処理し、クオンツ・アナリスト（計量アナリスト）が開発したアルゴリズム取引モデルを安定稼働させるための高性能な取引プラットフォームおよびデータ基盤の開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］金融市場の激しいボラティリティ（価格変動）によるトラフィックスパイク下においても、レイテンシ（遅延）を極限まで抑え、注文の欠落やデータの不整合を絶対に起こさない、極めて可用性と処理性能の高いミッションクリティカルなバックエンドの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）を用いた、取引所API（WebSocket / FIXプロトコル等）との接続、および高頻度・低遅延な注文執行バックエンドAPIの設計・実装 ・Apache KafkaやRedis等を利用した、テラバイト級のリアルタイム・マーケットデータを欠損なく高速にルーティングするストリーミング処理基盤の開発 ・TimescaleDBやQuestDBなどの時系列データベースを用いた、膨大なヒストリカルデータ（過去の市場データ）の最適なモデリングおよびクエリチューニング ・クオンツ・アナリストが数年分のバックテストを数分で完了できるための、分散コンピューティング処理（RayやCelery等）を活用したバックテストエンジンのバックエンド開発 ・C++やRust等の低レイテンシ言語を用いた、システム内の一部クリティカルパス（ミリ秒・マイクロ秒単位の速度が求められる部分）の最適化（※Pythonからの連携） ・Datadog等を用いたミリ秒単位のメトリクス監視と、プロファイリングツールを用いたPythonアプリケーションのメモリ・CPUボトルネックの特定および継続的なチューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・高トラフィック、または低遅延（ローレイテンシ）が求められるシステムのバックエンド開発・運用経験 ・RDBMS、または時系列データベースを用いた大規模データの設計およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・金融業界（証券、暗号資産、FX等）におけるシステム開発経験、または金融市場データ・アルゴリズム取引に関するドメイン知識 ・Pandas、NumPyなどのデータ分析ライブラリを用いた開発、またはデータサイエンティスト/クオンツとの協業経験 ・Apache Kafka等を用いたリアルタイムストリーミングデータ処理の実装経験 ・C++、Rust、Goなどのコンパイル言語を用いた高パフォーマンスなシステム開発経験 ・Docker、Kubernetes等を用いたマイクロサービス環境での開発・運用経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, Pandas, NumPy, (一部 C++ または Rust) インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, ElastiCache, MSK), Kubernetes, Apache Kafka, Redis, TimescaleDB (または PostgreSQL) ツール・その他：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、クオンツ・リサーチャー（金融工学の専門家）3名、バックエンドエンジニア5名（今回募集枠含む）、データエンジニア2名、SRE2名の体制です。「ソフトウェアエンジニアリングの力で金融市場の非効率性を突く」という目標のもと、アルゴリズムの専門家であるクオンツと、システムの専門家であるエンジニアが互いの領域をリスペクトし、密に連携しながら高度なプラットフォームを構築しています。 求める人物像 ・「ミリ秒・マイクロ秒の遅延が数千万円の損失に直結する」というシビアな環境において、パフォーマンス・チューニングに異常なまでの執着を持てる方 ・複雑な金融ドメインの知識を自発的にキャッチアップし、クオンツが求める要件を堅牢かつスケーラブルなコードに落とし込む知的な挑戦を楽しめる方 ・フルリモート環境下において、専門性の異なるメンバーとも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 世界の金融市場と直接つながり、自らが組んだコードのパフォーマンスが「ダイレクトに事業の収益（アルファ）に直結する」という、極めてエキサイティングで緊張感のあるポジションです。Pythonのパフォーマンスの限界に挑み、時系列データ処理や分散コンピューティングといった高度な技術的課題を解決し続けることで、金融×テック（FinTech/Quant）領域においてトップクラスの市場価値と専門性を確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 業務管理システム開発支援案件 【案件概要】 顧客社内向けの業務管理システム開発支援案件です。 React Nativeを用いたフロントエンド開発を中心に、仕様検討・設計・開発・テストまで幅広くご対応いただきます。 モバイルアプリ領域を主軸に、主体的に開発を推進できる方を募集しております。 【条件】 ・単価：～70万 ・期間：随時～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・React Nativeでのアプリ開発経験 ・AWSを用いた開発または運用経験 ・モバイルアプリ開発経験 ・仕様検討～設計～開発～テストまで対応可能な方 【尚可スキル】 ・リーダー経験 ・アジャイル開発の経験 ・業務システム開発経験 【開発環境】 ・言語： ・FW：React Native ・その他：AWS 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
お任せしたいこと ［役割］ フルスタックエンジニアとして、Ruby on Railsを用いたAPI開発および、Reactを用いたユーザーインターフェースのモダン化・機能拡張を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ モノリスな既存システムからの機能切り出しを行い、スケーラビリティを考慮した疎結合なアーキテクチャへの移行と、フロントエンドの描画パフォーマンス改善。 具体的な業務内容 Ruby on Rails（APIモード）を用いた動画管理・配信制御ロジックの設計および実装 React / Next.jsを用いた、レスポンシブかつインタラクティブな管理画面・視聴画面の開発 GraphQLを用いたバックエンドとフロントエンド間の効率的なデータ通信スキーマの定義 RSpec / Jestを用いた自動テストの拡充による、継続的なデプロイパイプラインの品質維持 AWS（CloudFront / S3）と連携した動画メタデータ処理およびキャッシュ戦略の最適化 デザイナーと密に連携し、複雑なユーザー導線をシンプルに解決するコンポーネント設計 必須スキル・経験 Ruby on Railsを用いたWebアプリケーションの開発実務経験3年以上 React（Hooks / Context API）を用いたシングルページアプリケーションの開発実務経験2年以上 TypeScriptを用いた型安全なフロントエンド開発の実務経験 RDBMS（MySQL / PostgreSQL）のインデックス最適化やクエリチューニングの知識 GitHubを用いたプルリクエストベースのチーム開発およびコードレビュー経験 AWS等のパブリッククラウド環境におけるアプリケーション実行基盤の基礎知識 歓迎スキル・経験 Next.js（App Router）を用いたプロダクトの構築および運用経験 Docker / Kubernetesを用いたコンテナ開発環境の構築および運用知見 Redisを用いたキャッシュ処理や、Sidekiqを用いた非同期ジョブの実装経験 GraphQL（Apollo Client / Ruby）を実務プロダクトへ導入・運用した経験 Storybookを用いたコンポーネント駆動開発（CDD）の実践経験 動画配信技術（HLS / DASH）やエンコード処理に関する基礎的な知見 開発環境 言語・FW：Ruby 3.x, Ruby on Rails, React, TypeScript, Next.js インフラ：AWS (ECS, RDS, CloudFront), Docker, Terraform 管理ツール：GitHub, Slack, ZenHub, Notion 技術スタック：GraphQL, RSpec, Jest, Tailwind CSS, Vite 開発チームについて 1チーム5名程度のスクラム体制で、現在は合計3つの開発フィーチャーチームが稼働しています。 Rubyコミッターに近い技術力の高いメンバーも在籍しており、技術選定の議論が非常に活発です。 フルリモート下でもGatherやSlackを活用し、ペアプロや相談が気軽に行えるオープンな文化です。 求める人物像 特定の技術スタックに固執せず、プロダクトの価値最大化のために最適な手段を選択できる方 フロントからバックエンドまで一気通貫で触ることに抵抗がなく、視野広く開発を楽しめる方 自動化やリファクタリングを好み、技術負債に対して主体的に改善提案を行える方 非同期コミュニケーションが得意で、テキストベースでも正確かつ円滑な意思疎通ができる方 仕事の魅力 月間数千万PV規模のtoCサービスにおいて、RubyとReactを駆使したダイナミックな開発が経験できます。 既存機能のリプレイスという難易度の高いフェーズで、アーキテクチャ設計から深く関与可能です。 モダンなツール群（Next.js, GraphQL, Terraform等）を実務で使い倒せる、エンジニアとして理想的な環境です。 完全フルリモート・フルフレックスのため、自身の裁量で最大限のパフォーマンスを発揮できる働き方が実現できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
スキル
【案件概要】 作業内容： 某大手教育・生活事業を展開している事業会社が自社サービスとして開発している 小学生向けのオンライン学習サービスの設計～製造～試験を行っている ウォーターフォール型の開発チームに所属し、 SpringBootを使用した設計、製造、テストが自律して品質高く行える方を探しております。 ※Java、SpringBootを使用した開発経験は必須とさせて頂きたいです。 ※クラウドはAzureを使用する想定、AWSなどのPaaSを使用した開発経験がある方は歓迎です。 ＜開発環境＞ ・Java, SpringBoot, Azureなど ＜システム開発モデル＞ ・ウォーターフォール型 必須スキル： ・企画要件に対して、担当社員や各メンバーと一緒に設計できるコミュニケーション能力がある ・チームメンバーからの指導を素直に受け入れることができる ・自身に強みのある分野についてはチームメンバーへの指導も行える ・在宅勤務の環境下でも滞りなく開発を遂行できる ・Javaの開発経験（特にWeb、API系）を有していること ・Spring Bootを使用した開発経験があり、ソースコードレビューができる技術レベルであること ・GitHubの利用経験 ・JUnitの利用経験 ・システム開発関連の実務経験を2年程度経験している方 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5／Python】生成AI（LLM）を活用した次世代エンタープライズ検索・RAGシステム開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］AIアプリケーションエンジニアとして、大規模言語モデル（LLM）とRAG（検索拡張生成）技術を活用し、大企業内に眠る膨大な社内ドキュメントやナレッジを高精度に検索・要約・対話型で引き出せる次世代エンタープライズ検索システムのバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］LLM特有のハルシネーション（もっともらしい嘘）を極限まで抑え、セキュアかつ高速に社内データを参照して回答を生成できる、エンタープライズ基準の堅牢なRAGパイプラインおよび推論APIの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いた、LLM推論および対話UI向けRESTful/WebSocket APIの詳細設計・実装 ・LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを活用した、高度なRAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの設計・開発 ・Azure OpenAI ServiceやAmazon Bedrockなどの商用LLM APIとの連携、およびプロンプトエンジニアリングによる出力精度のチューニング ・Qdrant、Pinecone、pgvectorなどのベクトルデータベースを利用した、ドキュメントのチャンク化（分割）・エンベディング（ベクトル化）・ハイブリッド検索の実装 ・Ragas等の評価フレームワークを用いたLLMの回答精度の定量的評価と、継続的な精度改善サイクルの構築 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・LLM（GPT-4, Claude 3等）を利用したアプリケーション開発、またはプロンプトエンジニアリングの経験 ・LangChain、LlamaIndexなどのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験 ・ベクトルデータベース（Pinecone, Qdrant, Chroma等）を用いた検索システムの実装経験 ・ElasticsearchやOpenSearch等を用いた自然言語検索エンジンの構築・チューニング経験 ・Docker、Kubernetes等を用いたコンテナ環境での開発・運用経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, LangChain, LlamaIndex LLM・インフラ：Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock, AWS (ECS, Aurora) データベース：PostgreSQL (pgvector), Qdrant または Pinecone ツール・その他：Docker, GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、AIアプリケーションエンジニア5名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、SRE2名の体制です。生成AIという進化の激しい技術領域であるため、最新の論文や技術トレンド（新しいチャンク分割の手法や検索アルゴリズムなど）をチーム内で日々共有・検証し、良いものは即座にプロダクトに組み込むスピード感のある開発文化です。 求める人物像 ・生成AIの技術動向に強い知的好奇心を持ち、業務外でも自らプロンプトを試したり、AIツールを使い込んでいる方 ・「AIの面白さ」にとらわれず、エンタープライズ顧客が求める「回答の正確性」や「セキュリティ」といった実務的な課題に泥臭く向き合える方 ・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 世界中で爆発的に普及が進む生成AI技術を、PoC（概念実証）の段階にとどめず、実際のエンタープライズ企業のコア業務に組み込んでいく「社会実装」の最前線に立つポジションです。RAGパイプラインの最適化やベクトル検索チューニングといった、今後のエンジニア市場において極めて需要が高まる高度なAIアプリケーション開発の専門性をいち早く確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 SaaS開発支援案件 【案件概要】 法人向けに展開している複数のSaaSプロダクト開発をご担当いただきます。 フロントエンドおよびバックエンド双方に関わりながら、継続的な機能開発・改善を進めていただく想定です。 静的型付け言語を用いた開発経験を活かしつつ、クラウド環境上でのプロダクト開発に主体的に取り組める方を募集しております。 【条件】 ・単価：～65万 ・期間：随時～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・場所：品川or新宿 ・募集：2名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：Web1～2回 【必要スキル】 ・静的型付け言語を用いたSaaSまたはWebプロダクト開発経験2年以上 ・フロントエンド開発の実務経験 ・Dockerを用いた開発経験1年以上 ・AWSまたはGCP環境での開発経験 ・データベース設計および操作経験 【尚可スキル】 ・RustでのSaaSまたはWebプロダクト開発経験 ・E2Eテストの経験 ・CI/CDの経験または知見 【開発環境】 ・言語：TypeScript、Rust ・FW：React、Actix-Web ・その他：PostgreSQL、AWS、GCP、GitHub Actions、GitHub、Sentry、Slack、miro、figma、Docker 【備考】 ・勤務時間：9:00～18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件】 恋活・婚活マッチングアプリ開発／バックエンドエンジニア（Python） ※右腕・技術分担ポジション 【内容】 累計900万件以上の会員データを扱い、15〜16年にわたり運用されている恋活・婚活マッチングアプリのバックエンド開発案件です。 長期運用によりソースコードは煩雑化しており、アーキテクチャが整理されている領域と、未整理の領域が混在しています。 現在は、設計判断や技術選定、難易度の高い改修が特定のリーダーに集中している状況です。 本ポジションでは、そのリーダーの右腕として技術面を分担し、 Pythonを中心としたバックエンド開発や既存コードの整理・改善を相談・壁打ちしながら進めていただきます。 技術スタックは過渡期にあり、 ・一部機能はPythonでAPI化 ・WebフロントはReactへ段階的に移行中 ・Perlに依存した既存実装も残存 といった状況です。 トップダウンではなく現場主導で技術刷新を進めており、 「どこから・どう直すか」を一緒に考えながら改善を進められる環境です。 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験（3年以上） ・チーム内での技術的な相談対応、レビュー、壁打ちなどのコミュニケーションができる方 ・Webアプリケーションの設計／開発経験 ・既存コードを読み解き、改善・リファクタリングした経験 【尚可スキル】 ・Django／FastAPIなどのFW経験 ・レガシーシステムの改修・リプレイス経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・設計レビューや技術的な相談役の経験 【勤務地】東京都港区六本木 ※慣れてきたらリモート週2日程度 【時間】フレックスタイム制 （コアタイム：11:00〜16:00／標準労働時間8時間） 【期間】即日〜長期 【単金】80〜85万円（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） ※案件説明・事前面談のお時間をいただきます 【商流】エンド→弊社 【服装】自由
スキル
■案 件 名 ： 大規模業務システム刷新プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー（PM） ■開 始 日 ： 即日 ～ 2月 ～ 3月 ～ ■必 要 スキル ： ・システム開発プロジェクトにおけるPM経験（5年以上） ・要件定義～リリースまでの一連の工程管理経験 ・顧客折衝、ステークホルダー調整のご経験 ・進捗／課題／リスク管理の実務経験 ・ウォーターフォールまたはアジャイル双方の理解 ■作 業 内 容 ： 業務系Webシステム刷新プロジェクトにおいて、PMとして全体統括を担当いただきます。 ・要件定義および仕様調整 ・スケジュール／コスト／品質管理 ・開発ベンダーおよび社内メンバーのマネジメント ・顧客への進捗報告、各種調整対応 ■工 程 / 環 境 ： 工程：要件定義、基本設計、進行管理、受入 ツール：Backlog、JIRA、Confluence、Slack 開発手法：ウォーターフォール／アジャイル併用
