並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 4,169 件中 201 - 210 件を表示) 【案件概要】 複数のtoC向けサービスを展開する企業にて、 既存および新規プロダクトの開発支援を行っていただきます。 Node.jsとReact Nativeを用いたプロダクトに関わり、設計・実装・UI/UX改善・パフォーマンス改善など幅広い工程をご担当いただきます。 イシュー単位での開発からスタートし、ご希望に応じてPdM・PMとの連携や企画〜効果測定までのフルサイクルを担うことも可能です。 スクラムをベースとした少数チーム体制で、新規事業にも積極的に関わることができる環境です。 【開発環境】 バックエンド：Node.js(NestJS)/Ruby on Rails フロントエンド：TypeScript(React/Next.js)/React Native インフラ：AWS(EC2/RDS/S3等)/GCP(Cloud Run等) 開発ツール：GitHub/CircleCI/Slack/notion 【必須スキル】 ・Nodeを用いたバックエンド開発の実務経験3年以上 ・React / Nextを用いたフロントエンド開発の実務経験3年以上 ・toC向けサービスまたはSaaSの開発経験 ・データベース設計およびSQLパフォーマンスチューニングの経験 【尚可スキル】 ・React Nativeを用いたモバイルアプリの開発経験 ・自社プロダクトの設計・開発に関わった経験 ・サービスのKPI改善やデータ分析に基づいた施策への貢献経験 ・インフラ構成の設計や運用保守に関する知識・経験 ・開発チームのリードやプロジェクトマネジメントの実務経験 【作業環境】 PC貸与なし（自前PC対応） 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】渋谷区 【管理番号】anken_70084_167
スキル
◆必須スキル ・Webアプリケーション開発における実務経験 ・TypeScriptまたはPythonを用いた3年以上のバックエンド開発経験 ・アジャイル/スクラムでの開発のご経験 ◆尚可スキル ・AI/LLMにおける知識を有している方 ◆ 年齢：45歳まで ◆ 外国籍：不可 ◆ 勤務形態：フルリモート ◆ 勤務時間：フレックスタイム制 ◆ 就業開始時期：即日/11月～/12月～ ◆ 週稼働日数：週5日 ◆ 金額：70万円以上(スキル見合い) ◆ 支払：30日 ◆ 精算幅：140～180h ◆ 面談：2回 ※1回目はコーディングテストの内容がメインです。 ◆ 服装：自由 ◆ PC貸与：貸与有り(Mac / ThinkPad 選択可) 【業務内容】 ・情報プラットフォームを提供されているエンド様にて プロダクトエンジニアとして参画していただきます。 ・全社的な業務効率化や生産性広報へ向け、生成AIやLLMを用いた 共通基盤やツールの開発・提供を担っていただきます。 ・営業、人事をはじめ社内ビジネス部門からのヒアリングをもとに ソリューションの設計・開発・デリバリーまでご担当いただきます。 ・AIリテラシー広報のためのナレッジ共有・ドキュメント整理なども行っていただきます。
"案件：【フルリモート】機械学習エンジニア案件 内容：HR系Webサービスにおけるレコメンドシステム開発・実装 【具体的な作業内容】 ・Python/SQLを使用したレコメンドモデルの開発・実装 ・レコメンド施策のバッチ・APIの構築（AWS環境） ・データ抽出、前処理、特徴量設計 ・要件定義～設計・実装・運用までの一連工程を担当 技術環境： ・環境：AWS（Lambda/ECS/S3/EC2等）、Docker、Git ・言語等：Python、SQL、（API：FastAPI/Djangoなど） 勤務地：基本フルリモート（初日出社：大手町または五反田） 期間：1月～ 単価：～75万円 精算：140－180h 面談：2回 必須スキル： ・Python実務経験3年以上 ・要件定義～設計の経験 ・API開発経験 ・SQLでの抽出・加工経験 ・AWS環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 尚可スキル： ・数理統計や機械学習の知識および実務経験 ・レコメンド/マッチングアルゴリズムの実装経験 ・データ前処理～モデリングまでの一通りの経験 ・MLOps（MLflow、Sagemaker、Airflow等）経験 ・人材領域での開発経験 就業時間：10時00分～19時00分 服装：オフィスカジュアル 年齢：～40歳 国籍：外国籍不可 備考：貸与PCあり
"【案件概要】 作業内容： 最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めるにあたり、 規模データ基盤の設計・構築、RAG実装、API化などを通じ、 革新的プロダクトの成長を牽引する体制強化を図るため、技術力と創造性に優れたエンジニアを募集します。 本ポジションでは、生成AIを活用したエージェント開発に取り組んでいただきます。 キャリア開発プラットフォームをアプリに実装するためにDifyなどのGUIツールを活用したプロトタイピング開発や、 プロダクション実装ではMastraやLangGraphを用いた実際のエージェント実装まで行っていただきます。 ビジネスサイド側とともに開発したいAIエージェントの要件を固めて、そこからの設計・工数見積もり・実装をメインでお任せします。 なお、開発要件によって実装に活用するツールなども何が最適かを判断し進めていただくことを想定しています。 必須スキル： ・バックエンドの開発経験2年以上 ・Python または TypeScriptの経験2年以上 ・チームでの開発経験2年以上 ・Difyなど生成AIを用いた開発プロジェクトへの参画経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
【案件概要】 作業内容： 図面データから必要情報を抽出、および当該情報が適切に記載されているかの判定を実施する業務でございます。 また、生成AIを活用した開発も並行して発生する案件でございます。 ※詳細については面談時にお話しさせていただきます。 必須スキル： ・生成AIの実務経験 ・Pythonの実務経験 【条件面】 期間：随時 場所：目黒 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件名】 機械学習エンジニア募集（AIモデル開発／各種MLプロジェクト参画） 【案件概要】 複数のAI関連プロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発・実装・運用までを一貫して担当いただくポジションです。 Python を用いたモデル構築経験を活かし、アルゴリズム実装・実データでの検証・モデル運用に携わっていただきます。 領域は自然言語処理・ゲーム関連AI・最適化・生成系タスクなど多岐にわたり、スキル・志向に応じてプロジェクトをアサインします。 【主な業務内容】 ・機械学習アルゴリズムの実装 ・実データに基づくモデル開発・改善 ・PoC から本番運用までの一連対応 ・以下いずれかのプロジェクトへ参画予定 - レベルデザイン支援AI - NLP を用いた運用支援ツール - ゲーム領域でのステージ生成 - LLM を用いたキャラクター生成／応用 など 【条件】 ・単価：90万 ・期間：1月～ ・リモート頻度：フルリモート ・場所：渋谷駅エリア（出社想定なし） ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：可（日本語コミュニケーション必須） ・精算：固定（月160～180h想定） ・面談：1回（企業様） ・支払いサイト：35日 【必要スキル】 ・Python を用いた実務経験（2年以上） ・機械学習モデルの構築経験（2年以上） 【尚可スキル】 ・強化学習、数理最適化、メタヒューリスティクス、生成モデル、PCG のいずれか ・ML パイプラインの構築・運用経験 ・ゲーム／アプリサービスの開発・運用経験 【備考】 ・柔軟に意見や技術提案ができる環境 ・業務委託の技術者が多く在籍しておりコミュニケーションが取りやすい文化 ・契約：準委任契約
【案件概要】 動画配信サービスにおいて、サービス全体の技術統括チームのメンバー、および各案件の技術担当メンバーとして以下の役割を担っていただきます。 【技術統括チーム】 ・各案件の要件把握とシステム全体を俯瞰した設計レビュー ・外部連携案件における要件把握、アーキテクチャ検討 ・今後のFOD全体を見据えての技術的な課題の発見と解決促進 ・インフラ・サーバサイド・クライアント・動画配信に関わる幅広い技術要素のキャッチアップ 【各案件の技術チーム】 ・各案件の技術担当としてWebディレクターともに案件の進行管理と技術的進言 ・各開発者・クライアントとの仕様調整 【工程】 設計レビュー、アーキテクチャ検討、課題発見・解決、案件進行管理、仕様調整 【開発環境】 言語：Python, PHP, C# サーバ構成：AWS, Firebase その他ツール：NewRelic, Treasuredata, Slack, Teams, Google Meet 【必須スキル】 ・BtoCでのWebまたはアプリサービスの経験 ・50～100万ユーザレベルの高トラフィックなシステム開発の経験（中堅又はリードエンジニアクラス） ・チームリーダ経験 or ディレクション経験 or 進捗管理経験 ・複数のステークホルダーと連携し、最適な解決策へと導く調整・推進力 【尚可スキル】 ・動画配信系の経験 ・エンターテイメントへの興味関心 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】お台場駅 【管理番号】anken_98051_425
【案件概要】 作業内容： 大手HR系企業にて、レコメンデーションシステムの開発をお任せします。 Python、SQLを駆使し、各種機械学習モデルをレコメンデーション施策に適用、実装開発をします。 AWS環境でのバッチ、API構築など、幅広い業務に携わっていただきます。 必須スキル： ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上の方 ・要件定義設計以降の経験をお持ちの方 ・API開発の経験をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験をお持ちの方 ・AWS等のクラウド環境での開発経験をお持ちの方 ・Dockerを利用した開発経験をお持ちの方 【条件面】 期間：随時 場所：大手町 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： ■PJ内容（EC業界向けAIエンジニア） プレゼントや記念品などを扱う大手ECサイトを運営する企業を運営する企業でAIエンジニアを募集しています。 自社データを活用し、AIチャットボットの機能強化やパーソナライズされたギフト提案など、複数のAIエージェント開発に携われます。 ■主な業務 ・自社データを活用したAIエージェントの複数開発 （商品のパーソナライズ提案、AIチャットボットの機能強化、セールス機能の強化、社内業務の効率化など） 必須スキル： ・豊富なAIのコーディング経験 ・生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 ・自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 大手リテール企業（小売企業）向けの基幹システムの開発運用業務をお願いします。 リモートでの勤務も可能ですが、出社いただける方歓迎の案件となります。 【必須スキル】 ・Shellを用いた経験1年以上 ・awk・sedを用いたご経験 ・テキストファイル形式で扱った開発経験(ファイルベース開発) 【尚可スキル】 ・Bashを用いた開発経験 ・SCMシステムの開発・運用経験 ・ビジネスサイドとの折衝経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】東池袋駅 【管理番号】anken_10533_147
スキル
