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案件一覧
( 6,887 件中 201 - 210 件を表示) 【案件概要】 作業内容： AIに関わる導入コンサルティングやプロダクト提供しているエンドでの就業です。 専任プロジェクトマネージャーとして各開発案件のプロジェクトマネジメントをしていただきます。 業務内容 顧客同行、営業の案件獲得のサポート AIAGENTのPRD/要件定義書/仕様書作成 プロジェクト推進、顧客との折衝 社外に対しての報告書作成 生成AIの技術検証/プロトタイプ作成 必須スキル： ・プロジェクトマネージャーとして開発チームをリードした経験 3年以上 ・顧客の業務ヒアリングをして、開発をした経験 ・周りを巻き込み推進できるリーダーシップ、コミュニケーションスキル ・何らかのプログラミング言語での実装経験 2年間以上 ・AI AGENT開発のプロンプトチューニングを自らの手を動かしてテストする意欲 ・勤怠良好な方 ・健康状態に問題のない方 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■案件名：セールステックプロダクト_テックリード ■案件の内容 SaaSの開発・運用を行うスクラムチームに参画いただき、バックエンド／フロントエンド／インフラを横断するテックリードとしてご活躍いただきます。 既存（PHP/モノリス）と並走しつつ、Goを用いたマイクロサービス化を推進。技術的意思決定やアーキテクチャ設計も担っていただきます（メンバーマネジメントは含まず）。 【業務内容】 ・API・DB・アーキテクチャ設計 ・フロントエンド実装（React/TypeScript） ・バックエンド実装（Go） ・リリース後の運用・改善 ・既存コードのリファクタリング ※PHP→Go言語へのリプレイスを進めつつ、拡張性の高いモダン環境を構築します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるスキル ・GolangおよびReactに前向きに取り組める方 ・フロントからバックエンドまで、1機能を一貫して実装したご経験 ・可用性／信頼性／セキュリティ等の非機能要件を踏まえ、関係者と連携して設計したご経験 ・自身が設計した機能/プロダクトを、実装〜運用までリードしたご経験 ・自ら課題を発見し、ステークホルダーを巻き込み解決へ導いたご経験 ■歓迎スキル ・Golangを用いた2年以上の実務経験 ・Reactを用いた2年以上の実務経験 ・マイクロサービスアーキテクチャでの開発/運用経験 ・RabbitMQを用いた開発/運用経験 ・アジャイル開発をリードしアジリティを高めたご経験 ・顧客価値を起点にした開発推進のご経験 ■開発環境 言語/フレームワーク: 新アーキテクチャ: Go, React, TypeScript 既存: PHP7, TypeScript / Laravel, React インフラ/ミドル: AWS, MySQL 8, MongoDB, Redis, RabbitMQ, SQS, Nginx, Elasticsearch, Docker, Terraform CI/CD: Jenkins ソース管理: GitHub プロセス: スクラム ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■稼働日数：週5日 フルリモート／フレックス（コア11:00-16:00） ■開始時期：2026/04/01 ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【案件】データ基盤構築、運用改善におけるデータエンジニア（メンバー） 【内容】 基盤の運用および改善業務を担当して頂きます。 〈具体的な作業内容〉 ・ユーザーからの依頼および問い合わせ対応 ・テーブル・ビュー追加/改修作業 ・データ閲覧権限管理作業 ・データパイプライン運用/改修作業 ・Google Cloud設定変更作業 ・技術調査/検証作業 ・その他運用改善に伴うツール開発/改修業務 ※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生 【勤務地】渋谷 ※週３出社 【時間】10:00-19:00 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 ・Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 ・Dockerの基礎知識 ・IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 ・Google Cloudでのデータ基盤運用経験 【尚可スキル】 ・Lambda、Cloud Run Functions、BigQuery、Redshiftなどを使用する開発経験 ・データモデリングの経験 【単金】スキル見合い 【精算幅】8月 【募集人数】1名 【面談】1回予定 【備考】 ・私服勤務可 ・弊社から5名参画中
スキル
【案件概要】 自社で運営している複数プロダクトに紐づく社内業務の効率化のために生成AIを用いたソリューション開発を行っていただきます。 【業務例】 ・入稿業務におけるレビューの自動化（作成した内容に対して自動でレビュー、提案を行う） ・情報の取得に対する問い合わせに対して、AIが自動で正確に必要な情報を取得など 【必須スキル】 ・ソフトウェア開発経験5年以上 ・DevOpsや業務効率化の経験 ・AIツールの開発経験 ・他部署との折衝経験 【尚可スキル】 ・AIソリューション開発の経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_20001_030
【事業内容】 AI・DX領域におけるソリューション開発・コンサルティング事業 【募集ポジション】 フルスタックエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 開発体制強化のため 【業務内容】 ・Webアプリケーションのバックエンド/フロントエンド開発 ・バックエンド/フロントエンド/インフラ領域を横断した開発リード ・開発進捗管理およびステークホルダーへの報告 ・開発ドキュメント作成 ・仕様調整および開発チームとの連携 ・テスト支援および品質担保 【稼働日数】 週5日（フルリモート） 【単価】 80〜96万円/月 【必須条件】 ・バックエンド開発経験（5年以上） - PythonによるWebアプリケーションのバックエンド/バッチ開発経験（3年以上） - REST APIの設計/実装経験（3年以上） ・フロントエンド開発経験（5年以上） - フロントエンド開発経験（3年以上） - TypeScript/Reactを用いた実装経験（3年以上） - REST APIとの非同期通信の知識/実装経験（2年以上） ・インフラ開発経験 - TerraformまたはCDKでのインフラ管理経験（3年以上） - CI/CDパイプラインの構築/管理経験（3年以上） - 運用監視の構築/管理経験 【歓迎条件】 ・業務システムの開発経験 ・AIを搭載したシステムの開発経験（AIモデル学習/ネットワークカメラを用いたAIシステムなど） ・Figma/XDなどUI設計ツールの使用経験 ・UXデザイン/ユーザビリティに関する基本知識 ・ログ設計/エラーハンドリング/パフォーマンス最適化の実務経験
スキル
【案件概要】 チャットを導入したい企業様の引き合いが増加したことによって、 チャットRPA(Robotic Process Automation)の構築をしていただけるエンジニアを募集しております。 ECサイトや通販サイト様にチャットシステムを導入するためにカスタマーサクセス部門と一緒に納品を行っていただきます。 例えば、チャット上にてお客様の氏名・住所などを入力していただいた情報をもとに、 RPAシステムが、カートシステムとの連携、あるいは、入力フォームに転記して購入するようなシステムを構築します。 導入企業様からの要望や自らの提案によって、システム全般への変更や、速度改善、RPAシステム自体の改善なども行っていただくことも可能です。 [主な業務内容] ・RPA構築・納品 ・RPA開発チームと連携しながらコードレビューや改修業務 ・CSチームと連携して、納品前のコンバージョンテスト・業務支援 ・導入後のサポート ・システム関連のお問合せ対応/CSからの社内対応（顧客は社内です） ・システム具合（エラーなど）に対して、一次調査・確認 [開発環境について] ・フロントエンド：JavaScript（Vanilla） ・バックエンド：Python3 ・バックログ管理：JIRA ・コミュニケーションツール：Confluence/Slack(社内)/ChatWork(社外)/GoogleMeets/Zoom ・OS/開発ツール：MacOS/Gitlab/VSCode/JetBrains/Github Copilot 【必須スキル】 ・1年以上エンジニアとしての実務経験がある方 ・JavaScript(React/Vue/Angular/jQuery/Vanilla)でのフロント実装経験 ・Chrome Debuggerなどを用いて、DOMの構造や挙動を確認し、バグの原因を調査した経験 ・コンソールログを確認してプログラムの不具合をすぐに特定できる方 ・Githubを使えることができ、プルリクエストベースでソースコードの管理・マージを行えること ・週3日以上オフィスに出社できる方（オフィスは丸ノ内線・西新宿駅近くにあります） ・非エンジニアとの折衝経験（顧客/社内問わず） 【尚可スキル】 ・PHP/Ruby/Java/Python/Golangなどを用いたバックエンドでの開発経験がある方(多少) ・Pythonでの開発経験（JavaScript以外にもPythonでのコーディング機会があります） ・CSSでのデザイン調整の経験（微調整程度） ・MacOSのPCを扱える方 ・コードを書くだけではなく、その後の運用・サポートも意識できる方 ・ディスカッションしながらシステムの方向性を決めることに楽しみを持てる方 ・SeleniumやPuppeteerを使ったE2Eテストを実施した経験 ・RDBMSに対しての知見(レポートのSQLなどを記述するときがあります) ・個人情報の取扱などで、セキュリティに対して基本的な知見がある方(研修があります) 【作業環境】 Mac 【就業時間】10:00~19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】西新宿駅 【管理番号】anken_32248_013
スキル
▍次に積む技術から逆算する開発・AI統合案件 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 配属前にこれまでのPython実務・AIエージェント実装経験を整理し、次に伸ばしたい技術領域を言語化するところから始めます。 バックエンド／フロントエンド／AI活用の比重をすり合わせながら、複数案件を比較し、最終的に希望に沿って案件を決定します。 配属までの調整や選択そのものが仕事の一部で、参画後の役割や技術スタックまで具体的に確認したうえで進めます。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ① 業務系SaaSにおけるLLM活用機能の新規実装＜開発＞ ・案件概要：既存SaaSに対するAIエージェント機能の設計・実装を担当し、要件整理からAPI設計、バックエンド実装まで関与する案件。Pythonを中心に、プロダクトチームと連携しながら開発を進める環境。 ・開発環境：Python／FastAPI、PostgreSQL、Docker、GitHub、AWS、LangChain、OpenAI API ・働き方：リモート併用 (週1出社) ・提案理由⇨ AI実装経験をどうプロダクト価値に繋げるかを整理し、単発検証ではなく継続利用される機能開発に関われる点で選択 ② RAG構成を用いた社内ナレッジ検索基盤の構築＜クラウド＞ ・案件概要：社内ドキュメントを対象とした検索・要約基盤の構築を行い、データ設計からRAGパイプラインの実装、運用設計までを担当。インフラ・アプリ双方に関与する案件。 ・開発環境：Python／Azure OpenAI、Vector DB、Terraform、Docker、GitHub Actions、REST API ・働き方：フルリモート ・提案理由⇨ AIエージェントの内部構成理解を深めたい状況を整理し、RAG設計に重点を置ける案件として判断 ③ Next.jsを用いたAI機能付きWebアプリのフロントエンド開発＜開発＞ ・案件概要：生成AI機能を組み込んだWebアプリのUI実装を担当し、Backendチームと連携しながらUX設計・実装を進める案件。API連携や状態管理まで含めて関与。 ・開発環境：TypeScript／Next.js、React、Python、FastAPI、Vercel、GitHub ・働き方：リモート併用 (週2出社) ・提案理由⇨ AIをユーザーに届けるUI実装経験を積みたい方向性を整理し、Frontend比重を高められる点で選択 ④ Pythonバックエンドを軸にしたプロダクト改善・機能追加案件＜開発＞ ・案件概要：既存Webサービスの改善・新機能追加を担当し、設計・実装・レビューまで一貫して関与。AI機能の追加余地もあり、技術選定に意見を出せる環境。 ・開発環境：Python／Django、MySQL、Docker、AWS、GitHub、REST API ・働き方：リモート併用 (週1出社) ・提案理由⇨ 安定したBackend実務を継続しつつAI・フロント領域へ広げたい状況を整理し、拡張性のある案件として判断 ⑤ クラウド基盤上でのAIサービス運用設計・改善案件＜クラウド＞ ・案件概要：AI機能を含むWebサービスの運用設計・改善を担当し、性能監視やコスト最適化、障害対応フローの整備まで関与。開発と運用の橋渡し役となる案件。 ・開発環境：Python／AWS、CloudWatch、Docker、Terraform、GitHub ・働き方：フルリモート ・提案理由⇨ 実装だけでなく継続運用まで理解したい課題を整理し、サービス全体を見渡せる点で選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣ ・PythonでのWebアプリ開発を実務で経験している ・生成AIやLLMを用いた開発に関わったことがある ・バックエンドだけでなく、フロントエンドやUI設計にも関心が出てきている ・次に積む技術を意図的に選びたいと考えている ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・AIエージェント実装経験をプロダクト開発で活かしたい ・Pythonを軸にしつつ、Next.jsやTypeScriptにも実務で関わりたい ・配属理由や技術選択を理解したうえで案件を決めたい ・参画前のすり合わせから納得感を持って進めたい まずはこれまでの経験と、これから積みたい技術を一緒に整理するところから始めることも可能です。 少しでも気になった方は、まずは気軽にご応募ください！
スキル
案件名：生成AI（LLM）を活用した社内ナレッジ検索基盤の開発 時期 ：202X年4月〜 場所 ：フルリモート ※初日出社なし 作業内容： ・LangChain等を用いたRAG（検索拡張生成）システムのバックエンド実装 ・FastAPIによる高並列APIの開発 ・ベクトルデータベースの選定および検索精度の評価・改善 スキル要件： ・Pythonを用いた実務経験5年以上 ・LLMを活用したプロダクトの開発、または検証経験 単価：72万円〜88万円/月 人数：1名 面談回数：1回＠Web
スキル
弊社社員が参画するチームへの追加アサインとなります。 大きく下記2つの案件がございます。 ・ID決済機能の開発 ・IDaaS機能/ID紐づけ機能の開発 参画頂ける場合、ID決済機能へのアサインとなりますが、案件状況によっては IDaaS機能/ID紐づけ機能へのご協力をお願いすることもございます。 ■工程：基本設計,詳細設計,開発,単体テスト,運用 ■開発環境 環境：Windows、Linux 言語/FW/DB：Java、顧客独自Framework、Oracle、OCI、PostgreSQL Html, javascript, css 文書管理：Microsoft Office、Confluence タスク管理；JIRA コミュニケーション：mattermost ■必須スキル： ・Javaでの開発業務経験(3年程度) ・OracleまたはPostgreSQLを使用した開発業務経験 ・Linux CUI基本操作 ■歓迎スキル： ・html/js/cssの経験 ・Python/AWSを用いた開発経験 ・サーバサイドのソフトウェア開発業務経験 ・認証機能（記憶認証、所持認証、生体認証） ・OpenID connect（OIDC）の知見 ・マイクロサービスアーキテクチャの知見 ・JSON Web Signatureの知見 ・なんらかのパブリッククラウド経験 ■勤務地：九段下 ■募集人数：2 ■単価：70 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：9:30～18:30 ■リモート可否：週3日リモート ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
スキル
【案件概要】 MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用) ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジネスサイドと連携 【必須スキル】 ・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 ・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 ・Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ・ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須) 【尚可スキル】 ・リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ・ECやソーシャルメディア領域での実務経験 ・データエンジニアリング・インフラ構築の知見 ・特定のアルゴリズム(Two-Tower, Transformer系, GNN等)の実装経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_10533_355
