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案件一覧
( 4,349 件中 201 - 210 件を表示) "案件：【フルリモート】機械学習エンジニア案件 内容：HR系Webサービスにおけるレコメンドシステム開発・実装 【具体的な作業内容】 ・Python/SQLを使用したレコメンドモデルの開発・実装 ・レコメンド施策のバッチ・APIの構築（AWS環境） ・データ抽出、前処理、特徴量設計 ・要件定義～設計・実装・運用までの一連工程を担当 技術環境： ・環境：AWS（Lambda/ECS/S3/EC2等）、Docker、Git ・言語等：Python、SQL、（API：FastAPI/Djangoなど） 勤務地：基本フルリモート（初日出社：大手町または五反田） 期間：1月～ 単価：～75万円 精算：140－180h 面談：2回 必須スキル： ・Python実務経験3年以上 ・要件定義～設計の経験 ・API開発経験 ・SQLでの抽出・加工経験 ・AWS環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 尚可スキル： ・数理統計や機械学習の知識および実務経験 ・レコメンド/マッチングアルゴリズムの実装経験 ・データ前処理～モデリングまでの一通りの経験 ・MLOps（MLflow、Sagemaker、Airflow等）経験 ・人材領域での開発経験 就業時間：10時00分～19時00分 服装：オフィスカジュアル 年齢：～40歳 国籍：外国籍不可 備考：貸与PCあり
"【案件概要】 作業内容： 最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めるにあたり、 規模データ基盤の設計・構築、RAG実装、API化などを通じ、 革新的プロダクトの成長を牽引する体制強化を図るため、技術力と創造性に優れたエンジニアを募集します。 本ポジションでは、生成AIを活用したエージェント開発に取り組んでいただきます。 キャリア開発プラットフォームをアプリに実装するためにDifyなどのGUIツールを活用したプロトタイピング開発や、 プロダクション実装ではMastraやLangGraphを用いた実際のエージェント実装まで行っていただきます。 ビジネスサイド側とともに開発したいAIエージェントの要件を固めて、そこからの設計・工数見積もり・実装をメインでお任せします。 なお、開発要件によって実装に活用するツールなども何が最適かを判断し進めていただくことを想定しています。 必須スキル： ・バックエンドの開発経験2年以上 ・Python または TypeScriptの経験2年以上 ・チームでの開発経験2年以上 ・Difyなど生成AIを用いた開発プロジェクトへの参画経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
【案件概要】 作業内容： 大手HR系企業にて、レコメンデーションシステムの開発をお任せします。 Python、SQLを駆使し、各種機械学習モデルをレコメンデーション施策に適用、実装開発をします。 AWS環境でのバッチ、API構築など、幅広い業務に携わっていただきます。 必須スキル： ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上の方 ・要件定義設計以降の経験をお持ちの方 ・API開発の経験をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験をお持ちの方 ・AWS等のクラウド環境での開発経験をお持ちの方 ・Dockerを利用した開発経験をお持ちの方 【条件面】 期間：随時 場所：大手町 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
◆業務内容 すでにリリースされているtoC向けアプリケーションのサーバーサイド開発案件です。 機能改修がメインですが、今後大幅な機能拡張を予定しており、新規開発にも携わっていただく場合がございます。 ◆必須スキル ・Pythonを用いたバックエンド基本設計～開発経験2年以上 ・MySQLもしくはPostgreSQLを用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azureを用いた開発経験 ・短期案件、短期在籍が多い方NG ◆尚可スキル ・Flaskを用いた開発経験 ・CI/CDを用いた開発経験 ■開始時期：2月～ ■時間：フレックスタイム制（コアタイムなし） ■稼働日数：週5日 ■稼働形態：フルリモート ■面談：2回 (オンライン) ■PC貸与：なし
▼案件概要 大手通信会社にて、社内Webアプリケーションのバックエンド開発をご担当いただきます。 既存機能の追加開発やリファクタリング、新技術の取り入れにも積極的な現場で、 Python/Djangoベースを中心に、設計～テストまで一貫して関われる環境です。 Javaでのバックエンド開発経験がある方も応募可能です。 ▼業務内容 バックエンド機能の設計〜実装〜テスト Web API設計・実装 チーム内でのコードレビュー／Git管理 ドキュメント作成（設計書・仕様書） 新技術導入に関する技術調査（希望あれば） ▼必須スキル JavaまたはPythonでの開発経験（3年以上） Webアプリケーションの開発経験（3年以上） 基本設計～結合テストまでの経験 ▼尚可スキル Djangoでの開発経験 チーム開発でのリーダー経験 技術調査やドキュメント作成への積極性がある方 ▼条件 単金：～75万円（スキル見合い） 精算：140H～180H 面談：1回（WEB） 定時：9:30～18:30
"・案件：社内利用帳票作成のためのWebアプリ開発 ・案件内容：顧客で運用している複数のデータベースから必要情報を取り込み必要な帳票を作成するためのアプリの開発 ・スキル：必須） JavaScript(React.js)開発経験、Python(Fast API)開発経験、SQL経験 ※各2～3年以上の経験 会計知識があり（簿記3級程度） 尚可） Snowflake経験 大規模ウォーターフォールの開発経験 ・勤務場所：フルリモート（※初回入場時は事業所(品川)出社の可能性あり） ・期間：2026年1月～3月（継続予定） ・募集人数：2名 ・単金：～85万円（スキル見合い） ・面談：1回（顧客面談1回追加の可能性あり） ・その他：外国籍不可
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：建設業界DX推進データ分析プラットフォーム開発（機械学習エンジニア） ■案件概要： 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォーム「GORLEM」において、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。建設データを活用した予測モデルの設計・開発、要件定義に基づく新機能開発、既存モデルの改善に加え、データ前処理・後処理のパイプライン構築や基盤整備・保守を担当いただくポジションです。 ■必須スキル： ・Pythonを用いた回帰／分類モデルの構築・運用経験（3年以上／本番環境） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクト開発経験 ・AWSなどクラウド環境での開発・デプロイ・運用経験 ・Gitによるチーム開発経験 ・Docker等のコンテナ技術の知識と実用経験 ・要件を設計・実装に落とし込む論理的コミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・スクラッチからの機械学習モデル設計・開発・改善経験 ・建設業界などドメイン特有データを用いた分析モデル開発経験 ・ETL／ELTパイプライン構築経験 ・Amazon SageMakerを用いた機械学習パイプライン構築経験 ・豊富な実装経験 ■開発環境： 言語：Python（Pandas） インフラ：AWS、Amazon SageMaker 機械学習：勾配ブースティング その他：GitHub、GitLab、Slack、asana ■期間：2026年1月～（長期予定） ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1名 ■単価：80万円 ■精算幅：140h～180h（上下割） ■面談回数：Web1回 ■就業時間：10:00～19:00（フルフレックス／コアタイムなし） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：プロダクト開発支援（駐車場管理SaaS／Python・React・AWS） ■案件概要：駐車場管理にかかるSaaS提供会社にて、プロダクト開発エンジニアとして参画いただきます。小規模な複数の開発チームに所属し、既存サービスの機能追加や品質改善、新規プロダクトの初期開発などを推進いただきます。高速かつ安定した機能開発、生成AIネイティブな開発、データモデル再設計・リファクタリング、業務効率化施策など幅広く携わっていただきます。 ■必須スキル： ・Webアプリケーションのフロントエンド〜バックエンドまでの開発経験 ・Java／Ruby／Python／Goいずれかを用いたWebアプリケーション開発経験 ・中規模以上のサービス開発／運用経験 ・Web APIおよびデータモデル設計経験 ・クラウドインフラを用いた開発経験（AWS／GCP） ・Dockerを利用した開発経験 ■歓迎スキル： ・SaaSプロダクト開発経験 ・Django REST frameworkを用いたバックエンド開発経験 ・Angular／React／Vue.jsいずれかのフロントエンド開発経験 ・パフォーマンス／セキュリティに関する知識 ■期間：随時 ■勤務地：日本橋(週2~3は出社) ■募集人数：1〜2名 ■単価：90~95万円 ■精算幅：150h〜200h（実績精算） ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00〜19:00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
"【案件概要】 作業内容： 某企業にてデータ分析基盤構築やLLMの実装などの開発に際して、 フロントエンドからバックエンドまで 一貫して対応可能なフルスタックエンジニアを募集です。 必須スキル： ・Next.jsの実務開発経験 ・Pythonの実務開発経験 ・AWS環境上での実務開発経験 ・要件定義工程から対応可能な方 【条件面】 期間：随時 場所：三田 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
"▼案件名 フルスタックエンジニア募集（Python／FastAPI／React／IaC／AIプロダクト開発） ▼内容 企業が保有する文章データをAIで構造化し、ナレッジベースとして活用する新規プロダクトの開発支援。 生成AI（OpenAI／Anthropic／Gemini 等）を活用し、文章構造化・文脈解析・意思決定支援など大手企業向けに急拡大中のサービスに携わる。 立ち上げフェーズのため、技術選定・アーキ設計～開発～運用まで一気通貫で関われるポジション。 【主な作業内容】 ・AIを活用した文章解析プロダクトのバックエンド開発（Python／FastAPI） ・生成AI APIとの連携機能の設計・実装 ・AWS／Terraform を用いたインフラ構築・運用 ・React／TypeScript によるフロントエンド開発 ・パフォーマンス改善・監視／アラート設計 ・開発基盤整備、ドキュメント整備 ・技術選定／アーキテクチャ設計への参加（立ち上げ期） 【技術スタック】 Backend：Python、FastAPI Frontend：TypeScript、React Router v7 Infra：AWS（Fargate／Aurora／S3／ElastiCache 他）、Terraform Tools：GitHub、Docker、Slack、Notion AI：OpenAI／Anthropic／Gemini／Perplexity API、Copilot、Cursor、Devin など ▼勤務地・期間 場所：銀座 or 在宅（基本リモート／必要時出社） 期間：ASAP ～ 長期 ▼必須スキル ・Python（FastAPI／Django／Flask いずれか）での開発経験 3年以上 ・AWS および Terraform の知識・開発経験 ▼尚可スキル ・AWS StepFunctions の開発経験 ・可観測性（logging／metrics／tracing）、アラート設計経験 ・プロンプト設計／評価・運用の知見 ▼求める人物像 ・「信頼されるプロダクト」に育てる視点で開発できる方 ・負荷やトラフィックを考慮した堅牢な設計ができる方 ・復旧性、壊れにくさを重視した設計を志向できる方 ・障害対応の属人化を防ぎ、仕組みで解決する文化を共につくれる方 ▼条件 ・単金：～85万円 ・精算：140h-180h（30分単位） ・面談：1回 ・募集：1名 ・年齢：～45歳まで
