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案件一覧
( 392 件中 11 - 20 件を表示) クライアント企業にて生成AI技術をよりビジネスに活かしたいという要望があり、 業務推進の企画のフェーズからお力添えしていただける方を募集しております。 最新技術に興味がありスキルを上げていきたい方にとても魅力的な案件です。 新しく生成AI専任チームを発足するにあたり、フルコミットできる方が望ましいです。 ※リモート可能ですが、必要時出社をお願いします ＜業務内容の一例＞ ・生成AIを活用した業務推進施策～実行 ・生成AI技術を活用したWEBアプリ設計/開発 ・プロンプトチューニング、RAG ・新規機能開発や既存機能の改修 ・コーディングレビュー ・ノウハウ共有 ■開発環境： ■必須スキル： ・WEBアプリ開発経験 ・自社サービスの企画～開発～運用までの一貫した経験 ・他メンバーと協力し、PJをリードできる能力 ■歓迎スキル： ・機械学習、自然言語処理、画像認識もしくはAIに関する基本的な知識 ・生成AIを活用したアプリケーションの開発経験 ・機械学習モデルの設計、実装経験 ■勤務地：港区(リモート併用) ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~20:00(フレックス) ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
某大手通信キャリア企業の基幹システムにおいて、生成系AIを用いて アプリ開発の効率アップを目指しており、現在PoCのフェーズです。 具体的な業務は以下となります。 ・PoCの実施状況に基づくフィードバックの実施 ・クライアントとの情報連携/各種調整 ・PoC実施後の方向性の検討・整理 大規模かつ関係者の多いプロジェクトのため、 能動的に各種課題のフォローアップ、ステークホルダーとの調整ができ、プロジェクトを推進していける方を求めています。 ■工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・生成AIに関するPJへの参画経験 ・PoC の計画立案並びに推進経験 ・顧客折衝/課題進捗管理の経験 ■歓迎スキル： ・システム開発、特にアプリケーション側の開発経験 （参考：ソースコードはCOBOL,C/C++,Java） ■勤務地：ご自宅 ※基本的には在宅勤務となりますが、月2回程度対面打合せのため出社（千代田区）の可能性がございます。 ■募集人数：1名 ■単価：100 ■精算幅：固定~ ■面談回数：2回 ■就業時間：確認中 ■リモート可否：フルリモート ■年齢：~45歳 ■支払いサイト：30日
スキル
■お任せしたいこと Azure OpenAI を活用した生成AIアプリケーション開発の実装業務をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・TypeScript／Next.js を用いたフロントエンド開発 ・Python を用いたアプリケーション開発 ・生成AIパッケージの製造工程を中心とした開発 ・初期キャッチアップ期間での環境準備対応 ■必須スキル・経験 ・TypeScript 開発経験（2年以上） ・Next.js 開発経験（2年以上）※Reactのみでも可 ・Python 実務経験（1年以上） ■歓迎スキル・経験 ・生成AI関連の開発経験 ・GitHub / Docker を利用した開発経験 ・製造業領域の知識、Azureなどのインフラ関連知識 ・Azure CLI、Terraform の使用経験 ・Linuxの基礎知識 ■開発環境 ・TypeScript / Next.js / React ・Python ・Azure OpenAI ・GitHub / Docker（尚可） ■働き方 ・基本リモート ・参画初期2週間のみ大崎へ出社 ・以降は月1回出社あり ・服装自由 ・稼働時間：9:00～17:30 ■期間 ・即日～ ■契約形態 ・業務委託契約 ■面談回数 ・1回
スキル
【事業内容】 ・AIエージェント／SaaS開発 ・LLM活用プロダクトの研究開発 【募集ポジション】 AIプロダクトマネージャー（HRドメイン・Salesドメイン） 【募集人数】 3名（HR領域2名、Sales領域1名） 【募集背景】 事業成長に伴うAIプロダクトの拡大およびプロダクト戦略の更なる強化のため。 【業務内容】 ・中長期プロダクト戦略の策定およびロードマップ作成 ・市場調査、競合分析、KPI設計 ・要件定義／仕様策定、プロダクト改善の推進 ・ユーザー調査、データ分析による改善施策立案・実行 ・最新AI技術の理解およびプロダクトへの応用 ・営業／CSとの連携、顧客課題の収集・反映 ・経営層へのレポーティング ・チームマネジメント（必要に応じて） 【稼働日数】 週5日 ※西新宿オフィス出社 【単価】 120〜140万円（スキル見合い） 【必須条件】 ・以下いずれかの経験 HR業界経験2年以上 法人営業経験2年以上 ・プロダクトマネジメント経験4年以上 ・市場調査／競合分析／要件定義／仕様策定の実務経験 ・データドリブンな意思決定経験 ・顧客要件を機能化するプロセスの実務経験 ・日本語（Fluent）、英語（ビジネスレベル） 【歓迎条件】 ・HR Tech / Sales Tech領域でのPdM経験 ・0→1フェーズのプロダクト経験 ・ソフトウェア／システム開発経験（3年以上） ・AI／SaaS／LLM（GPT/BERT/クラウド等）の知見 ・PMF後のグロース推進経験 ・自律的に動き、リーダーシップを発揮できる方
業務内容
プロダクトマネージャー、受託、SES、請負
■お任せしたいこと AI を活用した文章解析プロダクトの設計・開発・運用全般をご担当いただきます。 バックエンドを中心に、フロント・インフラ含めたフルスタック領域に携わっていただきます。 ■具体的な業務内容 ・AI を活用した文章解析プロダクトのバックエンド開発（Python／FastAPI） ・生成AI（OpenAI／Anthropic／Gemini など）API との連携設計・実装 ・AWS／Terraform を用いたインフラ構築・運用 ・React／TypeScript によるフロントエンド開発 ・パフォーマンス改善、監視設計、アラート設定 ・開発基盤整備、ドキュメント整備 ・技術選定・アーキテクチャ設計（立ち上げフェーズ） ■必須スキル・経験 ・Python（FastAPI／Django／Flask いずれか）での開発経験 3年以上 ・AWS および Terraform を用いた開発・運用経験 ■歓迎スキル・経験 ・AWS StepFunctions の利用経験 ・可観測性（Logging／Metrics／Tracing）やアラート設計の経験 ・プロンプト設計・評価・運用の知見 ■開発環境 ・Backend：Python、FastAPI ・Frontend：TypeScript、React Router v7 ・Infra：AWS（Fargate／Aurora／S3／ElastiCache 他）、Terraform ・Tools：GitHub、Docker、Slack、Notion ・AI：OpenAI／Anthropic／Gemini／Perplexity API など ■開発チームについて ・プロダクト立ち上げフェーズの少数精鋭チームに参画予定 ・技術選定やアーキ設計にも関与可能 ■働き方 ・基本リモート ・必要に応じて銀座オフィスへ出社 ■期間 ・ASAP ～ 長期 ■契約形態 ・業務委託契約 ■面談回数 ・1回（エンド）
スキル
■業務内容 AI予測プラットフォームにおける追加機能開発をご担当いただきます。 某大手通信会社が保持する運用データを元にした人口統計情報を扱う基盤システムに対し、以下の機能追加をアジャイル開発にて実施します。 ・主要ML/AIモデルの推論実行機能 ・地理空間オープンデータの利用機能 ・ユーザーデータの重ね合わせ可視化機能 ・ユーザーセルフ可視化ダッシュボード機能 ・学習/予測ワークフロー管理・実行機能 ・人口取得APIのリアーキテクチャ 仕様検討、機能設計、製造・単体試験、結合試験、マニュアル作成、および必要に応じたソースレビューも対応いただきます。 ■求めるスキル（必須） ・Pythonによる開発経験 ・k8sの使用経験（個人学習可） ・RDBMSを使用したシステム開発経験 ■求めるスキル（尚可） ・上流工程経験（要件定義/基本設計/機能設計） ・TileDBを使用したシステム開発経験 ■開発環境 ・Python ・k8s ・Geoviews ・panel ・ONNX Runtime ・Panel-Graphic-Walker ・PrefectTileDB ■開発体制 ・アジャイル開発 ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：9:30〜18:30 ■リモート状況：フルリモート（地方不可） ■勤務地：リモート ■案件番号：7139
スキル
■商 流：元請直 ■案 件：AWS環境を活用したバックエンド開発・データ処理基盤構築 ■概 要： AWSを活用したデータ処理基盤の構築・最適化、およびバックエンド開発を担当していただきます。 Pythonを中心に、並列処理や最適化技術を活用したデータ処理の高速化や、 AWSサービスを活用したサーバーレス環境の構築が主な業務です。 また、ChatGPT APIや機械学習の知見を活かしたAI技術の導入も検討しており、 スキルに応じて関与できる可能性があります。 ■スキル： <<必須>> ・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ・AWSの実務経験 ・システム開発における要件定義～運用保守の一連の業務経験 <<尚可>> ・機械学習（TensorFlow / PyTorchなど）の活用経験 ・ChatGPT APIやLLMを活用した開発経験 ・ブロックチェーン（Ethereumなど）の知識・実装経験 ■単 価：70万円～80万円（スキル見合い） ■精 算：140-180H ■面 談：1回 ■期 間：2026年1月～ ■場 所：新宿/リモート併用 ■時 間：10:00～19:00 ■人 数： 1名
■業務内容 ： 教育事業を展開する大手企業にて、AIを活用した学習コンテンツおよび業務効率化アプリケーションのバックエンド開発業務に従事頂きます。 Python（Django）を用いたサーバーサイドの実装を中心に、生成AIモデルの開発、ベンダー調整も担っていただきます。 ■参画時期 ：即日 ■作業場所 ：東京都 文京区(週2出社) ■必須スキル： ・Python（Django）によるバックエンド開発経験 ・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・要件定義および基本設計経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。 ■尚可スキル： ・PMまたはリード経験 ・ベンダーコントロール経験 ■面談回数 ：2回 ■単価 ：90万まで ■勤務時間 ：10:00～19:00 ■募集人数 ：1名 ■備考 ： ・フルリモート希望の方はミスマッチとなります。
■業務内容 ・サーバーサイド・フロントエンド・Chrome拡張の実装 ・新機能の要件定義、仕様策定、仮説立案、リサーチ ・他チームの生産性を高める社内ツール開発 ・開発/検証環境の整備、CIやテスト効率化 ■求めるスキル（必須） ・要件定義リリースまでのご経験 ・Webアプリケーション開発の実務経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・生成AIを活用した開発経験 【フロント ポジション必須】 ・Typescript／Reactでの開発経験3年以上 【バックエンド ポジション 必須】 ・サーバーサイドKotlinでの開発経験 ■求めるスキル（尚可） ・GCP環境での開発経験 ■開発環境 バックエンド：Kotlin（Ktor）、PostgreSQL、Redis フロントエンド：TypeScript、React、Chakra UI Chrome拡張：TypeScript、React インフラ：Google Cloud（Cloud Run中心） その他：Claudeなど生成AIを利用した開発体制へシフト中 ■キーテクノロジー Kotlin,React.js,GCP ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：無 ■業務時間：確認中 ■リモート状況：フルリモート（地方不可） ■勤務地：目黒 ■案件番号：7140
スキル
本プロジェクトは、これまで各案件・各流通・各クライアントごとに分散していたデータ整形・前処理作業をNVIDIAのCore AI技術（TAO / RAPIDS / Triton / NIM / TensorRT-LLMなど）を活用して一元化し、「非構造データを自動で構造化する共通データ基盤」を、MMM（Marketing Mix Modeling）前処理の自動化・共通化を目的としたプロジェクトです。 AI処理パイプラインの技術設計から運用基盤構築、電通グループ内外（流通・クライアント・NVIDIA）との技術連携までを統括する、AIエンジニア × データアーキテクトの要素を兼ね備えたリードポジションです。 ■最低月間稼働時間 50時間 ■想定業務内容 非構造データ（PDF, 画像, Excel, CSV）を構造化するAIパイプラインの設計・構築 NVIDIA Triton / NIM / TAO を用いたモデル推論基盤の整備 RAPIDを用いたGPUベースETL・前処理パイプラインの設計 共通スキーマ・辞書・ルールのデータモデル設計と実装方針の策定 AI推論と業務API（FastAPIなど）を統合するアプリケーション層の設計・レビュー Kubernetes / Dockerを活用したGPUインフラ構築と運用フロー設計 PoC〜本番移行のロードマップ策定、技術要件定義・レビュー・品質管理 ■求める経験 【必須（MUST）】 GPUコンピューティング環境でのAI推論基盤構築経験 NVIDIA Triton, TensorRT, NIM, もしくは同等のモデルサービング環境 -Pythonを中心としたバックエンド開発経験（5年以上） FastAPI / Flask / Django いずれかでのAPI開発経験 -機械学習ワークフロー構築経験 画像・文書データなど非構造データの処理経験（OCR, LLM, レイアウト解析など） クラウド or オンプレGPU環境の運用知識 AWS / GCP / Azure いずれかでのGPUノード運用経験 データモデル設計・ETL構築経験 Pandas / RAPIDS / Spark 等によるデータ正規化・変換処理の経験 チームリードまたはテクニカルディレクションの経験（3年以上） 日本語でのコミュニケーションが可能な方 欧州の時間帯（日本の夜帯）に打ち合わせが可能な方 【歓迎（WANT）】 英語でのコミュニケーション能力（Reading/Writing） 海外メンバーとの週次MTG／資料共有が想定されるため NVIDIA AI Enterprise製品群（TAO Toolkit, RAPIDS, NIM, TensorRT-LLM）への深い理解 MLOps構築経験（Airflow, MLflow, Kubeflowなど） 非構造データの構造化・自然言語処理・情報抽出系のプロジェクト経験 BI / 分析基盤（BigQuery, Snowflake, Redshiftなど）の連携設計経験 JSON Schema / NeMo Guardrails 等による出力制約設計の実装経験 Docker/KubernetesによるGPUリソース管理の知見 【GNUSの魅力】 ＜フリーランスの挑戦を実現する＞ プロフェッショナルが集う審査制フリーランスネットワーク ◉大手企業の新規サービス立ち上げ案件 GNUSでは既存システムやプロダクトの改修案件に限らず、新規事業立案の支援や新規サービス/プロダクトの開発支援も実施しています。 その分案件難易度は高くなっており、高いスキルとコミットメントが必要となります。また、予算規模が大きく、プロジェクトメンバー数も多い大規模案件が中心となります。 ◉優秀なメンバーとチームを組成 入会に際しGNUSでは審査制を設けております。スキルのみならずコミュニケーションの観点からも事前に審査を実施します。 一流のメンバーと妥協のない成果や価値提供を目指す環境で、自己研鑽にも繋がり、フリーランスでいながら更なる成長が見込める環境となっています。 ◉広範な業務内容・責任範囲 GNUSではご自身の専門領域に限らず、プロジェクト全体を見渡した本質的な改善提案や業務推進を奨励する環境です。 お持ちのスキルを存分に発揮いただきながら、その幅を広げていただく機会になります。 ◉案件を上流から組み立てる ポジションによっては案件を仕立て、稼動させるところから一緒にプロジェクトを推進していただきます。 オーナーシップを持ってプロジェクトに参画いただき、完遂するまでの工程を一通りお任せします。 【入会の流れ＆応募の流れ】 エントリー→書類審査→面談審査→入会＆アサイン ※詳しくはこちらを参照ください https://www.gnusnetwork.com/ ★エンジニアコミュニティサイト「Qiita」とプロダクトマネージャー向けのオンラインメディア「ProductZine」に、GNUS Networkに関するインタビュー記事を掲載しました。ぜひご一読いただけますと幸いです！ https://t.co/vARkgbIE3R https://productzine.jp/article/detail/2256
