並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 9,468 件中 1,901 - 1,910 件を表示) 【事業内容】 AI・データ活用を軸としたDX支援 データ基盤構築 分析支援 【募集ポジション】 データエンジニア/データアナリスト/BI系人材 【募集人数】 1〜2名 【募集背景】 AIプロジェクトにおけるデータ活用・可視化ニーズの高まりによる増員 【業務内容】 ・データ収集/整理/分析基盤の構築 ・BIツールを用いたデータ可視化 ・AI/生成AIプロジェクト向けのデータ設計/前処理 ・データ活用に関する要件整理/改善提案 【稼働日数】 週3〜5日 【単価】 時給5000～6250円 【必須条件】 ・データ設計/分析業務の実務経験 ・SQLやPython等を用いたデータ処理経験 【歓迎条件】 ・BIツール（Tableau Looker等）の利用経験 ・AI/機械学習プロジェクトへの参画経験 ・PM/PLとしてのデータ案件推進経験
業務内容
データ分析・AI活用、受託、SES、請負
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：Webサービス開発支援 ■案件概要： Webサービスの新規開発において、フロントエンド・バックエンド双方の実装や設計を担当いただきます。 機能追加や改善、仕様調整など、幅広い領域に関わるポジションです。 ■必須スキル： ・TypeScriptを用いた開発経験 ・Next.js または React を用いたフロントエンド開発経験 ・TypeScript を用いたバックエンド開発経験（Nest.js など） ・GraphQL または API スキーマ設計の経験 ・開発効率化ツールの活用経験 ■歓迎スキル： ・Nest.js を用いた開発経験 ・GCP を利用した開発または運用経験 ・チーム開発の経験 ■期間：即日 ■勤務地：フルリモート（地方可） ■募集人数：1名 ■単価：〜90万円（スキル見合い） ■精算幅：140〜180h ■面談回数：2回（WEB） ■備考： ・外国籍不可 ・PC貸与あり ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
◆ 案件：大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業におけるAIスペシャリスト ◆ 必須スキル ・AIに関する特定の領域で高い専門性 例）・生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作のご経験 ・開発エンジニアとして、開発工程にAIを取り入れたご経験 ・MLエンジニアとして機械学習PJをリードしたご経験 ◆ 年齢 ： ~50歳 ◆ 就業形態 ：フルリモート ◆ 勤務地：台場駅 ◆ 就業開始時期 ：即日～/3月～/4月～ ◆ 就業時間 ：10:00~19:00 ◆ 金額 ：スキル見合い ◆ 清算 ： 140h～180h ◆ 面談 ：1回 ◆ 服装 ： 自由 ◆ PC貸与 ： 有 ◆補足 【参画のメリット】 ・大手企業様になりますので稼働は安定しております。 ・エンド様が長年にわたり培ってきた豊富なコンテンツ資産とIPを最大限に活用し、 今後のスキルアップに繋げることができます。
【事業内容】 AI/DX領域におけるソリューション開発/コンサルティング事業 【募集ポジション】 音声認識AIエンジニア 【募集背景】 AI議事録SaaSにおける音声認識AIおよび議事録生成AIの精度向上とプロダクト価値最大化を目的としPoCから運用までを担える体制強化のため 【業務内容】 ・音声認識AI/議事録生成AIの精度改善に関するPoC実行 ・PoC成果のPythonライブラリ化および資産化 ・Pythonライブラリの保守/運用 ・コードベースの保守性向上による開発生産性改善 ・テストおよびCI/CDを活用した改善サイクルの推進 ・AI機能に関するエラー/問い合わせ対応 ・AIエンジニア/PdM/ソフトウェアエンジニアとの協業 【稼働日数】 月160h 【単価】 月128万円 【必須条件】 ・機械学習の研究開発経験 ・深層学習の研究開発経験 ・実環境で運用されるAIソフトウェアの開発経験 ・実環境で運用されるAIソフトウェアの運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 【歓迎条件】 ・音声解析領域における専門性 ・ソフトウェア開発に関する高度な知見 ・ソフトウェア運用に関する高度な知見 ・LLMの開発経験 ・LLMの活用に関する知見 ・R&D組織におけるリード経験 ・開発テーマの優先順位付け経験
【案件】生成AIでクーポン発行の開発支援（Python） 【内容】 RAG（検索拡張生成）+LLM(大規模言語モデル)を使用し、独自のモデル設計／開発をしていただく。 汎用的な大規模言語モデルにRAG(検索拡張生成）機能を追加／開発し、独自の外部データを学習させることにより特定の分野に特化した生成AIモデルを設計／開発を目指す。 PythonやRAG、LLMの経験者を募集。 フェーズは、設計・実装・検査。 【必須スキル】 ・Python（機械学習）での開発経験 ・RAG（検索拡張生成）の使用経験 ・LLM(大規模言語モデル)の使用経験 【尚可スキル】 ・モデル稼働環境のインフラ構築経験 【勤務地】川崎駅（キャッチアップ後リモート相談可） 【時間】9:00-17:45 ※フレックスあり 【期間】即日〜長期 【単金】60〜65万 【面談】1回（弊社同席） 【商流】現場→弊社 【人数】複数名
内容： ・金融SaaSサービスを運営する企業にて、事業拡大に伴う不正利用対策に関連するUI/UX向上、新規機能開発などをご担当いただきます。 ・新規事業のプロダクト開発とローンチ後の運用 ・ビジネスサイドと連携し仕様の策定と設計 ・社内の他チームと連携しマイクロサービス間の通信の実装 必須スキル： ・Goを用いた開発・運用のご経験2年以上 ・Next.js/Typescript を使用したフロントエンド開発のご経験 尚可スキル： ・実務におけるインフラ業務のご経験 ・マイクロサービスの構成経験 ・英語でのテキストコミュニケーション 場所 ：フルリモート 時間：フルフレックス（基本的にはデイタイム） 金額：75～85万円（スキル見合い） 精算：140h～180h 支払：35日サイト 契約：業務委託 （準委任） 面談：1回 備考：PC貸与有（Mac）
■案 件 タレントマネジメントシステム運営企業におけるフロントエンジニア ■内 容 ・人材系SaaSサービス運営企業において、フロントエンドエンジニアをご担当。 ・新規機能の開発 ・バグ等の修正 ・デザイン検討の支援 ■勤務地 フルリモート ■期 間 2026年2月～ ■スキル <必須> ・ReactとTypeScriptがともに2年以上のご経験 ・hooksとReduxのご経験 ・デザインを元にコーディングしたご経験 <尚可> ・既存システムに途中JOINしたご経験 ・性能改善のご経験（レンダリングまわりやAPI見直しなど） ・機能設計のご経験 ■時間幅 140‐180h ■人 数 1名 ■面 談 1回
【案件名】 鉄道系企業向け：LiDAR・カメラセンサーデータ処理プログラム開発 【内 容】 ・カメラ・センサーと接続してリアルタイム動作させるプログラムの作成 ・LiDARデータ取得および点群上での差分検出による異常検知プログラムの改修 ・ROS（Robot Operating System）環境下で動作、PCL（Point Cloud Library）使用 ・センサーは所内試験線（屋外）に設置されたものを使用 【ス キ ル】 ＜必須＞ ・学生時代でも構わないので研究室や研究所での活動経験 ・データやAIにおけるPythonまたはC/C++による知見 ・元気があってフレッシュな若手 ＜尚可＞ ・センサーやリアルタイム制御に関する知識 【場 所】 国立（状況・スキルによりリモート併用可、頻度は個人による） ※基本常駐と認識してください 【期 間】 4月～長期 【募集人数】 1名 【希望年齢】 20代のみ 【金 額】 スキル見合い 【精 算】 140h～180h 【商 流】 現場→上位→弊社 【面 談】 面談1回（Web） 【備 考】 ・貴社まで（個人事業主可） ・外国籍不可
内容： ・金融SaaSサービスを運営している企業でデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 必須スキル： ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験 尚可スキル： ・与信、不正対策の領域におけるデータサイエンスのご経験 ・プロジェクトまたはチームリードの経験 ・LLM等の生成AIに関する知見・実務経験 場所 ：フルリモート 時間 ： フルフレックス（基本的にはデイタイム） 金額 ： 75～80万円（スキル見合い） 精算 ： 140h～180h 支払 ： 35日サイト 契約 ： 業務委託 （準委任） 精算 ： 140h～180h 面談 ： 1回 PC貸与 ： 有（Mac） 【技術環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.
スキル
【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを用いた開発経験5年以上 ・自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 ・AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 ・Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 ＜尚可＞ ・スタートアップ・ベンチャー企業での開発経験 ・TensorFlow・PyTorchを用いた開発経験 ・AIプロダクトの開発経験
