2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 4,712 件中 1,841 - 1,850 件を表示) 【案 件 名】生成AI案件 【業 種】製造業 【内 容】 ・生成AIを用いたPoCや案件支援 ・具体的な作業内容は確定しておりませんが 以下のような作業を想定しております。 CodingByNTTDATAを活用した移行案件 AIエージェント周りのPoC AzureOpenAIを活用したPoC 【ス キ ル】 ○必須スキル LLM案件(構築やチューニング等)のご経験または開発に関わる知見 ※生成AIを1年ほど経験している方 ○尚可スキル ・その他AI系の案件のご経験や知見 ・移行案件(FW、言語等)での設計、開発経験 【場 所】豊洲（基本リモート/状況に応じて出社要請してますが、ほぼフルリモ） ※初日は出社です。 ※地方可能（初日＋月1～2回ほどの出社が可能な方に限る） 【期 間】2月～ 【募集人数】1名 【人 物 像】 ・報連相問題ない方 ・長期参画可能な方 ・自走できる方（主体的な方） 【希望年齢】～50代 【金 額】70万前後 【精 算】140～180h 【サ イ ト】35日 【面 談】1回想定 【外 国 籍】不可 【備 考】 ・貴社まで
案件名：スチュワード対応 ◆案件概要： ・ お客様環境にてDatabricks中心としたデータウェアハウスにてデータ利活用推進を進めております。 この度DatabricksでAI機能の今後の利用を見据えるべく、ユースケースや機能検討の依頼を頂いております。 ◆作業内容： ・Databirksを利用してpythonでのパイプライン実装 ・Databricks AI Asistantを利用したユースケースの検討とユーザ向けドキュメントの作成 ・Databricksで非構造化データを利用する際の方針検討 ・DatabricksとSnowflakeの使い分けの方針検討、iceberg/uniformの検証 ◆必須スキル： ・Databricksの基本的なスキル ・pythonの実装経験 ◆その他： Databirksを利用してpythonでのパイプライン実装できるメンバを想定しています。 検討に伴う検証実施環境はすでにありますので、基本環境構築は不要な想定です。 内1名は既存メンバの作業を引継ぎ(※1)、既存メンバが本件リーダとなって対応する想定です。 ※1.引継ぎ作業： Databricksの利活用ユーザ増進のためHowTo資料を作成し、ポータルサイトへ展開やQA対応するタスクです。 【条件面】 ・作業期間：2月～3月末 継続予定 ・勤務場所：東京駅 フルリモート ・リモート比率：貸与PCの受け渡しのみ出社 ・勤務時間： 9:00～18:00 ・精算幅：140h～180h ・支払サイト：50日 ・面談回数：2回 ・契約形態：準委任契約 ・備考（服装等）：ビジネスカジュアル
■業務内容 大手商社の運用で利用しているバッチツールがOS更新により改修が必要となる為、その改修を実施。 現ツールはVBA、Python、bashで作られておりVBAが主な言語です。 ■求めるスキル（必須） ・VBA（Access）、Python、bashで作られたバッチを読み、改修が可能 ・システムの運用保守経験 ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：その他 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：フルリモート ■案件番号：36_051
■必須スキル ･PLのご経験 ･機械学習(自然言語処理)を用いたモデル実装のご経験 ･DB設計のご経験 ■ 年齢 : 35歳~59歳 ■ 外国籍 :不可 ■ 就業場所 :フルリモート(地方在住可) ■ 就業開始時期 :即日/2月~/3月~ ■ 就業時間 :フレックスタイム制(コアタイム:11:00~15:00) ■ 清算 : 140h~180h ■ 契約 : 業務委託 (準委任) ■ PC貸与の有無 : 有 【技術環境】 ･関連技術:Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ･開発基盤:AWS/ Microsoft Azure ･ツール:GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ･グループウェア:Google Workspace, Slack ･プロジェクト管理/タスク管理:ClickUp, Jira, GitHub 【業務概要】 ･現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 ･新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 【参画メリット】 ･フルリモート･フレックス制のため、ご自身のご都合に合わせて作業が可能です。 ･AI×SaaSの要件定義から下流まで一通りの流れをご担当いただくことができます。 ･業務委託の方も多くいらっしゃるため、意見などが言いやすい環境となっております。
様々な課題を抱えるクライアントに対し、ニーズのヒアリング及び分析を通して 効率的なアルゴリズムの設計・開発・最適化に取り組んでいただきます。 ＜業務内容の一例＞ ・アルゴリズムの設計と開発 ・パフォーマンスの最適化 ・データ解析およびモデル開発 ・システム統合 ・テストおよび検証 ・技術文書作成 ■開発環境： ■必須スキル： ・Pythonを用いたアルゴリズム構築経験 ・最適化や機械学習に関する開発経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験 ・チームでの開発経験 ・技術ドキュメントや業務フロー作成能力 ・社内外のステークホルダーとのコミュニケーションや顧客折衝 ■歓迎スキル： ・AIおよび数理最適化に関する実務経験 ・アルゴリズムのデータ量に応じたスケール対応経験 ・DBの知識および設計～運用経験 ■勤務地：東京都中央区(リモート併用) ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：9:30~18:30 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】 旅行系SaaS開発におけるサーバーサイドエンジニア 【内容】 大手旅行系SaaSプロダクトの開発をご対応いただきます。 Go/Pythonでのバックエンド開発がメインですが、APIの仕様策定やドキュメンテーション、GCPの機能追加・構築、本番環境上での安定運用・障害対応、など幅広くご対応いただく予定です。 【対応工程】 基本設計〜運用・保守 【必須スキル】 ・バックエンドエンジニア経験 5年以上 ・Webアプリケーション開発経験 1年以上 ・Go言語+Pythonでのバックエンド開発経験（どちらも経験必須） ・GCP上での機能追加・改善経験 【尚可スキル】 ・大規模なアプリケーション開発において、適切にアーキテクチャーの選定・設計した経験 ・RESTful APIの設計・開発 ・運用経験自動化されたデプロイフローでの開発の経験（CI/CD） 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00 - 19:00 【期間】即日〜（前倒し不可） 【単金】〜90万 スキル見合い 【精算幅】140〜180時間 【面談】2回（1回目弊社同席） 【商流】エンド→元請→弊社 【備考】 ・〜49歳まで ・外国籍不可 ※お手数をおかけし恐縮ですが、エントリーの際には、必須尚可スキルに◯×をご記載いただけますと幸いです。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 スポーツの速報サービスを提供するためのプラットフォーム（配信機能やデータベースなどを含んだ基盤システム）の保守や機能拡張などを主に担当していただきます。 具体的にはシステムの安定稼働を行いつつ、事業拡大や新しい価値を付与するためにプロジェクトメンバーと協力して機能追加にも取り組みます。 バックエンド、制御系ロジックが中心ですが、Pythonやサーバレスアーキテクチャ、AWSなどの最新テクノロジーに触れる機会も頻繁にあり、 画面系開発もありますが、ボリュームは多く無く、デザインスキルも問いません（シンプルな社内運用用画面中心） 自社サービスの基幹システムの為、プロジェクトメンバーとコミュニケーションを沢山取りながらの業務となります。 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでの実装・実務経験2年以上 ・SQL経験 ・1人称で対応可能な方。 ＜尚可＞ ・AWSの知識 ・サーバレスアーキテクチャ、特にLambda、SAMのアプリケーション開発経験 ・後輩の育成経験のある方
案件名：生成AI PoC支援 ◆案件概要： ・お客様環境にて横断的生成AI活用の取り組み推進部隊を持っており、 現在、PoC進行形ですが作業リソースが不足しており、以下の内容を支援いただける人材募集する形となりました。 ◆作業内容： 実施中のPoCの追加要員。 今後スプリントで実施予定の作業は以下の想定。 ・ファイルハンドリング（S3からのファイル取得、古いファイルの削除、特定の名称のデータを削除、等） ・各サービス（Bedrock,lambda等,API Gateway等）ログの取得、エラー時の発報処理 ・データのマスキング、チャンキング、ベクトル化 ※ロジックはデータ活用部側検討 ・lambda,step functionsの設定 ◆必須スキル： ・pythonによるデータ加工処理スキル ・AWS基盤構築スキル ・RAG構築に関する知識、経験（無い場合も他メンバで支援可能） ◆その他： BedrockをメインにRAG、Lambdaでパイプラインを構築作業となりそうですので、 マネージドの組み合わせが分かるpython使い要員をイメージしております。 4月から本格対応となる予定ですが、詳細未確定です。 上流設計のご経験もあれば継続するご提案につながる可能性あり。 【条件面】 ・作業期間：2月～3月末 継続予定 ・勤務場所：東京駅 フルリモート ・リモート比率：貸与PCの受け渡しのみ出社 ・勤務時間： 9:00～18:00 ・精算幅：140h～180h ・支払サイト：50日 ・面談回数：2回（同日開催想定） ・契約形態：準委任契約 ・備考（服装等）：ビジネスカジュアル
■業務内容 Azure Databricks でデータクレンジングを実施し、経営用に Microsoft Fabric にてダッシュボードを構築する。 （データクレンジングフロー開発） フェーズ：要件定義、設計、構築、試験 ■求めるスキル（必須） Pythonでの開発経験 何らかのデータ分析の設計、実装経験のある方、且つ、 未経験の製品のキャッチアップおよび実践に抵抗なく取り組んでいただける方 ■求めるスキル（尚可） DWHの知見や開発経験 Azure Databricks 業務経験 Azure の知見 Microsoft Fabric の経験 データアナリスト ■キーテクノロジー Azure ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：9:00〜18:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■案件番号：36_052
スキル
■作業場所:フルリモート(地方可能) ※初日のみ三越前出社 【期 間】:2025年2月~ 長期 ※3月入場も可能 ■募 集:1名 ■作業時間:9時~18時 ■面談回数:1回(WEB) ■作業内容 新規のサービス立ち上げに伴うBIツール的な内容のシステムの開発リーダーの案件です。 プレイングマネージャーとして動いていただきます。 1次開発終了後は2次開発を行っていただきます。 今後はAIの機能を実装していくとか、モダンな環境で進める予定です。 ･顧客AWS上でのアジャイル開発 ･基本設計~総合テスト 【必須スキル】 ･課題管理、進捗管理等の基本的なプロジェクト管理経験 ･Reactでの開発経験 ･Pythonでの開発経験 ･AWS開発経験(CI/CD、Lambda、API Gateway、コンテナ) ･アジャイル開発経験 ･データベース全般の知識 ･能動的に業務遂行が出来る方 ･勤怠、健康面、コミュニケーションが良好な方 【備 考】 ･外国籍NG ･貴社1社先(社員･契約社員･個人)まででお願いします。 ･弊社より1名参画予定
