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案件一覧
( 4,765 件中 1,761 - 1,770 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】教育系サービスのAzure設計構築 【内容】 教育系サービスを提供している大手日系企業の 自社サービス刷新におけるインフラ側の構築を担当頂きます。 【必須】 ・Azureの基本設計が一人称で対応可能な方 ・リモートでしっかりコミュニケーションが高い方 ・モダンな技術に積極的に取り組める方 【尚可】 ・Azureの要件定義の経験 ・リーダーの経験 ・AWSの経験 【開始】4月～ 【稼働】100% 【勤務地】完全リモート可 【単価】スキル見合い 【備考】 ・構築のみの方はお見送りとなります。 ・要件定義やリーダーの経験は必須ではありません。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■業務内容 大手自動車部品メーカー様の主に画像データをMLOpsで利用できるデータセットとして管理する基盤の構築するプロジェクトでエンジニアを募集してます。 顧客の要望に応じ、データを加工しデータを用意したり、それに伴うデータベースの構築などご担当いただきます。 また直近ではDWHの移行などの作業もございます。 ■求めるスキル（必須） AWS上での開発経験 ・Python開発経験 ・Git操作が一通りできること ・DataBase(RDB)を活用したアプリケーションの開発経験 ・IaC(Terraformなど)を使用してクラウドインフラの使用経験 ・使ったことのない技術に関するキャッチアップ力 ■求めるスキル（尚可） ・MLOps基盤など機械学習に関する基礎知識または機械学習関連のプロジェクト経験 ・データ収集基盤、データ分析基盤などの基盤構築経験のある方 ・snowflakeなどのDWHの設計経験があること ・Pythonなどを利用しETL/ELT処理などのデータ加工できること ・Terraform、CDK、Serverless、コンテナ/k8s、Apache Sparkなどの利用構築経験 ・CI/CD環境構築経験 ■開発環境 ▼使用言語 ・Python言語 ▼使用ツール ・AWS (Sagemaker、Lambda、SQS、ECS、step functions、DocumentDBなど) ・snowflake ・IaC (Terraform)大 ■開発体制 プロジェクトチーム体制 …5名(エンジニア x4) +顧客PM ・開発形式：アジャイル ■キーテクノロジー AWS ■面談回数：2回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：フルリモート ■案件番号：65_055
スキル
【会社概要】 ITソリューション事業 クラウド環境の設計構築 クラウド上のアプリケーションの導入コンサル/開発 【募集ポジション】 インフラエンジニア(Azure) 【業務内容】 Azureインフラの基本設計書・詳細設計書の作成 検証環境・開発環境・本番環境の構築 【稼働日数】 週5 【単価】 スキルに応じて調整 【必須条件】 大規模案件の基本設計書作成経験 Azureインフラの設計/構築経験
データを活用したAIソリューションを展開しているクライアント様になります。 ご経験に応じて、以下のような業務をお任せいたします。 ・市場動向やユーザーのニーズに関するリサーチおよび分析業務 ・ニーズに応じた要件定義や仕様設計の実施 ・提案業務（主に技術面） ・問い合わせ対応（主に技術面） ■開発環境： ■必須スキル： ・ITシステムを取り扱うプリセールス活動1年以上 ■歓迎スキル： ・エンジニア出身 ・エンプラ向けPJ経験 ・システム導入PJの経験 ・SierやコンサルティングファームPJ経験 ・スタートアップやベンチャーの経験 ・Deep Learningや生成AI、LLM等のPJ経験 ・BigQueryやRedshiftを活用したPJに関わった経験 ・異常検知、時系列解析、需要予測、最適化に関わったご経験 ■勤務地：基本リモート ■募集人数：1人 ■単価：~90万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~20:00(フルフレックス) ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 【案件】大手旅行サイト バックエンド開発 【案件内容】 ・Go/Pythonを用いたサーバサイドの実装、テスト ・APIの仕様策定とドキュメンテーション ・GCP/AWS上での機能追加・改善 ・本番環境上での安定運用と障害対応 【時間】10:00-19:00 【期間】3月or4月～長期 【勤務地】フルリモート 【必須スキル】 ・GoもしくはPythonの経験3年以上 ・アジャイル開発経験 ・アーキテクチャの選定や設計の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドインフラの運用経験 ・RESTful APIの設計・開発 ・リーダー経験 【尚可スキル】 ・micro servicesの開発・運用経験 ・パフォーマンス改善のためのボトルネックの特定と対策を実施した経験 ・データ分析、MLの知識、経験 【単金】80万まで（スキル見合い） 【精算幅】140-200h 【募集人数】1名 【面談】2回予定(1回になる可能性あり) 【商流】現場→弊社 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 今回はAIを活用した画像・音声・自然言語処理に関わるアプリケーション開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 最新のアルゴリズムを実装することもあれば、世の中に適切なアルゴリズムがない場合には、 数学や物理学の背景を元に、アルゴリズム自体を開発して実装することもあります。 また、ChatGPTなどLLMを活用したソリューション提案や技術実装も行っていただきます。 【開発環境】 技術環境： ・インフラクラウドサービス：AWS ・開発言語：Python ・主要なライブラリ：Pandas, LangChain, Flask ・コード管理ツール：GitHub ・コミュニケーション管理ツール：Slack ・ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion ・タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを使用した開発経験：２年以上 ・データ分析または機械学習アルゴリズム開発：２年以上 ・アプリケーション開発経験 ：１年以上 ＜尚可＞ ・機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの開発経験 ・生成AIの活用・ChatGPTのプロンプティング経験 ・AWSのLambda, DynamoDBを利用した開発経験 ・DBの設計経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10:00~19:00 【単価】70〜80万円 【精算】140-180h ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【業務内容】 AIサービスを導入する顧客企業ごとに合わせて、環境構築を対応いただきます。 【環境】 AWS、Azure Python 【場所】 フルリモート 【スキル】 必須： ・AWS、Azureを利用したシステムの設計、構築、テスト、運用の一連の工程を担当した経験を有する。 ・クラウドにおいて、非機能要件定義からアーキテクチャ設計及び実装に落とし込む経験を有する。 ・非機能要件定義、アーキテクチャ設計、運用設計に係るドキュメンテーションの経験を有する。 ・クラウドにおけるセキュリティ対策を加味したサーバレス構成やマネージドサービス活用の知見を有する。 ・CI/CDによるアプリケーション開発の生産性向上に関する知見を有する。 尚可： ・SaaS（AWSの複数アカウントによるインフラの設計、統制の検討及び実践）の経験を有すると尚良い。 ・状況に応じて臨機応変に自律的なタスク遂行、課題解決が可能であること。 ・Webサービスを本番運用し、システムトラブルやセキュリティインシデントの対応経験を有する。 ・IaC（Terraform）によるインフラ構築の自動化検討、実装の知見を有する。 【勤務時間】 確認中 【契約期間】 2月or3月～中長期予定 【人数】 1名 【精算】 140h～180h予定 【面談】 2回 【備考】 ・服装：ビジネスカジュアル 【管理番号】Z_YO73
■業務内容 大手半導体業界メーカーのデータ収集基板構築（オンプレサーバー上にて構築）に伴い、システム構築・データ処理などのプログラム開発、運用支援等をご担当頂く方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ・データ収集基盤のアーキテクチャ検討、インフラ・ミドルウェアの検証や設計/構築 ・既にファーストリリース済みで機能追加やセキュリティ強化などの業務が主体 ・新しいデータ種の追加といったデータエンジニア領域の業務あり ・既存環境で発生した課題への対応を支援頂きます。（運用チームは別途存在)"" ■求めるスキル（必須） 非マネージド環境で仮想化環境およびKubernetes基盤を設計したご経験がある方 ・PythonやGoなどでDataBase(RDB)を活用したアプリケーションの開発経験 ・Git操作が一通りできること ■求めるスキル（尚可） ・データ基盤（データウェハース・データマート）の構築・設計経験 ・オンプレ基盤の設計およびパフォーマンスチューニング経験（VMware・ネットワーク・ストレージ等） ・OS( LinuxやWindows)のセキュリティ設定経験 ・インフラをIaC化されたご経験 ■開発環境 ▼使用言語 ・Go言語 ▼使用ツール ・kubernetes ・VMware ・IaC (ansible, Terraform) ・DB (PostgreSQL) ・Argo Workflow ▼プロジェクト管理・コミュニケーションツール ・Gitlab ・Microsoft Teams ・Miro ■開発体制 プロジェクトチーム体制 …20名規模 (タスクごとに更に3名程度のチームに分割) ・開発形式：独自 (アジャイル兼ウォータフォール) ※モブプログラミングあり ■キーテクノロジー Kubernetes ■面談回数：2回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：9:00〜18:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：フルリモート ■備考 【得られるキャリア・職場の魅力】 クライアントや他メンバーと同じチームを組んで、現在開発中のデータ基盤の機能拡張、改修および量産化を行っていただきます。クライアントとも同じメンバーとして働くことができるため密なコミュニケーションが取れるほか、改善や意見を率直に言える環境です。 またインフラからプログラミングの開発、環境構築まで幅広く経験することができ、ご自身の技術やご経験を最大限発揮頂くことができます。 ■案件番号：65_056
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】 機械学習エンジニア＠フルリモートOK（初日からも可） 工数相談可能！ 【内容】 ◎具体的な業務 ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 働く人や環境に関するデータを元に、 働く人が活躍する可能性について研究しています。 研究で得られた知見を即座にプロダクトに反映させる仕組みを加速させるため、 分析ロジックのプロトタイピングを担うエンジニアを募集しています。 また、上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画していただくことも 期待しています。 【必須スキル】 ・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上 【尚可スキル】 ・推薦システムでのML Opsの経験 ・データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用のいずれか経験 ・技術ブログなどによるドキュメント公開の経験 ・生成AIの業務利用 【勤務地】フルリモート 【時間】10時〜19時※配属部署の運用に準ずる 比較的勤怠調整がしやすくワークライフバランスが保ちやすい環境です。 【精算幅】140〜180h（1人月）※60%〜OK 【期間】即日〜 【単金】時給7100円まで 【面談】 1回目：カジュアル面談 2回目：スキル面談 3回目：最終面談 カジュアル面談後に正式な応募をいただけた場合は課題をお出しします。 課題に関してのプレゼンを2回目のスキル面談にて行っていただきます。 【商流】エンド→弊社 【募集】1名 【備考】 ・週3〜4でもOK ・弊社から4名参画中 ・できれば30代まで（40代も検討可能） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
高性能AIスーパーコンピューターとサーバー・クラウド環境を連携させ、生成AIの活用基盤を構築するWebサービスを提供している企業様です。 現在、エンタープライズのR&D部門をメイン顧客として事業を拡大しており、多国籍エンジニアで構成される少数精鋭のチームで開発を推進しています。 この度、バックエンド開発を支えるIT基盤の構築・自動化を推進するため、新たに専任チームを立ち上げることとなり、メンバーを募集します。 特に、Linux環境でのシステム管理・構築、およびスクリプトベースのツール開発を得意とするエンジニアを求めています。 ■開発環境： ■必須スキル： ・バックエンド開発経験（言語問わず） ・Linux環境でのシステム管理・構築経験 ・スクリプト（Python、Bash など）を用いたツール開発・自動化経験 ・新たな専任チームの立ち上げに柔軟に対応できる方 ■歓迎スキル： ■勤務地：港区(出社のみ) ■募集人数：1人 ■単価：~60万 ■精算幅：120h~160h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
