2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 5,582 件中 1,741 - 1,750 件を表示) 国内外への事業展開を見据え、大規模言語モデル（LLM）を活用した自社サービスにおけるセキュリティ体制強化を目的とした支援PJです。 本ポジションでは、認証基盤構築やSOC改善、クラウドセキュリティの設計・運用を中心に、幅広いセキュリティ施策をリードいただける方を募集しています。 ＜業務内容の一例＞ ・認証基盤システム（SSO/MFA等）の構築・運用 ・暗号化の設計および実装 ・脆弱性管理、インシデント対応、ネットワークセキュリティ強化 ・SOC（セキュリティオペレーションセンター）の運用・改善 ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure）におけるセキュリティ設計 ・検出ルールや監視ツールの整備・自動化 ・IAM/デバイス管理ポリシーの整備 ・GDPRやCCPAなどの規制対応に関する支援 ■開発環境： ■必須スキル： ・SSO/MFA/OIDCなどの認証機能の設計・実装経験 ・クラウドセキュリティの構築・設定経験（AWS/GCP/Azure） ・Python、Bashなどスクリプト言語を用いた実務経験 ・暗号化技術の知識および実装経験 ・SOCの構築・改善または運用経験 ・ネットワーク/アプリケーションの脆弱性診断対応経験 ・データプライバシー規制（GDPR、CCPA）への理解・対応経験 ■歓迎スキル： ・SOC2取得に向けた実務経験 ・ゼロトラストセキュリティアーキテクチャの設計経験 ・クラウド横断でのセキュリティ運用経験 ・セキュリティ系資格保有（CISSP、CISM、CEHなど） ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~120万 ■精算幅：確認中 ■面談回数：2回 ■就業時間：確認中 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
▼案件概要 自社SaaSプロダクトを展開している企業にて、 社内および顧客向けサービスを支えるデータ基盤構築・運用支援を担当いただきます。 Pythonを中心としたETL開発、データマート設計、 ログデータの集約・変換・最適化処理など、データエンジニアリング業務に幅広く携わっていただきます。 AWS環境下での開発を予定しており、 Linux／MySQL環境に慣れている方、Gitを利用したチーム開発経験がある方を歓迎します！ ▼業務内容 PythonによるETL処理開発／データ加工パイプライン構築 MySQL環境でのデータ設計／テーブル最適化 ログ収集・分析用のスクリプト開発 Linux環境でのシェルスクリプト運用／バッチ設計 GitHubを用いたチーム開発 ▼必須スキル Pythonを用いた開発実務経験（3年以上） RDBMS（MySQL、PostgreSQLなど）を使用した設計・運用経験 Linux環境での開発または運用経験 Git（GitHub等）を利用したチーム開発経験 ▼尚可スキル AWS（S3／RDS／Lambda等）環境での開発経験 ETLパイプライン設計・運用経験 ビッグデータ処理基盤（Spark／Hadoop等）に関する知見 データマート設計・運用経験 ▼条件 単金：～65万円（スキル見合い） 精算：140H～180H 面談：1回（Web） 定時：9:30～18:30 【おすすめポイント！】 Python中心！データ加工・ETL開発に集中できる環境 RDB設計やシェルスクリプトも生かせるポジション チーム開発（Git管理）経験を活かして即戦力参画可能◎
▼案件概要 大手企業が展開する業務DX支援において、機械学習モデルを活用したAIソリューションの開発を担っていただきます。 事業部門と連携しながら、PoCフェーズの設計から本番運用に耐えうるモデルの実装、評価、改善提案など、幅広いフェーズに携わっていただきます。 モデルの種類は、予測・分類・異常検知など多岐に渡り、課題設定から施策立案に関与できる環境です。 ▼主な業務内容 ビジネス課題のヒアリングと要件定義 機械学習モデルの構築・チューニング（Python / scikit-learn / XGBoost / LightGBM等） データ前処理・特徴量エンジニアリング（Pandas / NumPy 等） 精度評価・モデル改善・コードレビュー API連携・運用環境への実装支援（Flask / FastAPI等） チーム内外との連携、技術検討・ナレッジ共有 ▼開発環境 言語：Python ライブラリ：scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, LightGBM, XGBoost 環境：AWS（SageMaker, Lambda, S3等） / GitHub / Docker コミュニケーション：Slack / Notion ▼必須スキル Pythonでの機械学習実務経験3年以上 モデル構築から実装・検証までの一貫した開発経験 pandasやnumpyなどを用いたデータ加工・分析経験 ビジネス部門との要件調整・課題抽出経験 ▼尚可スキル MLOps・CI/CD・Dockerなどの実装経験 AWS（SageMaker, Lambda等）を用いた開発経験 KPI設計・評価レポート作成の経験 論文ベースのモデル調査、応用経験 ▼条件 単金：～95万円（スキル見合い） 精算：140H～180H 面談：1回（WEB） 勤務地：フルリモート 定時：9:30～18:30
▼案件概要 SaaSアプリケーション製品のバックエンド開発エンジニアを募集しています。 日本・ベトナムの合同チームにて、Pythonを用いたWeb API／管理画面の設計・開発を中心に、 プロダクト開発に幅広く関わっていただけるポジションです。 一部、コードレビューや進行管理もお願いすることがあるため、 中堅層として自走・調整スキルを活かせる方にフィットします。 ▼業務内容 UIと連携するAPIおよび管理画面の設計・開発 海外（ベトナム）チームとの技術連携（依頼・レビュー） 新製品・機能の仕様策定サポート プロジェクトの進行支援（スケジュール・課題管理） ▼必須スキル Pythonを用いたアプリケーション設計・開発経験（3年以上） Web API設計経験（2年以上） ▼尚可スキル Google Workspaceの業務使用経験 英語にアレルギーのない方（翻訳ツール活用でOK） 多国籍チームとの開発経験 ▼条件 単金：～80万円（スキル見合い） 精算：140H～180H 面談：1回（WEB） 定時：9:00～18:00
■業務内容 AIによる契約書のレビュー機能など、法務・契約領域において、市場に新たな価値を提供し、成長を続ける会社です。 契約締結前の審査フェーズの課題にフォーカスしたAIレビューサービスと、契約締結後の契約管理フェーズを支援するAI契約管理システムを中心にサービスを開発・提供し、多くの反響をいただいております。 そして2024年4月15日、契約審査・契約管理領域を踏まえつつ、契約業務に留まらない法務業界全体を包括的に支援する新サービス、AI法務プラットフォームの提供を開始しました。 2023年には、アメリカ市場に進出を果たし、意思決定・ガバナンス領域において新しい製品を発表。これからも市場に新しい価値を提供し、成長し続けていきます。 今回は、法務・契約領域、アメリカのリーガル・テック市場、意思決定・ガバナンス領域に続き、第4の新しい市場・領域へのチャレンジとなります。 このポジションでは、バックエンドにスペシャリティをもつエンジニアとして、新たな事業領域における新しい製品開発に従事していただきます。 ■仕事内容 開発対象製品の品質と生産性を両立する開発基盤(CI・CD補助ツール、自動テスト基盤)の設計・実装 上記自動テスト基盤を用いた自動テストの設計・実装 開発メンバーへの自動テスト設計・実装の指導・助言・レビュー チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 DevOps、SRE、QAなどと関わりの深い、Platform Engineer領域での多岐にわたる開発業務 ■求めるスキル（必須） Webバックエンドを構成する以下の技術領域において、テストおよび実装の5年以上の実務経験と専門的知識 Linux OS上のシステムの開発・構築・運用・テストの自動化 分散データベースまたは各種のリレーショナルデータベースを用いたシステムの開発・構築・運用・テストの自動化 Web APIの開発・構築・運用・テストの自動化 なんらかのモダンなプログラミング言語(Java, Go, Rust, Python等)を用いた開発経験5年以上 モダンWebアプリケーションのソフトウェア開発フロー経験（例: Git, CI/CD, DevOpsなどの経験） テストの自動化やCI/CDを始めとした開発体験の向上に強い意欲を持って取り組んでいただけること 基本情報技術者試験資格、もしくはそれに相当するエンジニアリングに関する包括的知見 ■求めるスキル（尚可） 大規模もしくは複雑なWebシステムを開発した経験 責務や凝集性を意識した保守性の高いコードを記述するスキル エラー処理を意識した堅牢性の高いコードを記述するスキル 自然言語処理および構文解析などに関するプログラミング・アルゴリズム・データ構造に対する基本的な経験 JSTQB認定テスト技術者資格 Advanced Level や初級ソフトウェア品質技術者資格のシラバスにある項目の理解 Webセキュリティに関する専門的知識 モダンフロントエンドフレームワーク（React / Vue / Angular等）を用いたフロントエンド開発の経験 AWS、GCP、Azureのいずれかを利用しクラウドインフラを設計・構築した経験 技術的にチームをリードし、技術選定や課題解決を推進した経験 チームのコード品質や生産性を高める取り組みを検討・実践した経験 チームリーダーとしてメンバーの技術的指導・育成を行った経験 ■開発環境 新規事業における開発環境や使用ツールについては、ご参加いただく皆さんとこれから決定していきます。 プロダクト開発言語: Go, TypeScript ツール開発言語等: Bash, make, JSON, Docker Desktop ■キーテクノロジー Golang,PHP, ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：ハイブリッド（週1-2出社） ■勤務地：渋谷 ■案件番号：88_026
スキル
▼案件概要 大手グローバル企業にて、生成AIを活用した新規Webアプリケーションの構築プロジェクトに参画いただきます。 要件定義後の設計～開発、テストまで一貫してご対応いただくポジションです。 生成AI領域のスキルアップを目指している方にも最適な案件です！ ▼主な業務内容 Pythonを用いたアプリケーション設計・開発 テストコードの実装および実施 生成AI活用におけるAPI連携や検証支援（今後の展開含む） ▼必須スキル Pythonを用いた開発経験3年以上 設計～テストまで一貫した対応経験 生成AI（ChatGPTなど）への関心、今後の学習意欲があること ▼尚可スキル ChatGPTや他の生成AIを活用した開発経験 LLMやAPI連携に関する知識 Gitを用いたチーム開発経験 ▼条件 単金：～75万円（スキル見合い） 精算：140～180h 面談：1回（WEB） 勤務時間：9:00〜18:00
▼案件概要 大手通信会社にて、社内Webアプリケーションのバックエンド開発をご担当いただきます。 既存機能の追加開発やリファクタリング、新技術の取り入れにも積極的な現場で、 Python/Djangoベースを中心に、設計～テストまで一貫して関われる環境です。 Javaでのバックエンド開発経験がある方も応募可能です。 ▼業務内容 バックエンド機能の設計〜実装〜テスト Web API設計・実装 チーム内でのコードレビュー／Git管理 ドキュメント作成（設計書・仕様書） 新技術導入に関する技術調査（希望あれば） ▼必須スキル JavaまたはPythonでの開発経験（3年以上） Webアプリケーションの開発経験（3年以上） 基本設計～結合テストまでの経験 ▼尚可スキル Djangoでの開発経験 チーム開発でのリーダー経験 技術調査やドキュメント作成への積極性がある方 ▼条件 単金：～75万円（スキル見合い） 精算：140H～180H 面談：1回（WEB） 定時：9:30～18:30
▼案件概要 次世代のeモビリティマネジメントプラットフォームにおいて、AIシステムをはじめとする複数サービスの開発・最適化をリードしていただくポジションです。 AIモデルの実装からデータ処理・分析、社内外ステークホルダーとの調整を通じた機能改善まで、フルスタックに携わっていただきます。 ▼業務内容 Pythonを用いたAI・機械学習システムの実装・評価 データ処理/分析の実装（Numpy、Pandas、Matplotlib等） 各サービス内容の理解および社内外との要件調整 要件定義～テストまで一貫して対応 ▼必須スキル Pythonによる開発経験（boto3利用経験含む）：1年以上 Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib の業務使用経験：3年以上 ▼尚可スキル scikit-learn / TensorFlow / KerasなどのML/DL系ライブラリの実務経験（1年以上） AWS環境での機械学習パイプライン開発経験 チームでのAI開発プロジェクトへの参画経験 ▼条件 単金：～85万円（スキル見合い） 精算：140h～180h 面談：1回（WEB） 定時：9:00～18:00
▼内容 Generative AIを活用したSaaS製品の開発に携わるフルスタックエンジニアを募集します。 Next.js（TypeScript）およびPythonを中心に、Webアプリケーションや複数API統合の設計・実装を担当します。 社内GPTツールやCopilotなどAI開発アシスタントも活用可能です。 【環境】 開発環境： 言語：TypeScript／Next.js／React／Python インフラ：GCP、Docker、Kubernetes ツール：GitHub、Slack、Jira、Figma、Notion ▼必須スキル ・Next.js（TypeScript）またはPythonによる開発経験2年以上 ・クラウド（GCP／AWS／Azure）およびDocker・Kubernetesに関する知識・経験 ・Generative AIに関する基礎知識または高い学習意欲 ▼尚可スキル ・CS、AI、機械学習、数学等の専攻による学士／修士号 ・SaaS Webアプリ開発経験 ・大規模アーキテクチャの設計／構築経験 ・最新技術の継続的キャッチアップと知識共有経験 ▼条件 ・単金：～70万円 ・精算：140h～180h（上下割） ・面談：1回 ・時間：10:00～19:00 ・チーム構成：6～10名
▼案件概要 大手企業のDX推進部門にて、 AI・機械学習を活用した社内業務改善プロジェクトにおける 要件整理およびプロジェクト支援を担当いただきます。 主にデータ活用・自動化施策に関わるPoCや業務分析、 現場ヒアリングを通じた要件定義～仕様ドキュメント作成が中心です。 エンジニアとコミュニケーションをとりながら、 開発に落とし込める粒度に翻訳していける方を募集しています。 ▼業務内容 社内業務のAI適用領域の選定支援 対象業務ヒアリング・要件整理 データ分析観点での仕様要件作成 技術担当・外部ベンダーとの連携、進行管理 提案資料や仕様ドキュメント作成 ▼必須スキル 要件定義や業務整理の実務経験（2年以上） IT系プロジェクトにおけるドキュメント作成経験 Python／SQLなどのデータ活用系技術への理解（実装経験不問） ユーザー部門との折衝・要望整理経験 ▼尚可スキル AI／機械学習を用いたプロジェクト参画経験（企画側OK） 社内SEや情報システム部門での業務改善経験 PowerPoint／Notion等での提案資料作成経験 ▼条件 単金：～65万円（スキル見合い） 精算：140H～180H 面談：1回（WEB） 定時：9:00～18:00
