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案件一覧
( 6,390 件中 161 - 170 件を表示) 【案件概要】 仕事内容自社で運営している複数の大規模Webサービスなどの開発組織に対し、AI技術を取り入れた新しいプロダクトマネジメント手法を導入・定着させる役割を担います。 従来の開発プロセスや体制を刷新し、AIを活用することで企画スピードと品質を最大化させ、事業全体のプロダクト競争力を強化することがミッションです。 【組織最適化】 ・連携フローの再構築：AI活用をベースに、プロダクトマネージャー（PdM）とエンジニアが効率的に連携できる新たな業務フローを策定します。 ・標準化の推進：組織全体で共通認識を持てるよう、ドキュメントの形式や役割分担（R&R）を再定義します。 ・体制変更のリード：既存の組織体制から、AI活用に適した体制へスムーズに移行できるよう計画・実行します。 【AIドリブンなプロダクトマネジメントの確立】 ・手法の標準化：企画プロセスにおけるAI活用のルールや仕組みを整備し、組織へ浸透させます。 ・企画業務の高度化・効率化：市場リサーチ、ユーザー分析、仕様書作成などの業務に生成AI等を導入し、生産性を向上させます。 ・データドリブンな文化醸成：経験則だけでなく、データとAIに基づいた意思決定が当たり前となる組織文化を作ります。 【必須スキル】 ・プロダクトマネジメントの経験5年以上 ・PdMまたはBizDev業務へのAI活用の実績 【尚可スキル】 ・業務プロセス改善や組織変革の経験 ・大規模WebサービスのPdMの経験 ・ML/LLM機能を組み込んだプロダクトのリリース実績 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_20001_028
■案 件 名 ： データ活用基盤構築プロジェクトにおけるPythonエンジニア ■開 始 日 ： 即日 ～ 2月 ～ 3月 ～ ■必 要 スキル ： ・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・データ加工／バッチ処理の実装経験 ・API連携や外部データ取得のご経験 ・Linux環境での開発経験 ・AWS利用経験（尚可） ■作 業 内 容 ： 社内外データを活用したデータ基盤構築プロジェクトに参画いただきます。 ・Pythonによるデータ収集、加工、バッチ処理実装 ・外部API連携処理の開発 ・ログ／エラーハンドリングの整備 ・データ基盤の運用改善 ■工 程 / 環 境 ： 言語：Python クラウド：AWS（EC2、S3、Lambda 等） DB：PostgreSQL、BigQuery（尚可） ツール：Git、Airflow、Slack
【案件概要】 作業内容： 顧客で運用している複数のデータベースから必要情報を取り込み必要な帳票を作成するためのアプリの開発 必須スキル： JavaScript(React.js)開発経験、Python(Fast API)開発経験、SQL経験 ※各2～3年以上の経験 会計知識があり（簿記3級程度） 【条件面】 期間：随時 場所：品川 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 国内最大級のEコマース（EC）プラットフォームのシステム開発を担っていただくエンジニアを募集します。 当サービスは、個人事業主から法人まで幅広く利用されており、ビジネス規模の拡大に伴い、さらなるスピード感を持った機能開発が必要となっています。近年のEC需要の急増を受け、ユーザー数・アクセス数ともに右肩上がりで成長しており、システム基盤の強化と新機能投入を並行して加速させている背景での募集となります。 【業務内容】 ・Webアプリケーションの設計・実装・リリース -バックエンド開発を中心に、機能開発の一気通貫したプロセスを担当 -ご経験や志向性に応じてフロントエンド領域への習熟も可能 ・ユーザーフィードバックに基づく機能改善・UX向上 ・本番環境のエラー監視およびパフォーマンスチューニング ・コードの品質を維持するための日常的なリファクタリング ・クラウドネイティブ（AWS/GCP等）な環境活用やコンテナ化など、技術ドリブンな開発環境の整備・改善 ■求めるスキル（必須） ・サーバサイド/バックエンドエンジニアとしてのWebサービス/アプリ(toB,C向け)のチームでの開発・運用の実務経験（5年以上） ・同一のプロダクトやサービスでの1年以上の参画経験2件以上 ・PHP、Java、Ruby、Pythonなどの言語を用いて、一定規模のアプリケーション開発を行った経験が3年以上ある方 ・設計レビューやコードレビューを通じて、開発品質の維持・向上に継続的に関わった経験 ・自身から積極的なコミュニケーションを取ることを苦手としない方 ■求めるスキル（尚可） ・ユニットテストやE2Eテストなどの設計・運用の実務経験 ・インフラの知識・運用の実務経験（クラウド、特にAWSは歓迎） ・決済やEC領域の開発実務経験 ・スクラムなどのアジャイル開発の実務経験 ■開発環境 ・バックエンド：PHP(CakePHP),（Python、Go） ・クラウドサービス：AWS (ECS, Fargate, Lambda, Auroraなど), GCP(BigQueryなど)、構成管理ツールとしてTerraformを利用 ・監視ツール：New Relic, Sentry ・コラボレーションツール：Slack, GitHub, Figma, Google Meet, Notion ■開発体制 チーム：3名体制 ■キーテクノロジー Java,Ruby ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：フレックス ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：在宅 or 港区周辺 or 五反田 ■備考 ・圧倒的なトラフィック経験： 将来的な10倍の負荷増を見越したスケーラビリティ設計に携わることができます。 ・技術負債への攻めの姿勢： 日常的なリファクタリングやコンテナ化など、技術ドリブンな環境改善が業務に組み込まれています ・フルサイクル開発： 設計から実装、リリース、本番稼働後のモニタリングまで一貫して担当し、エンジニアとしての総合力を高められます。 ・プロダクト成長を実感： 自分のコードが、初めてECを開設する方の夢や、成長したショップの決済を直接支えていることを実感できます。 ■案件番号：7750
スキル
【案件名】 データ基盤構築・RAGアプリ開発案件 【案件概要】 複数データソースからのデータ収集・変換処理の開発、 データウェアハウス基盤の構築・運用、蓄積データを活用したRAGチャットアプリケーション開発をご担当いただきます。 データエンジニアリング領域からAI活用アプリ開発まで幅広く携わっていただく想定です。 データ基盤の整備に加え、生成AIを活用した業務支援アプリケーションの設計・実装にも関わっていただくため、 主体的にプロジェクトを推進できる方を募集しております。 【条件】 ・単価：～60万 ・期間：4月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート可 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：150h-180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Pythonの実務経験（データ処理・API連携） ・SQLの実務経験（集計・分析クエリ作成） ・AIを活用した開発経験 ・主体的にプロジェクトを推進できること 【尚可スキル】 ・GCPやクラウドDWHの利用経験 ・RAGアプリケーションの開発経験 ・LLM APIの利用経験 ・Next.js／Reactを用いたWebアプリ開発経験 【開発環境】 ・言語：Python、SQL ・FW：Next.js、React ・その他：GCP、Cloud Run、GCS、BigQuery、REST API、BIツール、Cloud Functions、AWS Lambda、Step Functions、GitHub Copilot、Claude Code、RAG、Gemini、GPT、Vertex AI、Vector Search、Embeddings API 【備考】 ・勤務時間：9:00～18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件概要】 作業内容： グローバル企業の株価や財務、事業中間、プロダクト、特許などのRDBにSQLでアクセスし、 Pythonなどを活用して生成AIや戦略手法を使った定量分析を行い、バリュエーションモデルを作成することです。 必須スキル： ・Python要件定義～の開発経験(機械学習経験尚可) ・WEBのフロント開発経験 ・Linux環境の知見(構築経験あれば尚可) ・大量のデータを扱った経験 ・SQLの知見 【条件面】 期間：随時 場所：大手町 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件名】 Webアプリケーションエンジニア案件 【案件概要】 Webサービスにおけるアプリケーション開発をご担当いただきます。 機能開発における設計～実装～リリースまで一気通貫で対応いただく想定で、バックエンド開発を中心に、ご経験に応じてフロントエンド開発にも携わっていただきます。 あわせて、ユーザーフィードバックをもとにした改善、本番エラー監視・改善、日常的なリファクタリング、開発環境改善など、プロダクト成長に向けた継続的な改善活動にもご参画いただきます。 少人数チームの中で、自律的に課題を見つけて解決まで推進できる方を募集しております。 【条件】 ・単価：～80万 ・期間：5月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Webサービスまたはアプリにおけるサーバーサイド開発・運用経験 ・PHP、Java、Ruby、Python等を用いたアプリケーション開発経験3年以上 ・設計レビューやコードレビューを通じて開発品質の維持・向上に関わった経験 ・他部署を巻き込みながらプロジェクト推進できるコミュニケーション力 【尚可スキル】 ・各種テストの設計・運用経験 ・クラウド環境の知識または運用経験 ・ECまたは決済領域の開発経験 ・アジャイル開発経験 【開発環境】 ・言語：Python、TypeScript ・FW：Pyramid、FastAPI、Vue.js、NuxtJS ・その他：AWS、PostgreSQL、CircleCI、GitHub、Sentry、Mackerel、NewRelic、Docker、docker-compose、Terraform、BigQuery、Redash、Notion 【備考】 ・勤務時間：フレックス（コアタイム12:00～16:00） ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件概要】 AI VtuberやAIキャラクターのコンテンツを生成するポジションにて、 Vtuberのライブ配信に関する技術的運用・開発に携わっていただきます。 PythonやLLM・音声合成などを駆使し、AIキャラクターの配信を安定・高品質を実現する業務となります。 ＜主な業務内容＞ ・PythonやLLMを用いたリアルタイム配信システムの開発 ↳YouTube／TikTok Liveなどの配信環境構築・設定・管理 ↳AIボイス（音声合成）連携 ↳OBS Studio・配信ソフトの構成設計（シーン構築・エンコード設定・トラブル対応） ↳配信映像・音声・モーション・字幕などのリアルタイム統合 ↳スタジオ・リモート双方の配信オペレーション対応 ↳配信ワークフローの効率化（自動配信・素材管理・ログ収集など） ↳配信事故防止のためのモニタリング／冗長化設計 ・AI・CG・モーション関連技術サポート ↳Live2D／3Dキャラクターの表示・制御環境の整備 ↳モーションキャプチャ機器（VSeeFace、VUP、iFacialMocapなど）の運用・調整 ↳新しいAI技術（生成音声、リアルタイム翻訳、合成映像等）の検証・導入 ・社内連携・チーム支援 ↳プロデューサー、プランナー、デザイナー、AIエンジニアとの協働 ↳配信スケジュール・技術要件の共有・調整 ↳社内外制作チームへの技術ガイド・トラブルシューティング対応 【必須スキル】 ・Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション/APIの開発経験 3年以上 ・LLM/機械学習に関する基礎知識 ・AWS/GCP などのクラウドインフラの運用経験 ・社内折衝経験 【尚可スキル】 ・Live2D／3Dモデルを使用したVtuber配信・技術運用経験 ・YouTube Live／Twitch／TikTokなどの配信経験（個人・商用いずれも可） ・OBS／XSplit／StreamYardなどの配信ソフトに関する知識・設定スキル ・PC・オーディオ・映像機材に関する基本的な理解（カメラ、マイク、インターフェース等） ・モーションキャプチャ、フェイストラッキング環境の構築経験 ・AI音声（VOICEVOX、CoeFont、RVCなど）の導入・運用経験 ・Python／Node.jsなどでの簡易スクリプト・自動化ツール開発スキル ・Unity、Unreal Engine、VRChat、VUP等のリアルタイム演出環境の利用経験 ・映像編集（Premiere Pro／After Effects等）・音声処理（Audition等）スキル 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】六本木駅 【管理番号】anken_16067_1382
【案件概要】 作業内容： 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う - 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する - 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 - 建設データを分析するための基盤の開発、整備 - 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 - データ前処理・後処理のパイプラインの構築 必須スキル： ・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ・バックエンド開発(3-4年経験) ・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ・論理的にコミュニケーションができる方 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
■案 件 名 ： AIプロダクト開発における機械学習エンジニア ■開 始 日 ： 即日 ～ 2月 ～ 3月 ～ ■必 要 スキル ： ・機械学習／深層学習に関する実務経験 ・PythonによるAIモデル実装経験 ・TensorFlow、PyTorch 等の利用経験 ・データ前処理、特徴量設計のご経験 ・AIモデルの検証、改善経験 ■作 業 内 容 ： AIを活用した自社プロダクト開発において、モデル設計・実装を中心に担当いただきます。 ・機械学習モデルの設計、実装、評価 ・データ分析および前処理 ・モデル精度改善のための検証・チューニング ・プロダクトへの組み込み支援 ■工 程 / 環 境 ： 言語：Python ライブラリ：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn クラウド：AWS、GCP 環境：Docker ツール：Git、Jupyter Notebook、Slack
