2025年12月27日(土)~2026年1月4日(日)の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 4,943 件中 1,621 - 1,630 件を表示) ▼案件概要 大手HR領域のデータサイエンス部門にて、 レコメンドシステム向け機械学習モデルの開発・実装を担当いただきます。 Python、SQL、Shellスクリプト等を活用しながら、 バッチ/APIを通じたレコメンド施策提供を推進していただくポジションです。 AWS環境+Dockerを利用したモダンな開発基盤上で、 チーム開発に主体的に取り組んでいただける中堅層を募集しています。 ▼業務内容 Pythonによるレコメンドモデル適用・実装開発 SQLによるデータ抽出・加工処理 Shellスクリプトを用いたバッチ処理設計 Dockerコンテナを用いた開発環境構築 AWS環境上での開発・運用支援 ▼必須スキル Pythonを用いた開発経験(3年以上) SQLを用いたデータ抽出・加工経験 クラウド環境(AWS等)での開発経験 Docker利用経験(開発環境構築レベルでも可) ▼尚可スキル 数理統計や機械学習に関する知識・実務経験 レコメンドエンジン開発経験 ▼条件 単金:~75万円(スキル見合い) 精算:140H~180H 面談:1回 (WEB) 定時:9時30分~18時30分
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 【案件】 データ分析プラットフォームにおける運用/保守および、 システム作成/変更のリーダーポジション 【案件概要】 ・運用・保守(定型業務、問い合わせ・調査対応、トラブルシューティング) ・システム構築・変更(要件確認、設計、開発、テスト、リリース) 【勤務地】フルリモート 【期間】即日(または5月)~ 【必須スキル】 ・Power BIの実務経験2年以上、またはTableau経験2年以上+Power BI知見 ・製薬業界の案件の実務経験 【尚可スキル】 ・ビジネスレベルの英語 【人数】1名 【単価】70万 【精算幅】130h-190h 【面談】1回 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
▼内容 AI/先端技術領域に特化したDX支援プラットフォームを展開する企業にて、 自社サービスのフルスタック開発をお任せできるエンジニアを募集します。 新規/既存機能の設計〜実装・改善を中心に、FastAPI+React環境での開発を進めていただきます。 少数精鋭のチーム体制で、積極的に意見や改善提案ができる方を歓迎します。 【開発環境】 言語:Python、TypeScript、SQL FW:FastAPI、React インフラ:GCP、AWS その他:Slack、GitHub ▼必須スキル ・React.js/TypeScriptでのフロントエンド開発経験(2年以上) ・Webアプリケーションの開発実務経験 ・アジャイル/スクラム型のチーム開発経験 ・少人数体制での開発に慣れている方 ▼尚可スキル ・AWSなどクラウド環境の設計・構築経験 ・DjangoやFastAPIなどPythonベースのAPI開発経験 ・コードレビューやチーム内の品質維持活動への貢献経験 ▼条件 ・単金:〜85万円 ・精算:140h〜180h ・面談:1回(Web) ・定時:10:00〜19:00
▼案件概要 社内で利用されている業務効率化ツールの機能追加・改修を担当いただきます。 Pythonによるバッチ処理やデータ整備、PostgreSQLとの連携処理、Pyinstaller等を活用したローカル実行アプリの整備など、運用を意識した設計・実装を進めていただきます。 仕様の読み取りや再設計が求められるため、開発経験を活かして一歩上流にチャレンジしたい方にもフィットします。 ▼必須スキル ・Pythonでの開発実務経験(3年程度) ・PostgreSQL等のRDBを利用した業務系開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ▼尚可スキル ・Pyinstaller、Selenium、バッチスクリプトなどの自動化系ライブラリ経験 ・社内向け業務ツール/データ整備処理の保守・運用経験 ▼条件 ・単金:55~65万円 ・精算:140~180h ・面談:1回(WEB) ・時間:9:30~18:00
▼案件概要 広告/マーケティング系サービスを展開する企業にて、データ取得〜格納〜出力までのパイプライン構築・運用をご支援いただきます。 GCS/BigQueryなどGCP基盤に加え、API連携やAirflowによるスケジューリングの自動化など、整った運用環境をベースにしながら、 実用性の高い“業務に直結するデータ活用”の自動化設計に関われるポジションです。 【業務内容】 ・Save Point/Dropbox/Confluenceなどからのデータ取得(API実行・シェル処理) ・GCS/BigQueryへのデータ格納、加工処理の設計 ・Googleスプレッドシートへのエクスポート自動化 ・Airflowスクリプト(DAG)作成・ジョブスケジュール設計 ・データ取得手法の刷新検討、コードレビュー支援 など 【開発環境】 GCP(GCS、BigQuery、Cloud Functions) Airflow(PythonベースのDAG作成) Shell Script、Python、Google Spreadsheet API GitHub、Slack ▼必須スキル ・GCP環境でのデータ連携または処理自動化経験 ・ShellまたはPythonを用いたバッチ処理/API実行スクリプト開発経験 ・Airflowでのジョブ管理経験(DAG作成、依存関係設計など) ・自動化/業務効率化に対する意識・提案力のある方 ▼尚可スキル ・複数ソースからのAPI/ETL設計・データ統合経験 ・BigQueryの最適化(クエリ/パーティション管理など) ・マーケティング関連データの取り扱い経験 ・タスク分解やコードレビューなどチームでの技術支援経験 ▼条件 単金:〜65万円(スキル見合い) 精算:140h〜180h 面談:1回(Web) 時間:10:00〜19:00 【この案件の魅力】 ・“データを回す”から“仕組みを作る”へ!Airflowによるジョブ自動化で腕を磨ける ・GCPの中でもBigQuery/Cloud Functionsなど人気スタックにどっぷり浸かれる ・UIだけじゃない“裏側の気配り”で業務の精度もUP!
=========== 【案件】生成AIプロダクトの開発/フルスタックエンジニア(Python/React) 【案件概要】 弊社経由でも稼働している企業様になります。 いくつかプロジェクトがあり、要員様の経歴に合わせて案件の説明をしていただけます。下記が直近求められた概要になります。 ・生成AIプロダクトの開発 ・Rag 開発 ・既存の生成AIプロダクトと他サービスの統合 ※詳細は面談時にお話しいたします。 【必須スキル】 ・Pythonを使用した開発経験がある ・Reactを使用した開発経験がある 【尚可スキル】 ・生成AI関連の開発業務経験がある ・Azure上での開発経験がある ・リーダーシップを発揮してプロダクト開発を成功に導いた経験 ・柔軟性や課題解決能力が高い 【勤務地】初日からフルリモート 【時間】フルフレックス 【期間】即日 【募集人数】3名 【精算幅】140-180h 【商流】現場→弊社 【単金】75〜95万(スキル見合い) 【面談】1回(弊社同席) ※場合によっては2回あり ===========
大手金融機関におけるクラウドベースのデータ分析基盤構築プロジェクトにて、ETLツールを活用した設計・構築支援を行っていただきます。 クラウドエンジニア × データ基盤に強みを持つ方がマッチします。 SEポジションとして、クラウドサービスやETLツールを用いたシステム設計・実装、および技術支援に携わっていただく予定です。 <業務内容の一例> ・クラウドサービス(AWS/GCP)を活用したデータ分析基盤の構築支援 ・ETLツール(Glue/DataFusion等)を用いた設計・実装業務 ・システム構築に関する技術的アドバイス、ドキュメント作成など ■開発環境: ■必須スキル: ・以下いずれかのクラウド系ETLツールの実務経験 - AWS Glue - GCP DataFusion ※その他ETLツール(DataStage、Talend、Informatica等)でも検討可能 ・ETLツールに関する基本設計経験 ※どの業界・どのような用途で設計を担当したか、面談時に確認予定 ・基本設計工程からのシステム開発参画経験 ■歓迎スキル: ・金融業界におけるシステム開発・構築経験 ・クラウド環境(AWS、GCPなど)を活用した分析基盤の知見 ■勤務地:フルリモート ■募集人数:1人 ■単価:~80万 ■精算幅:固定 ■面談回数:2回 ■就業時間:確認中 ■年齢:~45歳 ■支払サイト:30日
========================= ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・基本設計、詳細設計、詳細設計、開発、テストの経験 ・基本的なSQLが理解していること ・基本的なLinuxの知見があること ・プロジェクトリーダ経験 ・AWSマネージドサービスを用いた開発経験 ・Dockerを用いた開発経験 【開発環境】 Python(Django)、JavaScript(jQuery)、HTML、CSS ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・Webアプリの開発経験(4‐5年以上) ・Pythonの開発経験(3年以上目安) ・Djangoの開発経験 ・JavaScriptの開発経験 <尚可> ・基本設計、詳細設計、詳細設計、開発、テストの経験 ・基本的なSQLが理解していること ・基本的なLinuxの知見があること ・プロジェクトリーダ経験 ・AWSマネージドサービスを用いた開発経験 ・Dockerを用いた開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】70~100万程度 ※スキル見合い 【精算】140-180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】即日〜長期 【勤務時間】9:00〜17:30 =========================
◆ 案件:リーガルテックサービスにおけるSREエンジニア ◆必須スキル ・インフラエンジニアとしてWebサービスに携わったご経験が5年以上 ・AWS/GCP/Azureいずれかの設計・構築~運用のご経験が5年以上 ◆尚可スキル ・Kubernetesの実務経験 ・EKSの構築~運用のご経験 ・SaaSに携わったご経験 ◆ 年齢 : 45歳まで ◆ 外国籍 : 不可 ◆ 勤務形態 :フルリモート ◆ 就業開始期時期 : 5月~、6月~、7月~ ◆ 就業時間: 9:30~18:30 ※フレックス制度有 ◆ 金額 : ~85万円 ◆ 支払 : 35日 ◆ 契約 : 業務委託 (準委任) ◆ 清算 : 140h~180h ◆ 面談 : 1回 ◆ 服装 : 自由 ◆ PC貸与 : 有り ◆主な開発環境・ツール ・言語:Python, JavaScript, TypeScript ・フレームワーク:Django,Vue.js, React ・インフラ:AWS, Azure, GCP ・ミドルウェア:Amazon EKS, Aurora postgresql, Redis 等 ・ソースコード管理:GitHub ・プロビジョニング:AWS CloudFormation、TerraformCI/CD ArgoCD ・監視・モニタリング:CloudWath, DataDog ・コミュニケーション:Slack, Zoom ・プロジェクト管理 :notion 【業務概要】 ・法人向けにリーガルテックサービスを展開されている企業様にて、 SREエンジニアとして参画をしていただきます。 ・具体的には、AWS / GCP / Azureの設計・構築~運用に携わって頂きます。 ・また、パフォーマンスの改善、および、 トラブルシューティング・モニタリング・アラートシステムの構築・運用にも携わっていただきます。 【参画のメリット】 ・フルリモート案件になりますので、リラックスした環境にて勤務が可能でございます。 ・大規模なシステムに直接関わることができますので、ご自身のスキルアップに繋がりやすい案件となります。 ・弊社から既に参画をしている企業となっており、稼働は安定しております。
▼案件概要 調剤薬局向けに展開される新規SaaSプロダクトの開発にて、 Pythonを用いたバックエンドエンジニアを募集しています。 設計〜実装・テストに一貫して関われるポジションで、 AWSを活用したモダンな構成(Serverless Framework/AppSync/Lambdaなど)での開発環境が整っています。 新しいサービスづくりにチャレンジしたい方や、 医療×テックの現場で活躍したい方にぴったりの案件です! ▼開発環境 言語:Python、TypeScript フレームワーク:Node.js、Serverless Framework インフラ:AWS(AppSync/Lambda/DynamoDB/Aurora/EventBridge) その他:Slack、Zoom、Google Suite、esa、GitHub ▼業務内容 Pythonを用いたAPI・業務ロジックの設計・開発 AWS環境での設計・実装(主にサーバレス構成) テスト設計・レビュー対応 チーム内コミュニケーション・仕様確認対応 技術選定や設計への関与(スキルに応じ) ▼必須スキル ・PythonでのWebサーバー開発経験(2年以上) ・AWSサービス(AppSync/Lambda/DynamoDBなど)の運用・開発経験 ▼尚可スキル ・フロントエンド(TypeScriptなど)の開発経験 ・Webアプリのアーキテクチャ設計や技術選定の経験 ・新規サービス立ち上げにおける開発経験 ▼条件 単金:70~80万円(スキル見合い) 精算:140h~180h 面談:1回(Web) 定時:9:00〜18:00 または 10:00〜19:00(選択可)