2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 4,394 件中 1,561 - 1,570 件を表示) ■業務内容 大手自動車部品メーカー様の主に画像データをMLOpsで利用できるデータセットとして管理する基盤の構築するプロジェクトでエンジニアを募集してます。 顧客の要望に応じ、データを加工しデータを用意したり、それに伴うデータベースの構築などご担当いただきます。 また直近ではDWHの移行などの作業もございます。 ■求めるスキル（必須） AWS上での開発経験 ・Python開発経験 ・Git操作が一通りできること ・DataBase(RDB)を活用したアプリケーションの開発経験 ・IaC(Terraformなど)を使用してクラウドインフラの使用経験 ・使ったことのない技術に関するキャッチアップ力 ■求めるスキル（尚可） ・MLOps基盤など機械学習に関する基礎知識または機械学習関連のプロジェクト経験 ・データ収集基盤、データ分析基盤などの基盤構築経験のある方 ・snowflakeなどのDWHの設計経験があること ・Pythonなどを利用しETL/ELT処理などのデータ加工できること ・Terraform、CDK、Serverless、コンテナ/k8s、Apache Sparkなどの利用構築経験 ・CI/CD環境構築経験 ■開発環境 ▼使用言語 ・Python言語 ▼使用ツール ・AWS (Sagemaker、Lambda、SQS、ECS、step functions、DocumentDBなど) ・snowflake ・IaC (Terraform)大 ■開発体制 プロジェクトチーム体制 …5名(エンジニア x4) +顧客PM ・開発形式：アジャイル ■キーテクノロジー AWS ■面談回数：2回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：フルリモート ■案件番号：65_055
スキル
■業務内容 組込みファームウェアの開発 ■要求分析・要件定義・設計・開発・検証・運用 ■IoT機器の組み込み開発 ■センサーデータの利活用、また制御アルゴリズムの開発 ■データ分析 ■位置・方位情報精度向上 └GNSS、IMUセンサー、ジャイロセンサーを用いた技術利用 └スマートフォンとあしらせのセンサーフュージョンによる位置情報補正技術開発 ■ナビゲーションのアルゴリズムの開発・改善 └ユーザーの移動情報やルート情報などをもとに、視覚障がい者にとって最適な案内の策定と、そのアルゴリズムの開発 ■その他新規機能の開発 ■求めるスキル（必須） ■組込みシステム開発経験(3年以上) ■CかC++での開発経験(3年以上) 【主な使用言語、開発環境】C, CMake, Docker, UML/SysML, GitHub, VSCode, IAR Embedded Workbench等 ■求めるスキル（尚可） 歓迎 ■プロジェクトマネジメントの経験 ■情報セキュリティ・ネットワークに関する知識 ■ソフトウェア品質管理の経験 ■ものづくりの設計・製造・評価・メンテナンスなどの経験 ■上流工程（要件定義や基本設計フェーズ）経験者 ■高いスケジュール管理能力を持つ方 ■定期的な報告や連絡、相談を率先して行える方 ■自ら情報を収集し、業務を完遂できる方 ■BLE技術の取り扱い経験 ■FreeRTOSの取り扱い経験 ■UART,I2Cの取り扱い経験 ■開発体制 【一緒に働くメンバー】 ・ファームウェアエンジニア（CTO含め2名） ・ハードウェア開発チーム（CDO含め5名） ・アプリケーション開発チーム（約5名） ■キーテクノロジー C++ ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：確認中 ■リモート状況：ハイブリッド（週2-3出社） ■勤務地：ハイブリット ■案件番号：168_002
スキル
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 【案件】大手旅行サイト バックエンド開発 【案件内容】 ・Go/Pythonを用いたサーバサイドの実装、テスト ・APIの仕様策定とドキュメンテーション ・GCP/AWS上での機能追加・改善 ・本番環境上での安定運用と障害対応 【時間】10:00-19:00 【期間】3月or4月～長期 【勤務地】フルリモート 【必須スキル】 ・GoもしくはPythonの経験3年以上 ・アジャイル開発経験 ・アーキテクチャの選定や設計の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドインフラの運用経験 ・RESTful APIの設計・開発 ・リーダー経験 【尚可スキル】 ・micro servicesの開発・運用経験 ・パフォーマンス改善のためのボトルネックの特定と対策を実施した経験 ・データ分析、MLの知識、経験 【単金】80万まで（スキル見合い） 【精算幅】140-200h 【募集人数】1名 【面談】2回予定(1回になる可能性あり) 【商流】現場→弊社 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 今回はAIを活用した画像・音声・自然言語処理に関わるアプリケーション開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 最新のアルゴリズムを実装することもあれば、世の中に適切なアルゴリズムがない場合には、 数学や物理学の背景を元に、アルゴリズム自体を開発して実装することもあります。 また、ChatGPTなどLLMを活用したソリューション提案や技術実装も行っていただきます。 【開発環境】 技術環境： ・インフラクラウドサービス：AWS ・開発言語：Python ・主要なライブラリ：Pandas, LangChain, Flask ・コード管理ツール：GitHub ・コミュニケーション管理ツール：Slack ・ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion ・タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを使用した開発経験：２年以上 ・データ分析または機械学習アルゴリズム開発：２年以上 ・アプリケーション開発経験 ：１年以上 ＜尚可＞ ・機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの開発経験 ・生成AIの活用・ChatGPTのプロンプティング経験 ・AWSのLambda, DynamoDBを利用した開発経験 ・DBの設計経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10:00~19:00 【単価】70〜80万円 【精算】140-180h ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■業務内容 大手半導体業界メーカーのデータ収集基板構築（オンプレサーバー上にて構築）に伴い、システム構築・データ処理などのプログラム開発、運用支援等をご担当頂く方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ・データ収集基盤のアーキテクチャ検討、インフラ・ミドルウェアの検証や設計/構築 ・既にファーストリリース済みで機能追加やセキュリティ強化などの業務が主体 ・新しいデータ種の追加といったデータエンジニア領域の業務あり ・既存環境で発生した課題への対応を支援頂きます。（運用チームは別途存在)"" ■求めるスキル（必須） 非マネージド環境で仮想化環境およびKubernetes基盤を設計したご経験がある方 ・PythonやGoなどでDataBase(RDB)を活用したアプリケーションの開発経験 ・Git操作が一通りできること ■求めるスキル（尚可） ・データ基盤（データウェハース・データマート）の構築・設計経験 ・オンプレ基盤の設計およびパフォーマンスチューニング経験（VMware・ネットワーク・ストレージ等） ・OS( LinuxやWindows)のセキュリティ設定経験 ・インフラをIaC化されたご経験 ■開発環境 ▼使用言語 ・Go言語 ▼使用ツール ・kubernetes ・VMware ・IaC (ansible, Terraform) ・DB (PostgreSQL) ・Argo Workflow ▼プロジェクト管理・コミュニケーションツール ・Gitlab ・Microsoft Teams ・Miro ■開発体制 プロジェクトチーム体制 …20名規模 (タスクごとに更に3名程度のチームに分割) ・開発形式：独自 (アジャイル兼ウォータフォール) ※モブプログラミングあり ■キーテクノロジー Kubernetes ■面談回数：2回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：9:00〜18:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：フルリモート ■備考 【得られるキャリア・職場の魅力】 クライアントや他メンバーと同じチームを組んで、現在開発中のデータ基盤の機能拡張、改修および量産化を行っていただきます。クライアントとも同じメンバーとして働くことができるため密なコミュニケーションが取れるほか、改善や意見を率直に言える環境です。 またインフラからプログラミングの開発、環境構築まで幅広く経験することができ、ご自身の技術やご経験を最大限発揮頂くことができます。 ■案件番号：65_056
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】 機械学習エンジニア＠フルリモートOK（初日からも可） 工数相談可能！ 【内容】 ◎具体的な業務 ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 働く人や環境に関するデータを元に、 働く人が活躍する可能性について研究しています。 研究で得られた知見を即座にプロダクトに反映させる仕組みを加速させるため、 分析ロジックのプロトタイピングを担うエンジニアを募集しています。 また、上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画していただくことも 期待しています。 【必須スキル】 ・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上 【尚可スキル】 ・推薦システムでのML Opsの経験 ・データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用のいずれか経験 ・技術ブログなどによるドキュメント公開の経験 ・生成AIの業務利用 【勤務地】フルリモート 【時間】10時〜19時※配属部署の運用に準ずる 比較的勤怠調整がしやすくワークライフバランスが保ちやすい環境です。 【精算幅】140〜180h（1人月）※60%〜OK 【期間】即日〜 【単金】時給7100円まで 【面談】 1回目：カジュアル面談 2回目：スキル面談 3回目：最終面談 カジュアル面談後に正式な応募をいただけた場合は課題をお出しします。 課題に関してのプレゼンを2回目のスキル面談にて行っていただきます。 【商流】エンド→弊社 【募集】1名 【備考】 ・週3〜4でもOK ・弊社から4名参画中 ・できれば30代まで（40代も検討可能） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
高性能AIスーパーコンピューターとサーバー・クラウド環境を連携させ、生成AIの活用基盤を構築するWebサービスを提供している企業様です。 現在、エンタープライズのR&D部門をメイン顧客として事業を拡大しており、多国籍エンジニアで構成される少数精鋭のチームで開発を推進しています。 この度、バックエンド開発を支えるIT基盤の構築・自動化を推進するため、新たに専任チームを立ち上げることとなり、メンバーを募集します。 特に、Linux環境でのシステム管理・構築、およびスクリプトベースのツール開発を得意とするエンジニアを求めています。 ■開発環境： ■必須スキル： ・バックエンド開発経験（言語問わず） ・Linux環境でのシステム管理・構築経験 ・スクリプト（Python、Bash など）を用いたツール開発・自動化経験 ・新たな専任チームの立ち上げに柔軟に対応できる方 ■歓迎スキル： ■勤務地：港区(出社のみ) ■募集人数：1人 ■単価：~60万 ■精算幅：120h~160h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
新規のプロダクト開発において、生成AIを組み込んだ機能追加を検討しています。 分析に特化したプロダクトのため、検証やパフォーマンス向上に貢献いただける方を募集しています。 週1日出社いただく想定です。 ■開発環境： ■必須スキル： ・Python/FastAPIの開発経験 ・AWS/GCP環境での開発経験 ・データ分析設計の経験、知見 ■歓迎スキル： ・データ基盤の開発経験 ・データサイエンスの経験 ・リード経験 ■勤務地：千代田区(リモート併用) ■募集人数：1人 ■単価：~85万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：9:00~18:30(フレックス) ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
■業務内容 altBRAINを顧客向けにカスタマイズ 顧客向けのプロトタイプ 営業と商談の同行 PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 等 ■求めるスキル（必須） 大規模言語モデル/自然言語処理に関するアカデミックなバックグラウンド、または実務経験 Python/SQL/機械学習を利用した開発経験 読み書きレベルの英語 クラウド利用経験 （業務委託の方の場合）稼働率80％以上 ■求めるスキル（尚可） 自然言語処理/言語モデル/音声認識/音声処理に関する研究開発やプロダクト開発の経験 自然言語処理/言語モデル/音声認識/音声処理に関する領域における修士/博士号の取得、もしくは論文・著作の執筆経験 中規模以上の言語モデルを学習させた経験 開発チーム/プロジェクトにおけるリーダー・マネージャー経験 フロントエンド開発、バックエンド開発の経験TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Firebase等 当 技術環境のご経験尚可 国際会議や査読つき論文誌での研究発表経験 AWS/GCP/Azureの利用経験 英語での業務遂行経験 ■キーテクノロジー SQL ■面談回数：2回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜18:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：六本木 ■備考 PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます 自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ストックオプション付与の可能性があります リモートワークが可能です 国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます ■案件番号：162_021
スキル
◆業務内容 顧客で提供中のクラウドサービスの開発支援となります。 URLフィルタリングをクラウドサービスとして提供しており、 サービス利用者向けの設定管理コンソールWebアプリケーションの開発および保守です。 製品ログをBigQueryへ蓄積し、LookerStudioにてレポート分析するアプリの開発および保守です。 ◆開発環境 VisualStudio Code、Github、GoogleCloud 利用サービス GoogleCloud Compute Engine、BigQuery、 LookerStudio ◆必須スキル ・Pythonによる開発作業、デバッグのご経験がある方 ・開発したアプリケーションをクラウドサービスへ配置するなどの作業のご経験がある方 ◆尚可 ・その他のコンパイル系言語（Java、C++など）やスクリプト言語（TypeScript、JavaScriptなど）などのPython以外の開発言語のご経験 ■開始時期：4月～ ■時間：10:00~19:00 ■稼働日数：週5日 ■稼働形態：フルリモート ※原則はリモートとなりますが、出社が対応可能な方をお願いしたいと思います。 入場後の1～2週間程度の出社 年に1～2回程度の夜間休日の出社（※不具合事象への対処の補助など、事前の依頼によるものです） ■最寄り駅：白金台 ■面談：1回
