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案件一覧
( 6,887 件中 1,541 - 1,550 件を表示) ・増員枠 ・案件概要：シェアリングサービス（サイクリング）のレガシープラットフォームを クラウドネイティブに作り替えるプロジェクトになります。 ・作業工程：設計、製造・単体、結合 ・必須スキル：Python, Vue.js ※クラウド（AWS）上での開発の知見がある方 ※メンバーの方も1人称で動ける方が望ましいです ・期間：2025/12/1 〜 ・募集人数：1名 ・単価：〜80万円（スキルに応じて相談可） ・契約形態：準委任契約 ・商流：貴社まで ・精算時間：140h～200h （精算あり）※相談可 ・基本業務時間：9:00～18:00 ・作業場所：テレワーク or 溜池山王（週1出社）
【案件】画像AI写真閲覧システム開発 【内容】 アルバム作成するための写真データの解析や正式運用されれば保守も見据えております。 【必須スキル】 ・Pythonで設計~運用まで考えられる方 ・Pythonでの実装経験5年以上 ・ドキュメント作成経験が豊富な方 【勤務地】フルリモート 【時間】9:00-18:00 【期間】即日〜長期 【単金】75〜95万（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回 【備考】 ・地方可能
■業務内容 期待する役割 ・フロントエンドアーキテクチャの設計責任： React/TypeScript/Capacitorを基盤としたシステムの長期的な安定性と拡張性を確保するためのアーキテクチャ設計・選定に責任を持ちます。 ・技術的な判断と実装への責任： 開発要件に基づき、技術的な知見から最適な設計に落とし込み、自らコードを書き、その実装品質と運用保守の責任を最後まで負います。 具体的な業務内容（設計・実装・最適化） ・フロントエンドアーキテクチャの設計・改善： クリーンアーキテクチャに基づいたコンポーネント、状態管理、データフェッチ戦略（TanStack Queryなど）の策定とレビュー。 ・クリティカルな機能の実装とレビュー： セキュリティ、認証、モバイルネイティブ連携など、技術的難易度が高い機能の実装およびコードレビュー。 ・工数・計画策定： 新機能開発や改善に関する工数見積もりと、それを基にした開発計画の策定を支援。 ・技術的な指導とメンタリング： ミドル・ジュニア層のエンジニアに対し、設計思想や品質基準を指導し、チーム全体の技術レベル向上に貢献。 ■求めるスキル（必須） 技術要件 ・React/TypeScriptを用いたフロントエンド開発全体で5年以上の実務経験。 ・モバイルWebアプリケーション開発におけるアーキテクチャ選定、または大規模なWebアプリケーションの設計経験。 ・複数のステークホルダー（デザイナー、PdMなど）の要求を統合し、最適な技術的解を導き出した経験。 ・開発要件を汲み取り、セキュリティやパフォーマンスなど多様な要件を考慮し、最適な技術的な判断を下せること。 スタンス ・同じ会社もしくはプロジェクトで3年以上継続して働かれていること（経歴書にわかるように記載ください）。 ・開発要件の落とし込みから運用保守まで、プロダクト全体の品質と技術的健全性に対して最後まで責任を持つこと。 ・開発効率だけでなく、ユーザー体験を追求する姿勢。 ■求めるスキル（尚可） ・Capacitorまたは類似技術を用いた本格的なネイティブ機能（生体認証、セキュアストレージなど）の実装経験。 ・ブロックチェーン関連ライブラリ（ethers.js, WalletConnect）を用いた開発経験。 ・デザイナーと連携したデザインシステム構築、Storybookの運用経験。 ・バックエンド（Go, API連携）に関する深い知識、またはフルスタックでの開発経験。 ■キーテクノロジー React ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：9:00〜18:00 ■リモート状況：ハイブリッド（週2-3出社） ■勤務地：白金高輪 ■案件番号：7099
スキル
【案件名】 大手リーガルテック企業のAIエンジニア 【業務概要】 LLM/生成AIを活用したリーガルテックSaaSの新機能開発～既存改善をご担当いただきます。 具体的な内容は下記となります。 ・新規機能のAPI設計／実装／デプロイ（バックエンド中心） ・既存AI機能の保守運用・改善（品質／コスト／性能） ・ML基盤（SageMaker等）やMLOpsまわりの運用連携 ・クラウド（AWS/Azure）でのCI/CDパイプライン活用 ・プロダクト／タスク管理ツールを用いたチームコラボ 【条件】 ・単価：100万 ・時期：即日～ ・リモート頻度：基本リモート ・募集人数：— ・外国籍：不可 ・精算：140h～180h ・面談：1回（企業様） 【必須スキル】 ・Pythonバックエンド開発3年以上 ・Rust／Java／Go／C# のいずれかの経験 ・AI／LLMを用いたWebサービス開発経験 【尚可スキル】 ・データサイエンスの知見 ・Webアプリ開発5年以上の経験 ・AWS上でのMLOps（SageMaker等）実務 【開発環境】 ・関連技術：Python3、OpenAI、Docker、AWS SageMaker ・基盤：AWS／Microsoft Azure ・CI/CD：GitHub Actions／CircleCI ・グループウェア：Google Workspace、Slack ・管理：ClickUp、Jira、GitHub 【備考】 ・フレックス（コア：11:00～15:00） ・PC貸与：有／支払：30日／契約：準委任／商流：貴社1社下まで
スキル
【案件】 数式開発・バグ修正担当 【内容】 eラーニングアプリ開発において現場に数学に強い方が少ないため、 数式ツールの開発が進んでおりません。 したがって、数学が得意な要員様を募集しております。 ・数式ツールの開発 ・数式ツールのバグ修正 など 【開発環境】 フロントエンド：TypeScript,React,Next.js バックエンド：Go,Node.js クラウド：AWS インフラ：Terraform 【必須スキル】 ・TypeScriptの経験 ・Node.jsの経験 ・Gitの経験 ・お客さんに直接質問に行けるマインドをお持ちの方（基本はNotionで質問表を書いてSlackで送るだけになります） ・数式正誤判定の知見がある方 ・高校卒業レベルの数式の知識と応用力がある方 【尚可スキル】 ・高専・大卒以上の方 ・数学・理工系学科卒業の方 ・ASTの知見がある方 【勤務地】フルリモート 【時間】10時30分～19時30分 (柔軟に調整可) 【期間】即日〜長期 【単金】〜70万円(スキル見合い) 【精算幅】140-180h(中間割) 【人数】1名 【面談】1回(弊社同席)
スキル
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・Stable Diffusion等を用いた画像生成モデルのファインチューニング（LoRAなど） ・AIエージェントベースのデザインソリューション構築・開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装 ・人物顔検出システムの開発・改善 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 ・モデル性能の評価・最適化 ・他部署・開発チームとの技術連携 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを用いた開発経験 ・画像処理・コンピュータビジョンの知識 ・PyTorchの使用経験 ・stable diffusionでモデルのfine-tuning経験のある方 ＜尚可＞ ・Stable Diffusion／LoRA等の生成AIモデル実装経験（Best） ・OpenCV、PILなど画像処理ライブラリの利用経験 ・GCP／AWS／Azure等のクラウド環境での開発経験 ・Docker／Kubernetes等のコンテナ技術知識 ・AIエージェント開発経験 ・UI/UX設計への理解 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】80‐110万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【案件概要】 作業内容： 広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。 データ処理、分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせた高度なシステムの設計・実装を行います。 【具体的な業務内容】 -データ分析基盤の開発: BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 Pythonによる分析アルゴリズムの実装 分析ロジックのAIエージェントへの統合 -AIエージェント機能の開発: 社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計 マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装 -API・システム統合: OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合 GCP (Cloud Run, Cloud Functions) 上でのサービス開発 パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装 （開発環境） 言語: Python (AIエージェント・データ処理), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) AIエージェント: 社内開発のマルチエージェントフレームワーク LLMオーケストレーション、ツール連携、状態管理機能を提供 LLM統合: OpenAI GPT-4, Anthropic Claude (API経由) データ基盤: GCP BigQuery, ClickHouse インフラ: GCP (Cloud Run, Cloud Functions), Docker ツール: Slack, Linear, GitHub, Notion など 必須スキル： ・Pythonを使用した開発経験3年以上 ・データ分析/可視化の実務経験 ・SQLを用いたデータ集計/加工経験 ・GCP上での開発/運用経験 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 スタートアップ企業のECアプリのGo開発エンジニア募集になります。 大手企業やメガベンチャー出身のエンジニアが多く在籍しており、自分の技術を高められる環境です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Goでの開発経験2年以上 ・AWSやGCP等クラウド環境での開発経験 ・BtoC向けサービスの開発経験 ＜尚可＞ ・DeNA等メガベンチャー企業等での開発経験 ・新規事業に携わった経験 ・テックリード経験 ・アーキテクチャの選定経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】80‐100万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【案件概要】 作業内容： 業務支援系SaaSを提供する企業にて、生成AIを活用したアプリケーションのPoCから本実装までを一貫してご担当いただきます。 不動産業務における非効率なオペレーションを自動化・高度化することを目的に、複数モデルの検証、 LLMを用いた機能設計・実装、プロダクトへの統合、精度改善の仕組みづくりなど、初期フェーズから裁量を持って推進いただくポジションです。 0→1開発のご経験や生成AI実装の知見を活かし、既存プロダクト群との連携も視野に入れた開発体制で進めていただきます。 稼働はフルリモートで、オンライン中心のコミュニケーション環境です。 必須スキル： ・Webサービスの0→1開発経験3年以上 ・LLMを用いたチャットボット開発経験 ・TypeScriptを用いたアプリケーション開発経験 ・生成AI関連ライブラリ（LangChain/LangGraphなど）の使用経験 ・CSの基礎知識に基づいた問題解決能力 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
■業務内容 【期待する役割】 ・システム信頼性設計責任： ウォレット企画のインフラストラクチャおよび運用において、SLO/SLA達成に向けたアーキテクチャ設計・選定に責任を持ちます。 ・技術的な判断と実装への責任： 複雑な運用課題に対し、技術的知見から最適な解決策を設計に落とし込み、自ら自動化コードを書き、その実装品質と運用保守の責任を最後まで負います。 ・DevOps戦略の推進： CI/CDパイプラインの最適化を通じて、開発チーム全体のデリバリー速度と品質向上を推進します。 【具体的な業務内容（設計・実装・最適化）】 ・クラウド基盤の統合管理：マルチアカウント運用における権限やドメイン、ネットワークの適切な分割運用の基盤の構築管理。 ・IaC戦略の策定と推進： Terraformなどを用いたAWS環境（ECS Fargate, Aurora, DynamoDBなど）の高度な設計・構築と、IaC戦略の標準化。 ・オブザーバビリティの設計： ログ、メトリクス、トレーシングを活用した監視・アラートシステムの設計、実装、運用を主導。 ・インシデント解決への最終貢献： インシデント発生時、インフラだけでなくアプリケーションコードを読み解き、根本原因の究明と、再発防止策の技術的指導を担う。 ・SREツールの開発： 運用自動化のためのツール/スクリプト（Go言語など）の開発と、開発者体験（DX）向上のための仕組みづくり。SREの観点から開発プロセス全体を見直し、サービス全体の可観測性・回復性・自動化の水準を継続的に改善します。 ■求めるスキル（必須） 技術要件 ・SREまたはインフラエンジニアとして5年以上の実務経験。 ・TerraformなどIaCツールを用いた大規模AWS環境の設計・運用経験。 ・Go言語またはTypeScriptなどでのアプリケーション開発経験、およびコードを読み解き問題解決に繋げられる能力。 ・複雑なインシデントに対し、インフラとアプリケーションの両レイヤーをまたいで全体像を把握し、最適な技術的な判断を下せること。 スタンス ・同じ会社もしくはプロジェクトで3年以上継続して働かれていること（経歴書にわかるように記載ください）。 ・運用の自動化、効率化を最優先とし、システムの信頼性に対して最後まで責任を持つこと。 ・技術的判断やアーキテクチャ選定が、ビジネスとプロダクトのグロースに与える影響を理解していること。 ■求めるスキル（尚可） ・AWS認定ソリューションアーキテクトプロフェッショナル、DevOpsエンジニアプロフェッショナルなど上級資格の保有。 ・Kubernetesなどコンテナオーケストレーション技術の設計・運用経験。 ・プロダクト開発チームでのコーディング経験があり、開発者のペインポイントを理解していること。 ・ブロックチェーン技術（特にEthereum/EVM互換チェーン、Solanaなど）に関する深い理解、または強い興味。 ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：9:00〜18:00 ■リモート状況：ハイブリッド（週2-3出社） ■勤務地：白金高輪 ■案件番号：7100
スキル
