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案件一覧
( 4,734 件中 141 - 150 件を表示) ■業務内容 ： 教育事業を展開する大手企業にて、AIを活用した学習コンテンツおよび業務効率化アプリケーションのバックエンド開発業務に従事頂きます。 Python（Django）を用いたサーバーサイドの実装を中心に、生成AIモデルの開発、ベンダー調整も担っていただきます。 ■参画時期 ：即日 ■作業場所 ：東京都 文京区(週2出社) ■必須スキル： ・Python（Django）によるバックエンド開発経験 ・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・要件定義および基本設計経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。 ■尚可スキル： ・PMまたはリード経験 ・ベンダーコントロール経験 ■面談回数 ：2回 ■単価 ：90万まで ■勤務時間 ：10:00～19:00 ■募集人数 ：1名 ■備考 ： ・フルリモート希望の方はミスマッチとなります。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件】 組織内での1対1のコミュニケーション(1on1)を支えるSaaSプロダクトの開発 【内容】 1対1のコミュニケーション(1on1)プロダクトの開発を行って頂きます。 今回は、サーバーサイドとフロントエンド（フルスタック）募集になります。 約15名のメンバーで開発を行っています。平均年齢は36.4歳。 前職は、大手IT系企業のテックリードやHR系スタートアップCTOなど優秀なメンバーが揃っています。 プロダクトの複雑性と規模拡大による、中長期的な開発速度・クオリティの低下を防ぐために、 バックエンドのアーキテクチャの変更（フロントエンドはVue.js => Angularへのリプレイスを2021年に完了しました）が必要と考えており、バックエンドに関しては将来性を見据え、Ruby on RailsからPython & FastAPIへのリプレイスを開始しました。 （開発環境） 言語：Python, TypeScript, Ruby フレームワーク：FastAPI, Angular, Ruby on Rails インフラ：AWS＋Terraform AWSの主要な利用機能：Aurora(MySQL) / ECS(Fargate) / Lambda / CloudWatch / Chime / S3 / AWS Batch / etc... CI/CD：GitHub＋Code Pipeline ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・要件定義から一人称で対応出来、一人で自走できる ・Python経験が3年以上 ＜尚可＞ ・BtoBプロダクトへの興味 ・ AWS/Azure/GCP、いずれかでのインフラ構築と運用経験 ・ 現在の経験にとらわれず、幅広い知識と経験をしてみたい方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週4〜 【期間】随時〜長期 【単価】80〜115万 ※スキル見合い 【精算】140-180h 【面談】1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：生成AIコアシステム開発エンジニア（Python／AWS） ■案件概要：ベンダーからの報告内容をもとにオーナー向け報告書を自動生成するシステムの構築案件です。生成AIソリューションのコア部分（AWS上）の設計・開発・テストを担当いただきます。主にLLM調整、データ処理パイプライン構築、外部システム連携インターフェース開発をご担当いただきます。 ■業務内容： ・報告書自動作成システムのAIコア部分の設計／開発／テスト ・LLM（大規模言語モデル）の調整 ・データ処理パイプラインの構築 ・外部システム連携インターフェースの開発 ・要件定義／基本設計などの上流工程対応 ■必須スキル： ・AWS環境でのシステム設計／構築経験（S3／API Gateway など） ・Amazon Bedrock／SageMaker など生成AI・MLサービスを用いた開発経験 ・LLMを活用したソリューションのPoCまたは導入経験 ・Pythonでの開発経験（AI／データ処理領域） ・AWS Lambda を用いたサーバーレスアーキテクチャの設計／開発経験 ・要件定義／基本設計などステークホルダー調整を含む上流工程経験 ■期間：2026年1月〜 ■勤務地：新川/常駐 ■募集人数：1名 ■単価：90万円 ■精算幅：140h〜180h（中間割） ■面談回数：1回 ■就業時間：9:00〜18:00 ■備考： 外国籍可（ビジネスレベル） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【案件名】 生成AIサービス開発支援（Python／AWSサーバレス） 【案件概要】 toC／toB向けシステムにおける生成AI活用サービスの開発をご担当いただきます。 Pythonを用いた実装を中心に、AWSサーバレス環境での開発を想定しています。 【条件】 ・単価：～70万 ・期間：即日～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・場所：新宿 ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：有り ・PC貸与： ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・生成系AIを用いたサービス開発経験（社内／社外向け問わず） ・AWSサーバレスサービスでの開発経験 【尚可スキル】 ・Amazon Bedrock を利用した開発経験 ・生成AIモデルの評価／運用／改善経験 ・企画／要件定義からの参画経験 【開発環境】 ・言語：Python ・その他：AWSサーバレス（Bedrock、DynamoDB、Athena、Redshift、Glue 等） 【備考】 ・勤務時間：フレックス ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
"▼案件名 大手HR領域事業の機械学習エンジニア ▼内容 HR系企業のデータサイエンス部署にて、 レコメンドに係るシステム開発・実装を担当。 Python・SQLを用いた各種機械学習モデルの実装、 レコメンデーション施策のバッチ・API構築、AWS環境での開発を対応。 工程は要件定義以降を担当し、レコメンド機能の開発・運用に関わる。 ▼勤務地・期間 場所：フルリモート ※初日出社あり／大手町・五反田の可能性あり 期間：2026年1月～長期（3ヶ月更新予定） ▼必須スキル ・Pythonによる開発実務経験3年以上 ・要件定義～設計以降の経験 ・API開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工実務経験 ・AWS等クラウド環境での開発経験 ・Dockerを用いた開発経験 ▼尚可スキル ・数理統計・機械学習の知識/実務経験 ・機械学習アルゴリズムの高度な理解と実装経験 ・マッチング関連アルゴリズム開発経験 ・前処理～分析・モデリングの一連の経験 ・MLOps推進経験 ・要件定義・顧客折衝経験 ・人材領域での経験 ▼求める人物像 主体性を持ち、自ら課題解決に取り組める方 ▼条件 ・単金：スキル見合い（65万円程度） ・精算：140h-180h ・面談：2回（WEB） ・募集：1名 ▼その他 ・時間：10:00～19:00
【案件概要】 精度検証に際して、データ拡張や色調補正のプログラムを実装してもらいます。（前回検証時のプログラムがあるのでそれを参考にしていただく想定。） クライアント側でもデータを用意してモデル構築できるよう、プログラムのリファクタリングやマニュアルの作成も行います。 基本はCLIアプリケーションですが、デモアプリとしてStreamlitを用いたwebアプリケーション開発を想定しています。 ■フェーズ 昨年実施したPoCの追加検証となり、メインは画像認識モデルの精度検証です。 ■開発環境 VSCode(Windows) 同社所有のGPUマシン(Linux)上での画像認識モデルの学習 コーディングアシスタントとしてAmazon Q Developerを利用 【必須スキル】 ・Pythonによる画像認識処理実装経験（OpenCV、PyTorch等） ※最低1年以上、出来れば3年以上を希望 ・検証結果報告書の作成および顧客への説明経験 ・一人称での要件定義～運用保守までの一通りの経験（一通りの経験は、画像認識処理以外の開発でも可） 【作業環境】 Windows 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】都内 or 栃木（客先） 【管理番号】anken_22155_024
公営競技の大規模システム「アンサーシステム」において、構成管理・リリース管理の強化を目的としたライブラリ管理者およびリリース管理者の支援案件です。 資材の衝突防止、ブランチ戦略の再整備、リリース手順の遵守徹底をミッションとして、各開発チームと連携しながら運用ルールを整え、安定したリリースを実現します。 【ライブラリ管理者】 ・複数並行案件の資材払出し・利用状況の可視化と衝突防止 ・ブランチ戦略（Git-Flow等）の検討・運用ルール策定と徹底 ・バージョン管理、タグ運用、マージタイミング調整 ・各開発チームとの調整、資材管理ルールの啓蒙 ・競合発生時の調整および解決方針の提示 【リリース管理者】 ・提出リリース資材のチェック（差分/エビデンス確認） ・手順書に基づく本番/ステージング反映作業 ・リリーススケジュール調整、判定補助、ロールバック手順の確認 ・作業証跡の管理および関係者への完了連絡 期間: 2026年1月開始予定 勤務地: 都内ハイブリッド（オンサイト＋一部リモート） 募集背景 エンハンス開発の拡大に伴い、資材の競合防止やリリース統制の強化が急務となっているため、専門のライブラリ管理者/リリース管理者を増員します。 必須スキル ＜ライブラリ管理者＞ ・大規模開発における構成/資材管理の実務経験 ・Gitを用いたブランチ/バージョン管理の実務経験 ・複数案件の並行開発での資材衝突防止に関する知見 ・関係者調整力、手順書の作成/管理経験 ＜リリース管理者＞ ・商用システムでのリリース作業経験 ・リリース資材の内容確認（差分チェック、テスト結果確認）が可能 ・手順書に基づく正確なオペレーションができること ・運用保守またはエンハンス開発でのリリース前後対応経験 歓迎スキル ・CI/CDパイプラインの理解 ・PMO（開発管理系）としての構成/リリース支援経験 ・大規模システムでの品質/資材管理プロセス改善の実績 ・深夜帯や大規模リリースの対応経験 ・手順改善やルール整備のリード経験 開発環境 ・リポジトリ/ブランチ運用: Git（Git-Flow等） ・証跡管理: 差分確認、タグ/リリースノート運用 ・環境: 本番/ステージングの多環境リリース運用 ・周辺: CI/CD（尚可）、チケット/ドキュメント管理ツール（例: Jira/Confluence等想定） PC貸与 あり 作業開始時期 2026年01月01日 募集人数 2人 チーム規模 11-20名 作業開始/終了時間の目安 9:00～18:00（リリース時は時間外対応の可能性あり） 平均稼働時間 平均160時間前後／月（固定精算） 現場の雰囲気 大規模案件で調整ごとが多く、手順遵守とコミュニケーションを重視する落ち着いた現場です。メンバーは20代～40代が中心です。
スキル
E0057 【案件名】 発見型ソーシャルコマースプロダクトの品質保証・テスト設計支援 【業務内容】 ・500万DL超のソーシャルECアプリの品質向上に向けたQA業務全般 ・テスト計画およびテスト戦略の立案、実行 ・企画や仕様に対するレビュー・フィードバック ・QAプロセスの構築・改善の推進 ・プロダクト全体の品質担保に向けた改善提案 【必須スキル】 ・スマートフォンアプリまたはWebシステムにおける3年以上の品質保証（QA）経験 ・要件定義から参画し、テスト設計、項目作成、項目消化を自立して行えること ・ソフトウェアテストに関する知識および実務経験 ・アジャイル開発環境でのQA経験 ・開発メンバーと連携可能な高いコミュニケーション力・問題解決力 ・エンジニアとしての開発経験 【歓迎スキル】 ・品質保証チームのリーダー経験（進捗管理や取りまとめなど） ・テストの自動化や効率化を推進した経験 ・各種テストツールの選定、導入、運用経験 ・QA関連の資格（JSTQB、JCSQEなど） ・テストベンダーとの交渉や調整の経験 【時期】 2026年1月～（長期予定） 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回（オンライン可能） 【最寄】 渋谷駅（フルリモート、月1出社あり） 【その他】 ・募集人数：1名 ・柔軟な稼働時間が可能（コアタイム11:00-15:00、140～180時間/月）
スキル
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：AIシステム開発支援（Python／NLP） ■案件概要：大規模言語モデルを活用した自然言語処理や機械学習技術を用い、ゲームコンテンツの開発・運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計・開発・導入をご担当いただきます。プロンプト設計、ユーザーエクスペリエンス最適化、システムパフォーマンス評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与いただきます。 ■必須スキル： ・自然言語処理／機械学習に関する基本的理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow／Keras／PyTorch等のフレームワーク経験 ■歓迎スキル： ・対話型AIシステムの開発経験 ・大規模データセットの取り扱い経験 ・クラウドサービス（AWS／GCP／Azure）の利用経験 ■期間：随時〜長期（参画時期応相談） ■勤務地：渋谷（常駐） ■募集人数：1名 ■単価：〜80万円／月（固定精算） ■精算幅：固定精算 ■面談回数：Web1回 ■年齢：40代まで ■備考： 外国籍可 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
◆フルリモート、機械学習エンジニア ◆Python経験者 HR系Webサービスにおけるレコメンドシステム開発・実装 ＜作業内容＞ ・Python/SQLを使用したレコメンドモデルの開発・実装 ・レコメンド施策のバッチ・APIの構築（AWS環境） ・データ抽出、前処理、特徴量設計 ・要件定義～設計・実装・運用までの一連工程を担当 ＜期間＞ ・2026年1月～ ＜作業場所＞ ・フルリモート 初日のみ出社（都内） ＜必須＞ ・Python実務経験 ＜歓迎スキル＞ ・要件定義～設計の経験 ・API開発経験 ・SQLでの抽出・加工経験 ・AWS環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 ・数理統計や機械学習の知識および実務経験 ・レコメンド/マッチングアルゴリズムの実装経験 ・データ前処理～モデリングまでの一通りの経験 ・MLOps（MLflow、Sagemaker、Airflow等）経験 ・人材領域での開発経験 ＜作業時間＞ ・10:00～19:00 ＜服装＞ ・オフィスカジュアル ＜その他＞ ・日本国籍、国内在住の方 ・40代前半まで
スキル
