並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 4,175 件中 141 - 150 件を表示) 【内容】 金融機関向けのAI×SaaSプロダクトにおいて、 Web･API･インフラを横断したフルスタック開発をご担当いただきます。 <業務例> ･FastAPI(Python)を用いたWeb API開発 ･React/TypeScriptによるフロントエンド開発 ･要件をもとにした機能設計~リリース対応 ･MySQLを中心としたRDB設計、クエリ最適化 ･AWS(Fargate, Lambda, RDS, S3 等)を用いたクラウドインフラ構築･運用 ･GitHub Actions や CodeDeploy を用いたCI/CD 改善 ･pytest/Vitest/Cypress 等による自動テスト整備 ･コード品質担保のためのPRレビュー、リファクタリング 【必須スキル】 ･PythonまたはFastAPIを用いたWebアプリケーション開発経験 ･React/TypeScriptでのフロントエンド開発経験 ･MySQL等のRDBMSを用いたスキーマ設計･運用経験 ･AWSを利用したアプリケーション開発･運用経験 ･複数名でのチーム開発経験(PRレビュー･コード管理) 【尚可スキル】 ･生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ･生成AIをビジネスロジックへ組み込んだ開発経験 ･マイクロサービスアーキテクチャでの開発･運用経験 ･DynamoDB等NoSQLの利用経験 【場所】目黒駅(常駐) 【時間】10:00~19:00 【期間】12/15~ 【精算】140-180h(上下割) 【人数】1名 【面談】1回(弊社同席) 【商流】エンド→ACWEB 【備考】 ･貴社まで(一社先の場合は支援費にてご対応いただきます) ･外国籍不可 ･50歳まで 週４〜５回フレックス勤務あり
スキル
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、設計・実装、テスト チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備 チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 【開発環境】 言語： React（TypeScript）Go、Python 開発環境：Claude Code、Cursor、GitHub Copilot ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ 5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験 Reactを用いた2年以上のWebシステム開発経験 プルリクエストによるコードレビュー経験 単体テストコードの記述経験 ステークホルダーと議論し開発の意思決定を行った経験 ＜尚可＞ バックエンド（特にGo）の開発経験 Docker等のコンテナ関連の技術を利用した経験 技術的にチームをリードし、技術選定や課題解決を推進した経験 チームのコード品質や生産性を高める取り組みを検討・実践した経験 チームリーダーとしてメンバーの技術的指導・育成を行った経験 大規模もしくは複雑なWebシステムを開発した経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】70‐90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
本プロジェクトは、これまで各案件・各流通・各クライアントごとに分散していたデータ整形・前処理作業をNVIDIAのCore AI技術（TAO / RAPIDS / Triton / NIM / TensorRT-LLMなど）を活用して一元化し、「非構造データを自動で構造化する共通データ基盤」を、MMM（Marketing Mix Modeling）前処理の自動化・共通化を目的としたプロジェクトです。 AI処理パイプラインの技術設計から運用基盤構築、電通グループ内外（流通・クライアント・NVIDIA）との技術連携までを統括する、AIエンジニア × データアーキテクトの要素を兼ね備えたリードポジションです。 ■最低月間稼働時間 50時間 ■想定業務内容 非構造データ（PDF, 画像, Excel, CSV）を構造化するAIパイプラインの設計・構築 NVIDIA Triton / NIM / TAO を用いたモデル推論基盤の整備 RAPIDを用いたGPUベースETL・前処理パイプラインの設計 共通スキーマ・辞書・ルールのデータモデル設計と実装方針の策定 AI推論と業務API（FastAPIなど）を統合するアプリケーション層の設計・レビュー Kubernetes / Dockerを活用したGPUインフラ構築と運用フロー設計 PoC〜本番移行のロードマップ策定、技術要件定義・レビュー・品質管理 ■求める経験 【必須（MUST）】 GPUコンピューティング環境でのAI推論基盤構築経験 NVIDIA Triton, TensorRT, NIM, もしくは同等のモデルサービング環境 -Pythonを中心としたバックエンド開発経験（5年以上） FastAPI / Flask / Django いずれかでのAPI開発経験 -機械学習ワークフロー構築経験 画像・文書データなど非構造データの処理経験（OCR, LLM, レイアウト解析など） クラウド or オンプレGPU環境の運用知識 AWS / GCP / Azure いずれかでのGPUノード運用経験 データモデル設計・ETL構築経験 Pandas / RAPIDS / Spark 等によるデータ正規化・変換処理の経験 チームリードまたはテクニカルディレクションの経験（3年以上） 日本語でのコミュニケーションが可能な方 欧州の時間帯（日本の夜帯）に打ち合わせが可能な方 【歓迎（WANT）】 英語でのコミュニケーション能力（Reading/Writing） 海外メンバーとの週次MTG／資料共有が想定されるため NVIDIA AI Enterprise製品群（TAO Toolkit, RAPIDS, NIM, TensorRT-LLM）への深い理解 MLOps構築経験（Airflow, MLflow, Kubeflowなど） 非構造データの構造化・自然言語処理・情報抽出系のプロジェクト経験 BI / 分析基盤（BigQuery, Snowflake, Redshiftなど）の連携設計経験 JSON Schema / NeMo Guardrails 等による出力制約設計の実装経験 Docker/KubernetesによるGPUリソース管理の知見 【GNUSの魅力】 ＜フリーランスの挑戦を実現する＞ プロフェッショナルが集う審査制フリーランスネットワーク ◉大手企業の新規サービス立ち上げ案件 GNUSでは既存システムやプロダクトの改修案件に限らず、新規事業立案の支援や新規サービス/プロダクトの開発支援も実施しています。 その分案件難易度は高くなっており、高いスキルとコミットメントが必要となります。また、予算規模が大きく、プロジェクトメンバー数も多い大規模案件が中心となります。 ◉優秀なメンバーとチームを組成 入会に際しGNUSでは審査制を設けております。スキルのみならずコミュニケーションの観点からも事前に審査を実施します。 一流のメンバーと妥協のない成果や価値提供を目指す環境で、自己研鑽にも繋がり、フリーランスでいながら更なる成長が見込める環境となっています。 ◉広範な業務内容・責任範囲 GNUSではご自身の専門領域に限らず、プロジェクト全体を見渡した本質的な改善提案や業務推進を奨励する環境です。 お持ちのスキルを存分に発揮いただきながら、その幅を広げていただく機会になります。 ◉案件を上流から組み立てる ポジションによっては案件を仕立て、稼動させるところから一緒にプロジェクトを推進していただきます。 オーナーシップを持ってプロジェクトに参画いただき、完遂するまでの工程を一通りお任せします。 【入会の流れ＆応募の流れ】 エントリー→書類審査→面談審査→入会＆アサイン ※詳しくはこちらを参照ください https://www.gnusnetwork.com/ ★エンジニアコミュニティサイト「Qiita」とプロダクトマネージャー向けのオンラインメディア「ProductZine」に、GNUS Networkに関するインタビュー記事を掲載しました。ぜひご一読いただけますと幸いです！ https://t.co/vARkgbIE3R https://productzine.jp/article/detail/2256
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・データ関連プロジェクトの推進 ・各担当事業のデータスチュワード ・事業KPI設計 ・BigQuery上への分析用データマート構築 ・SQLを用いたデータ分析、施策立案 ・ビジネスにおける課題抽出/データ分析 ・BIツール等のデータの可視化 ・ABテストの推進、分析 【開発環境】 ・プログラミング言語 SQL、 Python 等 ・インフラ GCP(BigQuery 等) ・チーム開発ツール JIRA、Confluence、GitHub、Slack ・BIツール Looker ・PC Windows or Mac（どちらか選択） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL3年程度） ・分析のご経験（2年程度） ・上記に加え、以下より1つ以上該当する方 ・BIツールの使用／構築経験（1年程度） ・GA4の設定、イベント設計、イベント実装経験（1年程度） ・GTMの設定、開発、使用経験（1年程度） ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、Google Cloudなど）での実務経験（1年程度） ・コード管理ツール（Gitなど）を使用した実務経験（1年程度） ＜尚可＞ ・データ関連プロジェクトの推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】65-90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
自動車関連の業務システム開発のPJに参画いただき、主に基本設計以降を担当いただく想定です。 Pythonでの開発経験及びAWSまたはその他のクラウドでの構築経験のある方を募集しています。 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験 ・基本設計〜テストまで一通りの工程経験 ・AWSまたは他クラウドの構築経験 【歓迎スキル】 ・自動車関連の業務システム開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 ・リーダー業務経験 ・業界経験10年以上の方 【勤務地】 ・フルリモート可（全国） ・島根県松江市のオフィス勤務も可能 ※現状、出張や現地訪問の予定はなく、フルリモートでの参画で問題ございません。 【条件】 ・単価：65万円 ・精算：140-180h ・面談：1回想定 ・定時：9:00〜18:00 ・50歳程度まで
■案 件 Webサービス開発におけるPythonエンジニア募集 ■内 容 Webサービスおよび関連業務システムにおいて、Pythonを用いたバックエンド開発を担当。 ■勤務地 恵比寿駅 ※常駐 ■期 間 12月～ ■スキル <必須> Pythonを用いたバックエンド開発経験 4年以上** Webアプリケーション開発経験** DB設計経験 <尚可> FlaskまたはDjangoを使用した開発経験 セキュリティや拡張性を考慮した開発経験 中長期運用を見据えたアーキテクチャ設計や技術選定経験 小規模チームでのPM・テックリード経験** ■時間幅 140‐180h ■人 数 1名 ■面 談 1回
【業務概要】 Web側(JavaScript/Java/Spring Boot)とDBサーバ側(Python)の構成 Web側は一般的なWebシステム開発、DBサーバ側は製品を使用したサーバ処理開発 各IFはREST APIを使用 システム概要: 通信事業者のネットワーク設計の支援/管理するシステム 新規開発分の商用リリースに向けた試験および機能追加開発 工程:結合試験、データパッチ作成、次期開発の設計 【条件】 ･リモート頻度:週2,3 ･場所:リモート、武蔵小杉 ･時期:即または1月~ ･募集人数:1名 ･外国籍:不可 ･個人事業主:不可 ･面談:WEB1回 【必要スキル】 機能設計の経験1年以上 開発経験3年以上(Python or Java、postgreSQL) 【尚可スキル】 Python postgreSQLについてはOracleなどSQLが使用出来れば可 【備考】 ･商流:現場直 ･契約形態:準委任契約(履行割合型) ･商流制限:貴社迄 週４〜５回フレックス勤務あり
【事業内容】 生成AIを核としたエンタープライズ向けプラットフォーム開発および業務プロセス変革支援や生成AIコンサルティングと専用開発および運用保守 【募集ポジション】 Pythonエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 急成長フェーズにおける開発体制強化およびエンタープライズ向けDX/AI導入案件増加に伴う増員 【業務内容】 ・生成AIプラットフォームの開発 ・クライアント向け要件定義から開発から運用保守までの一気通貫支援 ・クラウドサービスと自社SaaSのAPI連携開発 ・SaaS追加機能の設計/実装/テスト ・Azureを中心としたクラウド基盤構築および運用 ・生成AIによる業務自動化やナレッジ共有の仕組み構築 ・関連する改善および最適化業務全般 【稼働日数】 週5日 【単価】 月80〜100万円 【必須条件】 ・Pythonによる開発経験5年以上（データ分析除く） ・フレームワークを用いたWebアプリ開発経験 ・リモートワークでの実務経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ・インフラ知識（Azure/GCP/AWS） 【歓迎条件】 ・スタートアップでの開発経験 ・PM経験 ・負荷やセキュリティを考慮したアーキテクチャ設計経験 ・クライアントフェイシング経験
教育事業を展開する大手企業にて、AIを活用した学習コンテンツおよび業務効率化アプリケーションのバックエンド開発業務に従事頂きます。 Python（Django）を用いたサーバーサイドの実装を中心に、生成AIモデルの開発、ベンダー調整も担っていただきます。 ■開発環境： ■必須スキル： ・Python（Django）によるバックエンド開発経験(理想は) ・AI開発の実務経験 ・要件定義および基本設計経験 ■歓迎スキル： ・PMまたはリード経験 ・ベンダーコントロール経験 ■勤務地：文京区(リモート併用/週1.2出社) ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
クライアント企業の自社サービスである位置情報×AIに関連したプロダクトの開発をご支援いただきます。 メンバー/リーダークラス各1名募集しております。(提示参考単価はリーダー枠のもの) エンドユーザー様は大手企業や行政など多岐に渡ります。 そのため、他社事業会社様で取り扱うBigデータとは比較にならない桁数の大量なデータを扱うベンチャー企業様です。 秘匿性の高いデータのため出社前提となります。 データエンジニアやフルスタックエンジニアという職務になります。 ■開発環境： PostgreSQL TensorFlow,PyTorch Python AWS,GCP bash SQL Linux(Ubuntu) TypeScript, JavaScript ■必須スキル： ・AWSにおけるシステム設計開発～保守のご経験（ EC2, RDS, Lambda, CloudWatch） ・Pythonを用いた設計開発（bash, SQL, java, Linux(Ubuntu), TypeScript, JavaScript等） ・Bigデータ分析ご経験 ・アジャイル開発のご経験 リーダークラスの場合は上記に加えてこちらも必須です ・顧客折衝のご経験 ・要件定義～対応可能 ・WBS作成～開発マネジメント経験（3年以上） ■歓迎スキル： ・Redshift ・Bigデータに関するETL処理（設計開発～運用） ・地理データ、空間データに関連したシステムの開発(データ処理、データ可視化) ■勤務地：千代田区(出社のみ) ■募集人数：1人 ■単価：~80万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：9:00~18:00(フルフレックス) ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
