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案件一覧
( 5,718 件中 1,451 - 1,460 件を表示) 【案件概要】 作業内容： 新しいAIモデル・アルゴリズム・システムの研究開発を担い、研究成果を実際のプロダクトへと展開していただきます。 単なる理論研究にとどまらず、エンジニアと連携してリサーチプロトタイプを本番環境へ実装し、スケーラブルかつ信頼性のあるシステムを構築する役割です。 AIエージェントのライフサイクル（メモリ、計画、行動ループ）を支える基盤構築や、高精度な情報検索・統合パイプラインを設計し、コア技術をリードしていただきます。 【業務詳細】 ・新規AIモデル・アルゴリズム・システムの提案・検証、およびプロダクト実装 ・エンジニアやPMと連携した研究ロードマップ策定、技術レポート執筆 ・自律エージェントのライフサイクルを支えるバックエンド基盤の設計・実装（エピソディック/セマンティックメモリ、計画、行動ループ） ・ベクターデータベース（Faiss, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector 等）を用いた短期〜長期メモリレイヤーの構築（要約、減衰、検索パイプライン含む） ・ハイブリッド検索（BM25 + Dense Embeddings）、クロスエンコーダによるリランキング、メタデータフィルタリング、セマンティックキャッシングの実装 ・高スループットかつセキュアなエージェント・データ/モデル間通信のインフラ開発（レート制御、バックプレッシャー、フォールトトレランス対応） ・柔軟で拡張可能なエージェント挙動やツール統合を可能にするAPIや非同期ステートマシンの構築 ・MLエンジニアと協働し、LLM・エンベディング・ツール利用・強化学習コンポーネントを統合し、RAG（Retrieval-Augmented Generation）ワークフローを最適化 ・分散システム全体でのパフォーマンス、信頼性、可観測性の担保（検索からモデル出力までのフルスタックトレーシングを含む） ■作業環境：Windows/Mac選択可 必須スキル： ・Pythonでの開発経験 ・コンピュータサイエンス、機械学習、データサイエンス、または関連分野での実務経験 ・本番環境でのバックエンドまたはエージェントランタイムシステムの構築経験（特にメモリ・検索レイヤーを伴うもの） ・分散システム、API設計、非同期ワークフロー、検索/情報検索アーキテクチャの深い理解 ・LLM、エンベディング、ベクトルストア、リランキング手法への知見 ・ANNインデックス、エンベディングパイプライン、検索精度指標（nDCG, MRRなど）の調整経験 ・スタートアップ環境で迅速に試行錯誤できるプロダクト志向マインドセット 【条件面】 期間：随時 場所：虎ノ門 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件名】 新リース会計基準対応プロジェクト支援(開発者) 【業務概要】 会計領域の新リース会計基準（2027年4月適用予定）に向けたアプリケーション改修・新規実装をご担当いただきます。 具体的な内容は下記となります。 ・要件定義／基本設計の推進（会計領域の変化点整理、IF/テーブル影響分析） ・Javaを用いた機能追加／改修および単体〜結合テストの実施 ・Azure環境を前提とした設計上の論点整理とパフォーマンス考慮 ・関係部門（会計／業務／インフラ）との調整、ドキュメント整備 ・品質／進捗の可視化とレビュー運用の定着 【条件】 ・単価：115万 ・時期：2025年11月～ ・リモート頻度：基本リモート ・場所：茅場町／丸の内 ・募集人数：1名 ・外国籍：不可 ・面談：2回（1回目弊社同席） 【必須スキル】 ・要件定義〜基本設計の実務経験 ・Webアプリケーション開発経験（Java）5年以上 ・小〜中規模チームのリード経験 【尚可スキル】 ・Azure上での設計／開発経験 ・会計ドメインの要件整理／用語のキャッチアップが速い方 ・外部SaaS／基幹連携におけるIF設計経験 【開発環境】 ・インフラ：Azure
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 クライアントからのHTTPリクエストに応じて各種処理を実行するエンドポイントを実装し、バックエンドデータベースをベクトルDBに置き換える開発業務をご担当いただきます。 ベクトル検索を用いたコンテンツ検索および推薦システムの開発が主な内容です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Python（FastAPI）を用いた開発経験 ・RESTful APIの開発経験 ・DB連携を伴うアプリケーション開発経験 ・基本設計から一人称で開発できるスキル ＜尚可＞ ・LLM（Ollama）の知見 ・ベクトルデータベースの知見 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】65‐90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを使用したアプリケーション開発経験（2～3年） ・API開発経験 ・AWS環境での開発経験 ・開発経験5年以上 ＜尚可＞ ・Javaの開発経験(今回新規開発はない予定)
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■商流： ■案件名：AIコールセンター学習システム開発エンジニア（Python/AWS） ■案件概要： AIを活用した革新的なコールセンター学習システムのプロトタイプ開発をご担当いただきます。PoCを終え、現在は会話を複数フェーズに分割し、各段階で詳細なフィードバックを行う多角的な分析機能の実装に取り組んでおります。少数精鋭のチーム（プロダクトオーナー1名、エンジニア2名）にて、バックエンドおよびAI連携の設計・開発を中心に、リアルタイム通信基盤の構築、フロントエンドとの連携、AWSインフラの設計・構築などをお任せいたします。 ■開発環境： ・言語／技術：Python、Livekit（WebRTC）、Git ・インフラ：AWS（CDK、Amplify等） ・フロントエンド：React、Next.js（尚可） ■必須スキル： ・Webアプリケーション（特にPython）のバックエンド開発経験 ・AWSを利用したサービス設計・運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ■歓迎スキル： ・Livekit（WebRTC）の経験 ・AWS CDK、Amplify等の知識 ・生成AI連携アプリケーションの開発経験 ・React、Next.jsの知識 ■期間：2025年11月中旬または12月〜2026年3月まで（予定） ■勤務地：新宿オンサイト ■募集人数： ■単価：70万〜80万円程度 ■精算幅：0.5人月〜0.7人月 ■備考：設計未確定部分も多く、アーキテクチャやAPI設計から主体的に関与いただける方を歓迎いたします。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・ドメイン知識を踏まえたシステム要件の整理・設計業務 ・Python, FastAPI を用いたバックエンド API 開発業務 ・Terraform を用いたインフラ構築・運用業務 ・GitHub Actions, Terraform Cloud を用いた CI/CD 環境の運用業務 ・CloudWatch, CloudTrail, Sentry などを用いたシステム監視・運用業務 【開発環境】 デザイン: Figma クライアントサイド: TypeScript, React/ReactNative, Amplify, Expo サーバーサイド: Python, Serverless Framework, Terraform, AWS その他: Slack, Notion, GitHub, Notion, Sentry ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでの開発経験3年以上 ・CloudFormation, Terraform など IaC ツールを使った経験 ・CircleCI, GitHub Actions, GitLab Ci など CI/CD を使って開発した経験 ＜尚可＞ ・TypeScript, React/React Native の開発経験 ・Django, FastAPI, Responder など Python の APIフレームワークを用いた開発経験 ・スクラムチームでの開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】65‐90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
■案件名：【PM/リモート併用】自社開発WEBアプリのPM募集 ■案件の内容 新規アプリのPMを募集いたします。 フロントエンドサイド、バックエンドサイドともに募集しております。 ■開発環境 【言語】Vue.js,Nuxt.js,Go,Python 【その他】AWS,GraphQL ■必須スキル 【どちらも必須】 ・PMの実務経験5年以上 ・AWSサービスについての知識をお持ち 【下記いずれか必須】 ・バックエンドにてGoを使用しての実務経験3年以上 ・フロントエンドにてNuxtもしくは、Vueを使用しての実務経験3年以上 ・バックエンドもしくはフロントエンドの実務経験5年以上（言語問わず） ■歓迎スキル ・要件定義書作成の実務経験 ・基本設計の実務経験 ・DB設計の実務経験 ・非機能要件の改善経験 ・プロジェクト運用の知見 ・Vue, Reactなどの実務経験 ・UIフレームワークの実務経験 ・非エンジニアとも円滑なコミュニケーションができる方 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：一部リモート可 初日と各水曜日の出社をお願いしております。 ■稼働日数：週5日 初日と各水曜日の出社をお願いしております。 ■開始時期：随時 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■募集人数：3人 ■商談：1回 (オンライン可) ■都道府県：東京都 ■最寄り駅：神谷町 ■平均稼働時間：160時間／多いときで180時間
【案件概要】 作業内容： 機械学習及び生成AIを利用したクラウドシステムの基本設計〜テストまで御担当いただきます。 また、機械学習や生成AIのユーザーヒアリングや要件整理などご経験がある方には要件定義フェーズも御担当いただく予定です。 必須スキル： ・機械学習や生成AIのシステム開発経験 ・Pyhtonでの開発経験 ・AWS環境での開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：大阪府 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 【プロジェクト概要】 化学プラントの操業自動化実現に向けたMLOps基盤構築プロジェクト。現行GCP環境から将来的なオンプレミス環境への移行を見据え、NWルーティングや負荷分散などのインフラ環境全般の構築を担当する。 【開発環境】 GCP、オンプレミス（仮想サーバー）、NW（ルーティング、負荷分散） 【作業内容】 NWのルーティングや負荷分散などのインフラ環境全般の構築、基本設計工程からの参画 【期間】 11月～（長期） 【作業場所】 リモートワーク 【必須スキル】 ・GCPでのインフラ構築経験 ・GCE or AWS EC2 or オンプレミス環境でのアプリ開発経験 ・基本設計工程から参画可能な方 【尚可スキル】 ・Python（FastAPI）の実務開発経験3年以上 ・Next.jsの実務開発経験 ・機械学習パイプラインの構築経験 【募集人員】 1名 【打ち合わせ回数】 1回 【精算】 140h～180h（想定） 【その他備考】 勤務時間：9:00～18:00（予定） 個人事業主可 メンバーは20代～40代が中心です。 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
スキル
■業務内容 ： ・機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発に携わっていただきます。 ・技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただきます。 ・以下のいずれかのプロジェクトに参画いただく予定です。 ●AIによるレベルデザイン支援プロジェクト ●自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト ●パズルゲームのレベル生成（ステージ生成） ●大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト 等 ■参画時期 ： ■作業場所 ：フルリモート(渋谷駅) ■必須スキル： ・Pythonでの実務経験が2年以上 ・機械学習モデルの実務での構築経験が2年以上 ■尚可スキル： ・強化学習、数理最適化、メタヒューリスティクス、生成モデル、Procedural Content Generation等のいずれかの経験 ・機械学習パイプラインの構築・運用の経験 ・ゲームやアプリサービスの開発または運用経験 ■面談回数 ：1回 ■単価 ：90万円 ■勤務時間 ：10:00～19:00 ■募集人数 ： ■備考 ： 【参画のメリット】 ・大手インターネット広告事業会社での経験を積んでいただけます。 ・ 現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。
