2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 4,870 件中 1,411 - 1,420 件を表示) ▼内容 最新のAI対話モデルの開発・改善を行うプロジェクトに参画いただきます。 具体的には、LLM（大規模言語モデル）のファインチューニング、API開発、データパイプラインの構築を担当していただきます。 研究チームと協力しながら、生成AIの品質向上やパフォーマンス最適化に取り組んでいただきます。 ▼必須スキル ・Pythonを用いた開発経験（2年以上） ・API開発の経験（FastAPI, Flask, Django など） ・Git を用いたチーム開発経験 ▼尚可スキル ・LLM（GPT-4、LLaMA など）の実装・チューニング経験 ・PyTorch または TensorFlow を用いた機械学習モデル開発経験 ・自然言語処理（NLP）に関する知識・経験 ・分散処理（Ray, Dask など）を活用したAI開発経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure）での開発経験 ・データエンジニアリングの経験（ETLパイプライン構築など） ▼条件 ・単金：～90万 スキル見合い ・精算：140-180h ・面談：1回（WEB） ・時間：10時～19時
【募集ポジション】 データエンジニア 【事業内容】 ビッグデータやオルタナティブデータを活用した分析・統計系サービスを展開する企業にて、金融・公共分野のSaaSプロダクトや生成AI導入を支えるデータエンジニアを募集しています。 【業務内容】 自社分析サービスにおけるデータ基盤構築やパイプライン運用、生成AI導入の技術支援をお任せします。インフラからパイプライン構築、ETL・ワークフロー管理まで、幅広く担当いただける方を想定しています。 データ基盤の設計・開発・運用 SaaS型分析サービスのデータパイプライン設計・構築 生成AI導入に関するクライアント支援業務 【稼働日数】 週3〜5日（応相談） 【単価】 スキルによって変動 【必須条件】 チームでのシステム開発・運用経験 Pythonを用いた開発経験 データ分析基盤プロジェクトへの参画経験 【歓迎条件】 Snowflakeの利用経験 クライアントとのコミュニケーション経験 dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験 Airflowなどのワークフロー管理ツールの経験 DMBOK等のデータマネジメントに関する知識 TerraformなどによるIaCでのクラウドリソース管理経験 Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発経験
スキル
◆案件概要 ESG／GX領域における新規データサービス立ち上げに伴い、非構造データからの情報抽出・特徴量生成・LLM活用を含むAI PoC開発を推進いただけるエンジニアを募集しています。企業の有価証券報告書・統合報告書（XBRL）等を対象とし、Copilot機能や自動レジュメ生成等のNLP・RAG型プロダクトに強く関与いただきます。 ◆業務内容 ・Databricks上での特徴量エンジニアリング、ワークフロー構築（UnityCatalog／Workflow等） ・LangChain／OpenAI API を用いたレジュメ生成／要約Copilotの構築 ・FastAPIベースのAPIサーバ構築・OpenAPI定義 ・Bedrock（Claude）／Gemini／SageMakerなどを用いたAIインフラ整備 ・Vertex AI／GCP BigQueryでのモデル検証・モニタリング ・経営層／現場ユーザーへのヒアリングに基づく要件設計（PoC → MVP化へ） ◆必須スキル ・Databricksにおけるジョブ管理・特徴量生成・パイプライン開発経験 ・LangChainや類似RAG技術を用いたAIアプリ構築経験（Langgraph, Langsmith歓迎） ・FastAPI + OpenAPI を活用したAPIサーバ構築経験 ・AWS（Bedrock／SageMaker）またはGCP（VertexAI）いずれかのLLM実行基盤経験 ・ESGまたは非構造な業務文書（XBRL, PDF, Word等）からの情報抽出処理 ◆尚可スキル ・TableauなどのBI連携 ・Azure AI Search／FoundryなどのハイブリッドLLM環境活用経験 ・NeRF／LumaAI等によるマルチモーダルPoC構築経験 ◆条件 ・単価：〜90万円 ・清算：140-180h ・時間：基本10時～18時30分 ※相談可能 ・面談：1回
【募集ポジション】 LLMエンジニア 【事業内容】 ビッグデータやオルタナティブデータを活用し、金融機関・シンクタンク・官公庁向けにデータ分析・経済統計サービスを展開する企業にて、生成AIプロダクトの開発を推進するエンジニアを募集しています。 【業務内容】 自社プロダクトやクライアント向け業務支援アプリにおいて、LLMを活用した各種開発をご担当いただきます。 生成AI関連プロダクトの開発（チャットボット等） LLMを活用した業務システム・データ基盤の構築、実用化支援 不動産・店舗向けの解析/営業支援プロダクトの開発 マイソク読取、スクレイピング等の自動化ツール開発 データクレンジング・変換、マッピング最適化支援など 【稼働日数】 週3〜5日（応相談） 【単価】 スキルによって変動 【必須条件】 LLMを活用したシステム開発経験 Pythonでの開発経験 自然言語処理や機械学習に関する知識・実務経験 AWS/GCP/Azure いずれかのクラウド環境での開発経験 【歓迎条件】 データエンジニアリングやETLプロセスの設計・開発経験 プロンプト設計やLLMファインチューニングの経験 個人・業務問わずLLM/生成AIに関する研究・開発経験
▼内容 製造業の生産ラインにおける人員配置の最適化を支援する業務シミュレーター開発案件です。Pythonによるデータ分析とVB.NetでのUI設計を組み合わせ、効率的な人材配置計画を支援します。システムはシナリオベースでの仮想テスト、レポート出力機能も含まれます。 ◆業務内容 ・要件定義（ユースケース定義、業務ロジック設計） ・Python（Pandas・Scikit-learn）による分析処理開発 ・VB.NetによるUI設計（入力、結果表示、レポート出力） ・仮想ラインによるテスト支援と導入サポート ・レポート出力仕様策定・帳票設計 ・管理職向け説明資料の作成・教育対応 ▼必須スキル ・Pythonによるデータ分析／機械学習モデルの構築経験 ・VB.Netでの業務系UI実装経験 ・要件定義〜導入支援までの全工程経験 ▼尚可スキル ・製造業の業務知識またはシミュレーション開発経験 ・Pandas、Scikit-learnなどの分析ライブラリの実務経験 ・シナリオベースのテスト設計スキル ・データ可視化と帳票出力の設計経験 ▼条件 ・単金：～75万 ・面談：1回（WEB） ・精算：140-180h ・時間：9時～17時30分
▼案件概要 新規事業として立ち上げるSaaS型プロダクト（業務支援ツール）のMVP開発案件です。 要件は仮決まり状態で、技術選定・構成設計から開発までを1〜2名の体制でスピード感を持って進めていくスタートアップ的な立ち位置です。 GCP／Laravel／Next.jsの組み合わせをベースに、設計・実装・クラウド構成・運用までワンストップで推進いただける方を募集します。 ▼業務内容 ・GCP上でのインフラ設計（Cloud Run／SQL／Storage／IAMなど） ・Laravelを用いたAPI／バックエンドロジックの設計・実装 ・Next.js＋TypeScriptによるフロント側の設計・開発（UI設計含む） ・GitHub ActionsによるCI／CD、エラー監視、デプロイ自動化 ・プロダクト全体の技術方針立案、開発ドキュメントの整備 ▼必須スキル ・Laravel／PHPでのAPI設計・開発経験 ・GCPを用いたWebサービスの構築経験（Cloud Run、SQL等） ・GitHub管理でのソロまたは少人数開発経験 ・新規機能／サービスを0→1で立ち上げた経験または高い自走力 ▼尚可スキル ・Next.js／TypeScriptでのSPA開発経験 ・Cloud Functions、Cloud Buildなどによる運用設計 ・デザインツール（Figma）を使ったプロトタイピング ・BtoB SaaSや業務支援ツールの開発経験 ▼条件 単金： 〜85万（スキル見合い） 精算： 140〜180h 面談： 1回（CTO or PMとの技術ディスカッション） 場所： フルリモート 時間： 10:00〜19:00 ▼こんな方におすすめ ・設計から開発・デリバリまでを自律的にリードしたい方 ・Laravel × GCPの知見を活かして新規SaaSの技術軸を担いたい方 ・技術の幅・深さともにフル活用できる、チャレンジングかつ信頼される立場を求めている方
【案 件 名】小中学生向け学習支援サービスにおけるデータ分析基盤の保守開発 【内 容】 ・既存システムのキャッチアップ ・データ分析基盤の保守開発 Databricksをベースとした既存データ分析基盤からの即時キャッチアップが求められており、 加えて即時運用開発へ移行できる即戦力要員を募集しております。 【ス キ ル】 必須スキル ・データ分析基盤の構築経験が豊富 ・Databricksの経験（1人称） ・既存システムの仕様把握・キャッチアップ能力が高い方 ・以下の技術を利用したシステム構築および開発経験 Azure関連：Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks ツール,言語関連：SQL, Python（特にPySpark）, Apache Spark 尚可スキル ・以下の技術を利用したシステム構築および開発経験 Delta Lake,Koalas（PandasライクなSparkライブラリ） 【場 所】フルリモート想定 【期 間】7月初旬～ 【勤務時間】9時～18時 【募集人数】2名 【人 物 像】コミュニケーション問題ない方/自走できる方 【希望年齢】～50歳まで 【金 額】～90万 【商 流】現場直 【サ イ ト】35日 【面 談】2回想定 【外 国 籍】不可
スキル
【事業内容】 自然言語処理技術や人工知能（AI）を用いたSaaSプロダクトの開発・提供 ビッグデータをもとにしたコンサルティングサービスの提供 【募集ポジション】 SREエンジニア 【業務内容】 独自の技術で収集したビッグデータをベースとしたWebマーケティングツールの開発 クラウドインフラの管理全般（AWSやAzureを使用） セキュリティと可用性を確保しながら、スケーラブルで信頼性の高いインフラストラクチャを構築 CI/CDパイプラインの構築や運用自動化ツールの開発 DatadogやCloudWatchを活用した統合監視基盤の運用 開発チームと連携し、デベロッパーエクスペリエンスの向上やSLOの管理 クラウドネイティブ技術やコンテナ化の検討、AI/ML技術の運用への適用 【稼働日数】 要相談 【単価】 スキル見合い 【開発環境】 バックエンド開発言語：PHP（Laravel）、Python、Go フロントエンド開発言語：HTML、CSS（Sass）、JavaScript（TypeScript、React.js、jQuery） インフラ：AWS、GCP DB：MySQL、ElasticSearch、Redis、PostgreSQL CI/CD：Bitbucket Pipeline インフラ構築：Docker 監視ツール：Datadog、Metabase ドキュメンテーション：Confluence その他ツール：Slack、Chatwork、Bitbucket、Figma 開発プロセス：Agile 【必須条件】 バックエンド・フロントエンドエンジニアとコミュニケーションし、システム全体を把握・改善した経験がある方 プログラミング言語、年数、環境等不問 【歓迎条件】 Webアプリケーションの開発経験 クラウドプラットフォーム（AWS/GCP/Azure）の管理経験 インフラエンジニアの経験 スクリプトによる自動化実装経験
業務内容
システム開発・運用、自社サービス、SES
スキル
▼内容 ・鉄鋼業界向けAI×IoT製品の開発。 ・高温・粉塵環境下カメラ／エッジデバイスの設計・運用 ・画像処理・制御ロジックのPython実装 ・Linux環境、Raspberry Pi、ネットワーク構築対応 ▼必須スキル ・Git/GitHubを用いた3年以上のチーム開発経験 ・Python開発経験（1年以上） ・Docker・Linux経験（各1年以上） ・TCP/IPなどネットワークの基本知識 ▼尚可スキル ・AWS／GCP利用経験 ・REST API開発 ・現場導入対応経験 ・カメラ系システム経験 ・PL経験 ▼条件 単価：～90万 精算幅：140～180h（上下割） 商談回数：2回（オンライン可）
▼内容 自社プロダクトや外部連携用のWebサービスにおける、PythonベースのRESTful APIの新規開発・機能拡張・運用保守をお任せします。 FastAPI または Flask を用いたアーキテクチャ設計、エンドポイント定義、ドキュメント管理（Swagger／OpenAPI）など、バックエンド実装に強みを持つ方を歓迎します。 今後は非同期処理やGraphQL、認証系の強化も予定されており、スキルに応じて広範囲に関われるポジションです。 ▼必須スキル ・Pythonを用いたWeb API（RESTful）開発経験（2年以上） ・FastAPI または Flask いずれかのフレームワーク使用経験 ・OpenAPI／Swaggerを活用したAPI設計・仕様書作成経験 ・MySQL／PostgreSQL／MongoDBなどのDB操作経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ▼尚可スキル ・非同期処理（async/await）や WebSocket 実装経験 ・OAuth2、JWTを用いた認証／認可の設計・実装 ・Docker／Kubernetes環境での開発経験 ・CI/CD（GitHub Actions, CircleCI等）の構築・運用経験 ・GraphQLやgRPCなどAPI技術の知見 ▼条件 単金： ～90万円／月（スキル見合い） 精算： 140h～180h 面談： 1回（Web） 時間： 10:00〜19:00（コアタイムあり／フレックス応相談） ▼備考 テックリードと連携しながら開発方針や構成提案も可能 チームは小規模かつスピード重視、意思決定が早く裁量が大きい環境です フルリモートでもコミュニケーションが活発で、Slack／Notion中心の非同期文化あり
