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案件一覧
( 4,131 件中 131 - 140 件を表示) 【案件名】 RAG構築・AIヘルプデスク開発支援 【業務概要】 社内規定等のナレッジデータを用いたRAGシステムを構築し、 質問を回答できるAIヘルプデスク（チャットボット）を開発するPJです。 業務内容としては下記がございます。 ・社内データ・データベースを構築し、RAGシステムを開発 ・RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットの開発 ・RAGシステムにおける要件定義、開発 ・RAGシステムの精度を改善するためのリサーチ ・内部MTG及び顧客との定例MTGの出席 【条件】 ・単価：80～90万円（100%稼働時、スキル見合い応相談） ・時期：12/1～ ・働き方：フルリモート ・稼働率：80％ 【必須スキル】 ・LLMを用いたソフトウェアの開発 ・Azure AI Search を用いた開発 ・AI開発を伴うPoCの実務経験 ・RAGに関する知見、先端技術へのキャッチアップ意欲 【尚可スキル】 ・RAGシステムの精度改善の経験 ・FAQを回答するLLMを開発経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・インフラ：Azure ・その他技術：RAG、LLM 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
【案件名】 生成AIサービス開発支援（Python／AWSサーバレス） 【案件概要】 toC／toB向けシステムにおける生成AI活用サービスの開発をご担当いただきます。 Pythonを用いた実装を中心に、AWSサーバレス環境での開発を想定しています。 【条件】 ・単価：～70万 ・期間：即日～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・場所：新宿 ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：有り ・PC貸与： ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・生成系AIを用いたサービス開発経験（社内／社外向け問わず） ・AWSサーバレスサービスでの開発経験 【尚可スキル】 ・Amazon Bedrock を利用した開発経験 ・生成AIモデルの評価／運用／改善経験 ・企画／要件定義からの参画経験 【開発環境】 ・言語：Python ・その他：AWSサーバレス（Bedrock、DynamoDB、Athena、Redshift、Glue 等） 【備考】 ・勤務時間：フレックス ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
■案件概要 大手通信事業者様のオンライン接客を革新するAIエージェント開発プロジェクトです。 最先端のAI技術を活用し、お客様一人ひとりに最適化された購入サポートを実現する、戦略的に重要な取り組みとなります。 本プロジェクトでは、従来のチャットボットを超える自然でスムーズな接客体験を提供し、オンライン購入体験の質を大幅に向上させます。マルチエージェント技術とセキュアなAI基盤を組み合わせ、業界基準を満たす次世代接客システムを構築します。 開発期間は2026年1月から開始予定で、段階的にシステムを拡張していく計画です。 初期フェーズでは基本的な接客機能を実装し、その後、より高度な機能や対応範囲を拡大していきます。 ■募集背景 通信業界では製品・サービスの選択肢が多様化し、顧客が最適な選択を行うことが難しくなっています。 その結果、購入に至らないケースが増加し、オンラインでの顧客獲得が大きな課題となっています。 本プロジェクトでは、最新のLLM技術やRAG、複数の専門AIが連携するマルチエージェントシステムを活用し、従来のチャットボットを超える自然で的確な接客を実現します。単なる売上向上だけでなく、組織の接客ノウハウを資産化し、サービス品質の向上にも貢献することを目指しています。通信業界特有の厳格なセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、高度な機能を実現するチャレンジングな案件です。 今回募集するテックリードポジションでは、プロジェクト全体の技術設計とアーキテクチャ策定を担い、複数の専門エージェントを統合する設計や、LLMとRAG、API連携の最適化など、システム全体の技術的な方向性を決定していただきます。チームを技術面で牽引し、開発の品質とスピードを両立させる重要な役割です。 ■稼働条件 -募集ポジション：テックリード 稼働開始：2026年1月予定 期間：3ヶ月（長期プロジェクトのため延長可能性あり） 稼働量：フル稼働（160時間/月） 単価：5,000円/時～（80万円/月～）※スキルに応じて応相談 働き方：週1回都内出社＋リモート併用、毎朝30分のZoomMeetingあり 開発手法：スクラム 備考：貸与PCあり 開発環境： 言語：Python / TypeScript フレームワーク：LangChain / FastAPI / Dify インフラ：AWS（Lambda, Aurora, OpenSearch） LLM：OpenAI GPT-4 / GPT-4-turbo 管理：GitHub / Slack / Jira ■必須スキル・経験 API設計・開発経験（3年以上） AWS環境でのバックエンド構築経験 RDB（PostgreSQL/Aurora等）を用いた開発経験 Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド開発経験 セキュリティ要件を考慮した設計経験 ■歓迎スキル・経験 （※すべて満たす必要はございません。） RAG基盤との連携開発経験 高可用性・大規模トラフィック対応システムの構築経験 通信業界向けシステム開発経験 CI/CD環境構築経験
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、請負
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・PythonでのAPI開発 ・新機能の追加開発や既存機能の改修 ・設計や実装の見直し ・技術的負債の解消 etc. 【開発環境】 使用言語(FW) : Python(pyramid)・TypeScript(React.js・Next.js) DB：MySQL・DynamoDB クラウド：AWS コミュニケーションツール：Slack ソースコード管理：GitLab ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでの開発経験 ・Webアプリ開発経験3年以上 ・アーキテクチャデザイン・技術選定のご経験 ＜尚可＞ ・DBスキーマの設計 ・効率的なクエリ作成経験 ・性能チューニング経験 ・AWSを活用したシステムの設計・運用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 【勤務時間】9:00~18:00 【単価】70〜80万円 【精算】140-180h ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
E0060 【案件名】 企業向けコミュニケーションSaaSプロダクトのAI機能開発・リニューアル推進プロジェクト 【業務内容】 ・CEOと協働し、大規模ユーザーを持つSaaSプロダクトのAI機能実装と全面リニューアルを牽引する。 ・プロダクト成長のための改善施策立案、優先順位付け、および顧客へのデリバリーを一貫して担当する。 ・生成AIを活用した新プロダクトや新機能の企画、設計、開発を主導する。 ・ハイブリッドアプリ（デスクトップ・スマホ）の保守運用、設計、開発（Electron、Cordovaなど使用）にも携わる。 【必須スキル】 ・SaaSでのプロダクトマネージャー（PM）またはセールスエンジニアの実務経験を持つこと。 ・エンジニア、セールス、カスタマーサクセスなど社内チームメンバーと円滑に連携し、プロジェクトを推進できる能力があること。 ・顧客と直接対話し、ユーザーの課題やニーズを深く理解し、それに向き合える能力があること。 ・新しい技術や業界動向を自発的に調査し、検証する意欲があること。 ・日本語での円滑なコミュニケーション能力があること。 【歓迎スキル】 ・生成AIや機械学習に関する知識または実務経験があること。 ・プロダクト開発チームにおけるメンバーマネジメント経験があること。 ・SFA/CRM、電話などに関するプロダクトの知見や感覚があること。 【時期】 2025年12月～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 2回（オンライン可） 【最寄】 恵比寿駅（一部リモート可） 【その他】 ・担当工程：企画、要件定義、ディレクション、マネジメント ・開発手法：アジャイル開発（スクラム） ・使用技術：JavaScript（Node.js）、Laravel、Vue.js、Electron、Cordova、Python、React、GitHubなど ・作業時間：10:00〜19:00（フレックス／コア10:00〜15:00） ・PC貸与：なし ・外国籍：日本語での意思疎通、日本語の仕様書確認ができればOK
スキル
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：生成AIコアシステム開発エンジニア（Python／AWS） ■案件概要：ベンダーからの報告内容をもとにオーナー向け報告書を自動生成するシステムの構築案件です。生成AIソリューションのコア部分（AWS上）の設計・開発・テストを担当いただきます。主にLLM調整、データ処理パイプライン構築、外部システム連携インターフェース開発をご担当いただきます。 ■業務内容： ・報告書自動作成システムのAIコア部分の設計／開発／テスト ・LLM（大規模言語モデル）の調整 ・データ処理パイプラインの構築 ・外部システム連携インターフェースの開発 ・要件定義／基本設計などの上流工程対応 ■必須スキル： ・AWS環境でのシステム設計／構築経験（S3／API Gateway など） ・Amazon Bedrock／SageMaker など生成AI・MLサービスを用いた開発経験 ・LLMを活用したソリューションのPoCまたは導入経験 ・Pythonでの開発経験（AI／データ処理領域） ・AWS Lambda を用いたサーバーレスアーキテクチャの設計／開発経験 ・要件定義／基本設計などステークホルダー調整を含む上流工程経験 ■期間：2026年1月〜 ■勤務地：新川/常駐 ■募集人数：1名 ■単価：90万円 ■精算幅：140h〜180h（中間割） ■面談回数：1回 ■就業時間：9:00〜18:00 ■備考： 外国籍可（ビジネスレベル） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
"▼案件名 大手HR領域事業の機械学習エンジニア ▼内容 HR系企業のデータサイエンス部署にて、 レコメンドに係るシステム開発・実装を担当。 Python・SQLを用いた各種機械学習モデルの実装、 レコメンデーション施策のバッチ・API構築、AWS環境での開発を対応。 工程は要件定義以降を担当し、レコメンド機能の開発・運用に関わる。 ▼勤務地・期間 場所：フルリモート ※初日出社あり／大手町・五反田の可能性あり 期間：2026年1月～長期（3ヶ月更新予定） ▼必須スキル ・Pythonによる開発実務経験3年以上 ・要件定義～設計以降の経験 ・API開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工実務経験 ・AWS等クラウド環境での開発経験 ・Dockerを用いた開発経験 ▼尚可スキル ・数理統計・機械学習の知識/実務経験 ・機械学習アルゴリズムの高度な理解と実装経験 ・マッチング関連アルゴリズム開発経験 ・前処理～分析・モデリングの一連の経験 ・MLOps推進経験 ・要件定義・顧客折衝経験 ・人材領域での経験 ▼求める人物像 主体性を持ち、自ら課題解決に取り組める方 ▼条件 ・単金：スキル見合い（65万円程度） ・精算：140h-180h ・面談：2回（WEB） ・募集：1名 ▼その他 ・時間：10:00～19:00
【案件概要】 精度検証に際して、データ拡張や色調補正のプログラムを実装してもらいます。（前回検証時のプログラムがあるのでそれを参考にしていただく想定。） クライアント側でもデータを用意してモデル構築できるよう、プログラムのリファクタリングやマニュアルの作成も行います。 基本はCLIアプリケーションですが、デモアプリとしてStreamlitを用いたwebアプリケーション開発を想定しています。 ■フェーズ 昨年実施したPoCの追加検証となり、メインは画像認識モデルの精度検証です。 ■開発環境 VSCode(Windows) 同社所有のGPUマシン(Linux)上での画像認識モデルの学習 コーディングアシスタントとしてAmazon Q Developerを利用 【必須スキル】 ・Pythonによる画像認識処理実装経験（OpenCV、PyTorch等） ※最低1年以上、出来れば3年以上を希望 ・検証結果報告書の作成および顧客への説明経験 ・一人称での要件定義～運用保守までの一通りの経験（一通りの経験は、画像認識処理以外の開発でも可） 【作業環境】 Windows 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】都内 or 栃木（客先） 【管理番号】anken_22155_024
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：AIシステム開発支援（Python／NLP） ■案件概要：大規模言語モデルを活用した自然言語処理や機械学習技術を用い、ゲームコンテンツの開発・運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計・開発・導入をご担当いただきます。プロンプト設計、ユーザーエクスペリエンス最適化、システムパフォーマンス評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与いただきます。 ■必須スキル： ・自然言語処理／機械学習に関する基本的理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow／Keras／PyTorch等のフレームワーク経験 ■歓迎スキル： ・対話型AIシステムの開発経験 ・大規模データセットの取り扱い経験 ・クラウドサービス（AWS／GCP／Azure）の利用経験 ■期間：随時〜長期（参画時期応相談） ■勤務地：渋谷（常駐） ■募集人数：1名 ■単価：〜80万円／月（固定精算） ■精算幅：固定精算 ■面談回数：Web1回 ■年齢：40代まで ■備考： 外国籍可 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
◆フルリモート、機械学習エンジニア ◆Python経験者 HR系Webサービスにおけるレコメンドシステム開発・実装 ＜作業内容＞ ・Python/SQLを使用したレコメンドモデルの開発・実装 ・レコメンド施策のバッチ・APIの構築（AWS環境） ・データ抽出、前処理、特徴量設計 ・要件定義～設計・実装・運用までの一連工程を担当 ＜期間＞ ・2026年1月～ ＜作業場所＞ ・フルリモート 初日のみ出社（都内） ＜必須＞ ・Python実務経験 ＜歓迎スキル＞ ・要件定義～設計の経験 ・API開発経験 ・SQLでの抽出・加工経験 ・AWS環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 ・数理統計や機械学習の知識および実務経験 ・レコメンド/マッチングアルゴリズムの実装経験 ・データ前処理～モデリングまでの一通りの経験 ・MLOps（MLflow、Sagemaker、Airflow等）経験 ・人材領域での開発経験 ＜作業時間＞ ・10:00～19:00 ＜服装＞ ・オフィスカジュアル ＜その他＞ ・日本国籍、国内在住の方 ・40代前半まで
スキル
