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案件一覧
( 14,187 件中 1,301 - 1,310 件を表示) 【事業内容】 AI・ソフトウェア開発支援事業 【募集ポジション】 フルスタックエンジニア（Python必須） 【募集人数】 10名 【募集背景】 開発リソース不足による即戦力人材の補填 【業務内容】 ・AI関連プロダクトのソフトウェア開発 ・バックエンド（Python）開発 ・フロント～バックエンド横断対応 ・機能追加／改善対応 【稼働日数】 0.4人月～ 【単価】 70～90万円前後（スキル見合い） 【必須条件】 ・Pythonでの開発経験 ・フルスタック寄りの開発経験 ・ソフトウェア開発実務経験 ・1.0人月もしくはそれに近い稼働が可能な方 ・本案件を優先できるフットワーク 【歓迎条件】 ・AI系プロジェクト経験
【案件概要】 月間3000万以上のユーザーが訪問する国内および海外プロダクト全般のQAエンジニアとして、当社のQA業務の改善および継続的なサービス品質の向上に取り組んでいただきます。 組織横断型QAエンジニアとして、下記業務を分担しながら進めていただきます。 領域ごとにいくつかのチームに分かれて開発活動を行っており、チームに専属のQAエンジニアはおりません。 各チケットは開発者自身によるテストとPdMによる受け入れを経てリリースされています。 QAエンジニアにはイネーブリングチームに所属の上開発チームに参画し、下記例のような改善活動を実施していただきます。 【改善活動の一例】 ・エンジニアによるテスト実施内容のレビュー ・プロダクト要求仕様書の内容整理、受け入れ条件の明確化 ・発生した障害を分析、改善施策の考案 ・QA活動補助ツールの作成 運用しているE2E自動テストの運用・保守・構築を実施していただきます。 Web版はPlaywrightで、App版はDetoxで構築を進めており、CIはGitHub Actionsを利用しています。 【必須スキル】 ・WebサービスもしくはモバイルアプリのQA経験（3年以上） ・Playwrightを利用したテスト自動化経験 ・GitHub Actionsを利用したCI/CD管理経験 ・開発プロセスの改善経験 ・QAエンジニアのいない組織にテストの文化を持ち込む ・開発者やPdM、デザイナーにQAエンジニアの基礎的なスキルをインプットする 【尚可スキル】 ・Webサービスもしくはモバイルアプリの開発、運用経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】築地駅 【管理番号】anken_70015_009
スキル
■業務内容 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う - 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する - 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 - 建設データを分析するための基盤の開発、整備 - 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 - データ前処理・後処理のパイプラインの構築"" ■求めるスキル（必須） ・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ■求めるスキル（尚可） ・手をガッツリ動かしていただくポジションのため、実装が苦なくできる経験値 ・自然言語に対しての機械学習分析モデルの開発経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ・論理的にコミュニケーションができる方 ■開発環境 ・メイン：Python, CatBoost, Pandas ・インフラ：AWS, Amazon SageMaker ・その他：GitHub, GitLab, Slack, asana等 ■開発体制 ：機械学習チーム（合計2名、業務委託含） ・シニアエンジニア：1名 ・機械学習エンジニア：1名 ■キーテクノロジー AWS,GitHub ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：フルフレックス ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：フルリモート ■備考 ・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 ・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ■案件番号：1300
スキル
● 案件概要 私たちが挑むのは、日本のECサイトを「Netflix」のようなユーザーが次に欲しいものに「出会わざるを得ない」体験へと塗り替えるプロジェクトです。 ただのCVR向上は通過点に過ぎません。 目指すのは「生成AI × リアルタイム推論 × 因果推論」を掛け合わせ、UI全体を動的に最適化する変態的（最高の褒め言葉です）なMLプラットフォームの構築。 「最先端」という言葉を安売りしたくない。 本気で世界を獲りに行く基盤をあなたの手でリードしませんか？ ● 具体的な業務内容：アルゴリズムで、購買体験の「特異点」を創り出す あなたには、プロダクトの脳にあたるML基盤の設計から実装、そして組織のリードまでを横断的に担っていただきます。 推薦・検索の「統合」と「全体最適」 (Unified Search & Rec) Two-Towerモデルの極地： 検索クエリと膨大な行動ログを統合し、潜在的な意図まで汲み取る高精度な推薦アルゴリズムを実装。 Whole Page Optimization： 特定の商品だけでなく、バンディットアルゴリズム等を用いて「UI構成全体」をリアルタイムに最適化。 画面を開くたびにユーザーに最適化された世界を提示します。 生成AIによる「説明可能な推薦」 (Generative RecSys) LLM/VLMの社会実装： ただ推薦するだけでなく、ユーザーのコンテキストに合わせたコピー生成や「なぜこれがあなたに必要なのか」という推薦理由（Explainability）を生成AIで提示。 納得感のある購買体験をデザインします。 MLOpsの刷新：低レイテンシ×マルチテナント学習 リアルタイム推論への移行： 膨大なリクエストに対しミリ秒単位で推論を返す低レイテンシな基盤へ。 転移学習のプラットフォーム化： あるクライアントで得た知見を基盤モデルとして他のクライアントへも適用。 SaaS型ML基盤としてのスケーラビリティを最大化させます。 「純増効果」を証明するロジック (Uplift Modeling) 因果推論の実装： 「推薦がなくても買った人」を除外し、推薦によって「初めて動いた」層を特定。 Uplift Modelingや因果推論を用い、ビジネスにおける真の増分利益（Incremental Profit）を最大化します。 ● この案件の「エンジニア心がざわつく」ポイント 技術スタックの鮮度： PyTorch, HuggingFace, Vertex AI, BQML……。 Google Cloudのポテンシャルを限界まで引き出し、最新論文の理論をプロダクトに落とし込む環境です。 「ビジネス価値」への執着： 技術のための技術ではなく、LTVや利益率といった経営指標を「数学とコード」で動かすヒリヒリするような手応えがあります。 リードへの道： 実行フェーズだけでなく、将来的にチームを率いるリーダーとして技術選定や文化作りから深く関わることが期待されています。 ● 必須スキル ・機械学習エンジニアとしての就業経験5年以上 ・Python(PyTorch/TensorFlow)によるDeep Learningモデル構築経験 ● 歓迎スキル ・検索/推薦システムの実務経験 ・Kaggle等のコンペ受賞歴 ・スタートアップまたはメガベンチャーでの就業経験 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
【案件名】 価格算出システム開発案件 【案件概要】 外部から提供される各種データを取り込み、条件に応じた価格算出を行うシステムの開発をご担当いただきます。 要件定義・基本設計の一部から、開発、試験まで一貫して対応いただく想定です。 フロントエンド、バックエンド、インフラまで幅広く携わっていただくため、フルスタックにご対応可能な方を募集しております。 あわせて、チーム内での相互コードレビューもご担当いただきます。 【条件】 ・単価：時給4,000円 ・期間：5月～(長期) ・リモート頻度：テレワーク ・場所：大塚／新宿 ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：時給精算 ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Vue.jsを用いた開発経験 ・Node.jsを用いた開発経験 ・TypeScript、HTML、CSSを用いた開発経験 ・REST API開発実績 ・AWS利用実績 【尚可スキル】 ・Serverless Frameworkの経験 ・Prismaの経験 ・Apache Solrの経験 ・SQLチューニング経験 【開発環境】 ・言語：TypeScript、HTML、CSS ・FW：Vue.js、Node.js ・その他：AWS、REST API、Serverless Framework、Prisma、Apache Solr、MySQL、PostgreSQL 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
▍次に積む技術から逆算する開発・AI統合案件 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 配属前にこれまでのPython実務・AIエージェント実装経験を整理し、次に伸ばしたい技術領域を言語化するところから始めます。 バックエンド／フロントエンド／AI活用の比重をすり合わせながら、複数案件を比較し、最終的に希望に沿って案件を決定します。 配属までの調整や選択そのものが仕事の一部で、参画後の役割や技術スタックまで具体的に確認したうえで進めます。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ① 業務系SaaSにおけるLLM活用機能の新規実装＜開発＞ ・案件概要：既存SaaSに対するAIエージェント機能の設計・実装を担当し、要件整理からAPI設計、バックエンド実装まで関与する案件。Pythonを中心に、プロダクトチームと連携しながら開発を進める環境。 ・開発環境：Python／FastAPI、PostgreSQL、Docker、GitHub、AWS、LangChain、OpenAI API ・働き方：リモート併用 (週1出社) ・提案理由⇨ AI実装経験をどうプロダクト価値に繋げるかを整理し、単発検証ではなく継続利用される機能開発に関われる点で選択 ② RAG構成を用いた社内ナレッジ検索基盤の構築＜クラウド＞ ・案件概要：社内ドキュメントを対象とした検索・要約基盤の構築を行い、データ設計からRAGパイプラインの実装、運用設計までを担当。インフラ・アプリ双方に関与する案件。 ・開発環境：Python／Azure OpenAI、Vector DB、Terraform、Docker、GitHub Actions、REST API ・働き方：フルリモート ・提案理由⇨ AIエージェントの内部構成理解を深めたい状況を整理し、RAG設計に重点を置ける案件として判断 ③ Next.jsを用いたAI機能付きWebアプリのフロントエンド開発＜開発＞ ・案件概要：生成AI機能を組み込んだWebアプリのUI実装を担当し、Backendチームと連携しながらUX設計・実装を進める案件。API連携や状態管理まで含めて関与。 ・開発環境：TypeScript／Next.js、React、Python、FastAPI、Vercel、GitHub ・働き方：リモート併用 (週2出社) ・提案理由⇨ AIをユーザーに届けるUI実装経験を積みたい方向性を整理し、Frontend比重を高められる点で選択 ④ Pythonバックエンドを軸にしたプロダクト改善・機能追加案件＜開発＞ ・案件概要：既存Webサービスの改善・新機能追加を担当し、設計・実装・レビューまで一貫して関与。AI機能の追加余地もあり、技術選定に意見を出せる環境。 ・開発環境：Python／Django、MySQL、Docker、AWS、GitHub、REST API ・働き方：リモート併用 (週1出社) ・提案理由⇨ 安定したBackend実務を継続しつつAI・フロント領域へ広げたい状況を整理し、拡張性のある案件として判断 ⑤ クラウド基盤上でのAIサービス運用設計・改善案件＜クラウド＞ ・案件概要：AI機能を含むWebサービスの運用設計・改善を担当し、性能監視やコスト最適化、障害対応フローの整備まで関与。開発と運用の橋渡し役となる案件。 ・開発環境：Python／AWS、CloudWatch、Docker、Terraform、GitHub ・働き方：フルリモート ・提案理由⇨ 実装だけでなく継続運用まで理解したい課題を整理し、サービス全体を見渡せる点で選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣ ・PythonでのWebアプリ開発を実務で経験している ・生成AIやLLMを用いた開発に関わったことがある ・バックエンドだけでなく、フロントエンドやUI設計にも関心が出てきている ・次に積む技術を意図的に選びたいと考えている ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・AIエージェント実装経験をプロダクト開発で活かしたい ・Pythonを軸にしつつ、Next.jsやTypeScriptにも実務で関わりたい ・配属理由や技術選択を理解したうえで案件を決めたい ・参画前のすり合わせから納得感を持って進めたい まずはこれまでの経験と、これから積みたい技術を一緒に整理するところから始めることも可能です。 少しでも気になった方は、まずは気軽にご応募ください！
スキル
■月額単価：75〜95万 ■精算幅：140-180h リモート併用／基本リモート／～95万／JavaScript／TypeScript／HTML／CSS／React／Next.js／Git／GitHub／Material UI／総合カードショップ事業向けフロントエンド開発支援 ■ 案件概要 ▽事業部について▽ 社内の様々な事業を横断して開発支援を行う部署になります。 部にはバックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、プロジェクトマネージャー（ディレクター）が在籍しており、 社内のデザイナーや開発会社と協力し、システムの構築、保守・運用を担当しております。 その中で、今回は実店舗向けPOS、ECサイト、個人ユーザー向け資産管理アプリを連動させた、トレーディングカードの「総合カードショップ事業」にて業務をお願いします。 トレーディングカードの個人向けトレカ資産アプリと小売店舗向けPOSシステムとECサイトを統合したWebサービスを展開しています。 ▽業務内容▽ トレーディングカードの個人向けトレカ資産アプリと小売店舗向けPOSシステムとECサイトを統合したWebサービスの開発・保守を担当いただきます。 Next.js／TypeScript／Material-UIを主体とした既存機能の保守・改修業務を中心に行なっていただくことを想定しています。 ■ スキルセット 〇 必須 ・セマンティックなHTMLの開発経験、CSSの基本的な知識、開発の経験（3年以上）※経験年数記載必須 ・JavaScript、TypeScriptを使用したWeb開発および運用の実務経験（2年以上）※経験年数記載必須 ・React、Next.js に関する経験 ・Gitフローでの開発経験 ・Figma等、デザイン成果物をコードに落とし込んだ経験 ・Git/GitHubでの開発経験 ・Webアプリの構築経験 ・Material UI、Emotionを用いたWebサイト構築の実務経験（2年以上）※経験年数記載必須 ・APIを活用したWebサービス、アプリの開発経験 〇 尚可 ・NestJSを利用したサーバー構築経験 ・AWS、GCP等のクラウドサービスを利用した開発経験 ・セキュリティに関する知見 ・フロントエンドの技術選定経験 ・テストに関する知見 ・Storybook等を利用したコンポーネントの管理経験 ・アジャイル開発経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・AIエージェントを用いた開発経験、AIを利用した開発に関する知見 ・アトミックデザインを利用した開発経験 ・CI/CDの構築経験 ・UI/UXに関する知識 ・速度改善、リファクタリング等の改修経験 ・クリーンアーキテクチャ、ドメイン駆動開発モデルを用いた開発経験 ・React Native（Expo）でのアプリ開発経験 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/80755/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：4/16 or 5/1～ 勤務場所：東京都港区六本木 勤務形態： 基本リモート（月数回程度の出社の可能性あり） └現在は「週番号の奇数週の木金」が出社日となっているため、合わせてご出社いただくことも可能です 就業時間：10:00～19:00 ※月10時間ほど超過する可能性あり 清算幅：140～180時間 ■ その他の情報 年齢：～45歳まで 面談回数：2回 ■ 開発環境 ▽業務環境▽ 事業メンバー・開発ベンダ・社内開発メンバーで協力しながらの開発を行います。 社内メンバー：約5名 ※順次拡大中 ▽開発環境▽ OS : Mac 開発言語：TypeScript、JavaScript、HTML/CSS/Sass フレームワーク：React、Next.js、React Native(Expo)、Material-UI、NestJs 実行環境：Node.js インフラ：AWS（ALB、Fargate、Aurora、SQS）、Docker データベース：MySQL、Redis その他：Prisma、Emotion バージョン管理：Git/GitHub デザインツール：Figma 管理ツール：Backlog、GitHub Issue 開発マシン：MacBook Pro ■ こんな方におすすめ ▽以下の作業工程を担当可能な方 要件定義／基本設計／詳細設計／開発／結合T／ユーザーT／保守改修 （案件番号：A000011678）
スキル
【案件名】 AIサービス精度向上支援案件 【案件概要】 自社サービスにおけるAI機能の精度向上・品質改善をご担当いただきます。 生成AIや解析技術を活用し、モデルチューニングやファインチューニングを通じて、 サービス品質の向上を推進いただく想定です。 要件整理から実装、テストまで一貫して対応いただきながら、 既存サービスの改善を主体的に進めていただける方を募集しております。 【条件】 ・単価：～70万 ・期間：4月～(長期) ・リモート頻度：基本リモート ・場所：池袋 ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h～180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Pythonを用いた開発経験（要件定義～テストまで一貫対応可能な方） ・クラウド環境を用いたアプリケーション開発経験 ・生成AIをAPI連携し、Webサービスへ組み込んだ経験 ・解析ライブラリを用いたモデル精度向上またはファインチューニング経験 【尚可スキル】 ・AWS Lambdaの利用経験 ・GCPまたはAzure環境での開発経験 ・主体的に課題抽出・改善推進できる方 【開発環境】 ・言語：Python ・その他：AWS Lambda、GCP、Azure、生成AI、画像解析系ライブラリ 【備考】 ・勤務時間：9:00～18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
概要： IoT自動車関連サービスの開発においてバックエンドをメインに開発業務に携わっていただきます。 ・新機能開発 ・新サービス開発 ・既存機能改善 ・システム改善（新技術検証、不可対策など） 必須スキル： ・Pythonを用いての開発の経験5年以上 ・AWSの利用経験5年以上 ・英語、日本語でのコミュニケーションが可能な方 尚可スキル： ・リードエンジニアとしての経験 ・APIをゼロから構築した経験 場所：泉岳寺駅（週3出社、週2リモート） 時間：9:00～18:00 金額：80～85万円 精算：140～180h 支払：35日サイト 契約：業務委託（準委任） 面談：1回 PC貸与：有
■業務内容 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 立ち上げフェーズのため、技術選定やアーキテクチャ設計にも関わりつつ、開発から運用まで一貫して対応できるポジションです。 ・AIを活用した文章構造化／解析プロダクトのバックエンド開発（Python／FastAPI） ・生成AI APIとの連携機能の設計、実装 ・AWS／Terraformを用いたインフラ構築、運用 ・React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発 ・サービス品質向上のための開発基盤整備、ドキュメント整備 ・パフォーマンス改善、監視設計、アラート設計 ・立ち上げフェーズにおける技術的意思決定への参加 ■求めるスキル（必須） Python(FastAPI/Django/Flask)でのアプリケーション開発経験3年以上 AWS、Terraformの知識ならびに開発経験 ・バックエンドの設計思想 ・FastAPI等を用いた開発において、メンテナンス性や拡張性を高めるために意識している設計（レイヤードアーキテクチャ、DIの活用等）とその理由を教えてください。お手数ですが以下の質問について回答の回収をお願いします。 ・テスト・品質担保のスタンダード ・自動テスト（Pytest等）の実装範囲や、形骸化させないためのカバレッジ・CI/CD運用に対するご自身の考えを教えてください。 ■求めるスキル（尚可） AWS StepFunctionsによる知見・機能開発経験 可観測性（logging / metrics / tracing）やアラート設計経験 実行されるクエリ/ プロンプト設計ならびに評価・運用の知見・知識 ■開発環境 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion ■キーテクノロジー AWS ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：無 ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：銀座 ■備考 ・新規事業の中核として参画でき、技術選定にも深く関われる ・スケーラビリティ、信頼性、保守性を重視したプロダクト開発に取り組める ・最新の生成AIツールやAI API（OpenAI／Anthropic／Gemini など）を積極的に利用可能 ・ユーザーデータを基にした分析基盤の改善にも携われる ・最新の生成AIサービスを積極的に導入している。 以下は、エンド社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 ▼API -OpenAI API -Anthropic API -Gemini API -Perplexity API ▼開発ツール -Github Copilot -Cursor Business -Devin ▼生成AIサービス -ChatGPT Team/Enterprise -Azure OpenAI Service -Claude Team/Enterprise -Gemini Advanced/Gemini for GWS -Perplexity Enterprise Pro -NotebookLM Plus -Zoom AI Companion ■案件番号：7702
スキル
