2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 5,817 件中 121 - 130 件を表示) ■案件名 ：LLMモデル改善・評価基盤の構築 ■業務内容 ： ＜概要＞ 社内LLMプロダクトの回答品質向上を目的に、 モデル改善およびプロンプト改善を担当します。 Pythonによる評価スクリプトや自動テスト基盤を整備し、 モデル改善サイクルの高速化を推進していただきます。 ■参画時期 ：1月 ■作業場所 ：フルリモート（初日出社なし） ■必須スキル： ・Pythonを用いた開発経験 ・Azure環境での開発、運用経験 ・LLMを活用したモデル改善または検証経験 ・プロンプト設計、改善の実務経験 ■尚可スキル： ・LLM評価スクリプトや自動テスト基盤の構築経験 ・RAG構成を用いたアプリケーション開発経験 ・クラウド環境でのLLM活用に関する知見 ■面談回数 ：1回 ■単価 ：スキル見合い ■勤務時間 ：10:00〜19:00（フレックスあり） ■募集人数 ：1名 ■備考 ： ・エンド→元請→弊社 ・140h-180h ・PC貸与なし（自前PCがある方）
【スキル】 ＜必須＞ ・PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験 ・クラウド（GCP/AWSなど）を用いた実装・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・LLM（OpenAI APIなど）の利用経験 ＜尚可＞ ・LangChainやLLMベースのRAGシステム設計・開発経験 ・MCP導入経験 ・Databricks、BigQuery、Snowflakeなどのデータ基盤利用経験
【案件】RAG開発プロジェクト/フルスタックエンジニア(Next.js/Azure/Python） 【案件概要】 複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。 ※詳細は面談時にお話しいたします。 【開発環境】 フロントエンド：React.js、Next.js バックエンド：Python クラウド：Azure 【必須スキル】 ・Next.jsを使用した開発経験（3年以上） ・Azure上での開発経験（1年以上） 【尚可スキル】 ・Pythonを使用した開発経験 ・生成AI関連の開発業務経験 ・柔軟性や課題解決能力 【勤務地】初日からフルリモート 【時間】フルフレックス 【期間】即日〜長期 【精算幅】140-180h 【単金】75〜95万（スキル見合い） 【面談】1回
スキル
■月額単価：80万～ ■精算幅：140-180h フルリモート／55歳まで／React／TypeScript／JavaScript／：タレントマネジメントシステム運営企業におけるフロントエンドエンジニア ■ 案件概要 ・人材系SaaSサービス運営企業において、フロントエンドエンジニアをご担当いただきます。 ・新規機能の開発 ・バグ等の修正 ・デザイン検討の支援 ■ スキルセット 〇 必須 ・ReactとTypeScriptがともに2年以上のご経験 ・hooksとReduxのご経験 ・JavaScriptの設計と実装のご経験 （APIでの連携、Ajaxの処理、jQueryでの実装） 〇 尚可 ・Go, PHP/Laravelの経験 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/73495/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：2026年1月～ 勤務場所：フルリモート 勤務形態： フルリモート 就業時間： 9:30～18:30 清算幅：140h～180h ■ その他の情報 年齢：55歳まで 外国籍：可 ※N1相当の語学力＋面談必須 PC貸与：有（Mac,Windows） 面談回数： 2回 ■ 開発環境 ・言語：PHP, Go, JavaScript, TypeScript, Dart ・フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter ・インフラ：AWS ・その他：Docker, GitLab, GitLab CI, MySQL, Terraform, Confluence, JIRA, Slack ■ こんな方におすすめ ・フルリモートですので、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行って頂きます。 ・モダンな技術も積極的に採用されているため、ご自身のスキルアップにもつなげていただきやすい案件でございます。 （案件番号：A000011564）
スキル
▼案件名 【エンド直】データ寄りのマーケティングエンジニア募集 ▼案件概要 美容系サービスを展開している企業にてデータを扱えて、 テンプレートを使って仕組みを作れる方を募集しています。 データ活用と実装の両面に強みを持ち、マーケティング施策を自ら構築・推進できる方。 サーバサイドのテンプレートエンジンを用いた開発経験を活かし、動的コンテンツや パーソナライズ施策の実装ができる方が望ましいです。 また、MAツールやCRMにおけるデータ構造を理解し、ユーザー属性・行動データをもとに効果的な施策設計が可能な方や DWHとMAツールを繋ぐデータパイプラインの構築経験を有し、SQLによるデータ抽出・加工や ETLツールを用いた運用を実践的に行える方が理想です。 ▼必須スキル ・サーバサイドのテンプレートエンジンを用いた開発・実装経験 ※Shopify (Liquid)、Ruby on Rails (ERB)、Python (Jinja2)、PHP (Twig)など、 変数や条件分岐、繰り返し処理を含むテンプレート言語の利用経験をお持ちの方 ・MAツールやCRM、Webサービス等におけるデータ構造の理解 ・DWHとMAツール間でのデータ連携・実装経験 ▼条件 ・精算：140-180H ・時期：1月～長期 ※決定から入場迄は2週間程度、かかります ・定時：9：00‐18：00 ▼勤務地 六本木一丁目(フルリモート/地方可) ※初日はPC受け取りのため出社いただきます ▼募集人数 1名
スキル
■お任せしたいこと 小学生向け生成AIチャットボットのAPI構築および会話分析レポート生成APIの開発をお任せします。PoCフェーズから参画いただき、回答精度の検証やコスト検討を経て、本開発の要件定義からリリースまで一貫して担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・生成AI（LLM）の回答精度、ガードレール、トークン費用削減の検証（PoC） ・PoC結果に基づく要件定義およびシステム設計 ・生成AIチャットボットおよび会話分析レポート生成APIの開発、実装 、顧客との密なコミュニケーションを通じた仕様の具体化とプロジェクト推進 ■必須スキル・経験 ・Pythonを用いた開発実務経験 ・LLMの調整経験 ・RAG、ガードレールに関する知識 ・要件定義からシステム設計までの上流工程の知識、経験 ■歓迎スキル・経験 ・生成AIサービスのPoC実務経験 ・API基盤の設計および構築経験 ・AIモデルのコスト最適化（トークン節約等）の経験 ・LLMを用いたシステム設計の経験 ■開発環境 ・言語：Python ・技術要素：LLM, RAG, API ■働き方 ・リモート併用（週2回以上の初台出社必須、状況により増加の可能性あり） ・勤務時間：10:00～19:00 ■期間 2026年1月 ～ 2026年9月（以降、継続の可能性高） ■面談回数 2回想定
2024年・2025年に開催された、 「中部経済産業局主催 中小企業×デジタル人材マッチングイベント」が、 沢山の反響をいただき2026年も開催されます！ デジタルスキル・DX推進スキルを活かして中小企業の課題解決に一緒に取り組みたいとお考えの方にぜひご参加ください。 ──────────────────────────────── 【プロジェクトタイトル】 「ライフデザイン・デジタルツイン構想」スターティングメンバー募集 ▼企業名▼ 株式会社エンサポート ▼企業からのメッセージ▼ 私たちエンサポートは、「個人の力を、組織の資産に」「人生と経営の好循環に貢献する」という想いのもと、住宅・不動産業界の営業DXと人材育成DXに取り組んでいます。 住宅・不動産の売買や運用には、金融・税制・建築・対人コミュニケーションなど、高度かつ複雑な専門知識が必要とされますが、その多くが“個人の経験”に留まり、再現されにくいという課題があります。 そのため、消費者にとって人生に大きな影響を与える判断であるにもかかわらず、正しい知識にアクセスできないケースも少なくありません。 私たちは、専門知識 × 経験 × 判断基準をデジタル化し、いつでも誰でもアクセスできる“デジタル講師（AI山口）”をつくります。 そんな挑戦に向けて、ご一緒いただけるパートナーを募集します。 ▼事業課題▼ 現在、エンサポートは住宅会社向けに、代表の山口が講師として登壇・指導を行い、会員専用有料サイトにて、動画・教材を配信しています。 しかし、事業の成長に対して次のような課題が顕在化しています。 ①代表： 山口個人への依存度が極めて高い（属人化） ◇研修・講義・動画制作・教材設計の多くが山口1名に集中している ◇山口の思考・判断基準・説明技法が再現できず、他者に引き継ぎにくい ② 需要に対して“生産が追いついていない” ◇登壇依頼・研修依頼・会員向け動画の制作依頼が増加 ◇収録・編集・教材制作など、コンテンツ供給がボトルネックとなっている ③ コンテンツが山口の専門家としてのアドリブトーク中心となっている ◇他の人材が講師として再現する体制が未整備 ◇AIを活用したVR・アバターなどでの再現の検証を進めたいが、稼働時間が不足している ▼企業が目指す姿▼ エンサポートが目指す姿は、人生の重大な局面で、誰も悩みを抱え込まず、自分の人生を自分の判断で切り開くことができる人々をサポートすることです。 ・正しい情報をタイムリーにキャッチアップできる ・困りごとを一人で抱え込まずに、すぐに相談ができる ・専門性に基づいた根拠ある見解を示してもらえる そのような基盤を創る未来を目指します。 ▼期待する成果▼ ■「AI講師（デジタルツイン）」の初期プロトタイプの共同制作 ※初期の契約はSTEP１のみを予定しています。その後、双方同意のもとでSTEP２以降の契約を行う予定でいます。 STEP1：仮実装（1ヶ月程度） ・講師が説明する制作済み動画を、AI（VR含む）で再現するための技術共有と全体設計 ・STEP2に向けたプロトタイプ案のプレゼン提案 STEP2：初期実装（1ヶ月程度） ・講師の山口が説明する動画を、AI（VR含む）で再現 （例：60分講座のAI化（VR含む）） STEP3：共同実装 ・STEP2の拡張、増産 ※上記のほか、ユーザーからのチャットによる相談内容に対し、生成AIを用いて的確な返答ができるプロダクト開発に携われる方のエントリーもお待ちしています。 ▼求めるスキル（スペック）・タイプ▼ ■人材タイプ「特定スキル型」 以下のいずれかのスキルをお持ちの方からのご応募をお待ちしています。 ① 動画・音声・テキスト（マルチモーダルデータ）の技術的理解【最重要】 ・講義動画から話者特徴・構造・意図を抽出し、AIが扱える形式へ変換できる知識 ・メタデータ設計、セグメンテーション、構造化に関する基礎理解 ② ナレッジ抽出とモデル化能力【歓迎】 ・専門家（山口）の思考プロセス・判断基準を技術仕様として整理できる力 ・抽象概念をAI学習に適した形式（ルール化・フロー化・プロンプト化等）に落とし込む能力 ③ 生成AIを活用したプロトタイプ開発の経験【重要】 ・LLM、音声生成、アバター生成、VR等の技術を組み合わせてMVPを構築した経験 ・短期間で検証モデルを作成し、改善サイクルを回せる実装力 ④ 教育・講義コンテンツの再現に関する理解【歓迎】 ・講義の構造、ストーリーフロー、説明の組み立てを分解・再構築できる力 ・ユーザー体験（UX）や学習設計への関心があると尚良い ▼成果・進捗確認方法▼ ・週1回の定例ミーティング（オンライン可） ・標準ツール（Zoom、Chatwork、Slackなど） ・STEP2へ進まれる方とは、オフラインでの面談も歓迎します。 ▼現地対応場所▼ ・STATION Ai（名古屋市昭和区鶴舞） ※STEP1においては、フルリモート可 ▼待遇（報酬・委託料）▼ 月額5万円～ ・今回の募集（契約）は、STEP1を対象としています。 （STEP2以降は能力や稼働時間を考慮のうえ、金額を決定します） ・本募集（STEP1）の契約は複数名を予定しています。 ──────────────────────────────── ▼マッチングイベントの特徴▼ (1) 参加費無料！ 今回開催するマッチングイベントは、参加費用が一切かかりません！ 一般的なマッチングサービスのように、 「月額のお金を払っただけで、終わってしまった…」ということはありません。 どうぞご安心ください！ (2) DX化したい企業だけが参加！ 「DXを推進したい」という明確なニーズを持つ企業のみが参加します。 「デジタルスキルを活かして活躍の場を広げたい」という方にとって、 最適なイベントです！ (3) 安心・安全のイベント！ 主催は経済産業省 中部経済産業局。 国が主催しているため、初めての方でも安心して参加できます。 ──────────────────────────────── ▼イベント概要▼ ◆開催日時 2026年1月17日(土) 12:30～17:45 ◆開催場所 オンライン（Microsoft Teams） ◆参加企業数 11程度 ──────────────────────────────── ▼イベントの流れ▼ Phase.01：マッチングイベントへのご参加（1月17日実施） 参加企業によるプロジェクトのプレゼンテーション・質疑応答を行います。 Phase.02：個別マッチング（後日実施） マッチングイベント終了後、希望するプロジェクトへエントリーいただき、 企業との個別面談～契約へと進みます。 ※エントリー受付・日程調整は事務局で行います。 ※応募多数の場合は、書類選考を実施する場合があります。 ──────────────────────────────── ▼参加お申込み方法▼ 「気になる！」または「応募して要件を聞く」ボタンを押してお知らせください。 折り返し、担当者よりメッセージを送信いたします。 ──────────────────────────────── 令和7年度「中部経済産業局における地域中小企業人材確保支援等調査・分析」（デジタル人材確保・育成等事業） 本事業は経済産業省中部経済産業局より 株式会社人財企画が委託を受け運営を行っております。 ────────────────────────────────
スキル
■お任せしたいこと 某中央省庁向けシステム移行における開発およびテスト工程 ■具体的な業務内容 ・Djangoで構築されたWebアプリのEC2移行およびDB（Aurora PostgreSQL）接続部分の改修 ・API Gateway / Lambdaを用いたデータ提供API（1種）の作成 ・帳票自動化プログラム（7種）の作成 ・実装、単体テストケース作成、単体テストの実施 ・結合テストおよび総合テストの実施 ※AIエージェント（Amazon Q DeveloperやCopilot）を活用した開発を推進しています。 ■必須スキル・経験 ・設計、単体〜総合テストの実施経験（5年以上） ・Django（Python）を用いた開発および単体テスト経験（5年以上） ・HTML / CSS / JavaScriptを用いた開発および単体テスト経験（5年以上） ■歓迎スキル・経験 ・AWS（EC2, Aurora PostgreSQL, CloudFront）を用いた開発および単体テスト経験（3年以上） ■開発環境 ・言語：Python (Django), HTML, CSS, JavaScript ・インフラ：AWS (EC2, Aurora PostgreSQL, API Gateway, Lambda, CloudFront) ・ツール：Amazon Q Developer, GitHub Copilot ■働き方 フルリモート（現場は神谷町） ■期間 2026年1月～ ■契約形態 業務委託契約 ■面談回数 1回
スキル
【案件概要】 作業内容： 【主業務】 最先端の大規模言語モデル(LLM)と人間がシームレスに協調できる次世代システムの研究開発。 人間の創造性や判断力を最大限に引き出す新たなインタラクションの形を探求します。 ・エージェント開発のためのコーティング ・プロンプトエンジニアリング ・技術検証、検証実験のためのコーティング 【副業務】 自治体向けに構築したRAGシステムへのデータ投入、および、投入データの準備。 ・AWSへ構築されたRAGへのデータ投入 ・投入用データスクレイピングおよび整形のためのコーティング ■開発環境■ Python AWS (S3, Lambda, Glueなど) Azure OpenAI, Azure AI Search LLM (ChatGPTなど) ライブラリ (Transformers, spaCy, NLTK, BeautifulSoup, Selenium, Scrapyなど) ■フェーズ■ 研究開発、設計、コーディング、技術検証 必須スキル： LLMや自然言語処理のご経験(開発寄り) 複雑なシステム設計や実験検証に挑戦したい方 Pythonによる開発経験 チームでの共同開発経験、コミュニケーション能力 (上記全てを備えている必要はありません。案件の中でキャッチアップ意欲がある方を希望します。) 【条件面】 期間：随時 場所：都内 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
⭐案件概要 大手通信事業者様のオンライン接客を革新するAIエージェント開発プロジェクトです。 最先端のAI技術を活用し、お客様一人ひとりに最適化された購入サポートを実現する、戦略的に重要な取り組みとなります。 本プロジェクトでは、従来のチャットボットを超える自然でスムーズな接客体験を提供し、オンライン購入体験の質を大幅に向上させます。マルチエージェント技術とセキュアなAI基盤を組み合わせ、業界基準を満たす次世代接客システムを構築します。 開発期間は2026年2月から開始予定で、段階的にシステムを拡張していく計画です。 初期フェーズでは基本的な接客機能を実装し、その後、より高度な機能や対応範囲を拡大していきます。 ⭐募集背景 通信業界では製品・サービスの選択肢が多様化し、顧客が最適な選択を行うことが難しくなっています。 その結果、購入に至らないケースが増加し、オンラインでの顧客獲得が大きな課題となっています。 本プロジェクトでは、最新のLLM技術やRAG、複数の専門AIが連携するマルチエージェントシステムを活用し、従来のチャットボットを超える自然で的確な接客を実現します。 単なる売上向上だけでなく、組織の接客ノウハウを資産化し、サービス品質の向上にも貢献することを目指しています。通信業界特有の厳格なセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、高度な機能を実現するチャレンジングな案件です。 今回募集するAIエンジニアは、接客AIエージェントの中核となるAI機能の設計・開発を担当します。 LLMを活用したマルチエージェントの実装、知識ベースの構築と最適化、プロンプト設計、会話ログの分析と継続的な改善など、AI関連の幅広い業務を担っていただきます。 ⭐主な業務内容 OpenAI LLMを活用したプロンプト設計・最適化 ペルソナ判定・ルーティング制御を行うメインエージェントの開発 機種・料金・比較など専門エージェント群の設計・実装 RAG基盤構築（FAQ検索、商品仕様参照、出典付き回答生成） 会話ログ分析・MLパイプラインによる継続学習の実装 スクラム開発での機能改善・精度向上対応 ⭐稼働条件 募集ポジション：AIエンジニア 稼働開始：2026年2月～ 期間：3ヶ月（長期プロジェクトのため延長可能性あり） 稼働量：フル稼働（160時間/月） 単価：5,000円/時～（80万円/月～）※スキルに応じて応相談 働き方：週1回都内出社＋リモート併用、毎朝30分のZoomMeetingあり 開発手法：スクラム（2ヶ月スプリント） 備考：貸与PCあり 開発環境： 言語：Python / TypeScript フレームワーク：LangChain / FastAPI / Dify インフラ：AWS（Lambda, Aurora, OpenSearch） LLM：OpenAI GPT-4 / GPT-4-turbo 管理：GitHub / Slack / Jira ⭐必須スキル・経験 LLM（OpenAI等）を活用したアプリケーション開発経験（2年以上） プロンプト設計・チューニング経験 RAG構築経験（検索精度向上施策含む） PythonまたはNode.jsでのAI関連開発経験 チーム開発（アジャイル/スクラム）経験 ⭐歓迎スキル・経験 （※すべて満たす必要はございません。） マルチエージェントシステムの設計・実装経験 MLOpsや継続学習パイプライン構築経験 通信業界向けシステム開発経験 高度なパーソナライズ接客ロジックの設計経験
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、請負
