2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 6,259 件中 1,221 - 1,230 件を表示) 【案件】 事業会社におけるToB向けサービス開発案件（React×Laravel） 【内容】 複数の自社サービスを抱える事業会社にて、フルスタックエンジニアを募集いたします。 多くのPJ（全て自社サービス）が存在しますが、今回の募集はToB向けのWebサービス開発PJとなります。 良い意味で社員と業務委託の垣根がなく、コミュニケーション含め非常に風通しのいい環境です。その為、技術的なスキルは勿論ですがコミュニケーション面も重要視されます。 ※D社ではございません。 【技術環境】 ・フロントエンド：TypeScript/React ・バックエンド：PHP/Laravel ・その他：AWS/Docker 【勤務地】溜池山王（週3日出社） 【時間】在宅時：9:00 - 18:00 / 出社時：10:00 - 19:00 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・Laravelの開発経験 ・Reactの開発経験 ・リーダー経験（実装方針の検討、コードレビュー経験 等） ・事業会社でのシステム開発業務の実務経験 ・ToB向けシステムの開発経験 【尚可スキル】 ・ORMを用いたDB操作経験 ・GraphQLを用いたAPI実装経験 ・AWSを用いた設計・実装経験 【単金】80〜100万（スキル見合い、スキルによっては上振れ可） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） 【服装】私服 【備考】 ・弊社から15名参画中のクライアントです。 ・風通しが良く、社員と業務委託の垣根が良い意味でない環境です。 ・貸与PCをご使用いただきます。（Winのみ）
スキル
■業務内容 スタートアップ不動産テック企業にて、データ分析基盤構築やレコメンド機能開発をしていただくデータエンジニアを募集いたします。 ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、主体的に開発を進めてくださる方を求めています。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 ◇ データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。 - 各種データをBigQueryに集約する - BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ◇データマートの作成 - BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。 ◇データの可視化 - Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。 ◇データの活用 - BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。 ■求めるスキル（必須） ・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験（合計 5年以上） -ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発および運用経験 -DWH、DataPipeline、ELT等の設計・開発および運用経験 ・SQLの利用経験（3年以上） ・Pythonの実務利用経験（1年以上） ■求めるスキル（尚可） ・画像処理、自然言語処理、機械学習の利用経験 ・リアルタイムでの分析基盤構築の業務経験 ・Go言語の利用経験 ■キーテクノロジー Python ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：フレックス ■リモート状況：ハイブリッド（週3-4出社） ■勤務地：在宅 or 渋谷駅周辺 or 五反田駅 ■案件番号：6829
スキル
【案件】 テックリード募集 【内容】 自社プロダクトの新規開発や最適化に加え、開発チームの技術的リードおよび事業部門メンバーと協調したサービスの企画や要件定義、システム連携先との仕様調整などを担当していただきます。 【開発環境】 Linux, PHP, Docker, Git, Nginx, Phalcon, MySQL, CentOS, iOS, Android, Shell, Azure, UNIX, WindowsServer, AWS, Kotlin, Swift, JavaScript 【勤務地】浜松町（常駐） 【時間】09:30〜18:30 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・Webシステム開発におけるエンジニア経験（3年以上） ・フロントエンド、バックエンド、インフラ（クラウド系）各領域の基本的な知識といずれか領域の実務経験 ・5人月程度の開発案件をテックリードまたはプロジェクトマネージャーとしてチームで成果を出した経験 ・アーキテクチャ設計や技術選定の実務経験 【尚可スキル】 ・PHPを用いた開発経験（2年以上） ・10名規模のエンジニア組織におけるマネジメント経験（組織戦略策定、予算作成、コスト管理、要員計画、外注管理、採用、部下の目標設定と評価、メンバー育成 など） ・DevOps、CI/CDなどを含むSREの実務と推進経験 ・新技術の導入や技術負債の解消に取り組んだ経験 ・クラウド環境（AWS, Azure など）を活用した開発・運用経験 ・高負荷システムの設計・チューニング経験 【単金】80万前後（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1人 【面談】2回 【商流】エンド→弊社
スキル
■業務内容 【案件概要】 スタートアップ不動産テック企業の環境構築支援でクラウドエンジニアを募集いたします。 Infrastructure as Code (IaC) を実践しながら、AWSやGCPで様々なサービスを構築・運用する専門家としてご活躍していただきます。 toC向けのポータルサイトから、toB向けの業務システム、サーバレスアーキテクチャをベースにしたデータパイプラインなど、特性や技術スタックの異なる基盤が複数存在しています。 そういった様々な課題を共に乗り越え、事業貢献とエンジニアとしての個人の成長の両方を一緒に追求できる方を求めています。 【業務内容】 ◇AWS移行プロジェクトに伴う基盤設計・構築・運用業務全般(以下は一例) ・AWSを用いたスケーラビリティの高いインフラ基盤の設計・構築 ・構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践 ・サービスレベル低下に即座に対応できるような監視やダッシュボードの整備 ・Blue/Greenデプロイなど、サービス影響を極小化する仕組みの導入・整備 ・CI/CDパイプラインの改善 ・マルチアカウント環境におけるセキュリティ、ガバナンス強化 など ◇ データ分析基盤運用業務(以下は一例) ・GCPを用いたスケーラビリティの高いインフラ基盤の設計・構築 ・構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践 ・監視・モニタリング基盤の拡充 など ■求めるスキル（必須） Linux基礎知識・利用経験（5年以上） AWSおよびAWSサービスの業務利用経験（3年以上） IaC実装経験（CloudFormation, Terraform, CDK, Ansible等）（2年以上） 主担当としてのクラウドインフラ構築経験（2年以上） Gitを用いたチーム開発・運用経験 ■求めるスキル（尚可） AWSまたはGCPを用いたクラウドインフラ運用経験 AWSまたはGCPを用いたクラウドインフラアーキテクチャ設計・構築経験 AWSクラウドインフラにおいてマルチアカウント構成の構築・運用経験 GCPおよびGCPサービスの基礎的理解 CI/CD基盤やログ基盤(EFK/ELKなど)、セキュリティ基盤(ガードレール、SIEM等)の構築・運用経験 Dockerコンテナを活用した開発・運用経験（Docker, docker-compose, ECS, EKS, GKEなど） 開発経験（Webアプリケーションや、AWS Lambdaなどのサーバレスアプリケーション） ■キーテクノロジー AWS ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：フレックス ■リモート状況：ハイブリッド（週3-4出社） ■勤務地：在宅 or 渋谷駅周辺 or 五反田駅 ■案件番号：6833
スキル
【案件名】 教育業界向けAIレポート自動生成システム開発支援 【業務概要】 教育機関向けのレポート自動生成プラットフォーム開発に参画いただきます。 Python（FastAPI）を用いたAPIサーバー構築と、 OpenAI API／LangChainを利用した自然言語生成モデルの調整が主な業務です。 教師データの精度向上にも協力いただける方を歓迎します。 【条件】 ・単価：95万 ・期間：10月～長期 ・リモート頻度：フルリモート（地方在住可） ・場所：田町 ・募集人数：1名 ・外国籍：可（日本語ビジネスレベル） ・精算：140-180h 【必須スキル】 ・PythonによるAPI開発経験（FastAPI/Django） ・生成AIやLLMを利用した開発経験 ・クラウド（AWS or Azure）上での開発経験 【尚可スキル】 ・LangChainやRAG構成の経験 ・教育／E-Learning系サービス開発経験 【備考】 ・支払いサイト：35日※相談可能です。
【事業内容】 大手通信事業者グループにおいて、通信事業を基盤にAI/IoT/クラウド/XRなど先進技術の研究開発を推進。先端技術/R&D部門はグループ全体の技術戦略企画およびAI/6G/IOWN等の先進領域の技術検証を担う 【募集ポジション】 AIエージェントPoCエンジニア 【募集背景】 生成AI・エージェント技術の応用検証体制強化のための増員 【業務内容】 LLM（ChatGPT/Gemini/Claudeなど）を活用したAIエージェントの技術検証とPoC開発、プロンプト最適化やタスク性能検証、エージェント連携APIの構築、GCP/AWS等のクラウド環境を用いた実験基盤の設計・運用、社内システムやナレッジ検索へのAIエージェント実装検証 【稼働日数】 週3〜5日（応相談） 【単価】 月80〜100万円（スキルによって変動します） 【必須条件】 ・LLM（OpenAI API/Vertex AIなど）を活用した開発・検証経験 ・PythonによるAIモデル・NLP実装経験 ・GCPまたはAWS環境でのデータ処理・API開発経験 ・技術検証・PoCレベルでのプロトタイプ開発経験 【歓迎条件】 ・エージェントアーキテクチャ（LangChain/LlamaIndexなど）の知見 ・AI技術に関する研究開発や社内実証プロジェクト経験 ・R&D/先端技術部門での開発または技術調査経験
【案件概要】 作業内容： 生命保険業界向けの営業活動支援システムにおいて、 既に運用中のAIシステムの機能修正・継続改善をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・AWS上で稼働するWebアプリケーションのバックエンド保守 ・開発ドキュメント作成、進捗報告、テスト支援 ・生成AI活用機能のプロンプト設計、改善対応 必須スキル： ・Pythonによるバックエンド開発経験(3年程度) ・REST APIの設計・実装経験（3年程度） ・AWS環境下での開発経験 ・生成AI（LLM）の知見 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件名】 医療診断補助システム向け生成AIモデル改善支援（Python/LLM） 【業務概要】 医療業界向けに提供している診断補助AIのモデル改善・再学習案件です。 生成AI（LLM）を活用し、問診内容から診断候補を提示するアルゴリズムの精度改善に携わっていただきます。 Pythonを用いた学習データ前処理、推論API実装、精度検証などを担当します。 【条件】 ・単価：100万 ・期間：11月～中長期 ・リモート頻度：フルリモート ・場所：渋谷 ・募集人数：1名 ・外国籍：可（日本語ビジネスレベル） ・精算：140-180h 【必須スキル】 ・Python（PyTorch/TensorFlow）によるモデル実装経験 ・自然言語処理（NLP）やLLM利用経験 ・API実装経験（FastAPIまたはFlask） 【尚可スキル】 ・医療データ（電子カルテ、問診票）を扱った経験 ・MLOps／機械学習パイプライン構築経験
ーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件名： 【Python】AI導入における業務自動化 ■案件概要： ・外部システムや内部のシステム・データを用いて処理の自動化の設計、 ・実装、単体テストからシステムテスト ■必須スキル： ・Python設計・開発経験（5年以上） ・RPAなどの自動化ツールの設計・構築経験（多少でもあれば） ■歓迎スキル： ■作業期間：2025/11/01 09:00:00 ■勤務地：東京都 茅場町 出社リモート併用 ■募集人数： ■面談回数：2 ■備考： ーーーーーーーーーーーーーーーー
【案件名】 医療機関向け電子カルテ連携・予約管理API開発支援（Python/FastAPI） 【業務概要】 複数の医療機関に跨る受診予約・患者情報・検査結果を一元管理する業務システムのAPI開発案件です。 Python（FastAPI）を用いて、院内システムや外部サービスと連携する統合API層を新規構築します。 主な担当は、要件整理～詳細設計～実装～テスト、ならびにAPI仕様策定（認証・権限設計／監査ログ／レート制御）。 HL7 FHIR等の医療データモデルに準拠しつつ、個人情報を扱うためセキュリティと可観測性を重視した実装を進めます。 【条件】 ・単価：90万 ・期間：11月～長期 ・リモート頻度：フルリモート（初日PC受取時のみ出社） ・場所：渋谷 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：可（日本語ビジネスレベル） ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：Web1回（エンド様＋弊社同席） 【必須スキル】 ・PythonでのWeb API開発経験（FastAPI または Django REST Framework）3年以上 ・RDB（PostgreSQL/MySQL）のスキーマ設計・クエリ最適化 ・認証/認可の設計・実装（OAuth2.0/OIDC、JWT、ロール/スコープ設計） ・ログ/監査要件への対応、例外・リトライ・タイムアウトなどの非機能要件設計 ・チーム開発（Git／レビュー／チケット駆動） 【尚可スキル】 ・医療データ標準（HL7 FHIR、DICOM）の知見や実装経験 ・バッチ／非同期処理（Celery、キューイング）の実装経験 ・AWSでの構築運用（ECS/Fargate、Lambda、RDS、S3、API Gateway、Cognito） ・IaC（Terraform/CDK）、CI/CD（GitHub Actions）のパイプライン整備 ・OpenTelemetry／APM を用いた可観測性設計（メトリクス・トレース・ログ） 【開発環境】 言語：Python 3.x フレームワーク：FastAPI、（一部）Django REST Framework データベース：PostgreSQL インフラ：AWS（ECS/Fargate、RDS、S3、API Gateway、Cognito） 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions 監視：CloudWatch、OpenTelemetry ドキュメント：OpenAPI（Swagger） コミュニケーション：Slack、Jira、Confluence 【備考】 商流：エンド直 支払いサイト：35日 契約形態：準委任契約（履行割合型） 個人情報/医療情報の取扱いポリシー準拠（ログ保全・アクセス制御・鍵管理）
