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案件一覧
( 15,208 件中 1,191 - 1,200 件を表示) 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでの実務開発経験（3年以上） ・GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験 ・RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験 ＜尚可＞ ・FastAPIなどを用いたAPI開発の経験 ・Pinecone等のベクトルデータベースの運用経験
【案件名】 医療系AI SaaSにおける機械学習エンジニア 【業務概要】 医療機関向けにAI SaaSを提供するベンチャー企業にて、 自然言語処理・音声認識・生成AIを活用したAI機能の開発および継続的な改善をご担当いただきます。 扱うデータは問診・診療記録・音声入力といった医療現場の非構造データが中心であり、 これらを解析・活用し、医療従事者の業務負荷軽減や診療の質向上を支援するプロダクトです。 MLエンジニアとして、モデル開発・LLM活用・推論基盤の整備といった技術領域を横断しながら、 AI精度向上やCSと連携した顧客ニーズのプロダクトへの反映などをご担当いただくポジションです。 主な業務は以下の通りです。 ・NLPモデルの設計・開発・評価・改善 ・機械学習アルゴリズムの構築・制度改善 ・LLMを活用した機能開発・プロンプト設計・動作チューニング ・実運用データを用いたモデル評価・精度向上・改善提案 ・学習・評価データの前処理・アノテーション設計・整備 ・推論環境・学習パイプラインの構築と最適化 ・MLOps基盤の整備および運用改善 ・開発チームと協力したAI機能のプロダクトへの組み込み・連携 【条件】 ・単価：90～130万 ※上振れ相談可 ・時期：即日または6月 ～ 長期 ※7月も可 ・リモート頻度：フルリモート ※地方歓迎 ※出社希望の場合は出社での作業も可能です。 ・場所：都内 ・勤務時間：フルフレックス制 ※夜間23:00以降/土日を除く ※中抜けなども可 ・募集人数：1，2名 ・外国籍：不可 ・精算：時給 ※1人月稼働できる方を優先させていただきます。 ※1人月未満の方はご相談ください。 ・PC貸与：無し ※自前PCの使用をお願いします。 ※Mac/Windowsどちらも可 ・面談：Web2回（1回目弊社、2回目エンド様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・PyTorchまたはTensorFlowの使用経験 【尚可スキル】 ・医療系テキスト、音声データの解析経験 ・音声認識モデル（ASR）の開発経験 ・ファインチューニング経験 ・RAG構築経験 ・LangChainまたはLangGraphの利用経験 ・MLOps環境構築経験 ・推論高速化、軽量モデル開発の経験 【開発環境】 ・言語：Python ・ML：PyTorch、TensorFlow ・LLM関連：LangChain、LangGraph 等 ・MLOps：MLflow、KubeFlow、Docker 等 【備考】 ・商流：エンド→サクヤ ・精算：時給 ※精算幅希望の方は別途相談 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件名】電子チケットサービスのバックエンド開発（Python） 【業務内容】 ・Webアプリケーション開発業務 ・Webアプリケーションインフラ開発業務 【期間】即日～ 【最寄】恵比寿（常駐） 【時間】10:00～19:00 【必須スキル 】 ・PythonでのWebアプリ開発経験3年以上 ・基本設計から運用保守まで1人称でご対応可能な方 ・AIを活用した開発経験 【尚可スキル】 ・DB設計経験 ・リーダー経験 【単価】スキル見合い 【精算幅】140₋180 【面談】1回 ※弊社同席 【商流】エンド→弊社 【募集枠】2名
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スキル
【事業内容】 自社サービス運営およびシステム開発支援事業 【募集ポジション】 WordPress保守・改修エンジニア兼マーケター 【募集人数】 1名 【募集背景】 自社サービスの保守体制強化およびマーケティング施策運用効率化のため 【業務内容】 ・WordPressサイトの保守/改修 ・マーケティング対応（広告タグ埋め込み等） ・広告代理店担当者との連携/ハンドリング ・余力時間での簡易な機能改善 【稼働日数】 月60時間程度 【単価】 80~100万 ※スキル見合い 【必須条件】 ・PHP/WordPressの実務経験 ・基本的なLinux操作/SSH接続/Git運用の知識 ・Dev環境から本番環境へのデプロイ経験 ・自身で責任を持って動作確認（QA）が完結できる方 【歓迎条件】 ・AWSの基本知識（実務で習得する意欲があれば可） ・マーケティング施策への理解/広告タグマネジメントの経験 ・柔軟なコミュニケーションと期待値コントロールができる方
お任せしたいこと ［役割］ AIエンジニア/バックエンドエンジニアとして、大規模言語モデル（LLM）と社内データを連携させるRAG（検索拡張生成）基盤の設計・実装を主導していただきます。 ［役割に対して求める成果］ ベクトルデータベースの最適化やプロンプトエンジニアリングを通じて、AI回答の正確性と応答速度を劇的に向上させる検索・推論パイプラインを構築すること。 具体的な業務内容 Python（FastAPI）を用いた、LLM（OpenAI / Anthropic等）連携APIの設計・開発 LangChainやLlamaIndexを活用した高度なRAGパイプライン（Rerank/HyDE等）の構築 QdrantやPinecone等のベクトルデータベースを用いたセマンティック検索機能の実装 データのチャンク分割（Chunking）アルゴリズムの選定および検索精度の継続的な改善 AIエージェント機能（Function Calling等）の実装に向けたバックエンドロジックの構築 検証ツール（Ragas等）を用いた、AI回答精度の定量的評価および改善サイクルの運用 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの商用開発経験3年以上 OpenAI等のLLM APIを活用したプロダクトの開発または検証経験 ベクトルデータベース（Qdrant, Pinecone, Weaviate等）の実務での利用経験 RDBMS（PostgreSQL等）およびNoSQLを用いたデータモデリングの知識 GitHubを用いたチーム開発におけるコードレビューおよびブランチ管理の習熟 歓迎スキル・経験 LangChainやLlamaIndexを用いた複雑なRAGシステムの構築・運用経験 自然言語処理（NLP）に関する専門的な知見、あるいは形態素解析器等の利用経験 Docker / Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーションの構築経験 データ前処理、スクレイピング、ETLパイプラインの構築経験 AIモデルのファインチューニングや、量子化に関する基礎的な知見 開発環境 言語・FW：Python 3.11+, FastAPI, LangChain, LlamaIndex インフラ：Azure (AKS, Azure OpenAI Service), Qdrant 管理ツール：GitHub, Slack, Notion, Weights & Biases 技術スタック：Docker, Terraform, Poetry, Pytest 開発チームについて エンジニア5名、データサイエンティスト2名の少数精鋭チームです。 最新の論文や技術動向をSlackで毎日共有し合うなど、学習意欲と技術的好奇心が極めて高い文化です。 求める人物像 生成AIの進化速度を楽しみ、不確実な要件に対して試行錯誤を繰り返して正解を見つけられる方 技術の「凄さ」だけでなく、ユーザーに届ける「価値」を最優先に考えられる方 仕事の魅力 今最も勢いのある「生成AI×RAG」という領域で、実務を通じた最先端のキャリアを構築できます。 技術選定の裁量が非常に大きく、自分の検証結果がダイレクトにプロダクトの精度に反映されます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 AI活用型SaaSの開発支援 【業務概要】 法人向け業務プロセスの自動化・効率化を目的としたWebサービスの開発支援案件です。 本年を事業成長における重要な年と位置づけ、複数プロダクトの展開を見据えた開発強化を進めているフェーズとなります。 本募集では、そのうちの1プロダクトに開発メンバーとしてご参画いただき、 フロントエンド / バックエンドの機能開発や改善対応をご担当いただきます。 1→10の成長フェーズにあるプロダクトのため、新たな市場開拓や事業拡大を支える開発経験を積むことができます。 また、AI駆動開発も積極的に取り入れており、スピード感のある環境で、 プロダクトへの貢献をダイレクトに実感しながら開発に携わっていただけます。 中長期的には、ユーザー課題を踏まえた価値創出、開発フロー・運用体制の改善、 他サービス連携や大規模開発を見据えたアーキテクチャ設計にも携わっていただく可能性がございます。 【条件】 ・単価：90～100万 ・時期：5月 ・リモート頻度：フルリモート（地方可） ・募集人数：1名 ・PC貸与：あり ・面談：1回（弊社同席） 【必須スキル】 ・Java / C# / Go / Kotlin等の静的型付け言語を用いたバックエンド開発経験 5年以上 ・TypeScript（Next.js、React）を用いたフロントエンド開発経験 3年以上 ・要件定義から設計、実装、リリース、運用保守まで一連の工程を主体的に担当した経験 ・SaaSプロダクト開発において、AIを活用した機能開発または開発効率化に携わった経験 【尚可スキル】 ・新規サービス／プロダクトの立ち上げ、または初期開発フェーズでの参画経験 ・DDDの考え方を取り入れた設計・開発経験 ・AWS、Azure、Google Cloud等のクラウド環境を用いた開発・運用経験 ・チームリード、テックリード、またはメンバー育成・マネジメント経験 【開発環境】 ・バックエンド：Kotlin（Spring Boot） ・フロントエンド：TypeScript（Next.js / React） ・インフラ：AWS ・DB：Aurora MySQL ・ソース管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions、AWS CodePipeline ・AIツール：Cursor、Claude Code、CodeRabbit など 【備考】 ・商流：エンド→弊社 ・契約形態：準委任
スキル
■ プロジェクト概要：日本のAX（AI Transformation）を根底から支える 「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な社会課題に対し、AIコンサルティングと自社プロダクトで解決に挑むトップランナー企業でのSRE案件です。 10万人以上のハイエンドなAI人材が集まる「AI開発競技プラットフォーム」をはじめ、全社員向けの「生成AIオンライン学習サービス」、経営視点での「生成AI戦略立案エージェント」など、AI社会のインフラとなる複数プロダクトの基盤構築・運用・最適化を横断的にお任せします。 ■ 現状と課題：運用負荷とコストを最適化する「攻めの再構築」フェーズ 現在、各プロダクトが急成長を遂げる中で、インフラにおける課題も明確になってきています。 ◉ アーキテクチャの抜本的見直しの急務： 事業成長のスピードに対し、現在のEKSベースの基盤では運用負荷とコストが見合わなくなってきています。そのため、ECSやElastic Beanstalk、Lambda等への移管を含めた、最適かつスケーラブルな構成への大改修がまさに今、進行中です。 ◉「AI×インフラ」の最適解の模索： 全社的に生成AIやLLM技術を積極的に取り入れているため、インフラ領域においてもAIを活用した自動化やスケーラブルな基盤作りといった、前例の少ない新しい挑戦が求められています。 📝 具体的な業務内容：コードでインフラを強靭に、そしてスマートに 現在進行中の刷新プロジェクトのコアメンバーとして、以下の業務を主導していただきます。 アーキテクチャの刷新・移行プロジェクトのリード └ EKSからECS / Elastic Beanstalk / Lambda 等へ運用負荷とコストを極限まで最適化するための移管作業。 IaC推進とCI/CDパイプラインの整備 └ Terraformを用いたインフラのコード化（IaC）の徹底とGitHub Actionsによるスマートなデプロイ環境の構築。 信頼性（SRE）の追求とパフォーマンス向上 └ SLI/SLOの策定とモニタリング環境の構築、およびボトルネックの特定・解消。 セキュリティとデータ基盤の強化 └ クラウドネイティブなセキュリティの導入とデータウェアハウス（DWH）として活用しているGoogle Cloud（GCP）の運用・最適化。 ✨ この業務から得られる「エンジニアとしての優位性」 この壮大な再構築プロジェクトを完遂した時、あなたのSREとしての市場価値は間違いなく最高レベルに到達します。 ☆「ビジネスに最適なインフラ」へ刷新した強力な実績： 「ただ最新技術を使う」のではなく、「コストと運用負荷を見極め、あえてEKSからECS等へ最適化する」という経営視点を持ったアーキテクチャ刷新の経験は、シニアSREとして圧倒的な評価に繋がります。 ☆ 最先端のAIドメインにおけるインフラ構築知見： 10万人規模のAI人材コミュニティやLLM関連プロダクトのトラフィックを捌き、インフラ業務自体にも生成AIを組み込んでいくという、時代の最先端をいくスキルセットを獲得できます。 ☆ 社会課題解決への直接的な貢献と優秀なチームとの協働： 日本の労働人口減少というスケールの大きな課題に対し、国内トップクラスのAI専門家たちと肩を並べて解決に挑む、非常に刺激的で誇りを持てる環境です。 ■ 必須スキル ・インフラエンジニア（クラウドエンジニア/SRE）として実務経験最低 2年以上、かつ、アプリ開発２年以上 ・Terraform/Ansible等のIaCの経験 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術を利用した構築/運用経験 ・セキュリティに関する知識 ・AWS、GoogleCloudを中心としたクラウド上での環境構築/運用経験 G・itHub Actions など CI/CD の構築/運用経験 ■ 歓迎スキル ・Webアプリケーション開発経験 ・自社サービス開発 / グロースハック経験 ・ソフトウェア開発におけるチームリードやPM経験 ・他チームと仕様や要件の調整や定義した経験 ・データ分析/統計解析/機械学習/データマイニングに関する経験 ・BIツール等を用いた可視化によるPDCAのフローを回す経験 ・DBスキーマ / API 設計の経験 ・生成AIを用いた開発経験 ・オープンソースプロジェクトの理解や参加経験 💡 担当からのメッセージ 「既存の複雑なインフラを解きほぐし、今のビジネスフェーズに最もマッチした美しいアーキテクチャに組み直す」。インフラエンジニアにとって、これほど腕が鳴るシチュエーションはないのではないでしょうか。 単なる運用保守ではありません。IaC、SLI/SLOの策定、そしてAIのインフラ活用といった、SREとしての「やりたいこと」がすべて詰まっている環境です。 日本のDX・AXを前進させるプラットフォームの心臓部を、あなたの手で最適化しませんか？ 「アーキテクチャの移行方針について話を聞いてみたい」といったカジュアルなご相談からでも大歓迎です。 エントリーを心よりお待ちしております！ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
【案件】セキュリティエンジニア募集 【内容】 大手マッチングアプリの基盤を支えるSREとして、サービスの可用性・信頼性・パフォーマンス向上を目的とした設計・構築・運用を担当いただきます。会員数の多い大規模サービスを安定して提供するため、開発と運用の両面から改善を進めていくポジションです。 主な業務は、サービス全体の信頼性を意識したインフラ設計・運用、Webバックエンドのパフォーマンス改善や負荷分散設計、CI/CDや監視・アラートなどの運用基盤の整備・改善です。また、障害対応や運用課題の洗い出しから改善施策の実行まで、継続的なサービスレベル向上にも携わっていただきます。 インフラはAWSを中心に、オンプレミス環境も含めて管理しており、IaC（Terraform／Ansible等）による自動化・標準化を推進しています。現在はAWS移行後の安定運用・コスト最適化フェーズにあり、今後は監視基盤の高度化や異常検知の強化などにも取り組む予定です。 10名程度の少数精鋭チームで、チーム横断のコミュニケーションを取りながら主体的に改善を進められる環境です。ハイブリッド型のリモートワークを取り入れ、柔軟な働き方が可能な案件となっています。 【必須スキル】 ・AWSを中心としたセキュリティ設計・運用・監視の実務経験 ・Linuxサーバの設計・構築・運用経験 ・インフラ運用におけるセキュリティ観点での改善経験 ・関係部署と連携しながら業務を進めた経験 【尚可スキル】 ・AWS環境の構築経験 ・Webサーバ（Apache／nginx）の設計・構築・運用経験 ・MySQL／MariaDBの設計・構築・チューニング経験 ・Docker、Terraformの利用経験 ・フルリモート勤務経験 【時間】フレックスタイム制（コアタイム 11:00〜16:00） 【期間】即日〜長期 【単金】80〜95万円（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） ※弊社の案件説明、事前面談のお時間をいただきます。 【服装】自由
スキル
■案件の内容 ＼ 金融機関向け大規模クラウド基盤プロジェクトをリード ／ 金融機関向けシステムにおける、AWSを中心としたクラウド基盤対応案件です。 PLポジションとして、5名規模チームの推進および技術支援をご担当いただきます。 オンプレミスとクラウドが混在する大規模環境において、 AWS技術検討・要件整理・課題可視化・関係部署との調整など、 技術面とマネジメント面の両方でプロジェクトを推進いただきます。 長期前提案件となっており、 フェーズ1では既存担当者からの引継ぎおよびチーム推進、 フェーズ2ではAWS環境の棚卸し・要件定義など上流工程をご担当いただきます。 【このプロジェクトの特徴】 ・金融機関向け大規模クラウド基盤案件 ・AWS×オンプレミス混在環境 ・PLとして技術／マネジメント両面に携われる ・AWS要件定義や環境整理など上流工程経験を積める ・長期前提で安定参画可能 【具体的な業務】 ■フェーズ1（即日～） ・既存担当者からの業務引継ぎ ・PLとしてのチーム推進（5名規模） ・メンバーへの指示出し／進捗管理 ・関係部署との調整／折衝 ・AWS技術検討 ・各種資料作成／レビュー ・課題管理／ドキュメント整備 ■フェーズ2（2026年7月～） ・AWS環境の棚卸し ・要件定義対応 ・課題整理／可視化 ・運用改善提案 ・各種ドキュメント作成 ■募集背景 既存AWS環境の整理・要件定義フェーズへ移行するにあたり、 PLとしてプロジェクトを推進いただける方を募集しています。 長期前提で参画いただき、 技術・マネジメント両面からプロジェクトをリードいただけるポジションです。 ■募集職種 ・プロジェクトマネージャー ・クラウドエンジニア ・インフラエンジニア ■担当工程 要件定義,基本設計,運用・保守,プロジェクト管理 ■開発手法 ウォーターフォール ■開発環境 【クラウド】 AWS 【環境】 オンプレミス／クラウド混在環境 【対応領域】 AWS各種サービス（SaaS含む） 【ドキュメント】 設計資料,課題管理資料,レビュー資料 等 ■必須スキル ・AWS環境での設計／構築／運用の実務経験（目安5年以上） ・PLまたはリーダー経験（目安5名以上） ・進捗管理／メンバー管理経験 ・関係者との調整／折衝経験 ・ドキュメント作成経験（要件整理／課題管理 等） ■歓迎スキル ・オンプレミス×クラウドのハイブリッド環境経験 ・AWS（特にSaaS領域）の知見 ・金融系システム経験 ・要件定義フェーズ経験 ・大規模インフラ案件経験 ■求める人物像 ・主体的に案件推進できる方 ・関係者と円滑にコミュニケーションが取れる方 ・技術／マネジメント両面に対応可能な方 ■チーム規模 5名程度 ■稼働形態 常駐 ■稼働日数 週5日 ■開始時期 即日 ■単価 5,200〜5,600円/時 ■精算方法 140〜180時間（上下割） ■募集人数 1名 ■商談 2回（WEB） ■最寄り駅 千石駅 ■勤務地 東京都文京区千石 ■作業開始/終了時間の目安 9:30〜18:00 ■商流制限 指定なし ■外国籍 不可 ■年齢 50代まで
