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案件一覧
( 10,329 件中 1,161 - 1,170 件を表示) ■内 容 保険設計書画面の新規開発および既存システム改修。 設計～テストまで担当。 ■スキル 【必須】 ・Java開発経験3年程 ・詳細設計～の一人称対応
【フルリモート／週5／Python】小売・EC向けAI需要予測SaaSのバックエンド・データ基盤開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、小売店やEC事業者の膨大な販売データを機械学習モデルで分析し、最適な発注量や価格を算出する需要予測SaaSのAPIおよびデータ処理基盤の開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］テラバイト級のトランザクションデータや外部データ（天候・カレンダー情報等）を安定かつ高速に処理するデータパイプラインの構築と、機械学習モデルの推論結果をフロントエンドへ低遅延で返す堅牢なAPIの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPIまたはDjango）を用いたRESTful APIの詳細設計、実装、テスト ・大規模データを扱うバッチ処理やETLパイプライン（Apache Airflow, dbt等）の設計および実装 ・データサイエンティストと連携した機械学習モデルのプロダクション導入（MLOps基盤の構築） ・RDBMS（PostgreSQL）およびデータウェアハウス（BigQueryまたはSnowflake）を用いた効率的なクエリ設計とチューニング ・Pytest等を用いた自動テストの実装および、GitHub ActionsによるCI/CDパイプラインの保守・運用 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のフレームワークを用いたバックエンド開発の実務経験（2年以上） ・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLパフォーマンスチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・大量データの分散処理（PySparkなど）やETLパイプラインの構築・運用経験 ・AWSやGCPなどパブリッククラウド環境でのアーキテクチャ設計・運用経験 ・機械学習モデルの実稼働環境へのデプロイ経験やMLOpsに関する知見 ・DockerやKubernetesを用いたコンテナ環境での開発経験 ・データウェアハウス（BigQuery, Snowflake等）を利用した開発経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.11+, FastAPI, SQLAlchemy, Pytest, Pandas インフラ・データ基盤：GCP (Cloud Run, BigQuery, Cloud Storage), PostgreSQL, Apache Airflow, Docker ツール：GitHub, GitHub Actions, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア4名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、データサイエンティスト3名の体制です。アルゴリズムの精度向上だけでなく、それをいかにスケーラブルで安定したシステムとしてユーザーに届けるか、データサイエンスチームとバックエンドチームが密に連携して開発を進めています。 求める人物像 ・大規模データ処理やパフォーマンスチューニングといった技術的難易度の高い課題に挑戦したい方 ・データサイエンティストなど他職種をリスペクトし、チーム全体でプロダクトの価値を最大化できる方 ・フルリモート環境下において、自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 食品ロス（廃棄）の削減や在庫欠品による機会損失といった、小売・流通業界が抱える長年の課題をデータサイエンスの力で解決する、社会的インパクトの大きなプロダクトです。Pythonを用いたモダンなAPI開発に加え、大規模なデータエンジニアリングやMLOpsの知見など、AI・データ時代において非常に市場価値の高いバックエンド開発スキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
副業エンジニアを募集します。 稼働時間帯や稼動時間数は応相談です。 スキルセットは幅広く案件があるので、マッチする案件をご紹介いたします。
稼働時間目安
週1日/週2日/週3日/週4日/週5日
スキル
■概 要: セキュリティ面のAI対応に伴い、AWS上でのUI開発をメインに担当いただきます。 AWS環境下にてPythonを用いた開発の実装および調整を行う業務です。 ■スキル: <<必須>> ・Pythonでの開発経験 ・AWS環境での開発経験 ・高いコミュニケーション能力 <<尚可>> ・セキュリティに関する知識 ■単 価: 50-65万円 ■面 談: 1回 ■期 間: 4月 ■場 所: 基本リモート ※初日や必要時は出社可能な方に限る
案件：ワークシェアサービスのフルスタックエンジニア 業務： ・既存Webサービスの追加開発、機能改善 一つ案件に対して一人のエンジニアが責任者となり、 企画、仕様調整〜開発、テスト〜デプロイ、リリースまで一貫してお任せします ・ユーザー体験向上のための改善提案や仕様調整 toB、toCの両方に向けて使いやすさを高めるため、 CSやテクニカルサポートなどのビジネスサイドとも意見交換しながら進めます ・新規サービスの開発 現在検討している新規サービス開発に携わっていただく可能性もございます 開発環境： ・フロントエンド：TypeScript Vue.js Cordova ・バックエンド：Python Django または Python FastAPI ・DB：Aurora (MySQL8系) ・インフラ：AWS, Firebase ・コード管理：Gitlab ・CI環境：Gitlab-CI, CodeMagic ・インフラ構築：Terraform ・AIツール： Claude Code, Github Copilot ・コミュニケーションツール：Slack, Confluence, Google Workspace, Asana 体制： ・一人のエンジニアが仕様調整から開発・テスト・リリースまで一案件の全工程を担当し、 フロントエンド、バックエンド、インフラの全領域に携わります。 ・スクラム開発は採用せずにミーティングの回数を減らし、 開発に集中できる環境を整えています。※月間デプロイ150件以上の実績もあり ・納期を設定しない開発方針のため、機能実装の優先順位を柔軟に変更でき、 ユーザーの反応を見ながら素早い改善を実行しています。 ただし、納期は切らないものの平均して一人の開発者が一日あたりに デプロイする回数は1.3回で高パフォーマンスを維持しています。 ・役職を設けずフラットな組織構造で、業務委託の参画者も複数名います。 ・個人の活動を尊重しつつも、チャットや朝会・夕会の実施やコードレビューを通して、 コミュニケーションの機会も設けています。 必須： ・Python(Django)を用いた開発経験 ・TypeScript(Vue.js)を用いた開発経験 ・RDBを利用したWebサービスの開発経験がある方 ・AWS環境での開発経験 ・CI/CD環境での開発経験 尚可： ・自社サービスの開発経験 ・少数体制で工程・領域問わず開発を行った経験 ・リードエンジニアなど、ソフトウェア開発をリードした経験 ・PdMやビジネスメンバーと一緒に、機能の企画設計した経験 求める人物： ・Webサービスを展開する事業会社等で、能動的に課題発見に携わってきた方 ・自身で手を動かしてプログラミングすることが好きな方 ・企画、仕様調整〜開発、テスト〜デプロイ、リリースの全工程に関わりたい方 ・フロント・バックエンド・インフラの全領域に携わりたい方 ・プロ意識をもって自律的にアウトプットをしていきたい方 時期：随時～長期想定 場所：フルリモート(地方可) 日数：週5 時間：基本9～18時(実稼働8時間/日) 精算：確認中 面談：Web1回想定 年齢：45歳まで(マスト) 国籍：日本籍のみ PC ：貸与あり(基本Mac)
■月額単価：95万～ ■精算幅：140-180h リモート併用／95万以上／50代まで／4月～／5月～／Java／Oracle／基幹システム ／キャッシュレス決済サービス運営企業での基幹システムのプロジェクトリーダー ■ 案件概要 ・今回のエンド様がキャッシュレス決済サービスを展開されているエンド様となっており、 基幹システムのAPIや各プロダクトのデータ管理などを担っていただきます。 ・プロジェクトリーダーとして要件調整やプロジェクト管理などを担っていただきます。 ■ スキルセット 〇 必須 ・オープン系 Java Oracleを用いた開発経験 ・要件定義から運用保守までのご経験 ・プロジェクト管理のご経験：3年以上 〇 尚可 ・PMまたはPMOのご経験 ・要件調整のご経験 ・基幹システムにおける実務経験 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/80588/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：4月～／4月15日～／5月～ 勤務場所：青山一丁目 勤務形態：リモート併用（最低週1日出社） 就業時間：9:00～17:30 清算幅：140h～180h ■ その他の情報 年齢：50代まで 外国籍：不可 PC貸与：有 面談回数：3回 ■ 開発環境 言語：Java DB：Oracle インフラ：AWS、GCP その他：Slack、Google Meet ■ こんな方におすすめ ・急成長企業様になっておりますので、大規模な開発に携わっていただきます。 ・急成長企業様ですので、稼働も安定しております。 ・様々なプロダクトが動いている企業様ですので、プロジェクトリーダーとして各プロダクトの管理や、 要件調整、別部門とのヒアリングなどを行い、技術的にもコミュニケーション力についても伸ばせる 成長環境に身を置き、ご自身のレベルアップに繋がる案件でございます。 （案件番号：A000011673）
E0124 【案件名】 大手総合商社DXリードデータサイエンティスト（PM・コンサル兼務） 【業務内容】 内製化組織の牽引役として、以下の業務をお任せします。 ・経営課題のヒアリング～データ活用戦略の策定 ・需要予測・数理最適化等の機械学習実装・導入支援 ・メンバーマネジメント、コードレビュー、技術指導 ・役員・部長クラスへのレポーティングおよびビジネス提案 ■ 開発環境 言語/Lib：Python（Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow） 基盤/Infra：Databricks, AWS, GCP, Azure ツール：GitHub, Wrike, Slack 【必須スキル】 ・データサイエンティスト実務 5年以上 ・Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル ・マネジメント経験（3名以上、またはリードエンジニア経験） ・上流工程の経験（提案・要件定義・折衝など） ・機械学習を用いた定量的なビジネス成果（利益改善等）の改善実績 【歓迎スキル】 ・コンサルティングファームでの就業経験 ・生成AI（LLM）やRAGのビジネス実装知見 ・英語を用いたグローバル案件の推進経験 【期間】 2026/04/01 ～（長期想定） 【単価】 100-135万円（スキル見合い） 【場所】 大手町（週1〜2日出社あり）＋ リモート 【面談】 1回（オンライン可）
スキル
■月額単価：65万～ ■精算幅：140-180h リモート併用／5月～／6月～／クラウド（GCP）／Java／キャッシュレス決済サービス企業におけるクラウドエンジニア（ミドルクラス） ■ 案件概要 ・今回のエンド様がキャッシュレス決済サービスを展開されているエンド様となっており、 オンプレミスからクラウドへの移行に向けて、クラウドエンジニアとして参画をしていただきます。 ・アーキテクトの設計などを担っていただきます。 ■ スキルセット 〇 必須 ・クラウドエンジニアのご経験 ・Javaの開発経験 2年以上 ・アプリケーションの移行経験 〇 尚可 ・Oracle DBの利用経験 ・スクラム開発の経験 ・オンプレミスからクラウドへの移行経験（GCP） ・金融業界のドメイン知識 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/81518/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：5月～／5月15日～／6月～ 勤務場所：青山一丁目駅 勤務形態：リモート併用（週1～2日出社） 就業時間：9:00～17:20 清算幅：140h～180h ■ その他の情報 年齢：40代まで 外国籍：不可 PC貸与：有 面談回数：3回 ■ 開発環境 言語：Java DB：Oracle インフラ：GCP、AWS その他：Slack、Google Meet ■ こんな方におすすめ ・大手企業様になっておりますので、大規模な開発に携わっていただきます。 ・大手企業様ですので、稼働も安定しております。 ・新規のプロダクトについても検討しているため、 参画してから様々な業務に携わる可能性があるため、自身のレベルアップにつながります。 （案件番号：A000011687）
案件名 最先端AI（RAG）を活用した次世代ナレッジ共有プラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］ 大規模言語モデル（LLM）と社内データを連携させるRAGエンジニアとして、バックエンド基盤の設計・実装を主導していただきます。 ［役割に対して求める成果］ ベクトルデータベースの最適化やプロンプトエンジニアリングを通じて、AIの回答精度および応答速度を劇的に向上させること。 具体的な業務内容 Pythonを用いたLLM（OpenAI/Anthropic等）のAPI連携機能の実装 LangChainやLlamaIndexを活用した高度なRAGパイプラインの構築と検証 QdrantやPinecone等のベクトルデータベースを用いたセマンティック検索の実装 データのチャンク分割アルゴリズムの選定および検索精度の継続的なチューニング AIエージェント機能の実装に向けたバックエンドロジックの設計と開発 フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携したAPI仕様の策定 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの商用開発経験3年以上 FastAPIやDjango等のモダンなWebフレームワークを利用した実務経験 OpenAI等のLLM APIを活用したプロダクトの開発または運用経験 GitHubを用いたチーム開発におけるコードレビューおよびブランチ管理の習熟 RDB（PostgreSQL等）およびNoSQLを利用したデータモデリングの知識 クラウドプラットフォーム（AWS/GCP等）上でのアプリケーション実行環境の理解 歓迎スキル・経験 LangChainやLlamaIndexを用いた実用的なRAGシステムの構築経験 ベクトルデータベースを用いた大規模データのインデックス作成と検索最適化 Docker/Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーションの運用経験 CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築および自動テストの知見 データ前処理やスクレイピング、自然言語処理に関する深い専門知識 スクラム開発などのアジャイルな環境におけるテックリードとしての経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python, FastAPI, LangChain, LlamaIndex インフラ・DB：AWS (ECS/Lambda), PostgreSQL, Qdrant, Redis 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Notion 技術スタック：Poetry, Pytest, Docker, Terraform 開発チームについて 現在はバックエンド3名、フロント2名、AIリサーチ1名の計6名の少数精鋭チームです。 PM、デザイナーと密にコミュニケーションを取りながら、意思決定の早い環境で開発を進めています。 テックリードを中心にモダンな技術選定を積極的に行う、技術志向の強い組織文化が特徴です。 求める人物像 最新のAI技術動向を常にキャッチアップし、実務への適用を自発的に提案できる方 複雑なビジネスロジックを整理し、シンプルでメンテナンス性の高い設計ができる方 不確実性の高いフェーズにおいて、検証と改善を高速に回すことに喜びを感じる方 チーム全体の技術力向上に貢献する意欲があり、知見の共有を惜しまない方 仕事の魅力 RAGという生成AI界隈で最も熱い領域に、プロダクトの根幹から携わることができます。 フルリモート環境ながらも、技術的な議論が活発で行き詰まった際のフォロー体制も万全です。 最先端のLLM技術を商用レベルで使い倒し、ユーザーの課題解決に直結する開発が経験できます。 技術選定の裁量が大きく、エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めることが可能です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 作業内容： AI系の研究開発を行いつつPoC開発を推進頂ける方を探しております。 主にPython, 生成AIを使用したLLM関連案件が中心となります。 Pythonでの開発経験があり且つ生成AIを活用した開発経験がある方が希望です。 立ち上がり時期や不定期の出社はございますが、 基本フルリモートでの就業可能な案件でございます。 作業内容： 研究開発中システムのPOC技術検証、POC試用のお客様対応、環境作成(Linux) 開発環境： 開発言語：Python(Linux上でのPython経験) ※Python採用前はC言語を使って研究開発,PoCを製作していたため、C言語経験がある方は尚良いです。 AI関連(LangChain) OS／環境：Linux(Ubuntu／RHEL), Docker 開発スタイル：アジャイル ※その他、研究開発中のプロジェクトに参画いただく場合もございます。 必須スキル： ・関東圏に在住の方で初日含め月1-2程度渋谷駅の現場に出社可能な方 ・Linux上でのPython開発経験がある方 ・AI関連の開発経験(Pythonを使用してLangChainかLangGraphを使用した開発経験があるかどうかをご確認頂きたいです) ※経験がなくても近しい環境でのAI関連開発経験があれば土台に上がる可能性もあるので、別途アピール文を頂きたいです。 ・研究開発のため、諸々調査を行い、調査結果や仕様確認をするための客先説明資料が作成できる ・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる ・OSSや他者のコードを解析するため、調査能力に長けている ・検証環境を構築し、自ら検証を行える ・セキュリティに関する知識、開発経験 ・コミュニケーション：お客様QA対応等（自分の話したいことを分かりやすくはきはきしたコミュニケーションが取れる方が望ましい） 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
