2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 7,469 件中 1,141 - 1,150 件を表示) お任せしたいこと ［役割］ PHPエンジニアとして、教育機関向け学習管理システム（LMS）の新機能開発および既存機能の改善を担当 ［役割に対して求める成果］ 高負荷環境下でも安定稼働するAPI基盤の構築 学習データの蓄積と分析を支える堅牢なバックエンド設計 KPI（稼働率、レスポンス速度、エラー発生率）の改善 具体的な業務内容 Laravelを用いたコース管理・成績管理・出席機能の開発 外部認証サービス（Google Workspace, Microsoft 365等）との連携実装 MySQLを用いたデータベース設計とパフォーマンス最適化 AWS（ECS, RDS, S3, Lambda）上での運用とリリース管理 PHPUnitによる自動テストの整備と品質担保 運用監視・ログ分析を通じたシステム改善提案 必須スキル・経験 PHP（LaravelまたはSymfony）を用いた開発経験3年以上 RDBMS（MySQL/PostgreSQL）の設計・運用経験 REST APIの設計・実装経験 Gitを用いたチーム開発経験 AWSなどクラウド環境での開発・運用経験 歓迎スキル・経験 教育系SaaSまたは大規模業務システムの開発経験 セキュリティ要件を考慮したシステム設計経験 CI/CDパイプライン構築や自動テスト導入の経験 データ分析基盤（BigQuery, Redshift等）との連携経験 開発環境 言語：PHP 8.x フレームワーク：Laravel 10 DB：MySQL, Redis インフラ：AWS（ECS, RDS, S3, CloudFront, CloudWatch） テスト：PHPUnit, Pest CI/CD：GitHub Actions, Terraform コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom 開発チームについて バックエンド3名／フロント2名（Vue.js, TypeScript）／デザイナー1名／QA1名／PM1名 スクラム開発（2週間スプリント）を採用 教育機関担当者との仕様確認・改善提案を定期実施 求める人物像 教育分野に関心がありユーザー体験を重視できる方 品質と保守性を意識してコードを書ける方 チームで協調しながら改善を推進できる方 仕事の魅力 教育機関の学習環境を支える社会的意義のある開発に携われる Laravel×AWSというモダンスタックでスキルアップできる 要件定義からリリースまで一貫して関われる裁量の大きさが魅力 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 教育業界向けAIレポート自動生成システム開発支援 【業務概要】 教育機関向けのレポート自動生成プラットフォーム開発に参画いただきます。 Python（FastAPI）を用いたAPIサーバー構築と、 OpenAI API／LangChainを利用した自然言語生成モデルの調整が主な業務です。 教師データの精度向上にも協力いただける方を歓迎します。 【条件】 ・単価：95万 ・期間：10月～長期 ・リモート頻度：フルリモート（地方在住可） ・場所：田町 ・募集人数：1名 ・外国籍：可（日本語ビジネスレベル） ・精算：140-180h 【必須スキル】 ・PythonによるAPI開発経験（FastAPI/Django） ・生成AIやLLMを利用した開発経験 ・クラウド（AWS or Azure）上での開発経験 【尚可スキル】 ・LangChainやRAG構成の経験 ・教育／E-Learning系サービス開発経験 【備考】 ・支払いサイト：35日※相談可能です。
【事業内容】 大手通信事業者グループにおいて、通信事業を基盤にAI/IoT/クラウド/XRなど先進技術の研究開発を推進。先端技術/R&D部門はグループ全体の技術戦略企画およびAI/6G/IOWN等の先進領域の技術検証を担う 【募集ポジション】 AIエージェントPoCエンジニア 【募集背景】 生成AI・エージェント技術の応用検証体制強化のための増員 【業務内容】 LLM（ChatGPT/Gemini/Claudeなど）を活用したAIエージェントの技術検証とPoC開発、プロンプト最適化やタスク性能検証、エージェント連携APIの構築、GCP/AWS等のクラウド環境を用いた実験基盤の設計・運用、社内システムやナレッジ検索へのAIエージェント実装検証 【稼働日数】 週3〜5日（応相談） 【単価】 月80〜100万円（スキルによって変動します） 【必須条件】 ・LLM（OpenAI API/Vertex AIなど）を活用した開発・検証経験 ・PythonによるAIモデル・NLP実装経験 ・GCPまたはAWS環境でのデータ処理・API開発経験 ・技術検証・PoCレベルでのプロトタイプ開発経験 【歓迎条件】 ・エージェントアーキテクチャ（LangChain/LlamaIndexなど）の知見 ・AI技術に関する研究開発や社内実証プロジェクト経験 ・R&D/先端技術部門での開発または技術調査経験
【案件名】 医療機関向け電子カルテ連携・予約管理API開発支援（Python/FastAPI） 【業務概要】 複数の医療機関に跨る受診予約・患者情報・検査結果を一元管理する業務システムのAPI開発案件です。 Python（FastAPI）を用いて、院内システムや外部サービスと連携する統合API層を新規構築します。 主な担当は、要件整理～詳細設計～実装～テスト、ならびにAPI仕様策定（認証・権限設計／監査ログ／レート制御）。 HL7 FHIR等の医療データモデルに準拠しつつ、個人情報を扱うためセキュリティと可観測性を重視した実装を進めます。 【条件】 ・単価：90万 ・期間：11月～長期 ・リモート頻度：フルリモート（初日PC受取時のみ出社） ・場所：渋谷 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：可（日本語ビジネスレベル） ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：Web1回（エンド様＋弊社同席） 【必須スキル】 ・PythonでのWeb API開発経験（FastAPI または Django REST Framework）3年以上 ・RDB（PostgreSQL/MySQL）のスキーマ設計・クエリ最適化 ・認証/認可の設計・実装（OAuth2.0/OIDC、JWT、ロール/スコープ設計） ・ログ/監査要件への対応、例外・リトライ・タイムアウトなどの非機能要件設計 ・チーム開発（Git／レビュー／チケット駆動） 【尚可スキル】 ・医療データ標準（HL7 FHIR、DICOM）の知見や実装経験 ・バッチ／非同期処理（Celery、キューイング）の実装経験 ・AWSでの構築運用（ECS/Fargate、Lambda、RDS、S3、API Gateway、Cognito） ・IaC（Terraform/CDK）、CI/CD（GitHub Actions）のパイプライン整備 ・OpenTelemetry／APM を用いた可観測性設計（メトリクス・トレース・ログ） 【開発環境】 言語：Python 3.x フレームワーク：FastAPI、（一部）Django REST Framework データベース：PostgreSQL インフラ：AWS（ECS/Fargate、RDS、S3、API Gateway、Cognito） 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions 監視：CloudWatch、OpenTelemetry ドキュメント：OpenAPI（Swagger） コミュニケーション：Slack、Jira、Confluence 【備考】 商流：エンド直 支払いサイト：35日 契約形態：準委任契約（履行割合型） 個人情報/医療情報の取扱いポリシー準拠（ログ保全・アクセス制御・鍵管理）
【案件概要】 作業内容： 生命保険業界向けの営業活動支援システムにおいて、 既に運用中のAIシステムの機能修正・継続改善をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・AWS上で稼働するWebアプリケーションのバックエンド保守 ・開発ドキュメント作成、進捗報告、テスト支援 ・生成AI活用機能のプロンプト設計、改善対応 必須スキル： ・Pythonによるバックエンド開発経験(3年程度) ・REST APIの設計・実装経験（3年程度） ・AWS環境下での開発経験 ・生成AI（LLM）の知見 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件名】 医療診断補助システム向け生成AIモデル改善支援（Python/LLM） 【業務概要】 医療業界向けに提供している診断補助AIのモデル改善・再学習案件です。 生成AI（LLM）を活用し、問診内容から診断候補を提示するアルゴリズムの精度改善に携わっていただきます。 Pythonを用いた学習データ前処理、推論API実装、精度検証などを担当します。 【条件】 ・単価：100万 ・期間：11月～中長期 ・リモート頻度：フルリモート ・場所：渋谷 ・募集人数：1名 ・外国籍：可（日本語ビジネスレベル） ・精算：140-180h 【必須スキル】 ・Python（PyTorch/TensorFlow）によるモデル実装経験 ・自然言語処理（NLP）やLLM利用経験 ・API実装経験（FastAPIまたはFlask） 【尚可スキル】 ・医療データ（電子カルテ、問診票）を扱った経験 ・MLOps／機械学習パイプライン構築経験
ーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件名： 【Python】AI導入における業務自動化 ■案件概要： ・外部システムや内部のシステム・データを用いて処理の自動化の設計、 ・実装、単体テストからシステムテスト ■必須スキル： ・Python設計・開発経験（5年以上） ・RPAなどの自動化ツールの設計・構築経験（多少でもあれば） ■歓迎スキル： ■作業期間：2025/11/01 09:00:00 ■勤務地：東京都 茅場町 出社リモート併用 ■募集人数： ■面談回数：2 ■備考： ーーーーーーーーーーーーーーーー
【案件概要】 作業内容： 某SaaS企業の自社プロダクト開発案件となります。 メンバーの方と密に連携しながら、スクラム開発を進めている現場です。 マイクロサービス部門でChrome拡張、デスクトップアプリ、モバイルクライアント、CallServerを中心に リーダー1名、メンバー2名の構成で開発に携わっていただきます。 リーダー業務としては、ミドルクラスのメンバー2名へのテックリードのような立ち位置での技術サポートや プロダクト統括からのラフなスケッチをもとにした要求の整理と、 タスクとしてのチームメンバーへの割り振りなどを行っていただきます。 他部門との連携をしながら、プロダクト全体のアウトプット最大化を図れるような方ですとマッチ度が高いです。 豊富なLaravelの経験があり、Javaのような指向性の開発ができる方が望ましいです。 CRMツールの経験も必要ですが、API連携の開発などを行っていなくても問題ございません。 また、ご経験やスキルに応じて、マイクロサービス部門を横断的にご担当いただく可能性もございます。 必須スキル： ・PHPでの開発経験5年以上 ・Laravelでの開発経験3年以上 ・Java,C#,GOなどの静的型付け言語での開発経験 ・フルスタックにご活躍できる方 ・SalesforceなどCRMツールとの連携のご経験 (経験ない場合見送りになります) ・アジャイル/スクラムでの豊富な開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 既に顧客内部で運用中のAIシステムの保守・継続改善プロジェクトにバックエンドエンジニアとして業務を担当いただきます。 【詳細】 ・AWS環境上で稼働するWebアプリのバックエンドの保守(不具合対応、機能修正) ・開発進捗報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 必須スキル： ・バックエンドの開発経験5年以上 ・PythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験3年以上 ・REST APIの設計・実装経験3年以上 ・AWS環境を用いた開発経験2年以上 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・生成AI（LLM）を用いたシステム開発の知見 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・Difyまたは類似のAI開発プラットフォーム（LangChain, Azure AI Foundryなど）の利用経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【事業内容】 生成AI領域で複数の新規事業を展開し、5年後にARR100億円を目指すスタートアップ企業 【募集ポジション】 フルスタックエンジニア（Next.js/Python/GCP） 【募集人数】 若干名 【募集背景】 新設子会社での生成AIプラットフォームおよび新規AI-SaaSプロダクト群の開発推進のため 【業務内容】 ・AI-SaaSの設計・開発・リリース（1〜3ヶ月スパン） ・0→1フェーズのプロダクト立ち上げ ・Figma資料を基にしたUI/UX実装 ・Next.js（tRPC・Prisma）を用いたBFF実装 ・API/DB設計、マイグレーション対応 ・バッチ処理・データパイプライン構築 ・テスト基盤構築・リファクタリング・リアーキテクチャ ・Claude Code等AI開発ツールを活用した開発 【稼働日数】 週5日（160h/月・フルリモート可） 【単価】 月72万円（スキルにより上振れ可） 【必須条件】 ・バックエンド開発経験1年以上（GitHub提出代替可） ・フロントエンド開発経験3年以上（GitHub提出代替可） ・TypeScript/Node.js実務経験 ・ReactまたはNext.js実務経験 ・API/DB設計経験 ・0→1開発経験および自走力 ・DBマイグレーション経験 ・小規模チーム開発経験 ・Claude CodeなどAIコーディングツール利用経験 ・生成AI領域への関心 ・能動的なコミュニケーション 【歓迎条件】 ・Figmaを用いたデザイン実装経験 ・Python（Django等）実務経験 ・生成AI活用による開発効率化経験 ・Google Cloud（GKE）またはAWS運用経験 ・Kubernetes/Terraform経験 ・CI/CD改善・自動化経験
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