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案件一覧
( 10,922 件中 1,071 - 1,080 件を表示) 案件概要 担当業務 ・研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 ・現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 ・自社プロダクトにおけるRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行います。 ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めます。 ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行います。 開発環境 ・使用言語/フレームワーク：Python、TypeScript、Vue.js、Node.js ・コンテナ：Docker ・IaC：Terraform ・クラウド：AWS、Azure 求めるスキル 必須スキル ・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた開発経験(自然言語処理モデルを用いた検索/推薦システムの開発経験、ドキュメント解析システムの開発経験など) 歓迎スキル ・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号 ・顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験 ・AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験 ・Terraformを用いた開発/運用経験 ・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案／実行した経験 ・生成AIを用いたエージェントや検索システムの開発経験 ・VLMを用いたシステムの開発・検証・評価経験 求める⼈物像 ・技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備え、自律的に検証や実装を進められる方を求めています。 その他 場 所：基本リモート（担当案件によっては週1程度の客先勤務の可能性あり） 精 算：140-180h（中間割） 面 談：1回 サイト：30日サイト その他：貸与PCあり、外国籍可(語学力による)
顧客はグローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社になります。 現在、商品情報の品質向上や最新化を目的としたデータ抽出・加工ツールを複数運用しており、そのツール群の運用保守および追加改修をご支援いただきます。 顧客要望等に応じた、PythonやSQL、AWSサービスを使ったツールの機能改修および運用を主にご担当いただきます。 AWS環境やDB環境、データ構造が複雑なため、特にSQLやAWSが得意な方は活躍の場が多くある案件となります。 プロジェクト全体では4名のため、相互メンバーでフォローをしつつ運用支援を実施いただきます。 ■工程：詳細設計,開発,単体テスト,結合テスト,総合テスト,運用 ■開発環境： ■必須スキル： ・Python開発経験2～3年以上 ・AWS環境での開発経験が通算1年以上ある方 ・SQLの経験1年以上 ・能動的なコミュニケーションができ、1人称で動ける人 ■歓迎スキル： ・顧客調整経験 ・Excelマクロの開発経験 ■勤務地：ご自宅 ■募集人数：1 ■単価：80 ■精算幅：固定~ ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：9:30-18:30 ■リモート可否：リモート可 ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
【フルリモート／週5／Python】機関投資家向け次世代クオンツ・アルゴリズム取引プラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンド・データエンジニアとして、世界中の金融市場から配信される膨大なリアルタイム・マーケットデータ（Tickデータや板情報）をミリ秒単位で処理し、クオンツ・アナリスト（計量アナリスト）が開発したアルゴリズム取引モデルを安定稼働させるための高性能な取引プラットフォームおよびデータ基盤の開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］金融市場の激しいボラティリティ（価格変動）によるトラフィックスパイク下においても、レイテンシ（遅延）を極限まで抑え、注文の欠落やデータの不整合を絶対に起こさない、極めて可用性と処理性能の高いミッションクリティカルなバックエンドの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）を用いた、取引所API（WebSocket / FIXプロトコル等）との接続、および高頻度・低遅延な注文執行バックエンドAPIの設計・実装 ・Apache KafkaやRedis等を利用した、テラバイト級のリアルタイム・マーケットデータを欠損なく高速にルーティングするストリーミング処理基盤の開発 ・TimescaleDBやQuestDBなどの時系列データベースを用いた、膨大なヒストリカルデータ（過去の市場データ）の最適なモデリングおよびクエリチューニング ・クオンツ・アナリストが数年分のバックテストを数分で完了できるための、分散コンピューティング処理（RayやCelery等）を活用したバックテストエンジンのバックエンド開発 ・C++やRust等の低レイテンシ言語を用いた、システム内の一部クリティカルパス（ミリ秒・マイクロ秒単位の速度が求められる部分）の最適化（※Pythonからの連携） ・Datadog等を用いたミリ秒単位のメトリクス監視と、プロファイリングツールを用いたPythonアプリケーションのメモリ・CPUボトルネックの特定および継続的なチューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・高トラフィック、または低遅延（ローレイテンシ）が求められるシステムのバックエンド開発・運用経験 ・RDBMS、または時系列データベースを用いた大規模データの設計およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・金融業界（証券、暗号資産、FX等）におけるシステム開発経験、または金融市場データ・アルゴリズム取引に関するドメイン知識 ・Pandas、NumPyなどのデータ分析ライブラリを用いた開発、またはデータサイエンティスト/クオンツとの協業経験 ・Apache Kafka等を用いたリアルタイムストリーミングデータ処理の実装経験 ・C++、Rust、Goなどのコンパイル言語を用いた高パフォーマンスなシステム開発経験 ・Docker、Kubernetes等を用いたマイクロサービス環境での開発・運用経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, Pandas, NumPy, (一部 C++ または Rust) インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, ElastiCache, MSK), Kubernetes, Apache Kafka, Redis, TimescaleDB (または PostgreSQL) ツール・その他：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、クオンツ・リサーチャー（金融工学の専門家）3名、バックエンドエンジニア5名（今回募集枠含む）、データエンジニア2名、SRE2名の体制です。「ソフトウェアエンジニアリングの力で金融市場の非効率性を突く」という目標のもと、アルゴリズムの専門家であるクオンツと、システムの専門家であるエンジニアが互いの領域をリスペクトし、密に連携しながら高度なプラットフォームを構築しています。 求める人物像 ・「ミリ秒・マイクロ秒の遅延が数千万円の損失に直結する」というシビアな環境において、パフォーマンス・チューニングに異常なまでの執着を持てる方 ・複雑な金融ドメインの知識を自発的にキャッチアップし、クオンツが求める要件を堅牢かつスケーラブルなコードに落とし込む知的な挑戦を楽しめる方 ・フルリモート環境下において、専門性の異なるメンバーとも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 世界の金融市場と直接つながり、自らが組んだコードのパフォーマンスが「ダイレクトに事業の収益（アルファ）に直結する」という、極めてエキサイティングで緊張感のあるポジションです。Pythonのパフォーマンスの限界に挑み、時系列データ処理や分散コンピューティングといった高度な技術的課題を解決し続けることで、金融×テック（FinTech/Quant）領域においてトップクラスの市場価値と専門性を確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 作業内容： 某大手教育・生活事業を展開している事業会社が自社サービスとして開発している 小学生向けのオンライン学習サービスの設計～製造～試験を行っている ウォーターフォール型の開発チームに所属し、 SpringBootを使用した設計、製造、テストが自律して品質高く行える方を探しております。 ※Java、SpringBootを使用した開発経験は必須とさせて頂きたいです。 ※クラウドはAzureを使用する想定、AWSなどのPaaSを使用した開発経験がある方は歓迎です。 ＜開発環境＞ ・Java, SpringBoot, Azureなど ＜システム開発モデル＞ ・ウォーターフォール型 必須スキル： ・企画要件に対して、担当社員や各メンバーと一緒に設計できるコミュニケーション能力がある ・チームメンバーからの指導を素直に受け入れることができる ・自身に強みのある分野についてはチームメンバーへの指導も行える ・在宅勤務の環境下でも滞りなく開発を遂行できる ・Javaの開発経験（特にWeb、API系）を有していること ・Spring Bootを使用した開発経験があり、ソースコードレビューができる技術レベルであること ・GitHubの利用経験 ・JUnitの利用経験 ・システム開発関連の実務経験を2年程度経験している方 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5／Python】生成AI（LLM）を活用した次世代エンタープライズ検索・RAGシステム開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］AIアプリケーションエンジニアとして、大規模言語モデル（LLM）とRAG（検索拡張生成）技術を活用し、大企業内に眠る膨大な社内ドキュメントやナレッジを高精度に検索・要約・対話型で引き出せる次世代エンタープライズ検索システムのバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］LLM特有のハルシネーション（もっともらしい嘘）を極限まで抑え、セキュアかつ高速に社内データを参照して回答を生成できる、エンタープライズ基準の堅牢なRAGパイプラインおよび推論APIの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いた、LLM推論および対話UI向けRESTful/WebSocket APIの詳細設計・実装 ・LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを活用した、高度なRAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの設計・開発 ・Azure OpenAI ServiceやAmazon Bedrockなどの商用LLM APIとの連携、およびプロンプトエンジニアリングによる出力精度のチューニング ・Qdrant、Pinecone、pgvectorなどのベクトルデータベースを利用した、ドキュメントのチャンク化（分割）・エンベディング（ベクトル化）・ハイブリッド検索の実装 ・Ragas等の評価フレームワークを用いたLLMの回答精度の定量的評価と、継続的な精度改善サイクルの構築 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・LLM（GPT-4, Claude 3等）を利用したアプリケーション開発、またはプロンプトエンジニアリングの経験 ・LangChain、LlamaIndexなどのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験 ・ベクトルデータベース（Pinecone, Qdrant, Chroma等）を用いた検索システムの実装経験 ・ElasticsearchやOpenSearch等を用いた自然言語検索エンジンの構築・チューニング経験 ・Docker、Kubernetes等を用いたコンテナ環境での開発・運用経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, LangChain, LlamaIndex LLM・インフラ：Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock, AWS (ECS, Aurora) データベース：PostgreSQL (pgvector), Qdrant または Pinecone ツール・その他：Docker, GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、AIアプリケーションエンジニア5名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、SRE2名の体制です。生成AIという進化の激しい技術領域であるため、最新の論文や技術トレンド（新しいチャンク分割の手法や検索アルゴリズムなど）をチーム内で日々共有・検証し、良いものは即座にプロダクトに組み込むスピード感のある開発文化です。 求める人物像 ・生成AIの技術動向に強い知的好奇心を持ち、業務外でも自らプロンプトを試したり、AIツールを使い込んでいる方 ・「AIの面白さ」にとらわれず、エンタープライズ顧客が求める「回答の正確性」や「セキュリティ」といった実務的な課題に泥臭く向き合える方 ・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 世界中で爆発的に普及が進む生成AI技術を、PoC（概念実証）の段階にとどめず、実際のエンタープライズ企業のコア業務に組み込んでいく「社会実装」の最前線に立つポジションです。RAGパイプラインの最適化やベクトル検索チューニングといった、今後のエンジニア市場において極めて需要が高まる高度なAIアプリケーション開発の専門性をいち早く確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件】 恋活・婚活マッチングアプリ開発／バックエンドエンジニア（Python） ※右腕・技術分担ポジション 【内容】 累計900万件以上の会員データを扱い、15〜16年にわたり運用されている恋活・婚活マッチングアプリのバックエンド開発案件です。 長期運用によりソースコードは煩雑化しており、アーキテクチャが整理されている領域と、未整理の領域が混在しています。 現在は、設計判断や技術選定、難易度の高い改修が特定のリーダーに集中している状況です。 本ポジションでは、そのリーダーの右腕として技術面を分担し、 Pythonを中心としたバックエンド開発や既存コードの整理・改善を相談・壁打ちしながら進めていただきます。 技術スタックは過渡期にあり、 ・一部機能はPythonでAPI化 ・WebフロントはReactへ段階的に移行中 ・Perlに依存した既存実装も残存 といった状況です。 トップダウンではなく現場主導で技術刷新を進めており、 「どこから・どう直すか」を一緒に考えながら改善を進められる環境です。 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験（3年以上） ・チーム内での技術的な相談対応、レビュー、壁打ちなどのコミュニケーションができる方 ・Webアプリケーションの設計／開発経験 ・既存コードを読み解き、改善・リファクタリングした経験 【尚可スキル】 ・Django／FastAPIなどのFW経験 ・レガシーシステムの改修・リプレイス経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・設計レビューや技術的な相談役の経験 【勤務地】東京都港区六本木 ※慣れてきたらリモート週2日程度 【時間】フレックスタイム制 （コアタイム：11:00〜16:00／標準労働時間8時間） 【期間】即日〜長期 【単金】80〜85万円（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） ※案件説明・事前面談のお時間をいただきます 【商流】エンド→弊社 【服装】自由
スキル
■案件名 ：サーバーサイド開発 ■案件概要：対話型システムの開発及び、開発のための内部管理インターフェースの 設計や開発を行います。 パフォーマンスチューニングなどにも携わって頂きます。 ■場所 ：六本木駅 ※常駐 ■期間 ：中長期 ■面談回数 ：1回 ■必須スキル： ・C#の開発経験 ・システム開発の経験(3年以上目安) ・WEB系のサーバーサイド側開発経験 ■尚可スキル： ・.netフレームワークの使用経験 ・ネットワーク系のセキュリティ知識
■案 件 名 ： 大規模業務システム刷新プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー（PM） ■開 始 日 ： 即日 ～ 2月 ～ 3月 ～ ■必 要 スキル ： ・システム開発プロジェクトにおけるPM経験（5年以上） ・要件定義～リリースまでの一連の工程管理経験 ・顧客折衝、ステークホルダー調整のご経験 ・進捗／課題／リスク管理の実務経験 ・ウォーターフォールまたはアジャイル双方の理解 ■作 業 内 容 ： 業務系Webシステム刷新プロジェクトにおいて、PMとして全体統括を担当いただきます。 ・要件定義および仕様調整 ・スケジュール／コスト／品質管理 ・開発ベンダーおよび社内メンバーのマネジメント ・顧客への進捗報告、各種調整対応 ■工 程 / 環 境 ： 工程：要件定義、基本設計、進行管理、受入 ツール：Backlog、JIRA、Confluence、Slack 開発手法：ウォーターフォール／アジャイル併用
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【フルリモート／週5／Java】世界中の車両データを超高速処理しモビリティの未来を創るコネクテッドカー・IoT基盤のバックエンドエンジニア お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、世界中を走る数百万台の車両からミリ秒単位で送信される膨大なセンサーデータ（位置情報、速度、バッテリー状態など）をリアルタイムに受信・解析し、新しいモビリティ体験や自動運転支援を実現するコネクテッドカー・IoTプラットフォームの開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数百万のデバイス（車両）からの常時接続と毎秒数百万件に及ぶストリームデータを、システムを一切遅延・ダウンさせることなく確実に処理（Ingestion & Processing）し、堅牢でスケーラブルな分散システムをモダンなJavaとメッセージング技術によって構築すること。 具体的な業務内容 ・Java（Java 21）およびSpring Boot 3を用いた、車両デバイスおよびユーザー向けフロントエンドアプリと連携する高スループットなREST API / gRPC APIの詳細設計・実装 ・MQTTやWebSocketを利用した、数百万台の車両との双方向かつセキュアなリアルタイム通信インフラの構築とコネクション管理 ・Apache Kafkaを利用した、秒間数百万件のテレメトリデータ（センサーログ）の欠損のない非同期メッセージングおよびストリーム処理パイプラインの構築 ・Apache CassandraやAmazon DynamoDB等のNoSQL、および時系列データベース（TSDB）を用いた、ペタバイト級の時系列データの高速な書き込み・検索アーキテクチャの設計 ・車両の遠隔操作（ドアロック、エアコン起動、OTAアップデート等）における、厳格な認証・認可と「確実にデバイスに命令を届ける」ためのリトライ・非同期制御の実装 ・DatadogやPrometheusを用いた分散トレーシングの構築と、巨大なトラフィック下でのJVMチューニング（GC最適化）およびボトルネック解消 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーションまたはAPIサーバーの開発・運用経験（3年以上） ・Spring Framework（Spring Boot）を用いた実務経験（2年以上） ・RDBMSまたはNoSQLを用いた大規模データベースのテーブル設計およびクエリチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・IoT、コネクテッドカー、またはM2M（Machine to Machine）領域におけるシステム開発経験 ・Apache Kafka、Amazon Kinesis等のメッセージング基盤を利用した大規模ストリームデータ処理の経験 ・MQTT、gRPC、WebSocket等の通信プロトコルに関する深い知見と実装経験 ・Cassandra、DynamoDB等のNoSQL、または時系列データベースの高度な運用・チューニング経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験 ・AWS環境（EKS, IoT Core, MSK等）でのコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用したインフラ運用経験 開発環境 言語・フレームワーク：Java 21, Spring Boot 3, gRPC, JUnit, Testcontainers インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, MSK, IoT Core, DynamoDB, RDS), Docker, Kubernetes, Apache Kafka, Apache Cassandra, Redis CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Terraform, Jira, Confluence, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア7名（今回募集枠含む）、データエンジニア・MLエンジニア3名、SRE3名の体制です。「ソフトウェアのバグが、現実世界の物理的な車両トラブルに直結する可能性がある」という強い責任感を持ち、単体テストやカバレッジへの執着はもちろん、カオスエンジニアリング等の高度なアプローチでシステムのレジリエンス（回復力）を高めることにチーム全員で取り組むギークなカルチャーです。 求める人物像 ・「数百万の常時接続」「ペタバイト級のデータ」といった、通常のWebサービスでは決して味わえない圧倒的なスケールと技術的難題にワクワクする方 ・大量データの書き込み負荷やネットワークの瞬断といったIoT特有の泥臭いエッジケースから逃げず、非同期処理とアーキテクチャ設計によって論理的に解決できる方 ・フルリモート環境下において、データエンジニアやSREなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 自動車産業における「100年に1度の大変革期（CASE）」の中心であるコネクテッド・自動運転領域を、巨大なトラフィックを捌くバックエンド技術で支える非常に社会的インパクトの大きなポジションです。数百万台規模のIoTデバイス連携や、Kafkaを用いた超高度なストリーム処理といった、エンタープライズJavaにおける最高峰のスケーラビリティ設計を経験することで、トップクラスのデータ基盤構築能力と市場価値を確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
