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案件一覧
( 6,904 件中 1,071 - 1,080 件を表示) 【案件概要】 作業内容： 既存事業での売り上げ基盤を元に、AIを活用したサービスの新規開発PJがローンチしました。 すでにある程度製品としては形となっており、今後機能追加などを加速させていくフェーズです。 現状はPM1名とエンジニア1名のみの体制で、今後増員をしていく想定でおり、まずは1名目の増員を想定しております。 必須スキル： ・Node.jsもしくはPythonでの豊富なバックエンド開発経験 ・バックエンド開発経験5年以上 ・リードクラスのエンジニアスキル 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【内容】 建設業界のデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 - 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 - 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング - 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 - 建設データを分析するための基盤の開発、整備 - 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 - データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【開発環境】 メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 【尚可スキル】 ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00～19:00（フルフレックス・コアタイムなし） 【期間】即日～ 【単金】～80万円(スキル見合い) 【精算幅】140-180h 【人数】1名 【面談】1回 【備考】 ・40代まで ・外国籍NG
【案件概要】 作業内容： マーケティングプロダクト(SFA/CRM)のバックエンド開発をご担当いただきます。 ・クライアント向けカスタマイズの要件定義、基本設計、実装、ソースコードのレビューやチーム内の進捗管理 ・新規機能のバックエンド開発 【開発環境】 ・開発言語：Python,TypeScript,React ・インフラ：AWS ・ツール：Slack,Confluence,Jira,GoogleWorkspace,GitHubなど 必須スキル： ・Pythonを使用したWebアプリケーションの開発経験 ・基本設計の経験 ・AWS（Lambda）での開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：神田 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：AIプラットフォーム開発支援／フルスタックエンジニア ■案件概要：AI 専門家と企業をつなぐプラットフォームの開発において、フロント〜バックエンドまで幅広く担当いただきます。学習データ収集支援や LLM 活用を前提とした機能開発を行うスタートアップ環境で、仕様策定から実装まで自律的に推進するポジションです。 ■業務内容： ・新機能の追加および既存機能の改善 ・多様な LLM 作成を支援するシステム構築 ・データ処理能力向上に向けた改修 ・法人向け管理画面の開発・提供 ・プロダクト価値向上に向けた仕様検討および技術選定 ■必須スキル： ・Python を用いた Web アプリ開発経験（目安5年前後） ・TypeScript（React／Next.js）を用いた開発経験 ・AWS／GCP などクラウド環境での開発・運用経験 ・BtoB 向け管理画面の開発経験 ・LLM／AI 活用サービスへの理解・興味 ・スタートアップ環境で自律的に開発を進められる方 ■歓迎スキル： ・RDBMS（Postgres 等）の設計・運用経験 ・LLM／AI を活用したサービス開発経験 ・Docker／Kubernetes を用いたコンテナ環境での開発経験 ・多言語対応や画像・動画処理を伴うシステム開発経験 ・データパイプライン／MLOps 基盤の構築・運用経験 ■期間：2月(長期) ■勤務地：フルリモート（打合せもオンライン） ■単価：100万円 ■契約形態：準委任 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【案件名】 センサー／デバイス連携モバイルアプリ開発 【案件概要】 Bluetooth通信（加速度センサー連携）および、 USB通信（表示デバイス連携）を伴うモバイルアプリ開発。 PoCはAndroid（Kotlin）ネイティブ実装、製品版はFlutter開発となる可能性あり。 基本設計～総合評価まで一貫して担当。 【条件】 ・単価：～70万 ・期間：1月19日～(長期) ・リモート頻度：一部リモート相談可能 ・場所：桜木町 ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Flutter開発経験 ・iOS（Swift）/Android（Kotlin）両方のネイティブ開発経験 ・日本語でのコミュニケーション／詳細設計・評価項目設計書の作成が可能 ・Git等のバージョン管理に習熟 【尚可スキル】 ・BLE（Bluetooth Low Energy）を用いたアプリ開発経験 ・USB OTG（On-The-Go）を用いたアプリ開発経験 ・Redmine等のタスク管理ツール利用経験 【開発環境】 ・言語：Kotlin、Flutter（Dart）、Swift ・その他：Bluetooth（BLE）、USB通信（OTG）、Git、Redmine（尚可） 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：スマホアプリ開発 場所：フルリモート 時期：即日〜 業務内容： 現在開発中のマッチングアプリのテックリード業務を行っていただきます。 スキル： 【必須】 ・Flutterの開発経験が2年以上 ・フロント、サーバーいずれにも精通されている方 ・モバイルアプリ開発の経験が4年以上 ・上流工程（企画〜要件定義）を携わった経験がある ・CtoCのアプリの開発経験 【尚可】 ・PM経験 面談：1回（WEB） 備考： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件名】 データ分析基盤を活用した機械学習モデル開発支援 【案件概要】 SaaS型プロダクトを展開する企業にて、Google Cloud上のデータ基盤を活用した 機械学習モデルの設計・実装・運用をご担当いただきます。 BigQuery等を用いたデータ分析から、 PythonによるMLモデル構築まで一貫して関与いただく想定です。 【条件】 ・単価：80万～ ・期間：2月 / 3月～(長期想定) ・リモート頻度：フルリモート ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h～180h ・PC貸与：有（Mac） ・面談：Web1回（エンド様） 【必要スキル】 ・Google Cloud（BigQuery / Cloud Storage 等）を用いたデータ分析経験 ・Google Cloudでのデータ基盤の構築・運用経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験 ・scikit-learn / LightGBM 等のMLライブラリ利用経験 【尚可スキル】 ・与信／不正検知などのデータ分析・ML経験 ・チームまたはプロジェクトリード経験 ・LLMなど生成AIに関する知見・実務経験 【開発環境】 ・言語：Python、TypeScript ・FW：FastAPI、Next.js ・その他： - 機械学習：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy - クラウド：Google Cloud Platform - 分析基盤：BigQuery - IaC：Terraform、Cloud Build - 可視化：Metabase / Redash - その他：Docker、GitHub、Slack、Copilot 等 【備考】 ・勤務時間：フルフレックス（基本デイタイム） ・支払いサイト：30日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件概要】 作業内容： Web3ウォレットアプリケーションの開発をご担当いただきます。 金融インフラとしての信頼性を担保しながら開発を進めるべく、Go,AWS,RDB/NoSQLなどを活用して開発を進めます。 高レベルのセキュリティ要件、金融グレードの安定性が求められます。 また、開発ではAIツールを積極的に利用し、開発生産性の最大化を図っております。 プロダクトスケールさせるフェーズで、技術的なオーナーシップを持ってアーキテクチャ設計〜運用まで一貫して携わっていただく予定です。 プロダクト成長のコアメンバーとして、運用課題を見越した自動化・効率化を推進し、新規開発へ集中できる体制づくりにも貢献いただける方を募集しております。 【業務内容】 主には「開発・運用」の領域 ウォレットコア機能の開発 └トランザクション処理、マルチチェーン対応のロジック、Keycloakを利用した認証認可システムの設計・実装 外部サービス連携 └各種ポイントサービスとの連携、DeFi連携機能など、グローバルなプレイヤーとの連携機能開発 インフラの設計/構築 └Goで実装されたバックエンドを、ECS Fargate、Aurora Serverless v2、DynamoDBなどのAWSサービスをTerraformで管理・運用 信頼性（SRE領域）への貢献 └運用自動化、監視・アラート設計、本番環境の安定稼働に向けたパフォーマンス改善 必須スキル： ・Go言語を用いたWebアプリケーション（APIサーバー）の設計、開発、本番環境での運用の実務経験 3年以上 ・AWSにおけるインフラストラクチャの設計・構築・運用の実務経験 １年以上 -ECS Fargate, Aurora, DynamoDBなどの主要サービスの経験は必須 ・RDB/NoSQLの設計・チューニングに関する実務経験 １年以上 ・プロダクト開発におけるGit/GitHubを利用したチーム開発の実務経験 【条件面】 期間：随時 場所：港区 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
◆必須スキル ・Goを用いた開発のご経験 ・WEBアプリケーションの開発経験3年以上 ・AWS、GCPなどクラウド環境下での開発経験 ・チームで開発されたご経験 ◆ 年齢 ： ５０代まで ◆ 外国籍 ： 不可 ◆ 就業形態 ：基本リモート（月1回の出社にご対応いただける場合、地方在住でも可） ◆ 就業場所 ：渋谷 ◆ 就業開始時期 ：即日/9月～/10月～ ◆ 就業時間 ：フレックス（コアタイム：11:00～15:00） ◆ 金額 ： 80万円以上（スキル見合い） ◆ 稼働 ： 週4 / 週5 ◆ 服装 ： 自由 ◆ 清算 ： 140h～180h ◆ 支払 ： 30日 ◆ 面談 ： 2回 ◆補足 【技術環境】 ・言語：Go ・API：Protocol Buffers, gRPC ・インフラ： Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.) ・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build ・構成管理： Terraform ・モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace ・分析：BigQuery, Looker ・その他：Notion, JIRA, Slack 【業務概要】 ・ECアプリケーション運営企業様におけるバックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 ・コマースシステムの開発や、ゲームなどのエンターテインメント領域の開発、toB向け管理画面のバックエンド
案件概要 担当業務 ・Snowflakeを使用したDWH(データウェアハウス)の設計/構築/リリース ・データ調査を行い設計提案 開発環境 ・Python ・Snowflake 求めるスキル 必須スキル ・案件で求められるスキルをすべて満たすこと ・以下のビジネススキルを有し、一人称で業務を遂行できること - 自らスケジュールを立案・管理し、定量的・定性的な報告ができること - 報告・連絡・相談（報連相）を適切に実施できること - ロジカルライティング／ロジカルスピーキングを活用し、論理的思考に基づいて案件を推進できること - 物事の本質を捉え、主体的に行動できること - 円滑なコミュニケーション能力を有すること ・Snowflake、AWSなどを使ったデータ加工処理の実装経験 歓迎スキル ・Githubの操作経験 ・Snowflake/AWS/IICSの開発経験 ・dbtでの開発経験 ・作業効率化ツールの開発 その他 単価：95～100万円 精算幅：140～180h 時期：2026年2月～ 勤務形態：フルリモート
