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案件一覧
( 10,922 件中 1,051 - 1,060 件を表示) 【案件概要】 作業内容： 社内ドキュメントを活用した RAG型チャットアプリの設計・実装を担当します。 ドキュメント前処理やインデキシング、 ベクターストア構築、検索ロジックを Pythonで実装していただきます。 また、Next.jsを用いてチャットUIや管理画面を開発し、 使いやすいユーザーインターフェースを実現します。 必須スキル： ・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ・Next.jsを用いたフロントエンド開発経験 ・RAG構成のチャットアプリ開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
■ プロジェクト概要：膨大な「汗と情熱のデータ」を最高の体験に変える。 フィットネスやスポーツ施設への導入が急増し、今この瞬間も膨大なデータが蓄積されています。 しかし、データは持っているだけでは宝の持ち腐れ。 あなたのミッションは、その「生データ」をどう加工し、どう分析すればユーザーが「もっと運動したくなる」「もっと健康になれる」プロダクト価値に繋がるのか、その勝利のデータ戦略を立てることです。 ■ 具体的な職務内容：ビジネスとエンジニアリングの「架け橋」となる司令塔 単純なコーディング以上に「データの価値を最大化する設計図」を描くことが求められる、非常にやりがいの大きな業務です。 データ活用戦略の「脚本」を書く（戦略立案・要件定義） ビジネス上の課題（例：ユーザーの継続率向上、トレーニング効果の最大化）をデータ分析の言葉に翻訳します。 「何を分析すべきか」という要件を定義し、プロジェクトの航海図を描きます。 データエンジニアリングを「指揮」する（ディレクション） モデル作成に最適な「特製データ」を作るための指示書を作成。 アノテーションやクレンジング、ETL（データの抽出・加工・書き出し）の仕様を策定し、データエンジニアチームをリード。進捗や品質をプロの目で管理します。 「最小限・最高効率」のモデルを創る（プロトタイプ開発） Pythonを駆使し、精度向上のための改善提案やプロトタイプの作成を行います。 複雑すぎるモデルではなく、プロダクトに実装した際に「最も価値を発揮する」最適な形を追求します。 プロダクトへ「命」を吹き込む（ブリッジ業務） PdM（プロダクトマネージャー）や開発チームと密に連携。 作成したAI機能を実際のアプリやサービスにどう組み込むか、技術とビジネスの両面から調整を行います。 ■ この案件のポイント 「データ設計の指揮官」という裁量: 言われたものを作るのではなく、データの使い道そのものを決める立場です。 ・ドメインの面白さ: フィットネス・スポーツという、成果が「ユーザーの身体の変化」として目に見える非常にポジティブな領域です。 ・フルリモート相談可: 集中して戦略を練る時間は自宅でチームとの連携もスムーズに行える、現代的で柔軟なワークスタイルです。 ■ 必須スキル ・データサイエンティストとしての実務経験（2年以上） ・SQL / Pythonを用いたデータ抽出、加工、分析の実務経験 ・データエンジニアやアノテーションチームに対し、必要な形式やロジックを言語化して依頼できる能力 ・統計学、機械学習（深層学習を含む）の基礎知識 ■ 歓迎スキル ・AWS / GCP 等のクラウド環境でのデータ基盤構築経験 ・画像解析AI（Computer Vision）に関連するプロジェクト経験 ・スタートアップにおけるカオスを楽しみ、自ら仕組みを作っていくマインド 💡担当から一言 このポジションの魅力は何といっても「自分の立てた戦略がプロダクトを劇的に進化させる」という手応えです。単なるエンジニアリングの枠を超え、ビジネスリーダーとしての視点も養える非常に贅沢な環境です。 「Pythonのスキルを、もっと手触り感のあるビジネスに活かしたい」 「データの力で、人々の健康やスポーツのあり方を変えてみたい」 そんな熱い想いをお持ちのあなた。 このAI企業の「脳」となって、一緒に業界のスタンダードを塗り替えませんか？ まずはカジュアルに、あなたがこれまで培ってきたデータ活用の知見についてぜひお聞かせください！ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
【案件名】 予約管理サービス開発支援案件 【案件概要】 業務系Webサービスにおけるエンハンス開発をご担当いただきます。 サーバーサイド開発を中心に、複数案件が並行する環境下で、 月次リリースに向けた機能改修・改善対応を進めていただく想定です。 自走力があり、チーム内外と円滑に連携しながら、スピード感を持って開発を進められる方を募集しております。 【条件】 ・単価：60万 ・期間：5月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・場所：神谷町 ・募集：2名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：Web2回 【必要スキル】 ・Javaの開発経験3年程度 ・Spring Bootの使用経験 ・JUnitを用いたテストコード作成経験 ・長期稼働可能な方 【尚可スキル】 ・顧客との要件調整等の上流経験 ・複数案件を並行して対応した経験 ・チーム内外と円滑に連携できるコミュニケーション力 【開発環境】 ・言語：Java ・FW：Spring、Spring Boot ・その他：JDBC、JUnit、Oracle、Apache、Tomcat、Linux、Eclipse、Slack、GitHub、JIRA、Confluence 【備考】 ・勤務時間：10:00～19:00 ・支払いサイト：30日以内 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・商流制限：東京、名古屋、滋賀、大阪近郊にお住まいの方
スキル
【事業内容】 IT人材育成事業 【募集ポジション】 IT研修講師（Python/Webアプリケーション開発） 【募集背景】 システム開発プロジェクト演習およびPythonプログラミング研修の実施に伴う増員 【業務内容】 ・システム構築工程とシステム設計の指導 ・Pythonプログラミング（Webアプリケーション開発）の講義および演習サポート ・プロジェクト型学習（PBL）の成果発表・振り返りのメンタリング 【稼働日数】 6/1〜6/10（土日除く）および6/15〜7/1（土日除く） 【単価】 最大44,000円/日 【必須条件】 ・PythonによるWebアプリケーション開発の実務経験 ・システム設計から構築までの一連の工程に関する知識 【歓迎条件】 ・IT講師、または新人研修のメンター経験 ・PBL（プロジェクト型学習）のファシリテーション経験
【案件名】 ML基盤構築支援案件 【案件概要】 toC向けサービスにおけるMLパイプライン基盤の設計・運用をご担当いただきます。 クラウド環境上でのパイプライン運用、CI/CD整備、監視体制構築などを通じて、 機械学習基盤の安定稼働および継続的な改善を推進いただく想定です。 プラットフォーム全体の最適化に向けて、基盤面から主体的にご対応いただける方を募集しております。 【条件】 ・単価：～80万 ・期間：即日～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・場所：虎ノ門ヒルズ ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・AWS、GCP、Azureいずれかでのサービス運用経験 ・Dockerを用いた実務経験 ・CI/CDパイプライン構築経験 ・Pythonでの開発経験 【尚可スキル】 ・toCサービスでの就業経験 ・Kubernetesの実務経験 ・Terraform等のIaC化経験 ・機械学習モデルの学習／運用経験 【開発環境】 ・言語：Python ・その他：AWS、GCP、Azure、Docker、CI/CD、Kubernetes、Terraform、MLパイプライン 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件概要】 作業内容： 今回は、特定の証券会社様に対して新たな商品を追加する際に利用する、 口座開設や顧客属性やTOPページの新規追加となります。 期待値としては長期間の依頼をしたく、今後長く上記システムの仕組みを 理解して追加開発も進めてい行けるような方に依頼をしたいと考えています。 ベースを構築するアーキ的な方や、新人や経験の浅いメンバーをリードしていける方を優先しています。 【募集枠】Webエンジニア 2名、リード級エンジニア 1名 必須スキル： ［必須/共通］ ・JavaScript、TypeScript、React.jsでのWebフロントの開発経験 最低3年以上 ・Linux環境下での開発経験※あまりにも過去だったり薄かったりすると厳しい ・リーダー的な立ち回りの経験（客先若手プロパの技術的なサポート経験があるレベル） ［必須/リード級］ ・アーキテクトまたはテックリード経験のある方 【条件面】 期間：随時 場所：飯田橋 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件名】 営業研修支援AIエージェントシステム開発支援 【業務概要】 営業担当者向けの研修を支援するAIエージェントシステム開発案件です。 以下をご支援いただきます。 ・研修資料の自動作成機能の実装 ・アポイント取得練習機能の実装 ・商談シミュレーション機能の実装 ・アーキテクチャ図およびデザインベースでの実装推進 ・基本設計書、詳細設計書がない環境下での自走的な開発推進 【条件】 ・単価：～75万円 ・時期：即日 ・リモート頻度：フルリモート ・精算：140h-180h ・面談：2回 ・募集人数：1名 ・勤務時間：平日/日中（9:00開始、10:00開始で相談可） ・PC貸与：あり 【必須スキル】 ・プロジェクトリーダー実務経験 ・事業を0からリリースまで推進した経験 ・フルスタック開発経験 ・Pythonでの開発経験（1年以上目安） ・Next.js（TypeScript）でのフロントエンド開発経験（1年以上目安） ・LLM／AIエージェント連携スキル 【尚可スキル】 ・営業知見 ・生成AIを活用した業務アプリケーション開発経験 ・アジャイル、スクラム開発経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・フロントエンド：Next.js、TypeScript ・その他技術：LLM、AIエージェント、API連携、非同期処理 ・開発手法：アジャイル、スクラム ・ドキュメント整備：最小限（アーキテクチャ図、デザインベースで推進） 【備考】 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約 ・基本設計書、詳細設計書なし ・地方在住可
スキル
【フルリモート／週5／Python】ペタバイト級のビッグデータを統合するモダンデータスタック（データ基盤）のデータエンジニア お任せしたいこと ［役割］データエンジニアとして、社内外のあらゆるシステムから生成される数千億レコードのログデータやトランザクションデータを収集・統合し、分析チームや機械学習モデルがいつでも活用できる状態にするための、スケーラブルなデータパイプラインおよびデータウェアハウス（DWH）の構築・運用をお任せします。 ［役割に対して求める成果］データ品質（正確性・網羅性・鮮度）を厳格に担保しながら、ペタバイト級のデータ処理を低コストかつ高速に実行できるアーキテクチャの設計、およびビジネスの成長に合わせて柔軟に拡張可能な「止まらないデータ基盤」の実現。 具体的な業務内容 ・PythonおよびApache Airflow等のオーケストレーションツールを用いた、スケーラブルで冪等性（Idempotency）のあるETL/ELTデータパイプラインの詳細設計・実装 ・GCP（BigQuery）またはSnowflake環境におけるデータウェアハウスのアーキテクチャ設計、テーブル設計、および高度なSQLクエリチューニング ・Pub/SubやApache Kafka等を利用した、リアルタイムストリーミングデータ処理基盤の設計・開発 ・dbtを活用したデータモデリングの推進と、データリネージの可視化・データ品質テストの自動化 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのコード化（IaC）と、GitHub Actionsを利用したCI/CDパイプラインの構築・運用による開発プロセスの効率化 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたソフトウェア開発経験（3年以上） ・大規模データに対するETL/ELTパイプラインのアーキテクチャ設計および実装経験 ・クラウド環境（GCP, AWS, Snowflake等）におけるデータウェアハウスまたはデータレイクの構築・運用経験 ・高度なSQLを用いたデータ抽出および実行計画を意識したクエリチューニングの実務経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・Apache Airflow, Prefect, Dagster等のデータオーケストレーションツールの運用経験 ・dbtを用いたデータ変換・データモデリングの実務経験 ・Apache Spark（PySpark）等の分散処理フレームワークを用いた大規模データ処理経験 ・データガバナンス（データカタログの導入、厳密なアクセス権限管理など）に関する深い知見 ・ソフトウェアエンジニアとしてのWebバックエンドAPI開発経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, SQL, dbt インフラ・データ基盤：GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Run), Snowflake ツール・ミドルウェア：Apache Airflow, Terraform, GitHub, GitHub Actions, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、データアーキテクト1名、データエンジニア5名（今回募集枠含む）、アナリティクスエンジニア3名、データサイエンティスト4名の体制です。「データは会社の血液である」という強い認識のもと、単にデータを運ぶだけでなく、そのデータがビジネスの意思決定やAIモデルにどう使われるかを意識し、データ品質の向上とパイプラインの堅牢性を極めるエンジニアリング文化が根付いています。 求める人物像 ・「データが欠損している」「処理が遅延している」といった異常に対して強い危機感と当事者意識を持ち、根本原因の解決に執念を持てる方 ・モダンデータスタック（MDS）の最新トレンドを継続的にキャッチアップし、既存のレガシーな処理をより効率的なアーキテクチャへとリプレイスを提案・実行できる方 ・フルリモート環境下において、データサイエンティストやビジネスサイド（マーケティング等）とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 国内トップクラスのトラフィックから生み出されるペタバイト級のビッグデータを自在に操り、事業成長の基盤を自らの手で創り上げる、非常にスケールと社会的インパクトの大きなポジションです。Pythonの高度なプログラミングスキルに加え、Airflowやdbtといったモダンなデータスタックの最前線で複雑なデータアーキテクチャ設計に挑むことで、データエンジニアとして圧倒的な専門性と市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
案件概要 担当業務 ・購買行動支援チャットサービスを展開している企業にて、フルスタックエンジニアとして参画して頂きます。 ・PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードをしていただきます。 開発環境 ・フロントエンド: Next.js、Chrome Extension ・バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python ・データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） ・インフラ: AWS、Terraform ・CI/CD: GitHub Actions ・監視: Datadog ・AI: OpenAI/Anthropic API 等 求めるスキル 必須スキル ・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上 ・LLMを組み込んだアプリケーションの実装経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 歓迎スキル ・テックリードとしてのチームを牽引された経験（5名以上規模） ・TypeScriptまたはJavaScriptの実務経験3年以上 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
■案件名 ：基幹システムの機能改善と保守運用業務 ■案件概要：大手事業会社様向けのシステムで、上流～下流工程まで 幅広い範囲の開発に携わっていただきます。 ■場所 ：神保町駅 ※リモート併用 ■期間 ：中長期 ■面談回数 ：1回 ■必須スキル： ・Javaの開発経験(3年以上目安) ・SpringBootの使用経験(3年以上目安) ・MySQLの使用経験(3年以上目安) ■尚可スキル： ・画面機能の開発及び保守の経験
