案件一覧
( 7,511 件中 6,131 - 6,140 件を表示) 一致する条件の案件が見つかりませんでした
こちらはいかがですか？
■案件内容■ 基幹業務システムおよび周辺システムの 運用改善プロジェクトにおいて、 PMO兼運用リーダーとしてご参画いただきます。 運用課題の整理や改善施策の推進、 ベンダーコントロール、障害管理、 各種運用プロセスの標準化をご担当いただきます。 国内外の開発・運用チームとの調整を行いながら、 安定運用および業務効率化を推進いただくポジションです。 ■フェーズ■ 運用改善、障害管理、ベンダーマネジメント、業務標準化 ■スキル■ <<必須>> ・システム運用管理経験（5年以上） ・運用リーダーまたはPMO経験 ・英語での業務対応経験（メール・会議） ・アプリケーション、インフラ、DBの基礎知識 ・ベンダーコントロール経験 ・ITILまたは運用管理プロセスの知見 <<尚可>> ・クラウド（AWS/Azure）環境の運用経験 ・大規模システムの運用改善経験 ・オフショアチームとの協業経験 ・SLA管理経験 ・ITサービスマネジメント経験 ■人数■ 1名 ■精算■ 140-180h ■場所■ 品川 （キャッチアップ後は週2～3日リモート併用可） ■時間■ 9:00～18:00
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】 業務支援システム向けバックエンド・AWS基盤開発 【概要】 法人向け業務支援システムの開発プロジェクトにおいて、AWS環境の設計・構築およびバックエンド開発をご担当いただきます。 【主な業務】 ・AWS環境の設計、構築、運用 ・WebAPIの設計、開発 ・データベース設計およびチューニング ・コンテナ環境またはサーバーレス環境の構築 ・CI/CD環境の整備 ・運用監視、障害対応 【開発環境】 言語：Python DB：PostgreSQL インフラ：AWS（VPC、ECS、Lambda、API Gateway、RDS、S3、CloudWatch等） IaC：Terraform CI/CD：GitHub Actions 開発手法：アジャイル 【場所】 六本木一丁目 ※リモート併用（週2～3日出社） 【単価】 ～80万（スキル見合い） 【スキル】 必須： ・AWS環境の設計、構築、運用経験 ・バックエンド開発経験 ・PostgreSQL等のRDB利用経験 ・API設計および開発経験 ・ECS、EKS、Lambda等を利用した構築経験 尚可： ・CI/CD構築経験 ・Terraform等によるIaC経験 ・監視基盤の設計、運用経験 ・セキュリティ設計経験 ・アジャイル開発経験 【勤務時間】 9:00～18:00 【契約期間】 即日～長期 【人数】 1名 【精算】 140～180h 【面談】 1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ◆案件名 証券サービスの開発支援 ◆内容 証券サービスのAWS周りの開発や維持保守を行なっていただきます。 ・Lambda用Pythonスクリプト作成 ・SQSでメッセージのやり取り ・ファイルはS3バケット管理 ・StepFunctionでタスク管理 ◆必須スキル言語： AWS：IAM、Lambda、SQS、StepFunction、S3、 Datadog, Linux, Docker知識 Linux：基本コマンド操作可能なレベル pythonスクリプト作成 ◆募集人数 1名 ◆期間 6月or7月~長期 ◆場所 六本木１丁目 ※リモート併用 ◆単価 ～60万 ※スキル見合い ◆精算 140-180h予定 ◆面談 2回（WEB） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】： AWS新規システム及び既存システム運用におけるインフラ構築作業 【概要】： クラウドエンジニア(AWS)として、 新規受託案件や社内システム等の複数プロジェクトに対応いただきます。要件定義から対応 できる方を希望しています。 【必須】：AWSの構築経験5年以上 Amazon-Bedrock、Amazon Transcribe、AWS API-Gatewayの実務経験 GitHub Actionsの使用経験 要件定義もしくは基本設計の経験3年以上 【尚可】：チームでの開発経験 【場所】：池袋 ※リモート併用 【面談】：1回 【単金】：65万 ※スキル見合い 【開始】：7月 【時間】：10:00～19:00 【精算】：営業日数×7h～営業日数×9h ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■概要 ・大手製造メーカー向け ・既存基幹システムおよび周辺業務システムのクラウド移行・モダナイゼーション構想策定案件 ・コンサルティングファーム側の提案PMポジション ・生産管理システム、販売管理システムのクラウド移行提案資料作成 ・現行システム調査結果および全体アーキテクチャ方針を基に提言を実施 ・生成AI活用や開発効率化施策を提案内容へ反映 ・業務プロセス改善を含むシステム刷新ロードマップ策定 ・各種提案資料、報告資料作成 ・プロジェクト計画および進捗管理 ■スキル・要件 [必須] ・ITコンサルまたはSIerでの提案活動経験 ・クラウド移行、システム刷新案件におけるPMまたはPL経験 ・コンテナ技術、DevOps、CI/CDに関する知見 ・顧客折衝およびステークホルダー調整経験 ・提案書作成経験 [尚可] ・AWSまたはAzureの知見 ・製造業向けシステム経験 ・生成AI活用プロジェクト経験 [人数] 1人 [勤務] 9:00～18:00（予定） [服装] ビジネスカジュアル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】：運用保守開発 【概要】：Kintone、AWS、Javaなどを使う複数システムについて 横断的な運用保守開発対応をお願いします。 長期的に携われる方が望ましいです。 【必須】：運用保守案件の経験 積極的に業務対応をしたりコミュニケーションを取れる方 KintoneやAWSの知見 AIを使用した業務効率化の経験 【尚可】：Kintone機能追加開発の経験 【場所】：リモート併用 ※出社は池袋 【面談】：1回 【単金】：～45万 【開始】：7月 【備考】：外国籍不可 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
案件内容：大手食品メーカー向けインフラ要員募集 場所：浜松町駅から徒歩10分圏内 テレワーク可能／お客様指示により出社あり 募集人数：1名 面談回数：1回想定 予算：70万円 勤務時間：9:00～17:45 ※超勤あり 業務内容： ・各工程の設計 ・設計書作成 ・WindowsServer、RHELのサーバ操作 ・AWS EC2構築、SG設定変更 ・JP1 AJS操作（ジョブ操作、ジョブ作成） ・基本設計～移行までの工程支援 開発環境： ・サーバ：AWS EC2、VMWare、Hyper-V ・OS：RHEL9系、WindowsServer 必須スキル： ・円滑なコミュニケーションを取れる方 ・JP1（特にAJS） ・AWS EC2構築、セキュリティグループ設定変更などの業務経験 ・基本設計〜対応できる方。 ・進捗管理、課題管理の経験 →自作業の進捗や課題の把握・報告ができること ・資料作成経験（基本設計書や詳細設計書、運用設計書、手順書、スケジュール、テスト計画書など ・中規模以上のプロジェクト経験 →10人月以上の案件にて、3人月以上携わっていることを想定 ・インフラ関連の基本的な知識 →アンチウイルス／監視／ジョブなどの概念を理解していること ・Linux/Windowsの基本的な操作経験 →構築・テスト作業を手順書に沿って実施できること 歓迎スキル： ・スクリプト作成、修正（Windows/Linux） ・HULFT ・Zabbix ・アンチウイルス（ApexOne、V1ES）
■内 容 情報システム部門の運用チームにてリーダーを担当いただきます。 社外パートナーをコントロールしつつ、 AWS Organizations全体管理（30アカウント弱、CCoEに近い立場）や、対象 システム（20超）のAWS～OSレイヤーの保守、セキュリティ製品の設計・運用保守、 障害対応、Terraformを用いたIaC化などの継続的な運用改善を担っていただきます。 今後はInspectorによる脆弱性対応判断や、Lambda（Python）による社内自動化コードの 保守・軽微な変更も含まれる想定です。 ■スキル ＜必須＞ AWS Organizationsの全体管理経験 AWS～OS（主にWindows）の保守経験 セキュリティ製品の設計・運用保守経験 障害・アラート対応および運用改善経験
【案件概要】 東京大学出身の機械学習研究者が創業したスタートアップにて、 生成AIの品質向上・高速化・コスト最適化を推進する AIエンジニア を募集します。 LLM連携、RAG、推論パイプライン最適化、評価基盤構築など、 プロダクトの中核となるAI品質を磨き込むポジションです。 【主要業務】 LLM連携・最適化 OpenAI / Anthropic API 連携 モデル選択、プロンプト最適化、評価 ベクトル検索・RAG改善 Qdrant を用いたインデキシング、関連度改善 推論パイプラインの最適化 レイテンシ、コスト、再現性の改善 品質評価基盤の構築 A/B テスト、自動評価メトリクスの実装 PoC の主導 ソリューション提案、実現可能性評価、課題抽出、PoC実装 データ取得・加工・分析 FAQ、マニュアル、会話ログなどのデータ整形・加工 【本ポジションの魅力】 プロダクトに直結する形で AI品質を一気通貫で改善できる 品質・速度・コストの最適化を データドリブンで推進できる R&D × プロダクト開発の両方に関われる 少数精鋭チームで裁量が大きい LLMの知見（Transformerの原理理解など） データ分析の実務経験 Webアプリ開発経験 Unix / Git / Docker / DB などの基礎技術 RAG または AIエージェント（ReAct等） の設計・実装経験 Python実務経験（標準ライブラリでのアルゴリズム実装含む） 【尚可スキル】 Cursor など AIエディタの熟達 HTTP / TCP/IP など低レイヤー理解 統計・データ分析の深い知識 機械学習・LLM・NLP の難問解決経験 ML/LLM コンペでの高成績 【働き方】 稼働開始：相談 稼働場所：フルリモート可 出社：湯島（必要に応じて） 稼働時間：フルフレックス（1日8h／コアタイムなし） PC貸与：MacBook 面談：オンライン2回 ※コーディングテストあり（AI使用不可） 年齢目安：20〜44歳
スキル
LLM
TypeScript
AWS
GitHub
Docker
Python
■ 案件概要 【AI×金融】ビジネスの成功指標から逆算するAI開発。 LLM・機械学習でトレーディング基盤を革新する事業直結型AIエンジニア 先端技術を「研究」で終わらせず、実際のビジネスインパクトへと昇華させる。 今回募集するのは、当社のコアビジネスである巨大なトレーディングプラットフォームにおいて、AI（LLM・機械学習）を用いた課題解決と機能実装を一手に担うAIエンジニアです。 モデルの精度向上だけを目的とするポジションではありません。 Biz（ビジネス）メンバーと同じ視座に立ち、事業の成長をテクノロジーの力でダイレクトに牽引していただく、非常に裁量と責任の大きな仕事です。 📊 直面している課題 金融・トレーディング領域は、ミリ秒単位の安定性が求められると同時に、膨大なデータからいかに早く正確なインサイトを引き出すかが勝負を分けるシビアな世界です。 現在の課題は、「PoCレベルのAIをいかにして堅牢な本番環境のマイクロサービスに組み込み、継続的に価値を生み出すシステムへと昇華させるか」という点にあります。 事業課題を正しく定義し、最新のLLMやML技術の中から「最適な解」を選択して、既存のアーキテクチャに破綻なく統合していく。 高度なビジネス理解力と泥臭いエンジニアリング力の両方が求められる難易度の高いフェーズに突入しています。 💻 具体的な業務内容 単なる実装担当ではなく、AI技術を用いた「課題解決のプロフェッショナル」として以下のサイクルを回していただきます。 ⚪︎ 戦略立案とアプローチ設計 └ プロダクトマネージャー（PdM）やBizメンバーとディスカッションを行い、「今どの課題を解くべきか」「KPIは何か」を定義。AIを用いた解決策をゼロから設計します。 ⚪︎ プロトタイプから本番実装（LLM/ML） └ 要件に基づき、LLMや機械学習モデルを活用した開発を実行。Jupyter上のプロトタイプ検証から本番稼働を見据えた本実装までを一貫して行います。 ⚪︎ システム統合とアーキテクチャ設計 └ 作成したAI機能を既存のマイクロサービスアーキテクチャや大規模バッチ基盤上へ安全かつ効率的に組み込みます。 ⚪︎ MLOpsの運用・改善サイクル └ 本番環境での稼働後は、精度のモニタリングやアラート設計を実施。運用で得られた知見を基に既存のMLOps基盤の整備・改善に向けたフィードバックをアプリケーション側から主導します。 🌟 このポジションのメリット ⚪︎「事業を創るAIエンジニア」としてのキャリアパス └ 要件定義のさらに上流、「課題の発見と指標設定」から携わることができます。言われた通りにモデルを作るのではなく、ビジネスを直接グロースさせる手応えを得られます。 ⚪︎ PoCで終わらない「本番稼働」の経験 └ 多くのAIプロジェクトが実証実験で終わる中、既存のマイクロサービス上で実際にトラフィックを捌き、ビジネス価値を生み出し続ける生きたAIシステムを運用する稀有な経験が積めます。 ⚪︎ MLOps基盤の進化に上流から関与 └ 出来上がった基盤に乗るだけでなく、アプリケーション側の視点からMLOps基盤そのものの改善提案を行えるため、インフラやアーキテクチャ全体の知見が飛躍的に深まります。 ■ 必須スキル ・Python を用いたソフトウェア開発経験(3年以上) ・機械学習または自然言語処理モデルの構築、テスト、改善の実務経験 ・WebアプリケーションまたはAPI開発運用経験 ・運用保守経験 ■ 歓迎スキル ・LLMや生成AI を用いたアプリケーション開発経験 ・機械学習システムの本番運用経験 ・MLOpsやGenAIOpsツールの利用経験 ・レコメンドや異常検知および不正検知いずれかのモデル開発運用経験 ・AI活用の社内展開やAIツール導入推進経験 ・ビジネス側メンバーとの折衝経験 💡最後に一言 「最新のLLMを使って、目に見えるビジネスインパクトを出したい」 「ビジネス層と対等に議論し、本番環境で動くAIシステムを構築したい」 そんな野心と技術力を併せ持つプロフェッショナルをお待ちしております。 AIの力で共に金融プラットフォームの次の当たり前を創りませんか？ エンジニアの皆様からのご応募、心よりお待ち申し上げておします！ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
