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※他にも多数案件がございますので ご興味がございましたら一度ご面談できれば幸いです。 案件内容 サーバ・ネットワークなどのインフラPM業務をお任せします。 各課題の整理と解決までの道筋を描いていけるリードポジションや メンバーへの進捗管理等をご担当いただきます。 セキュリティ知見ある方も歓迎します。 稼働開始日 即日～ ※ご相談可 勤務地 基本都内 ※案件により勤務地が異なります ※面談時にご相談ください 勤務時間 9:00～18:00（休憩：1時間） ※土日祝休み ※案件により勤務時間が異なります 必須スキル インフラPMとしての実務経験3年以上 ※サーバー、ネットワーク、セキュリティなど
■案件の内容 大手エンタメ系プラットフォームを展開する企業のセキュリティ部門で、社内のAI・クラウド活用を安全面から支える相談担当を募集します。 グループ各社を対象に、脆弱性診断やクラウド監視、セキュリティ推進、インシデント対応（CSIRT）など幅広い領域をカバーする組織です。 生成AIやクラウドの利用が社内で広がるなか、チェックリストに頼らず、システム構成やデータの流れを踏まえて実態に即したリスク判断を行うことが求められています。 相談対応を主体的に担いながら、これまでの判断の蓄積を整理し、対応品質の標準化・安定化まで進めていただく役割です。 【主な業務】 ・AI・SaaS・クラウド導入時のセキュリティ相談への対応（構成やデータフローを起点にしたリスクの洗い出しと判断） ・認証・認可（IAM）設計の妥当性チェック、個人情報・機密データの取り扱い確認 ・利用規約やDPAなどからの懸念点の抽出、関係部署との議論・代替案の提示 ・これまでの相談・審査履歴の整理と論点分類、判断基準のパターン化とナレッジ／FAQ化 ・相談傾向の分析をもとにしたガイドライン整備・標準化の提案、社内向け啓発資料の作成 ■求めるスキル： ・AI利用に伴うリスクを、自ら主体的に整理・判断した経験 ・システム構成やデータの流れを踏まえてリスクを見極めた経験 ・技術的な内容を整理・構造化し、説明や提案につなげた経験 ・個人情報・機密情報の取り扱いに関する実務的な知識 ・相談対応を一人称で最後までやり切った経験 ■歓迎スキル： ・SaaS・クラウド導入時のセキュリティ評価の経験 ・利用規約・DPAのレビュー経験 ・クラウド（AWS／GCP 等）環境での実務経験 ・IAM（認証・認可）設計の経験 ・部門をまたいだ調整・推進の経験 ・ナレッジ整理や標準化を進めた経験
■案件の内容 物流・倉庫領域の業務システム(SaaS)に、新たに2つの機能を追加するにあたり、アーキテクチャの検討とインフラ構築をご担当いただきます。 （※期間は8月〜9月を想定(最大2人月/8月1.0・9月1.0)。0.5人月での参画も相談可） 1つ目は生成AIを活用した機能(カスタマイズ相談チャット・自然言語でのレポート生成)です。 Amazon Bedrock の利用を前提に、アプリ実行環境(EC2)からの権限設計、ガードレールの検討・実装、AI専用DBスキーマ(業務系スキーマとは分離)の設計、チャットが提示する静的コンテンツの配置(S3)などを進めます。 2つ目は外部システムからのファイル受信機能です。 AWS Transfer Family によるSFTP受信、Lambdaによるアプリへの受信通知、外部システム向けの「ファイル受信状況の問い合わせAPI」について、通信経路やAPI認証方式の検討と実装を担当します。 あわせて、マルチテナント前提の認証方式とデータ分離方式の検討・実装も対象です。 実現イメージは提示されているものの細部が固まっておらず妥当性の精査が必要な状態のため、実現性の検証と構成の意思決定から関わっていただきます。 インフラはコード管理(AWS CDK/TypeScript)で、検証環境と本番環境の2環境を構築します。 ■求めるスキル： ・AWS上でのアーキテクチャ設計・インフラ構築の実務経験 ・IaC(AWS CDK/TypeScript)を用いた構築経験 ・Lambda(TypeScript もしくは Python)での実装経験 ・IAM等の権限設計、ネットワーク経路・API認証方式の設計経験 ・検証環境/本番環境の構築および運用設計の経験 ■歓迎スキル： ・Amazon Bedrock 等の生成AI基盤の構築経験(ガードレール設計を含む) ・AWS Transfer Family(SFTP)等を用いたファイル連携基盤の構築経験 ・マルチテナントSaaSにおけるテナント認証・データ分離設計の経験 ・要件が固まりきっていない段階での実現性検討・技術提案の経験 ■開発環境： 言語：TypeScript/Python FW：AWS CDK インフラ：AWS(Bedrock/EC2/Lambda/S3/Transfer Family) その他：GitLab(クライアント社内ネットワークにセルフホスト・VPN経由で接続)
案件概要 既存自社システムの運用・保守（改修）業務（Python/AWS） 具体的な内容 ソースコード解析・仕様書の再構築 ビジネスロジックの抽出・整理 技術的負債の解消・改善提案 AIツールを活用した効率的な開発 必須スキル・経験 Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上） PythonおよびReactでの実務経験（3年以上） ※フルスタックのスキルが活かせます！ AWSの基礎知識およびLambda/ECS環境での開発経験 データベース、ネットワークの基礎知識 Git/GitHubを用いたモダンなチーム開発経験 AI駆動開発（AI-Driven Development）への強い関心と経験 CursorもしくはKiroを使ったAIエディターでのコーディングの経験＆コードレビューの経験 尚可スキル WebSocketを活用したリアルタイム通信の開発経験 セキュリティを意識した堅牢なシステム設計の知識 大規模ユーザーを抱える自社サービスの開発・運用経験 HTML/CSSを用いたフロントエンドの実装経験 非同期処理に関する深い知識と実装経験 日本語でのスムーズなコミュニケーション能力 AmazonQuickやタブロー、QuantなどのBIツールの連携やDataSet、データ分析の経験 求める人物像 最新技術（特にAIツールやIDE）への感度が高く、積極的にキャッチアップ・導入できる方 「なぜ？」を深掘りし、サービスをより良くするための課題解決を楽しめる方 レガシーコードに怯むことなく、むしろそれを紐解くことにワクワクできる方 チームと協力しながら、自律的に考え行動できるセルフスターターな方 タスク待ちではなく、主体的に自分のやるべきことを見つけて課題解決する能力 主体的に行動し、サービス運営ための問題解決に積極的に取り組める人材 勤怠に問題がない 条件等 【場所】大崎（現状週3日出社／週2リモート）※必須／調整不可 【期間】2026年9月〜 【単価】65-70万円 【精算】140-180h 【商流】エンド→マノア・リノ 【面談】WEB1回／弊社同席 【就業時間】9:00～18:00（フレックスあり） 【備考】〜49歳まで／弊社から10名以上参画している企業となります。
■案件の内容： 【概要】 不動産ビッグデータSaaSを提供する企業様にて、技術領域を問わずフルスタックに開発から運用まで取り組んでいただきます。 【具体的な業務内容】 ビジネスサイドとの連携を前提とし、バックエンドを中心にフルスタックエンジニアとして開発しながら、一部コードレビューなどメンバーサポートを行っていただきます。今後プロダクトのシステムアーキテクチャの見直しもスコープに入っているため、適宜難易度の高いイシューにも取り組んでいただきます。 ■求めるスキル： ・Pythonを使用したバックエンドの開発経験3年以上 ・Reactを使用したフロントエンドの開発経験 ・Webエンジニアとしての開発経験5年以上 ・AWSを用いた豊富な開発経験（設計構築経験は不問だが、主要なマネージドサービスの利用経験があり、IaCの対応経験は必須） ・生成AI（Claude Code や Codex 等）を用いた生産性の高い開発実務経験 ・一人称で要件のすり合わせから一貫した対応が出来る方 ■歓迎スキル： ・DockerコンテナベースのCI/CDパイプラインの構築経験 ・インフラ環境構築の 0 → 1 経験 ・ドメイン駆動設計のプロジェクト経験 ・TypeScriptを使用したフロントエンドの開発経験 ・Vuex, Reduxを使用した経験 ・PMやチームリーダーの経験 ・法人データ周りのドメインをお持ちの方（法人・証券などのデータを取り扱った経験。企業データベースや与信・調査系サービスのイメージ） ・マーケットや株価にも明るく、ビッグデータの取り扱い経験がある方だとベスト ■開発環境： ・バックエンド：Python, Django, Django REST framework ・フロントエンド: React, TypeScript, Material-UI, Recoil, SWR ・データベース：Aurora ・インフラ：AWS(IAM Identity Center(旧SSO), Organizations, ECS on Fargate, RDS (Aurora), Lambda, AppRunner, Control Tower, CloudWatch...) ・その他：GitHub ，Slack
※他にも多数案件がございますので ご興味がございましたら一度ご面談できれば幸いです。 案件内容 サーバ・ネットワークの構築業務をお任せします。 AWSやAzureを中心としたクラウド構築や、ネットワーク構築、セキュリティ対応などをご担当いただきます。 要件定義や設計方できる方も歓迎します。 稼働開始日 即日～ ※ご相談可 勤務地 基本都内 ※案件により勤務地が異なります ※面談時にご相談ください 勤務時間 9:00～18:00（休憩：1時間） ※土日祝休み ※案件により勤務時間が異なります 必須スキル インフラエンジニアとしての実務経験3年以上 ※サーバー、ネットワーク、セキュリティなど 構築～テストまで
業務内容 生成AIを活用したDXプロダクト開発において、技術選定から設計・開発・チームリードまで一貫してご担当いただきます。 生成AI（RAG等）を活用したシステムのアーキテクチャ設計・開発 顧客との要件定義、仕様調整 Python（FastAPI）およびReact／Next.jsを用いた開発リード コードレビュー、技術指導 生成AIツールを活用した開発プロセスの改善・推進 開発環境 言語：Python（FastAPI）、TypeScript（React／Next.js） クラウド：AWS、Google Cloud、Azure IaC：Terraform AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude Code、Devin 開発手法：アジャイル／スクラム 必須スキル・経験 テックリードまたは開発リーダー経験 要件定義など上流工程の経験 AWS／GCP／Azureいずれかでの設計・構築経験 PythonおよびReactを用いた開発経験 コードレビュー経験 顧客折衝、仕様調整などのコミュニケーション能力 歓迎スキル・経験 RAGなど生成AIを活用した開発経験 サーバーレス、マイクロサービスの設計・構築経験 スクラムマスターなどアジャイル開発の推進経験 条件等 【期間】8月～長期 【場所】基本リモート ※初日および必要時に都内オフィスへ出社（月4回程度） 【単価】100～130万円 【精算】140-180h 【面談】1回（Web） 【人数】2名 【就業時間】9:00～17:45 【備考】MacBook貸与／外国籍不可／基本リモート（都内オフィスへ月4回程度出社あり）／※残り2枠
スキル
テックリード
AWS
GCP
Azure
Python
React
※他にも多数案件がございますので ご興味がございましたら一度ご面談できれば幸いです。 案件内容 サーバ・ネットワークなどのインフラPM業務をお任せします。 各課題の整理と解決までの道筋を描いていけるリードポジションや メンバーへの進捗管理等をご担当いただきます。 セキュリティ知見ある方も歓迎します。 稼働開始日 即日～ ※ご相談可 勤務地 基本都内 ※案件により勤務地が異なります ※面談時にご相談ください 勤務時間 9:00～18:00（休憩：1時間） ※土日祝休み ※案件により勤務時間が異なります 必須スキル インフラPMとしての実務経験3年以上 ※サーバー、ネットワーク、セキュリティなど
※他にも多数案件がございますので ご興味がございましたら一度ご面談できれば幸いです。 案件内容 サーバ・ネットワークの構築業務をお任せします。 AWSやAzureを中心としたクラウド構築や、ネットワーク構築、セキュリティ対応などをご担当いただきます。 要件定義や設計方できる方も歓迎します。 稼働開始日 即日～ ※ご相談可 勤務地 基本都内 ※案件により勤務地が異なります ※面談時にご相談ください 勤務時間 9:00～18:00（休憩：1時間） ※土日祝休み ※案件により勤務時間が異なります 必須スキル インフラエンジニアとしての実務経験3年以上 ※サーバー、ネットワーク、セキュリティなど 構築～テストまで
■案件の内容 大手流通小売企業が展開するEC・ネットショップ事業にて、 データ分析およびデータ基盤の整備を担当するデータサイエンティストを募集いたします。 アクセスログやPOSデータを中心としたデータ集計・分析を通じて課題特定を行い、 売上向上やプロダクトの継続的なグロースに向けた機能提案・設計を推進していただきます。 また、プロダクトのフェーズに合わせてデータのモニタリング環境やデータ分析基盤の整備、 より高度な分析機能の立案・提供など、データ活用業務全般に幅広く携わっていただきます。 ■求めるスキル： ・データサイエンス関連分野での実務経験（4年以上） ・PythonまたはRを用いたプログラミング実務スキル ・SQLを用いたデータベース操作の実務経験 ・GA等のアクセス解析ツールを用いた分析経験 ・基礎的なデータ集計から統計的分析手法を用いた実務経験 ・分析結果に基づく改善提案やレポート作成の実務経験 ・ビジネスサイドのメンバーと連携・協業した実務経験 ・データに基づく課題特定から施策の実行までを一気通貫で行った経験 ■歓迎スキル： ・ECサイトにおけるデータ分析の実務経験 ・小売やスーパーマーケット業界におけるデータ分析の実務経験 ・高度な統計、分析手法を活用した実務経験 ・アルゴリズムの設計から実装を行い、実用的なプロダクトへ落とし込んだ経験 ・データモデルの検証や評価を適切に行った経験 ・広告効果と実売上の関係性分析など、マーケティング効果測定の経験
