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【フルリモート／週5】AWSデータ基盤・MLOpsエンジニア（自社サービス・データ活用支援） お任せしたいこと 自社で展開するWebサービスのデータ分析基盤、および機械学習モデルの実運用化（MLOps）を支えるAWSインフラの設計・構築・運用保守をお任せします。 「華やかなAIモデル」を生み出すための裏側にある、データの抽出・加工（ETL）や、データサイエンティストが書いた検証用のコードを本番環境で落ちずに動かすための泥臭い土台作りにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・AWS（S3, Glue, Athena, Redshift等）を利用したデータレイクおよびデータウェアハウスの設計・構築・運用 ・AWS SageMakerやStep Functionsを活用した、機械学習モデルの学習・推論パイプライン（MLOps）の構築と自動化 ・データサイエンティストが作成したJupyter Notebook上のコードを、本番稼働に耐えうるPythonスクリプトやコンテナ（ECS/Docker）へリファクタリング・実装 ・Terraformを用いたデータ基盤およびMLOpsインフラのコード化（IaC） ・大量のログデータ処理に伴うボトルネック調査、およびクエリ（SQL）のチューニングとコスト最適化 ・DatadogやCloudWatchを用いたデータパイプラインの死活監視、およびデータ欠損・遅延時のトラブルシューティング 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラストラクチャの構築、および実運用環境での保守経験（目安として3年以上） ・Pythonを用いたスクリプト作成、またはバックエンド開発の実務経験 ・RDBMSやデータウェアハウスにおける、テーブル設計および複雑なSQLの記述経験 ・Terraform等を用いたインフラ構成のコード化（IaC）経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・AWS Glue、EMR、Athena等を用いたデータパイプライン（ETL）の構築経験 ・AWS SageMakerを利用した機械学習モデルの本番運用・デプロイ経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発・運用経験 ・Apache Airflowなどのワークフロー管理ツールの導入・運用経験 ・データサイエンティスト、またはアナリストと協業してシステム開発を行った経験 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, SageMaker, ECS, Step Functions等) 開発言語：Python, SQL IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, AWS CloudWatch コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データ基盤・MLOps開発チームへの配属となります。 「最新のAIアルゴリズムを使うこと」自体を目的とするのではなく、「欠損のない正しいデータが毎日確実に連携されること」「推論APIがタイムアウトせずに結果を返すこと」といった、インフラとしての基本品質に最も価値を置く手堅いカルチャーです。研究開発寄りのメンバーが書いた「とりあえず動くコード」に対しても、文句を言うのではなく、インフラエンジニアの視点から「どうすれば安全に本番運用できるか」を伴走しながら形にしています。 求める人物像 ・「AIモデルを作る」よりも、それを裏側で支える「データとインフラのエンジニアリング」にやりがいを感じる方 ・フォーマットが揃っていない汚いデータや、謎のエラーで止まるバッチ処理に対しても、原因を地道に特定して仕組みから改善できる方 ・「インフラだけ作ればいい」ではなく、データサイエンティストの要望をヒアリングし、現実的なアーキテクチャに落とし込んで提案できる方 仕事の魅力 企業の競争力の源泉となる「データ」と「AI」の活用において、最も重要かつボトルネックになりやすい「基盤構築」の最前線に取り組むことができます。AWSのデータ系マネージドサービスをフル活用しながら、昨今非常に需要が高まっているMLOpsエンジニア・データエンジニアとして、市場価値が高く汎用的なインフラ構築スキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※データ連携のバッチ処理などでエラーが発生した場合、ログの調査等をお願いする場合がありますが、チーム内で負荷を分散しています）。
【案件名】 金融系スマートフォンアプリ開発支援／Swift・Kotlin 【業務概要】 金融系スマホネイティブアプリの開発案件です。 ・独自フレームワークを用いた画面開発 ・Swift / Kotlinコードの読解、実装 ・基本設計～実装までの一貫対応 ・ウォーターフォール型開発での設計、開発 ・7月以降は基本設計フェーズ想定 【条件】 ・単価：90万 ※スキル見合い ・時期：2026年7月～ ・期間：長期 ・リモート頻度：週2日以上出社必須 ・場所：東京都 ・精算：140h-200h ・面談：1回 ※別途顔合わせ可能性あり 【必須スキル】 ・Swift経験3年以上 ・Kotlin実務経験3年以上 ・スマホ向けネイティブアプリ開発経験4年以上 ・基本設計～実装まで一貫した経験4年以上 【尚可スキル】 ・金融系アプリ開発経験 ・独自フレームワークや既存コードの読解経験 ・ウォーターフォール開発経験 【開発環境】 ・モバイル：Swift、Kotlin ・IDE：Xcode、Android Studio、VS Code ・インフラ：AWS ・管理：Git、GitLab ・AI：Codex 【備考】 ・外国籍：不可 ・年齢：50歳以下 ・フルリモート不可 ・コード読解力が重視されます
スキル
モバイル
Swift
AWS
金融
Kotlin
Android
■案件名 【Terraform／AWS】オンライン広告配信システムのインフラ構築 ■案件内容 広告配信プラットフォーム事業者で、ピーク時に秒間10万リクエストを処理する配信基盤を運用していますが、現状のインフラは手作業で立ち上げられており、変更管理に時間がかかっています。スケールアウト時の即応性とコスト最適化、開発チームへのセルフサービス化を進めるため、Terraform化と運用自動化を行います。 ■役割 クラウドインフラエンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 85万前後 ■スキル： 【必須】 ・Terraformでの本番インフラ構築・運用経験 3年以上 ・AWS主要サービス（VPC／EC2／RDS／S3／CloudFront等）の設計経験 ・CI/CDパイプラインの設計・運用経験 ・基本設計〜実装まで一人称で対応可能な方 【尚可】 ・大規模トラフィック配信基盤の運用経験 ・コスト最適化／FinOps関連の実務経験 ・サーバーレス（Lambda／API Gateway）構成の設計経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
スキル
Terraform
AWS
CloudFront
Lambda
物流管理サービスの開発および運用を担当していただきます。 チームメンバーに対しての技術指南など、自身の経験を活かして業務に参画頂くため、 ご経験やコミュニケーションスキルのある技術者様を募集しております。 また、フレックス可能のため中抜けなど柔軟に相談も可能です。 ■開発環境： ・使用フレームワーク : Ruby on Rails ・フロントエンド技術 : Vue.js, Vuex, TypeScript, ES6 ・デザインツール：Figma 等 ・データベース : Aurora MySQL 2.0 ・インフラストラクチャ : AWS (EC2, S3, Lambda 等) ・バージョン管理 : Git/Github ・コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Notion, Clickup ■必須スキル： ・Ruby on Railsを用いた開発経験3年以上 ・要件定義の経験 ・ステークホルダーとの調整などコミュニケーション能力が問われる経験 ・Git環境でのチーム開発経験 ■歓迎スキル： ・レガシーコードのマイクロサービス化やREST APIの統合に関わるシステム開発経験 ・ペアプログラミングの経験 ・テスト駆動開発の経験 ・データベース設計の経験 ・AWS等のクラウドコンピューティングの利用経験 ・プロジェクト管理の経験 ■勤務地：中央区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00(フレックス) ■年齢：~60歳 ■支払サイト：30日
スキル
Ruby on Rails
Ruby
要件定義
git
AWS
生成AIを活用した機械学習モデルやアルゴリズムの構築および導入支援を行っております。 顧客の課題解決のために、データの収集から加工、生成AIとの連携、モデルやアルゴリズムの入出力設計、そして実装まで、幅広い業務を担当していただきます。 現状では、特に製造や建築系のクライアントを主な対象としています。 クラウド(特にAzure)構築から理解の深いPMの方ですとマッチしやすいです。 東京大学出身者が多く集まり、若くて地頭良い方たちとスタートアップの不確実性の高い環境の中で 日本の製造業、建設業などのレガシーな業務をAIで刷新していくシステム開発及び推進に従事いただけます。 ■開発環境： ■必須スキル： ※全てを満たす必要なし/ポジションによって必須要件は変わります。 ・システム導入支援（生成AI関連 歓迎） ・PM等上流ポジションでの顧客折衝経験 ・LLMを活用したAIモデル構築の経験 ・モデルの性能と精度の最適化 ・Python, C++等による機械学習、アルゴリズムの実装経験 ・データパイプラインとモデルの運用自動化 ・クラウドサービスを用いた開発経験（Azure尚可） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・CI/CD周りの構築経験 ・数学、統計学の専門的な知識 ・Webアプリケーション開発経験 ・APIの開発経験 ■歓迎スキル： ■勤務地：千代田区(リモート応相談) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~85万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：2回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~40歳 ■支払サイト：30日
■案件名：【AWS/TypeScript/React/フルリモート】査定集客サービス ■案件の内容： 「査定集客」をメインにし た新規サービス開発を行います。 早い変化に対応できる柔軟な開発と継続的なイテレーションの実現のために、 下記を行っていきます。 ･ スクラム開発の導入 ･ プロダクトオーナー、スクラムマスターを配置 ･ スクラムルールの徹底 ･ 各担当ベースの開発からチームによるフルスタック開発にシフト またインフラ基盤をNext.jsのフレームワークを導入と同時におこ なっています。 ■求めるスキル： ･ TypeScriptを使用した開発経験（3年以上） ･ React.jsなどjsライブラリを理解している ･ JavaScriptの深い理解 ･ テストコード設計 ・テストコード作成 ･ CSSの全体設計 ･ HTMLコーディング ･ AWSなどのインフラ開発経験(2年以上) ･ AWSの基本的な知識（例: EC2、S3、IAMの利用経験） ■歓迎スキル： ･ DBのテーブル設計・作成 ･ Next.js開発・環境構築経験 ･ AWS CLIやSDKの利用経験 ･ AWSなどのインフラ開発経験 ･ LinuxまたはWindowsサーバーの基本的な操作経験 ･ GitHub Actionsなどでの自動デプロイ運用経験 ■稼働日数：週5日 ■募集人数：2人 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■最寄駅：品川駅
■案件名 【Ruby on Rails】クラウド会計SaaSの新機能開発 ■案件内容 中小企業向けクラウド会計SaaSで、ユーザー基盤が10万社を超え、確定申告連携・電子帳簿保存法対応など新機能の優先度が上がっています。既存コードベースが大規模化し新機能追加のスピードが落ちている課題があり、リファクタも並行で進めながら本年度の重点機能リリースを実現していただきます。 ■役割 バックエンドエンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 80万前後 ■スキル： 【必須】 ・Ruby on Rails での開発経験 4年以上 ・PostgreSQL／MySQL でのDB設計経験 ・Sidekiq等の非同期処理運用経験 ・AWS環境での開発経験 ・基本設計〜テストまで一人称で対応可能な方 【尚可】 ・会計／経理ドメインの知識 ・電子帳簿保存法／インボイス制度対応経験 ・大規模Railsアプリのリファクタ経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
スキル
Ruby on Rails
PostgreSQL
AWS
Sidekiq
【案件】インフラ設計・構築・運用エンジニア募集 【作業内容】 薬局・病院・介護施設向け自社サービスの安定稼働を目的に、AWSを軸としたスケーラブルかつ高可用なインフラ基盤の設計・構築・運用を包括的にご担当いただきます。アジャイルな進め方で、安定稼働と拡張性の両立を図ります。 〈主な業務内容〉 ・新規/既存機能における設計・開発・テスト・リリース対応 ・保守、監視、トラブルシュート、バグ修正 ・アーキテクチャ見直し、リファクタリング、負荷試験、性能改善 ・フロント/バックエンド等のアプリ開発チームと密に連携し、インフラ視点での技術相談や要件/仕様策定をサポート 〈開発環境〉 ・クラウド/OS：AWS（VPC, EC2, RDS, S3 ほか）、Linux ・ミドルウェア：Apache, Nginx, MySQL ・CI/CD：GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI ・IaC：Ansible, Terraform, CloudFormation ・監視/可視化：Zabbix, Grafana, Prometheus ・開発手法：アジャイル 【必須スキル】 以下をすべて満たす方： ・Linux環境でのインフラ設計/構築実務（目安3年以上） ・CLIによるOS設定、シェルスクリプトでの自動化経験 ・AWSでの新規構築および運用保守経験（目安3年以上） ・VPC/EC2/RDS/S3 など主要サービスを組み合わせた構築経験 ・既存構成の変更やパラメータチューニングの実務経験 ・インフラに留まらず、アプリ層のエンジニアと密に連携し、技術的な相談対応ができるコミュニケーション力 【尚可スキル】 ・AWS認定（SysOps Administrator または Solutions Architect - Associate 以上） ・CI/CD パイプラインの設計/構築（GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI 等） ・IaC 実務（Ansible, Terraform, CloudFormation 等） ・Web/DB サーバー設計・構築（Apache, Nginx, MySQL 等） ・監視/可視化ツールの導入運用（Zabbix, Grafana, Prometheus 等） ・非機能要件（可用性/拡張性/保守性）を考慮した設計経験 ・クラウドセキュリティ知識（最小権限IAM、WAF、暗号化等の実装） ・PL/サブリーダー経験（進捗管理、コードレビュー、育成） ・安定稼働のための休日/時間外オンコール対応やトラブル対応に主体的に協力できる方 【勤務地】池袋 ※常駐 【時間】 9:00～18:00 【期間】即日〜長期 【精算幅】140〜180h（上下割） 【単金】〜105万（スキル見合い） 【面談】1回（弊社同席） 【商流】エンド→弊社 【備考】 ・私服可能 ・PC支給（Windows/リモートデスクトップ）
スキル
AWS
Linux
Apache
Nginx
MySQL
GitHub Actions
Jenkins
GitLab CI
生成AIを活用した機械学習モデルやアルゴリズムの構築および導入支援を行っております。 顧客の課題解決のために、データの収集から加工、生成AIとの連携、モデルやアルゴリズムの入出力設計、そして実装まで、幅広い業務を担当していただきます。 現状では、特に製造や建築系のクライアントを主な対象としています。 Azure環境構築、LLMAIモデル構築、データパイプライン構築まで可能ですととてもマッチします。 東京大学出身者が多く集まり、若くて地頭良い方たちとスタートアップの不確実性の高い環境の中で 日本の製造業、建設業などのレガシーな業務をAIで刷新していくシステム開発及び推進に従事いただけます。 ■開発環境： ■必須スキル： ※全てを満たす必要なし/ポジションによって必須要件は変わります。 ・システム導入支援（生成AI関連 歓迎） ・PM等上流ポジションでの顧客折衝経験 ・LLMを活用したAIモデル構築の経験 ・モデルの性能と精度の最適化 ・Python, C++等による機械学習、アルゴリズムの実装経験 ・データパイプラインとモデルの運用自動化 ・クラウドサービスを用いた開発経験（Azure尚可） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・CI/CD周りの構築経験 ・数学、統計学の専門的な知識 ・Webアプリケーション開発経験 ・APIの開発経験 ■歓迎スキル： ■勤務地：千代田区(リモート応相談) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~85万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：2回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~40歳 ■支払サイト：30日
【案件】インフラエンジニア/SRE（セキュリティ対応経験あり） 【内容】インフラ構築・設計・運用・保守、およびセキュリティ周りの実務（脆弱性情報の調査・対応、セキュリティ関連アラートの調査・対応、対策の検討・設計・整備）をお願いいたします。 【必須スキル】 ・GCP /AWS などのクラウドコンピューティング環境の利用経験 ・Docker などのコンテナ環境の利用経験 ・セキュリティ関連の対応経験 【尚可スキル】 ・Linux 系 OS のセットアップ及び運用経験 ・システムやサービスの運用・保守経験 ・ネットワークの構築及び運用経験 ・Terraform等を使った、Infrastructure as Codeによるサーバ構築/運用経験 ・NewRelic等のAPMを用いた監視やパフォーマンス分析の経験 ・CircleCIやGithub Actionsなどを使った開発フローの自動化経験 【勤務地】新宿（出社できる方が優先度は高いですが、スキル次第では地方フルリモートも可能） 【時間】9時〜18時or10時〜19時 【期間】即日〜長期 【単金】90-95万 ※スキル次第で上振れ可能 【精算幅】140-180ｈ 【面談】1回WEB（浅尾同席）
スキル
SRE
GCP
AWS
Docker
Terraform
Linux
セキュリティ
