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案件一覧
( 42,581 件中 4,741 - 4,750 件を表示) 【案件】テクニカルディレクター（フロントエンド／AI活用） 【業務内容】 自社SaaS／D2C／コーポレート／採用サイトなど複数のWebサイト群において、 AIを前提としたWeb施策の設計・推進を担当 ・Web施策の企画／要件定義（情報設計・構成設計） ・プロジェクト推進／進行管理 ・フロントエンド実装／コードレビュー ・AIを前提とした開発フロー設計（自動化／効率化 【必須スキル】 ・エンジニアとしての実務経験3年以上 上記に加え、以下 全項目のご経験を2年以上 お持ちの方 ・HTML、CSS、JavaScript（TypeScript）を用いたフロントエンド開発経験 ・ReactやNext.jsなどのフレームワークを用いた開発経験 ・WebサイトやWebアプリケーションの開発経験 ・小規模チームでのプロジェクト推進、もしくはWebディレクションの経験 ・要件定義から進行管理、リリースまで一連のプロセスをリードした経験 ・要件や制約を踏まえ、自ら開発方針や実装戦略を設計した経験 ・GitHubのPull Requestを活用したチーム開発の経験 ・AI駆動開発の経験（Cursor、Claude Code） ・生成AIやLLMへの関心があり、日常的に情報収集や試行を行っていること （必須スキル〇X必須） 【尚可スキル】 ・Headless CMS導入／運用経験 ・SaaS／EC／D2C領域のWeb施策経験 ・アクセス解析／CVR改善経験 ・パフォーマンス改善（Lighthouse等） ・Ruby on Rails経験 ・LLM活用／自動化設計経験 【勤務地】フルリモート（必要時：目黒出社） 【時間】10:00～19:00 【期間】即日～長期 【単価】72万～80万円程度（スキル見合い） 【精算幅】140h～180h 【募集人数】1名 【面談】1回（場合により2回） 【備考】 ・稼働率：60%～100%（週3～5日） ・日本語ビジネスレベル必須
スキル
【案件名】 営業研修支援AIエージェントシステム開発支援 【業務概要】 営業担当者向けの研修を支援するAIエージェントシステム開発案件です。 以下をご支援いただきます。 ・研修資料の自動作成機能の実装 ・アポイント取得練習機能の実装 ・商談シミュレーション機能の実装 ・アーキテクチャ図およびデザインベースでの実装推進 ・基本設計書、詳細設計書がない環境下での自走的な開発推進 【条件】 ・単価：～75万円 ・時期：即日 ・リモート頻度：フルリモート ・場所：地方可 ・精算：140h-180h ・面談：2回 ・募集人数：1名 ・勤務時間：平日/日中（9:00開始、10:00開始で相談可） ・PC貸与：あり 【必須スキル】 ・プロジェクトリーダー実務経験 ・事業を0からリリースまで推進した経験 ・フルスタック開発経験 ・Pythonでの開発経験（1年以上目安） ・Next.js（TypeScript）でのフロントエンド開発経験（1年以上目安） ・LLM／AIエージェント連携スキル 【尚可スキル】 ・営業知見 ・生成AIを活用した業務アプリケーション開発経験 ・アジャイル、スクラム開発経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・フロントエンド：Next.js、TypeScript ・その他技術：LLM、AIエージェント、API連携、非同期処理 ・開発手法：アジャイル、スクラム ・ドキュメント整備：最小限（アーキテクチャ図、デザインベースで推進） 【備考】 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約 ・地方在住可
スキル
案件概要 担当業務 ・新規立ち上げ、急拡大期、運用期など様々な事業フェーズでの課題解決 ・アーキテクチャレビューや技術的課題の解決といった事業部支援 ・生産性向上とリスク軽減のためのモダン化をインフラ、アプリケーションの両面から推進していただきます。 開発環境 ・PHP/Go、Next.js、MySQL、Redis、AWS、GCP、DataDog 等を利用しています（支援先により異なります）。 求めるスキル 必須スキル ・大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験 ・新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップする力 ・課題設定力および関係者を巻き込みながら計画を遂行する実行力 ・インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験 ・コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験 ・RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができること ・サーバーサイドをTDD（テスト駆動設計）で書いたことがあること ・型のある言語での経験 歓迎スキル ・大規模サービスの開発に携わった経験 ・大規模なレガシーシステムのリプレイス経験 ・品質管理、セキュリティに関する知識 ・コスト、性能、品質、セキュリティ等における改善経験 ・テックリードとして開発組織をリードしてきた経験 ・Next.jsの実務経験 ・PHP/Goの実務経験 ・AIエージェントを使ったコーディングの実務経験 ・Github Actions、CircleCIの実務経験 ・MySQL（Spanner含む）の実務経験 ・Redisの実務経験 ・aws-cdk、pulumi、terraformなどのIaC実務経験 ・GCP、AWSの実務経験 ・フロントエンドのテストを書いたことがある経験 ・コストを意識しながらコードを書くことができること 求める⼈物像 ・変化を楽しめる方を求めています。 ・チーム内外にポジティブな影響を与えられる方を歓迎いたします。 ・技術的好奇心だけでなく、事業貢献への意識を強く持っている方を求めています。 ・失敗を恐れず挑戦できる方、失敗から教訓を得てそれを共有できる方を求めています。 ・HRTの精神を大切にし、リーダーシップを発揮できる方を求めています。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【フルリモート／週5／Vue】エンタープライズ企業のマーケティングを革新する次世代CDP・MAツールのフロントエンド開発 お任せしたいこと ［役割］フロントエンドエンジニアとして、数千万人の顧客データをリアルタイムに統合・分析し、パーソナライズされた顧客体験（カスタマージャーニー）をノーコードで構築できる、エンタープライズ向け次世代CDP（Customer Data Platform）およびマーケティングオートメーション（MA）SaaSのフロントエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］Vue 3（Composition API）とNuxt 3のポテンシャルを最大限に引き出し、ドラッグ＆ドロップで直感的に操作できる複雑なシナリオビルダーや、数百万件のデータを瞬時に可視化するリッチなダッシュボードを、ブラウザの限界を感じさせない極めて軽快なパフォーマンス（UX）で実現すること。 具体的な業務内容 ・Vue 3、Nuxt 3、およびTypeScriptを用いた、SPAベースの高度な管理ダッシュボードおよびノーコードUIビルダーの詳細設計、実装、テスト ・ドラッグ＆ドロップによる直感的なカスタマージャーニー構築機能（キャンバスUI）の設計と、複雑なDOM操作におけるレンダリングパフォーマンスの最適化 ・Piniaを活用した、多数のコンポーネント間で共有される巨大で複雑なローカルステート（顧客セグメント条件、配信シナリオ等）の堅牢な状態管理 ・REST APIおよびGraphQLを利用したバックエンドとの非同期データ通信と、効率的なキャッシュ戦略の実装 ・Tailwind CSSやStorybookを用いた、デザイナーの意図を忠実に再現しつつ、拡張性と再利用性の高い社内UIコンポーネントライブラリの構築・運用 ・Vitestを用いた単体テスト、およびPlaywright等を用いたE2Eテストの実装と、GitHub ActionsによるCI/CDパイプラインでの自動化 必須スキル・経験 ・Vue.js、React、またはAngularを用いたSPA（Single Page Application）の設計・開発経験（3年以上） ・Vue 3およびComposition APIを用いた実務での開発経験 ・TypeScriptを用いた静的型付けでの実務経験（2年以上） ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・Nuxt.js（特にNuxt 3）を用いた本番環境でのアプリケーション開発・運用経験 ・PiniaやVuex等の状態管理ライブラリを用いた複雑なデータフローの設計・実装経験 ・大規模なデータグリッドやグラフ描画（Chart.js, D3.js, ECharts等）を伴うダッシュボード開発の経験 ・Canvas APIやSVGを用いた、インタラクティブなUI（フローチャートビルダー等）の開発経験 ・BtoB SaaSプロダクトの開発経験、またはデジタルマーケティングに関するドメイン知識 ・Webパフォーマンス最適化（Core Web Vitals）に関する深い知識と改善実績 開発環境 言語・フレームワーク：Vue 3, Nuxt 3, TypeScript, Pinia スタイリング：Tailwind CSS, CSS Modules, Storybook API通信：GraphQL, REST API インフラ・CI/CD：AWS, Vercel, GitHub Actions テスト・ツール：Vitest, Playwright, GitHub, Figma, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、UI/UXデザイナー2名、フロントエンドエンジニア5名（今回募集枠含む）、バックエンドエンジニア5名の体制です。Vue.js特有の「プログレッシブ・フレームワーク」としての柔軟性と開発体験（DX）の良さを深く愛しており、Vue 3への完全移行やNuxt 3の恩恵をフルに活かして、デザイナーが求める高度なインタラクションをどう実現するかを職域を超えて活発に議論するカルチャーです。 求める人物像 ・「Vueのシンプルで美しい記述が好きだ」という強い熱量があり、エコシステムの最新動向（Vueuse等）を自発的にキャッチアップしてチームに還元できる方 ・複雑なビジネス要件を要するBtoB SaaSにおいて、ユーザーが「マニュアル無しで直感的に使える」レベルまでUI/UXを磨き上げることに執念を持てる方 ・フルリモート環境下において、デザイナーやバックエンドエンジニアなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 エンタープライズ企業の根幹を支える巨大なマーケティングシステムにおいて、「ノーコードで直感的に操作できる」というプロダクトのコア価値をフロントエンドの力で創り上げる、非常にやりがいのあるポジションです。Vue 3やNuxt 3といったモダンな技術スタックをフル活用し、複雑な状態管理や高度なインタラクションUIの設計といった最高難易度のフロントエンド課題に挑むことで、Vueエキスパートとして国内トップクラスの専門性と市場価値を確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
BtoB業務システムの開発をお任せいたします。 フロントエンドからバックエンドまで幅広く開発業務に関わっていただきます。 ■工程： ■開発環境： 言語：Python、JavaScript フレームワーク：Django、Vue.js ツール：Linux、PostgreSQL Gitlab,Markdown,Pycharm、REST-API ■必須スキル： ・Javascript/Vue.jsでのフロントエンド開発経験 ・Python/Djangoでのバックエンド開発経験 ※その他FW経験が有れば、Django経験無しでも相談可能 ・BtoBシステム開発経験 ・フロントエンド～バックエンドの開発を兼任していた経験 ■歓迎スキル： ・フル出社の対応が可能な方 ・上流工程の経験 ■勤務地：大塚 ■募集人数：1～2名 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：9:00～17：30（12：00～12：45昼休憩） ■リモート可否：不可 ■年齢：〜55歳 ■支払いサイト：30日
スキル
■案件名：【Java / Spring Boot / フルリモート】生命保険向け新規開発 フルスタックエンジニア ■案件の内容 生命保険領域における新規システムの設計・開発、および既存システムの保守・運用をご担当いただきます。 クライアントの業務要件に応じて、機能改善や新機能を要件定義から実装・テストまで一貫して推進いただくポジションです。 バックエンドはJava 21 / Spring Boot、フロントエンドはThymeleaf / JavaScript を中心に、React / Next.js の導入も検討中です。インフラはAzure、開発環境構築にDockerを利用しています。 バックエンドとフロントエンドは分離構成で、機能単位のマイクロサービス化を進めています。 【業務内容】 ・新規システムの設計・開発 ・既存システムの保守・運用 ・機能改善および新規機能開発 ・要件定義〜実装〜テスト〜運用 ・必要に応じたチーム内コミュニケーションと推進 ■求めるスキル ・Thymeleaf / JavaScript を用いた開発経験（3年以上） ・フロントエンドの実装経験（HTML / CSS） ・Webアプリケーション開発経験（3年以上） ・主体的にコミュニケーションを取り、能動的に業務を進められる方 ・1人称で設計・開発・テスト・運用まで完遂できる方 ■歓迎スキル ・API を利用した開発経験（REST / GraphQL など） ・チームリーダーとしてのタスク指示／レビュー経験 ・アジャイル開発経験（スクラムマスター経験があると尚可） ・Spring Boot を用いた開発経験 ■開発環境 ・言語/フレームワーク: Java 21 / Spring Boot、Thymeleaf、JavaScript、（React / Next.js 検討中） ・インフラ: Azure ・コンテナ/開発環境: Docker ・アーキテクチャ: フロント/バックエンド分離、マイクロサービス ■稼働日数：週5日 ■募集人数：1人 ■チーム規模：11-20名 ■稼働形態：フルリモート
■ 案件概要：製造業のDXを「理論」から「実装」へ 私たちが支援するのは、グローバル展開する大手製造企業の生産計画・物流最適化プロジェクトです。 従来はベテランの職人が膨大な時間をかけて組んでいた「生産ラインの割り当て」や「在庫管理」といった組み合わせ最適化問題に対し、最新のアルゴリズムを用いて最適な解を導き出す基盤を構築します。 ■ 現状と課題：古典的アプローチの限界と「現場の制約」の壁 現在、プロジェクトはPoC（概念実証）から実運用フェーズへの移行期にあります。 ・膨大な制約条件： 設備の稼働時間、人員のスキルセット、原材料の納期、エネルギー効率……。これら「変数」が多すぎて、既存の古典的なアルゴリズムだけでは計算時間が膨大になり、実用性に欠ける場面が出ています。 ・ハイブリッド化の模索： すべてを量子アニーリングで解くのではなく、大規模な線形計画法（LP）や混合整数計画法（MIP）と量子計算の強みをどう組み合わせるかという「ハイブリッドモデルの設計」が最重要課題となっています。 ・「現場納得感」の不足： 理論上の最適解が現場のオペレーションと乖離してしまうケースがあり、数理モデルへのさらなる「制約の落とし込み」が求められています。 📝 職務内容：現実を $f(x)$ に変換し最適解を導き出す 「モデルを作って終わり」ではなく、数理的な美しさと現場の実用性を高度に両立させる業務です。 複雑な現場制約の数理モデリング 工場の現場ヒアリングに基づき、複雑な物理的・時間的制約を定式化。 ハイブリッドモデルの設計・実装 GurobiやCPLEX等の数理最適化ソルバーと、D-WaveやFixstars等の量子アニーリングマシンの特性を考慮した連携アルゴリズムの設計。 アルゴリズムの性能改善と評価 局所解に陥らないための初期値設定の工夫や、パラメータチューニングによる計算速度の向上。 実データを用いた精度評価（バックテスト）の実施。 技術検証（PoC）の主導とプレゼンテーション 最新論文に基づいた新手法の提案と、顧客（事業部門）への「なぜこの手法が有効か」という技術的根拠の説明。 ✨ この案件で得られる「データサイエンティストとしての希少性」 ・「量子×古典」のハイブリッド実装実績： 2026年現在、量子アニーリングを実ビジネスのハイブリッド構成で運用した経験を持つエンジニアは極めて稀です。この実績はあなたのキャリアにおいて強力な「武器」になります。 ・「ドメイン知識 × 数理能力」の融合： 製造業という巨大なドメインで、自分の書いたアルゴリズムが「工場の稼働」を劇的に効率化させる手応えを感じられます。 ・クライアントワークにおける「信頼」： 高度な数理ロジックを非専門家にもわかる言葉で翻訳し、納得させるコンサルティング的なプレゼンスキルが磨かれます。 ■ 必須スキル ・Python、C++を用いた開発実務経験 ・数理モデル化の経験 ■ 歓迎スキル ・Gurobi Optimizerなどの数理最適化ソルバー利用経験 ・GPUプログラミングの実務経験 💡 担当営業からのメッセージ この案件では、「数理的なバックグラウンド」と「泥臭く現場の制約を紐解く姿勢」の両方が求められます。簡単な現場ではありません。 しかし、「世界でまだ誰も解いていない組み合わせ最適化に挑んでいる」という、純粋なワクワク感も実感できると思います。単なる予測モデルではなく、意思決定を直接支える「最適化」の世界は、結果が数字としてダイレクトに出る面白さがあります。 「自分の数学的なスキルを、実世界の巨大な課題にぶつけてみたい」 ……そんなエンジニアの熱意を私たちは全力でサポートしたいと思っています。 まずは、カジュアルにあなたの「数理へのこだわり」についてお話聞かせていただけませんか？ エンジニアの皆様からのご連絡、心よりお待ちしております！ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
【案件名】 物流系基幹システム開発支援 【業務概要】 物流系システム刷新プロジェクトにおいて、以下をご支援いただきます。 ・要件定義、基本設計フェーズ以降の開発支援 ・関連WebシステムやETL領域の開発対応 ・既存システムまたは既存パッケージの保守開発対応 ・オフショア開発チームと連携した開発推進 【条件】 ・単価：60万 ・時期：5月～ ・リモート頻度：フルリモート ・場所：初日のみ静岡でPCセットアップあり 【必須スキル】 ・一人称で作業を推進できる方 ・基本設計経験5年以上 ・能動的に情報をキャッチアップできる方 ・リモート環境での対応経験 ・Javaを用いた開発経験 ・SpringBootを用いた開発経験 ・Vue.jsを用いた開発経験 【尚可スキル】 ・Webシステム開発経験 ・ETL領域の開発経験 ・既存パッケージの保守開発経験 ・オフショア開発との連携経験 ・OracleまたはPostgreSQLの利用経験 【開発環境】 ・バックエンド：Java、SpringBoot ・フロントエンド：Vue.js ・その他技術：PostgreSQL、Oracle、Curl 【備考】 ・長期参画想定
スキル
【フルリモート／週5／Java】数十万人が同じ空間で熱狂する「仮想世界」の物理法則を司る、次世代MMORPG・メタバースのコアバックエンドアーキテクト お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、数十万人のプレイヤーが単一のシームレスな広大なマップに同時に接続し、リアルタイムにインタラクションする「次世代グローバルMMORPG（またはメタバースプラットフォーム）」のコアゲームサーバーおよび分散バックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「MMO特有のラグやサーバー落ち」というプレイヤー最大のストレスをテクノロジーの力で完全に排除すること。Java 21のVirtual Threads（仮想スレッド）とNettyを用いたノンブロッキングI/Oを極限まで駆使し、数百万のTCP/UDPコネクションを維持しながら、秒間60回（60Hz）のゲームループ（Tick）をガベージコレクション（GC）の停止なく安定して回し続ける、驚異的なリアルタイムサーバーを構築すること。 具体的な業務内容 ・Java 21およびNettyを用いた、超高スループットかつ極低遅延なリアルタイム・マルチプレイ用カスタムネットワークサーバー（TCP/UDP/WebSocket）の詳細設計、実装、テスト ・空間分割アルゴリズム（Quadtree、Octree、Spatial Hashing等）を活用した、プレイヤー周辺のエンティティ（他プレイヤー、NPC、オブジェクト）の効率的な状態同期とパケットブロードキャスト処理の最適化 ・ロックフリー（Lock-free）アルゴリズムやアトミック操作を駆使した、マルチスレッド環境下におけるゲーム内物理演算の妥当性検証およびステート（状態）管理 ・Apache KafkaやRedisを利用した、ステートフルなリアルタイムゲームサーバーと、非同期で永続化を行うデータベース（インベントリ、課金データ等）間の堅牢なデータ分離・連携アーキテクチャの構築 ・Spring Boot 3およびgRPCを用いた、ステートレスな周辺マイクロサービス（マッチメイキング、ギルド管理、チャット、認証、決済）の開発 ・JVMの最深部へのアプローチによるパフォーマンスチューニング。ZGC（Z Garbage Collector）やShenandoah GCを活用し、ゲームプレイを阻害する「Stop-The-World（STW）」スパイクをミリ秒単位で完全に排除する泥臭いメモリ管理 ・Datadogやカスタムプロファイラを利用した、ゲームループ内の処理落ち（ボトルネック）のリアルタイム監視と、クライアント（Unity / Unreal Engine）エンジニアと連携したペイロード（パケットサイズ）の極限の圧縮 必須スキル・経験 ・Javaを用いたサーバーサイド、またはバックエンドアプリケーションの開発・本番運用経験（3年以上） ・マルチスレッドプログラミング、並行処理（Concurrency）、およびネットワークプロトコル（TCP/IP, UDP, WebSocket等）に関する深い理解 ・RDBMS、またはNoSQLを用いたデータベース設計、および高負荷環境下でのパフォーマンスチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・オンラインゲーム（MMORPG、FPS、MOBA等）のリアルタイムサーバー、またはメタバース基盤の開発・運用経験 ・Netty、gRPC、または類似のネットワークフレームワークを利用した超高スループットなシステム開発経験 ・ゲームネットワーク固有の技術（Client Prediction、Dead Reckoning、State Synchronization等）に関する知見 ・JVMの内部構造に関する深い理解、およびヒープダンプ解析や高度なGCチューニングの実務経験 ・Apache Kafka、Redis、Cassandra / ScyllaDB等の分散データストアの運用経験 ・AWSやGCP等のクラウド環境における、Kubernetes（Agones等）を利用したゲームサーバーのオーケストレーション・オートスケール運用経験 開発環境 言語・フレームワーク：Java 21, Netty, Spring Boot 3, gRPC, Protocol Buffers インフラ・ミドルウェア：AWS / GCP (EKS / GKE, Agones), Docker, Kubernetes, Redis, Apache Kafka, ScyllaDB (または Cassandra) CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Datadog (APM / ログ), Terraform, Jira, Confluence, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、ゲームディレクター1名、テックリード1名、バックエンド（サーバー）エンジニア8名（今回募集枠含む）、クライアント（Unity/UE）エンジニア多数、SRE3名の体制です。「現実世界と同じように、仮想世界も決して止まってはならない」という強烈なプロ意識を持ち、オブジェクトのインスタンス化を避けるためのオブジェクトプーリングや、メモリのキャッシュラインまで意識したデータ構造の設計など、ミリ秒を削り出すための変態的（ギーク）な議論が日々飛び交う職人集団です。 求める人物像 ・「数十万人が同じ世界で同時に遊ぶ」という途方もないスケールの課題に対し、ネットワークI/Oやメモリ管理といったコンピュータサイエンスの最深部に潜って解決することに無上の快感を覚える方 ・特定のフレームワークに依存せず、時には標準ライブラリやソケット通信のレイヤーから自作するような、ハイスキルで泥臭いエンジニアリングを愛する方 ・フルリモート環境下において、クライアントエンジニアやゲームプランナーなど、異なるドメインのプロフェッショナルとも自発的かつ円滑にコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 エンターテインメント領域におけるソフトウェア開発の中で「最もトラフィックが激しく、最もレイテンシに厳しく、最も状態管理が複雑」と言われるMMOゲームサーバーのど真ん中をJavaで設計する、極めてエキサイティングなポジションです。Virtual ThreadsやZGCといったJavaのモダンなエコシステムを限界まで酷使し、仮想世界の物理法則をコードで定義する経験は、大規模リアルタイム分散システムにおける「トップ・バックエンドアーキテクト」としての圧倒的な市場価値と希少性を確固たるものにします。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます（※大規模な負荷テストやリリース日など、クリティカルなマイルストーン時にはオンラインでの密な同期やシフト対応が発生する場合があります）。
【案件】生成AIでクーポン発行の開発支援（Python） 【内容】 RAG（検索拡張生成）+LLM(大規模言語モデル)を使用し、独自のモデル設計／開発をしていただく。 汎用的な大規模言語モデルにRAG(検索拡張生成）機能を追加／開発し、独自の外部データを学習させることにより特定の分野に特化した生成AIモデルを設計／開発を目指す。 PythonやRAG、LLMの経験者を募集。 フェーズは、設計・実装・検査。 【必須スキル】 ・Python（機械学習）での開発経験 ・RAG（検索拡張生成）の使用経験 ・LLM(大規模言語モデル)の使用経験 【尚可スキル】 ・モデル稼働環境のインフラ構築経験 【勤務地】川崎駅（キャッチアップ後リモート相談可） 【時間】9:00-17:45 ※フレックスあり 【期間】即日〜長期 【単金】60〜65万 【面談】1回（弊社同席） 【人数】複数名 【備考】 ・立ち上がり時は出社の案件のため、出社できる方でお願いいたします。
