【お盆期間の対応について】2026年8月10日（月）～8月16日（日）のお問い合わせについて、一部8月17日（月）以降のご回答となる場合がございます。ご了承のほど宜しくお願い申し上げます。
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案件一覧
( 42,920 件中 4,301 - 4,310 件を表示) 【案件概要】 作業内容： 大手グループで共通利用する商品マスタのシステム開発において、PMO業務をご支援いただきます。 PMの補佐として、開発要件や業務フローなどの精査・取りまとめを主導いただきます。 また、システム開発会社や関係各社との調整、進捗管理、課題管理などもご担当いただく想定です。 主な業務内容は以下の想定です。 開発要件、業務フローの精査・取りまとめ PM補佐業務 システム開発会社、関係各社との調整 WBS作成、タスク進行管理 進捗管理、課題管理 会議体運営、議事録作成 クライアントおよびステークホルダーとの折衝・合意形成 必須スキル： ・クライアントとの直接折衝、合意形成の経験 ・経営層や現場部門とのコミュニケーション経験 ・WBS作成経験 ・タスクの進行管理経験 ・議事録作成経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件】Azure基盤に対するシステムの運用・保守 【内容】 客先で構築されたAzure基盤に対するシステムの運用・保守対応。 （システム構築チームから引き継ぎを受け、運用メンバーとして参画いただきます） ・日々の定常運用、監視対応 ・アラート検知時の一次切り分け、エスカレーション ・手順書に基づく設定変更作業など 【必須スキル】 ・Azure環境（IaaS）での運用・保守、または監視対応の経験 ・Linuxサーバーの基礎知識・基本コマンド操作スキル 【尚可スキル】 ・オンプレミス（サーバー／ネットワーク）の知見 ・Azure PaaS環境の知見 ・幅広いインフラ知識（ネットワーク／セキュリティなど） ・Linux環境でのトラブルシューティング経験 【勤務地】豊洲（週4リモート） 【期間】即日〜長期 【時間】10:00〜19:00 【単金】60万円（スキル見合い） 【精算幅】140~180h想定 【募集人数】1名 【面談】 2回
【案件】インフラエンジニア/SRE（セキュリティ対応経験あり） 【内容】インフラ構築・設計・運用・保守、およびセキュリティ周りの実務（脆弱性情報の調査・対応、セキュリティ関連アラートの調査・対応、対策の検討・設計・整備）をお願いいたします。 【必須スキル】 ・GCP /AWS などのクラウドコンピューティング環境の利用経験 ・Docker などのコンテナ環境の利用経験 ・セキュリティ関連の対応経験 【尚可スキル】 ・Linux 系 OS のセットアップ及び運用経験 ・システムやサービスの運用・保守経験 ・ネットワークの構築及び運用経験 ・Terraform等を使った、Infrastructure as Codeによるサーバ構築/運用経験 ・NewRelic等のAPMを用いた監視やパフォーマンス分析の経験 ・CircleCIやGithub Actionsなどを使った開発フローの自動化経験 【勤務地】新宿（出社できる方が優先度は高いですが、スキル次第では地方フルリモートも可能） 【時間】9時〜18時or10時〜19時 【期間】即日〜長期 【単金】90-95万 ※スキル次第で上振れ可能 【精算幅】140-180ｈ 【面談】1回WEB（浅尾同席）
スキル
【案件概要】 作業内容： 金融機関の営業を担うチームの業務支援です。 営業事務業務に加えて、コンサルの立場から、以下2点が主要業務となる見込みです。 金融機関向けシステム構築案件の受注に向けた企画/資料作成/社内調整（開発部門含む）/顧客提案 新規施策立案/提案（金融機関のプロダクト拡販施策提示を通じたシステム案件受注） 必須スキル： ・コンサル経験（調査・企画・提案等） ・パワポ、エクセルの実務使用経験 ・多くのステークホルダーとの調整経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5】Azureデータエンジニア（エンタープライズデータ基盤・ETL開発） お任せしたいこと 自社で展開するBtoBサービス、または顧客向けエンタープライズシステムにおける、Microsoft Azureを活用したデータ統合・分析基盤の設計・開発・運用保守をお任せします。 「最新のAIで魔法のように解決する」といった浮ついたアプローチではなく、社内外のシステムに散らばるフォーマットの揃っていない泥臭いデータを地道に収集・クレンジングし、ビジネス部門やデータサイエンティストが毎日迷わず・安心して活用できる「信頼性の高いデータパイプライン」をチームで作り上げていくポジションです。 具体的な業務内容 ・Azure Data Factory または Synapse Pipelines を用いた、各種データソースからのETL / ELTパイプラインの設計・構築・運用 ・Azure Databricks（PySpark / Python）を利用した、大規模データの分散処理および複雑なデータクレンジングの実装 ・Azure Synapse Analytics（または Azure SQL Database）における、分析用のデータウェアハウス（DWH）およびデータマートのテーブル設計 ・データ量増加に伴うボトルネックの調査、および複雑なSQLのチューニングとコスト最適化 ・Bicep または Terraform を用いた、データ基盤インフラのコード化（IaC） ・Azure DevOps を利用した、データパイプラインやインフラコードのCI/CD環境構築と自動デプロイ ・データ連携エラー時のリカバリ対応、およびAzure Monitor等を用いたパイプラインの死活監視・アラート設定 必須スキル・経験 ・データエンジニアリング（ETL/ELTパイプライン構築やバッチ処理）の実務開発経験（目安として3年以上） ・Microsoft Azureのデータ系サービス（Data Factory, Databricks, Synapse, SQL Database等）の運用・構築経験 ・RDBMSを用いた複雑なテーブル設計、および高度なSQLの記述経験 ・Pythonを用いたデータ処理の実装経験 ・Gitを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・PySpark、またはScalaを用いた大規模データ分散処理の実務経験 ・オンプレミスのデータベース（SQL ServerやOracle等）からAzureへのデータ移行経験 ・Power BI等のBIツールを利用したレポート作成、またはデータモデル設計経験 ・Bicep、ARMテンプレート、Terraform等を用いたIaCの実務経験 ・Azure認定資格（DP-203: Azure Data Engineer Associate等） 開発・業務環境 クラウド・データ基盤：Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, Data Lake Storage Gen2, SQL Database等) 開発言語：Python (PySpark), SQL IaC・CI/CD：Bicep (または Terraform), Azure DevOps (または GitHub Actions) 監視・管理：Azure Monitor, Log Analytics コミュニケーション・管理：Azure Boards (または Jira), GitHub, Slack (または Microsoft Teams), Zoom プロジェクトチームについて データ基盤開発チームへの配属となります。 「とりあえずデータをデータレイクに溜め込む（データスワンプ化させる）」ことを嫌い、スキーマ定義や命名規則といったガバナンスをしっかり効かせながら、後から使いやすい形に整理していく手堅いカルチャーです。文字化けや仕様変更によって突然エラーを吐くバッチ処理に対しても、文句を言うのではなく、「どうすれば異常データを自動で検知して弾けるか」「リトライ処理をどう組むか」を前向きに議論し、仕組みでの解決を目指しています。 求める人物像 ・「AIモデルの構築」そのものよりも、その土台となる「欠損のない綺麗なデータを届けるためのエンジニアリング」にやりがいを感じる方 ・エラーが起きた際に手作業でデータを修正して場当たり的に済ますのではなく、パイプラインのコードを直して再発防止を図れる方 ・ビジネスサイド（企画や営業）からの「こういう指標が見たい」という曖昧な要望をヒアリングし、具体的なデータマート設計に落とし込める方 仕事の魅力 エンタープライズ領域で圧倒的なシェアを持つMicrosoft Azureのデータエコシステムをフル活用し、企業の意思決定を根幹から支えるポジションです。Azure Data FactoryやDatabricksといった業界標準のモダンデータスタックの実践的な知見を深めながら、複雑なSQLチューニングや分散処理アーキテクチャの設計など、データエンジニアとして非常に需要が高く息の長いスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※毎日の日次バッチ処理等でエラーが発生した場合、ログの調査やリカバリをお願いする場合がありますが、チーム内で持ち回り・負荷分散を行っています）。
【フルリモート／週5】Rubyバックエンドエンジニア（BtoB SaaSプロダクト開発） お任せしたいこと 自社で展開するBtoB向けSaaSプロダクトにおける、Ruby on Railsを用いたバックエンド開発をお任せします。 顧客からの要望に基づく新規機能の開発を中心に、外部サービス（決済やSFAツール等）とのAPI連携や、データ量増加に伴うデータベースのパフォーマンス改善など、事業成長に直結する開発業務にチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション（APIおよびサーバーサイドレンダリング）の設計・開発・テスト ・RDBMS（MySQL または PostgreSQL）のテーブル設計、および複雑なデータ集計処理の実装 ・RSpec等を用いた自動テストの記述と、テストカバレッジの維持 ・外部サービス（Stripeなどの決済APIや、Salesforce等の業務ツール）との連携機能の実装 ・PdMやカスタマーサクセス（CS）チームと連携した要件定義、および仕様のすり合わせ ・既存機能のコードリファクタリング、およびN+1問題やスロークエリの継続的な解消 必須スキル・経験 ・RubyおよびRuby on Railsを用いたWebアプリケーションの開発実務経験（目安として3年以上） ・RDBMSを用いたテーブル設計、および基本的なSQLの記述経験 ・RSpec等を用いたテストコードの記述経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・BtoB SaaSプロダクト、または業務系Webシステムの開発・運用経験 ・外部API（決済、認証、各種SaaSなど）のインテグレーション経験 ・AWS、GCPなどパブリッククラウド環境での開発・運用経験 ・Dockerなどのコンテナ技術に関する基礎知識と利用経験 ・アジャイル / スクラムでのチーム開発経験 開発・業務環境 開発言語：Ruby 3.x フレームワーク：Ruby on Rails 7.x データベース：MySQL (または PostgreSQL) インフラ：AWS (ECS, RDS, S3等), Docker テスト・CI/CD：RSpec, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom, Notion プロジェクトチームについて バックエンド開発チームへの配属となります。 BtoBプロダクトのため、「とにかく早くリリースして壊しながら直す」というよりも、「顧客の業務を止めないこと」「仕様の意図が明確で保守しやすいコードであること」を重視する手堅いカルチャーです。ビジネス側の要望に対してもエンジニア目線で「こちらの仕様の方がシンプルに実現できる」といった提案を日常的に行っています。 求める人物像 ・「言われたものをただ作る」のではなく、顧客の業務フローや課題を理解した上でシステム設計に落とし込める方 ・Railsの標準機能（レール）を活かしたシンプルな実装を好み、無駄に複雑なアーキテクチャを避けるバランス感覚を持った方 ・「自分のタスクだけ終わればいい」ではなく、仕様の抜け漏れ防止やチーム全体の生産性向上に協力的に動ける方 仕事の魅力 企業の業務効率化をダイレクトに支援する、非常に社会性の高いプロダクトです。BtoBならではの複雑な業務要件（権限管理やデータ連携など）を整理し、Railsを用いた保守性の高いアプリケーションとして実装する経験を通じて、バックエンドエンジニアとして汎用性の高い設計・開発スキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／AWS】SLA 99.999%を追求するグローバル決済プラットフォームのSREおよびカオスエンジニアリング推進 お任せしたいこと ［役割］SRE（サイト信頼性エンジニア）として、世界中のユーザーが24時間365日利用する「グローバル決済・送金プラットフォーム」のAWSインフラストラクチャにおける、マルチリージョン構成の運用およびカオスエンジニアリング（カオス・テスト）の推進をお任せします。 ［役割に対して求める成果］AWSのあるリージョン全体がダウンするような大規模障害が発生した場合でも、Route 53やGlobal Acceleratorを用いたトラフィックの自動フェイルオーバーにより、ユーザーにダウンタイムを感じさせない「Active-Active」なマルチリージョンアーキテクチャを確立すること。また、本番環境にあえて擬似的な障害を注入するカオスエンジニアリングを定期的に実施し、システムの隠れた脆弱性（単一障害点）をあぶり出して、極限の可用性（SLA 99.999%）を担保し続けること。 具体的な業務内容 ・AWSを利用した、高可用性・耐障害性を備えたグローバルインフラストラクチャ（マルチAZ・マルチリージョン）のアーキテクチャ設計および構築 ・Amazon Aurora Global DatabaseやDynamoDB Global Tablesを利用した、リージョン間の低遅延なデータレプリケーションおよびフェイルオーバー戦略の設計 ・AWS Fault Injection Simulator (FIS) やGremlinを利用したカオスエンジニアリングの計画・実行、およびフォールトトレランス（耐障害性）の検証 ・Datadog、OpenTelemetryを利用した高度なオブザーバビリティ（可観測性）基盤の構築、およびSLI/SLOの定義とエラーバジェットの運用管理 ・AWS Step FunctionsやEventBridge、Lambdaを利用した、障害検知時の自動復旧（オートヒーリング）パイプラインの実装 ・Terraformを利用したインフラ構成のコード化（IaC）、およびDR（災害復旧）環境を別リージョンへ瞬時に立ち上げるための自動化スクリプトの開発 ・開発チームに対する、レジリエンス（回復力）の高いアプリケーション設計（サーキットブレーカー、リトライ制御等）のアーキテクチャレビューおよび技術支援 ・本番環境におけるクリティカルな障害発生時のインシデントコマンド（指揮）、および「Blameless（非難なき）」なポストモーテムの実施を通じた恒久対応策の策定 必須スキル・経験 ・AWSを利用した大規模インフラの設計、構築、および本番環境での運用保守経験（3年以上） ・SRE（Site Reliability Engineering）のプラクティスに基づいたシステムの運用・改善経験 ・Terraform等のIaCツールを用いたインフラの自動化経験 ・TCP/IP、DNS、CDN等のネットワークプロトコルに関する極めて深い理解 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのインフラ構成管理経験 歓迎スキル・経験 ・月間数億リクエスト以上の高トラフィック、またはSLA 99.99%以上が求められるミッションクリティカルなシステムの運用経験 ・カオスエンジニアリング（Chaos Engineering）の概念を用いたテスト・運用経験 ・AWSマルチリージョンアーキテクチャの構築・運用経験 ・Go、Python等のプログラミング言語を用いた、インフラ運用ツールや自動化スクリプトの開発経験 ・Kubernetes（EKS）等を利用したコンテナ基盤の高度な運用経験 ・SOC 2やPCI DSS等、厳格なセキュリティ・コンプライアンス要件下でのインフラ運用経験 ・AWS認定DevOpsエンジニア（プロフェッショナル）、またはソリューションアーキテクト（プロフェッショナル）等の資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (Route 53, Global Accelerator, EKS, Aurora, DynamoDB, ElastiCache, S3等) 障害テスト・運用：AWS Fault Injection Simulator (FIS), AWS Step Functions, EventBridge IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions 監視・オブザーバビリティ：Datadog, OpenTelemetry, PagerDuty 言語（ツール開発）：Go, Python コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて インフラストラクチャ本部のSREチームへの配属となります。「希望は戦略ではない（Hope is not a strategy）」というSREの格言を体現し、障害が起きないことを祈るのではなく「システムは必ず壊れる」という前提に立って防御的・悲観的な設計を徹底するカルチャーです。障害発生時も個人のミスを責めることは一切なく、「なぜシステムがそのミスを許容してしまったのか」「どうすれば自動検知・自動復旧できたのか」という仕組みの改善に全力を注ぎます。 求める人物像 ・本番環境のネットワークを遮断したり、意図的にデータベースのプロセスを落としたりすること（破壊的テスト）に知的な面白みと意義を感じる方 ・インフラの運用作業（トイル）を憎み、あらゆる手作業をコードと自動化によって排除しようとする強い怠惰さを持った方 ・複雑な分散システムにおいて、予期せぬ障害（カスケード障害など）が発生するメカニズムを論理的に紐解き、パズルのように解決策を導き出せる探求心を持った方 仕事の魅力 現代のデジタル社会において最も重要なインフラである「グローバルな決済基盤」を、AWSの最先端機能とSREのベストプラクティスを駆使して守り抜く、極めてスケールとプレッシャーの大きなポジションです。世界トップクラスのIT企業でしか経験できない「マルチリージョン・アクティブ／アクティブ構成の運用」や「カオスエンジニアリングの実践」といった、インフラエンジニアリングにおける最高到達点とも言える技術課題に挑むことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※グローバル展開しているシステムのため、オンコール当番の際は海外拠点のエンジニアと英語のテキストベースで連携を行う場合があります）。
【案件概要】 作業内容： SAP FI-AA領域における運用保守支援案件です。 問い合わせ発生時に、資産マスタや伝票をもとに原因調査を行い、 必要に応じてアドオンプログラムの調査もご担当いただきます。 サブリードポジションを想定しており、 改修や作業依頼に対する工数見積、業務側とのコミュニケーションも発生します。 ミスマッチ例： 設計／開発経験のみで実データを見た保守経験がない方 アドオン開発経験のみで標準機能や標準マスタに詳しくない方 必須スキル： ・SAPの経験 ・FI-AAの標準機能および業務理解 ・ソースコードを辿って原因分析ができること ・工数見積や業務側とのコミュニケーションができること 【条件面】 期間：随時 場所：勝どき 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 《概要》 不動産会社の情報システム部門において、稼働中アプリケーションの運用保守管理業務をコンサルタントとして支援します。アプリ運用保守全体を担当し、運用業務や小規模改修、アプリ運用の効率化を行います。 情報システム部門の役割を担い、システム部門担当者だけでなく、ユーザ部門やシステムベンダとのコミュニケーションも行います。運用保守の視点から課題を抽出し、新規案件へ繋げることも重要な役割です。 システム数が多く関係者も多いため、全体を俯瞰しながら最適解を見出し、調整する力が求められます。 《体制規模》 主要システム：20システム・8ベンダ 管理体制：3チームで運用 Aチーム（9人）：基幹・契約系10システム＋αの運用保守 Bチーム（9人）：集客・販売系10システム＋αの運用保守 Cチーム（8人）：アプリ運用保守横断管理（今回募集） 《出社形態》 週5日クライアント出社。対面ミーティング開催とチーム内コミュニケーション迅速化のため。 《希望期間》 1年以上（長期継続希望） 《チーム体制》 リーダー：1名 サブリーダー：2名 メンバ：4名 《今回の役割》 メンバ 《主な業務内容》 小規模な案件を複数担当します。業務部門・システム部門・運用保守ベンダと調整し、案件規模に応じて単独または複数名で推進します。 運用保守業務全般 インフラシステム導入やアップデートによるアプリ影響調査の管理 セキュリティ対応 全社的なセキュリティ取り組みでの業務システム対応 セキュリティパッチ対応 業務システムのEOS調査 運用課題管理・実行 運用課題の抽出・整理・検討・実施 報告業務 説明資料作成（PowerPoint、Excel） 関係各所への説明・報告（定例会での説明、検討協議等） 必須スキル： 業務経験： コンサルタントまたはエンジニアとして、設計・開発または運用保守フェーズでの経験 ユーザ（情シス部門、業務部門）との調整経験 PMO経験5年以上 志向： 新しい知識や状況変化のキャッチアップに対応できる 主体的に関係者とコミュニケーションし、物事を推進することが得意 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件】新規開発中スポーツゲームUIデザイン案件 【内容】 自社タイトル作品を複数リリースしているゲーム会社にて、 サッカーゲーム（新規）を開発しております。 今回はそのゲームのUIデザイナーを募集いたします。 新規での開発になりますので、上流工程から参画できる人だとマッチ度は高いです。 【必須スキル】 ・スマホアプリ（ソーシャルゲーム）におけるUIデザインの実務経験3年以上 ・figmaでのデザイン経験 ・ゲームが好きな方 【尚可スキル】 ・上流工程の経験 ・開発の知見 【勤務地】馬喰横山（基本出社）※スキルによっては週2程度リモート相談可能 【時間】10:00〜19:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜55万 スキル見合い 【精算幅】140〜180h 【募集人数】1名 【面談】2回（WEB/弊社同席） ※1回目人事面談 2回目代表 / CTO面談 【備考】 ・弊社より3名参画中 ・ポートフォリオの提出が必須
