【お盆期間の対応について】2026年8月10日（月）～8月16日（日）のお問い合わせについて、一部8月17日（月）以降のご回答となる場合がございます。ご了承のほど宜しくお願い申し上げます。
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案件一覧
( 42,920 件中 4,271 - 4,280 件を表示) 【案件名】 金融系プラットフォームサービス開発支援／フルスタック 【業務概要】 金融系サービスを含む複数プロダクトの開発・運営をご支援いただきます。 ・React、Ruby on Rails、Java、TypeScriptを用いたアプリケーション開発 ・アーキテクチャ設計、技術選定 ・クラウド環境の構築、運用 ・Docker、Kubernetesを活用したCI/CD、DevOps推進 ・技術課題の解決、パフォーマンスチューニング ・エンジニアリングチーム内外との連携、知識共有 【条件】 ・単価：80万 ・時期：即日～ ・期間：長期 ・リモート頻度：フルリモート ・場所：地方在住可 ・精算：140h-180h ・面談：1回 ・募集：1名 ・勤務時間：9:00～18:00 ※フレックス8h 【必須スキル】 ・React + Ruby on Railsでの開発経験3年以上 ・クラウド環境での開発経験 ・Docker、Kubernetesを用いたインフラ自動化、継続的デリバリー経験5年以上 ・10名程度のチームをまとめた経験、またはPdM経験 【尚可スキル】 ・TypeScriptでの開発経験 ・React Nativeでの開発経験 ・金融業界での経験 ・新技術の導入、推進経験 ・大規模アクセス環境でのシステム設計、運用経験 【開発環境】 ・バックエンド：Ruby on Rails、Java、TypeScript、Python ・フロントエンド：TypeScript、React ・インフラ：Kubernetes、Docker、Azure、AWS ・Azure：AKS、Azure Database for MySQL、Front Door、WAF、Storage Account、Application Insights、Log Analytics ・AWS：S3、CloudFront、KMS、Route53、SES、SNS ・DB：MySQL、MongoDB、Azure Cosmos DB API for MongoDB ・CI/CD：GitHub、Azure DevOps ・その他：SendGrid、Keycloak、Notion、Slack 【備考】 ・外国籍：不可 ・30代まで優先 ・PC貸与あり ・プレイヤーとマネジメントの両立が求められます
スキル
【フルリモート／週5／Swift】数十万人の健康と命を支える医療・ヘルスケアアプリのiOSネイティブ開発（IoT連携・HealthKit） お任せしたいこと ［役割］iOSエンジニアとして、数十万人の患者や一般ユーザーが利用する「医療用IoTデバイス（ウェアラブル生体センサー等）と連携するヘルスケアアプリ」のSwiftを用いた新規機能開発、およびバックグラウンド処理の極限の最適化をお任せします。 ［役割に対して求める成果］CoreBluetoothを用いたハードウェアとのペアリングや、HealthKitを介したバイタルデータの継続的な同期において、パケットの欠損や通信切断を自動的に復旧させる堅牢な通信ロジックを実装すること。また、アプリがバックグラウンドやサスペンド状態にある時でも、OSの厳しいリソース制限（メモリ・実行時間）をクリアして確実にデータを収集・永続化し、ユーザーの健康状態の異変をリアルタイムに検知する「絶対に止まらない」ヘルスケア基盤を提供し続けること。 具体的な業務内容 ・SwiftおよびSwiftUIを用いた、医療・ヘルスケア向けiOSネイティブアプリの詳細設計、実装、テスト ・CoreBluetoothフレームワークを利用した、BLE（Bluetooth Low Energy）デバイスとの低遅延かつ安定した常時接続ロジックの実装 ・HealthKitを利用したバイタルデータ（心拍数、血圧、睡眠データ等）のセキュアな読み書き、およびバックエンドAPIへの効率的な同期 ・通信圏外（オフライン）環境下で収集された数日分の生体データを、CoreData（またはSwiftData/Realm）を用いて安全にローカル保存し、通信復帰時にコンフリクトなく同期するオフラインファースト設計 ・Swift Concurrency (async/await) やCombineを活用した、センサーから送られてくる非同期データストリームの複雑な状態管理 ・BGTaskSchedulerやSilent Push Notificationを活用した、バックグラウンドでの定期的なデータ収集・送信処理の堅牢な実装 ・Xcode Instrumentsを用いた、長時間のバックグラウンド動作によるメモリリークの特定と解消、およびバッテリー消費の極小化 ・医療情報ガイドライン（3省2ガイドライン等）やHIPAAに準拠した、生体データの暗号化およびセキュアなデータハンドリング ・XCTestを用いた単体テストの実装によるリグレッションの防止と、fastlaneを利用した配信パイプラインの運用 必須スキル・経験 ・iOSネイティブアプリの開発実務経験（3年以上） ・Swiftを用いたアプリケーション開発経験（2年以上） ・iOSのメモリ管理、およびライフサイクル（フォアグラウンド／バックグラウンドの遷移）に関する深い理解 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・CoreBluetoothを利用した、BLEデバイスや外部ハードウェア（IoT）との連携アプリ開発経験 ・HealthKit、またはResearchKit/CareKitを利用したアプリの開発経験 ・SwiftUIを用いた宣言的UIでの開発、および本番環境での運用経験 ・CoreData、Realm、SQLite等を用いたローカルデータベースの設計・運用経験 ・Swift Concurrency (async/await) の利用経験、またはCombine / RxSwiftの実務経験 ・TCA (The Composable Architecture) 等の高度なアーキテクチャの導入・運用経験 ・医療・ヘルスケアドメイン、またはセキュリティ要件の厳しいコンシューマー向けアプリの開発経験 開発・業務環境 開発言語：Swift UI・アーキテクチャ：SwiftUI (一部UIKit), MVVM (または TCA) 非同期処理・ハードウェア連携：Swift Concurrency, Combine, CoreBluetooth, HealthKit ローカルDB：CoreData (または SwiftData) インフラ・BaaS：AWS, Firebase CI/CD・ツール：fastlane, GitHub Actions, Xcode Instruments デザイン・コミュニケーション：Figma, GitHub, Jira, Slack プロジェクトチームについて モバイルアプリ開発部のヘルスケア基盤チームへの配属となります。「アプリのバグやクラッシュが、患者の異変を見逃すという重大な医療インシデントに直結する」という極めて高い責任感を持つカルチャーです。OSのメジャーアップデートのたびに変更されるバックグラウンド実行の制約やBluetoothの挙動の変化に対して、公式ドキュメント（WWDCのセッション動画など）をチーム全員で読み解き、泥臭く実機検証を繰り返して安全性を担保する手堅い開発を行っています。 求める人物像 ・OSのブラックボックスな挙動（バックグラウンドでのタスクキルなど）に対して「OSの仕様だから仕方ない」と諦めるのではなく、あらゆるワークアラウンドを駆使してデータを守り抜く執念を持てる方 ・センサーから送られてくるバイナリデータ（16進数）の仕様書を読み解き、ハードウェアエンジニアと密にコミュニケーションを取りながらパース処理を実装することに知的な興奮を感じる方 ・自らが書いたコードが、人々の健康寿命の延伸や、日々の病気の予防・治療に直接的に貢献するという社会的意義に強いやりがいを感じる方 仕事の魅力 ソフトウェアの世界にとどまらず、「人間の身体（バイタル）」と「ハードウェア（IoTデバイス）」をSwiftの技術で繋ぎ合わせる、非常に手触り感と専門性の高いポジションです。iOSエンジニアとして最高難易度クラスと言える「CoreBluetoothの安定稼働」と「過酷なバックグラウンド処理の最適化」に最前線で向き合うことで、一般的なWebAPIと通信するだけのアプリ開発では得られない、OSの深淵を理解した圧倒的な技術力を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※開発に用いる医療IoTデバイスの実機はご自宅へ郵送・貸与いたします）。
【案件概要】 作業内容： 外販向けWebシステムの設計・開発をご担当頂きます 必須スキル： ・Webシステム開発経験5年以上 ・Typescript /React /Nextでのフロントエンド開発経験2年以上 ・Java /SpringBootでのバックエンド開発経験3年以上 ・リーダー,テックリードの経験（リーダー,テックリードポジションのみ） 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： ＜想定業務内容＞ AIを活用したクライアントの課題分析、導入仮説の構築、グランドデザイン策定 AIを用いた業務プロセスの最適化、データ構造化、新規事業企画プロジェクトの推進 要件定義から設計、開発、テスト、導入・定着化に至る複数プロジェクトの統括・デリバリー管理 コンサルティングチームのマネジメント、組織体制の強化、全社的なナレッジや評価手法の型化 必須スキル： ・コンサルティングファームにおけるシステム構想策定から導入、PM経験（5年以上） ・戦略・構想策定案件におけるチームリード以上の経験（5年以上） ・ITソリューションの企画およびグランドデザイン経験（5年以上） ・複数プロジェクトの同時リード、マネジメント経験 ・コンサルタントの採用、育成、組織作りに携わった経験 ・主体的にお客様の課題を設定し、解決までを伴伴走できるスキル 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件】M365テナント統合・管理作業および業務改善プロジェクト 【内容】 某石油系企業におけるグローバルグループ企業のHD M365テナントへの統合、ガバナンス強化、コスト最適化施策に伴う支援。 大規模テナント統合等のPJの動きに合わせた、M365の管理作業や業務改善活動などをチームとして実施いただきます。 ■対象システム ・コミュニケーション基盤（Teams/Outlook/OneDrive/SharePoint） ・ID基盤（EntraID） ・デバイス管理（Intune） ・セキュリティ/ガバナンス（Purview） ・データ基盤（PowerPlatform） ■主なPJ ・海外テナント統合、海外買収企業統合、グループ会社テナント統合、PC-Intune管理化 【必須スキル】 ・M365の運用管理や各種アプリ連携などの対応経験 ・（PM枠の場合）PJのキーマンやプロパーと能動的なコミュニケーションをとり、計画、実施、運用管理、改善活動を推進できるリーダー経験 【勤務地】大手町（週2リモート） 【時間】9時〜18時 【期間】即日〜長期 【単金】ハイクラス（PM級）：105万 / メンバー：65万 【精算幅】140~180h想定 【募集人数】2名（PM1名、メンバー1名） 【面談】 2回
スキル
【案件名】 Webサービス開発におけるテックリード支援／Ruby on Rails 【業務概要】 自社Webサービスの開発実務およびチームリーディングをご担当いただきます。 ・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発 ・テックリード、プレイングマネージャーとしての技術推進 ・チームメンバーのタスク管理、技術支援 ・設計、実装、レビュー ・事業成長に向けた機能開発、改善 【条件】 ・単価：～80万程度 ※スキル見合い ・時期：即日～ ・リモート頻度：フルリモート ・場所：地方可 ・精算：140h-180h ・面談：1～2回 ・募集：2名 ・勤務時間：9:00～18:00 ・稼働：1人月 【必須スキル】 ・テックリードまたはプレイングマネージャー経験2年以上目安 ・Ruby on RailsでのWebアプリケーション開発経験5年目安 ・5名程度のチームリーダー経験 ・MySQL、Redis環境での開発経験 【尚可スキル】 ・TypeScript、React、Vue.jsでのフロントエンド開発経験 ・iOSアプリ開発経験 ・大規模データを扱うWebサービス開発経験 【開発環境】 ・バックエンド：Ruby on Rails ・フロントエンド：TypeScript、React、Vue.js ・DB：MySQL、Redis ・インフラ：AWS、Terraform、Docker、nginx ・CI/CD：CircleCI、GitHub Actions ・監視：Rollbar、Datadog ・その他：GitHub、Slack、Figma、Cacoo、GitHub Projects、Notion、Redmine ・開発手法：アジャイル、1週間スプリント、チケット駆動 【備考】 ・支払いサイト：40日 ・外国籍：不可 ・年齢：50歳以下 ・PC：ご自身のPC利用想定 ※貸与相談可 ・服装：オフィスカジュアル
スキル
【案件】 0.25~0.5人月_生成AIエンジニア／企画プランナー 【内容】 生成AIを活用したプロダクト・キャンペーン・業務支援ツールの企画・設計・開発をする副業案件。 ※その他詳細は面談時にて開示いたします。 ※お手数ですがスキル⚪︎×回答お願いします。 【必須スキル】 ・生成AI APIの利用経験（ChatGPTなど） ・PythonまたはJavaScriptによる開発経験 ・設計〜提案まで横断的に動ける方 ・AIの特性やリスクの理解 【尚可スキル】 ・プロンプト設計や会話設計の経験 ・ZapierやMake等のノーコードツール利用経験 ・生成AIの比較・評価・PoC実施経験 【単金】〜30万円（スキル見合い） 【勤務地】フルリモート 【時間】10~19時 ※9~21時の間に調整も可能 【期間】即日〜長期 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席@Web ） 【商流】エンド→弊社 【備考】 ・エントリー時には必須、尚可の⚪︎×ご教示お願いします。
スキル
【案件概要】 作業内容： 脆弱性管理クラウドに関わる設計・開発・テストを担当いただきます。 （例：API開発、バッチ開発、BFF、フロントエンド開発） ※ 個人のスキル特性・ご希望にあわせて、詳細決定します。 【技術スタック】 バックエンド：Kotlin, Spring Boot フロントエンド：TypeScript, Angular, RxJS, PrimeNG, Akita インフラ：AWS, Docker, MySQL, ElasticSearch, Redis, Datadog, Kibana, Sentry リポジトリ管理：GitHub Enterprise Cloud コミュニケーション：Slack, zoom, Google Meet 情報共有とタスク管理：Notion, GitHubProjects 開発環境：JetBrains All Products Pack （IntelliJ IDEA, DataGrip, WebStorm）, Github Copilot, Claude Code デザイン環境：Figma グループウェア：Google workspace 生成AI: Gemini, notebooklm 必須スキル： ・Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験（3年以上） ・Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験 ・AWSの使用経験 ・スクラムを採用したチームでの経験 ・HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要な基本的な知識や経験 ・SPAの開発経験 ・RDBMSの利用経験 ・macOSの使用経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5】AWSデータ基盤・MLOpsエンジニア（自社サービス・データ活用支援） お任せしたいこと 自社で展開するWebサービスのデータ分析基盤、および機械学習モデルの実運用化（MLOps）を支えるAWSインフラの設計・構築・運用保守をお任せします。 「華やかなAIモデル」を生み出すための裏側にある、データの抽出・加工（ETL）や、データサイエンティストが書いた検証用のコードを本番環境で落ちずに動かすための泥臭い土台作りにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・AWS（S3, Glue, Athena, Redshift等）を利用したデータレイクおよびデータウェアハウスの設計・構築・運用 ・AWS SageMakerやStep Functionsを活用した、機械学習モデルの学習・推論パイプライン（MLOps）の構築と自動化 ・データサイエンティストが作成したJupyter Notebook上のコードを、本番稼働に耐えうるPythonスクリプトやコンテナ（ECS/Docker）へリファクタリング・実装 ・Terraformを用いたデータ基盤およびMLOpsインフラのコード化（IaC） ・大量のログデータ処理に伴うボトルネック調査、およびクエリ（SQL）のチューニングとコスト最適化 ・DatadogやCloudWatchを用いたデータパイプラインの死活監視、およびデータ欠損・遅延時のトラブルシューティング 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラストラクチャの構築、および実運用環境での保守経験（目安として3年以上） ・Pythonを用いたスクリプト作成、またはバックエンド開発の実務経験 ・RDBMSやデータウェアハウスにおける、テーブル設計および複雑なSQLの記述経験 ・Terraform等を用いたインフラ構成のコード化（IaC）経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・AWS Glue、EMR、Athena等を用いたデータパイプライン（ETL）の構築経験 ・AWS SageMakerを利用した機械学習モデルの本番運用・デプロイ経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発・運用経験 ・Apache Airflowなどのワークフロー管理ツールの導入・運用経験 ・データサイエンティスト、またはアナリストと協業してシステム開発を行った経験 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, SageMaker, ECS, Step Functions等) 開発言語：Python, SQL IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, AWS CloudWatch コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データ基盤・MLOps開発チームへの配属となります。 「最新のAIアルゴリズムを使うこと」自体を目的とするのではなく、「欠損のない正しいデータが毎日確実に連携されること」「推論APIがタイムアウトせずに結果を返すこと」といった、インフラとしての基本品質に最も価値を置く手堅いカルチャーです。研究開発寄りのメンバーが書いた「とりあえず動くコード」に対しても、文句を言うのではなく、インフラエンジニアの視点から「どうすれば安全に本番運用できるか」を伴走しながら形にしています。 求める人物像 ・「AIモデルを作る」よりも、それを裏側で支える「データとインフラのエンジニアリング」にやりがいを感じる方 ・フォーマットが揃っていない汚いデータや、謎のエラーで止まるバッチ処理に対しても、原因を地道に特定して仕組みから改善できる方 ・「インフラだけ作ればいい」ではなく、データサイエンティストの要望をヒアリングし、現実的なアーキテクチャに落とし込んで提案できる方 仕事の魅力 企業の競争力の源泉となる「データ」と「AI」の活用において、最も重要かつボトルネックになりやすい「基盤構築」の最前線に取り組むことができます。AWSのデータ系マネージドサービスをフル活用しながら、昨今非常に需要が高まっているMLOpsエンジニア・データエンジニアとして、市場価値が高く汎用的なインフラ構築スキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※データ連携のバッチ処理などでエラーが発生した場合、ログの調査等をお願いする場合がありますが、チーム内で負荷を分散しています）。
【案件名】 金融系スマートフォンアプリ開発支援／Swift・Kotlin 【業務概要】 金融系スマホネイティブアプリの開発案件です。 ・独自フレームワークを用いた画面開発 ・Swift / Kotlinコードの読解、実装 ・基本設計～実装までの一貫対応 ・ウォーターフォール型開発での設計、開発 ・7月以降は基本設計フェーズ想定 【条件】 ・単価：90万 ※スキル見合い ・時期：2026年7月～ ・期間：長期 ・リモート頻度：週2日以上出社必須 ・場所：東京都 ・精算：140h-200h ・面談：1回 ※別途顔合わせ可能性あり 【必須スキル】 ・Swift経験3年以上 ・Kotlin実務経験3年以上 ・スマホ向けネイティブアプリ開発経験4年以上 ・基本設計～実装まで一貫した経験4年以上 【尚可スキル】 ・金融系アプリ開発経験 ・独自フレームワークや既存コードの読解経験 ・ウォーターフォール開発経験 【開発環境】 ・モバイル：Swift、Kotlin ・IDE：Xcode、Android Studio、VS Code ・インフラ：AWS ・管理：Git、GitLab ・AI：Codex 【備考】 ・外国籍：不可 ・年齢：50歳以下 ・フルリモート不可 ・コード読解力が重視されます
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