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案件一覧
( 42,899 件中 4,221 - 4,230 件を表示) 【案件】 0.25~0.5人月_生成AIエンジニア／企画プランナー 【内容】 生成AIを活用したプロダクト・キャンペーン・業務支援ツールの企画・設計・開発をする副業案件。 ※その他詳細は面談時にて開示いたします。 ※お手数ですがスキル⚪︎×回答お願いします。 【必須スキル】 ・生成AI APIの利用経験（ChatGPTなど） ・PythonまたはJavaScriptによる開発経験 ・設計〜提案まで横断的に動ける方 ・AIの特性やリスクの理解 【尚可スキル】 ・プロンプト設計や会話設計の経験 ・ZapierやMake等のノーコードツール利用経験 ・生成AIの比較・評価・PoC実施経験 【単金】〜30万円（スキル見合い） 【勤務地】フルリモート 【時間】10~19時 ※9~21時の間に調整も可能 【期間】即日〜長期 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席@Web ） 【商流】エンド→弊社 【備考】 ・エントリー時には必須、尚可の⚪︎×ご教示お願いします。
スキル
【案件概要】 作業内容： 脆弱性管理クラウドに関わる設計・開発・テストを担当いただきます。 （例：API開発、バッチ開発、BFF、フロントエンド開発） ※ 個人のスキル特性・ご希望にあわせて、詳細決定します。 【技術スタック】 バックエンド：Kotlin, Spring Boot フロントエンド：TypeScript, Angular, RxJS, PrimeNG, Akita インフラ：AWS, Docker, MySQL, ElasticSearch, Redis, Datadog, Kibana, Sentry リポジトリ管理：GitHub Enterprise Cloud コミュニケーション：Slack, zoom, Google Meet 情報共有とタスク管理：Notion, GitHubProjects 開発環境：JetBrains All Products Pack （IntelliJ IDEA, DataGrip, WebStorm）, Github Copilot, Claude Code デザイン環境：Figma グループウェア：Google workspace 生成AI: Gemini, notebooklm 必須スキル： ・Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験（3年以上） ・Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験 ・AWSの使用経験 ・スクラムを採用したチームでの経験 ・HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要な基本的な知識や経験 ・SPAの開発経験 ・RDBMSの利用経験 ・macOSの使用経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5】AWSデータ基盤・MLOpsエンジニア（自社サービス・データ活用支援） お任せしたいこと 自社で展開するWebサービスのデータ分析基盤、および機械学習モデルの実運用化（MLOps）を支えるAWSインフラの設計・構築・運用保守をお任せします。 「華やかなAIモデル」を生み出すための裏側にある、データの抽出・加工（ETL）や、データサイエンティストが書いた検証用のコードを本番環境で落ちずに動かすための泥臭い土台作りにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・AWS（S3, Glue, Athena, Redshift等）を利用したデータレイクおよびデータウェアハウスの設計・構築・運用 ・AWS SageMakerやStep Functionsを活用した、機械学習モデルの学習・推論パイプライン（MLOps）の構築と自動化 ・データサイエンティストが作成したJupyter Notebook上のコードを、本番稼働に耐えうるPythonスクリプトやコンテナ（ECS/Docker）へリファクタリング・実装 ・Terraformを用いたデータ基盤およびMLOpsインフラのコード化（IaC） ・大量のログデータ処理に伴うボトルネック調査、およびクエリ（SQL）のチューニングとコスト最適化 ・DatadogやCloudWatchを用いたデータパイプラインの死活監視、およびデータ欠損・遅延時のトラブルシューティング 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラストラクチャの構築、および実運用環境での保守経験（目安として3年以上） ・Pythonを用いたスクリプト作成、またはバックエンド開発の実務経験 ・RDBMSやデータウェアハウスにおける、テーブル設計および複雑なSQLの記述経験 ・Terraform等を用いたインフラ構成のコード化（IaC）経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・AWS Glue、EMR、Athena等を用いたデータパイプライン（ETL）の構築経験 ・AWS SageMakerを利用した機械学習モデルの本番運用・デプロイ経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発・運用経験 ・Apache Airflowなどのワークフロー管理ツールの導入・運用経験 ・データサイエンティスト、またはアナリストと協業してシステム開発を行った経験 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, SageMaker, ECS, Step Functions等) 開発言語：Python, SQL IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, AWS CloudWatch コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データ基盤・MLOps開発チームへの配属となります。 「最新のAIアルゴリズムを使うこと」自体を目的とするのではなく、「欠損のない正しいデータが毎日確実に連携されること」「推論APIがタイムアウトせずに結果を返すこと」といった、インフラとしての基本品質に最も価値を置く手堅いカルチャーです。研究開発寄りのメンバーが書いた「とりあえず動くコード」に対しても、文句を言うのではなく、インフラエンジニアの視点から「どうすれば安全に本番運用できるか」を伴走しながら形にしています。 求める人物像 ・「AIモデルを作る」よりも、それを裏側で支える「データとインフラのエンジニアリング」にやりがいを感じる方 ・フォーマットが揃っていない汚いデータや、謎のエラーで止まるバッチ処理に対しても、原因を地道に特定して仕組みから改善できる方 ・「インフラだけ作ればいい」ではなく、データサイエンティストの要望をヒアリングし、現実的なアーキテクチャに落とし込んで提案できる方 仕事の魅力 企業の競争力の源泉となる「データ」と「AI」の活用において、最も重要かつボトルネックになりやすい「基盤構築」の最前線に取り組むことができます。AWSのデータ系マネージドサービスをフル活用しながら、昨今非常に需要が高まっているMLOpsエンジニア・データエンジニアとして、市場価値が高く汎用的なインフラ構築スキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※データ連携のバッチ処理などでエラーが発生した場合、ログの調査等をお願いする場合がありますが、チーム内で負荷を分散しています）。
【案件名】 金融系スマートフォンアプリ開発支援／Swift・Kotlin 【業務概要】 金融系スマホネイティブアプリの開発案件です。 ・独自フレームワークを用いた画面開発 ・Swift / Kotlinコードの読解、実装 ・基本設計～実装までの一貫対応 ・ウォーターフォール型開発での設計、開発 ・7月以降は基本設計フェーズ想定 【条件】 ・単価：90万 ※スキル見合い ・時期：2026年7月～ ・期間：長期 ・リモート頻度：週2日以上出社必須 ・場所：東京都 ・精算：140h-200h ・面談：1回 ※別途顔合わせ可能性あり 【必須スキル】 ・Swift経験3年以上 ・Kotlin実務経験3年以上 ・スマホ向けネイティブアプリ開発経験4年以上 ・基本設計～実装まで一貫した経験4年以上 【尚可スキル】 ・金融系アプリ開発経験 ・独自フレームワークや既存コードの読解経験 ・ウォーターフォール開発経験 【開発環境】 ・モバイル：Swift、Kotlin ・IDE：Xcode、Android Studio、VS Code ・インフラ：AWS ・管理：Git、GitLab ・AI：Codex 【備考】 ・外国籍：不可 ・年齢：50歳以下 ・フルリモート不可 ・コード読解力が重視されます
スキル
【フルリモート／週5】Javaバックエンドエンジニア（大規模Webサービス・基盤開発） お任せしたいこと 自社で展開する大規模Webサービス、またはエンタープライズ向けシステムのバックエンド開発をお任せします。 新規機能の開発だけでなく、長年稼働しているシステムのコードリファクタリング、ライブラリのバージョンアップ（JavaやSpring Bootの更新など）、パフォーマンストラブルの解消など、システムの寿命を延ばすための地道な保守・改善業務もチームで分担して進めていただきます。 具体的な業務内容 ・Java（Spring Boot）を用いたWeb APIおよびバックエンドシステムの設計・実装・テスト ・複雑な業務ロジックの整理と、中長期的な運用を見据えた既存コードのリファクタリング ・RDBMS（MySQL または PostgreSQL）のテーブル設計、およびボトルネックとなっているSQLの特定・チューニング ・Spring Batch等を利用した、大量データの集計や非同期バッチ処理の開発 ・JUnitを用いた単体テストの実装と、CI環境（GitHub Actions等）での自動テスト運用 ・PdMやフロントエンドエンジニアと連携した要件定義、および仕様のすり合わせ 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験（目安として3年以上） ・Spring Framework（特にSpring Boot）を用いた開発経験 ・RDBMSを用いたテーブル設計、および基本的なSQLの記述経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・大規模トラフィック、またはデータ量の多いシステムでの開発・運用経験 ・AWS、GCPなどパブリッククラウド環境での開発・運用経験 ・Dockerなどのコンテナ技術に関する基礎知識と利用経験 ・レガシーシステムからモダン環境（最新フレームワークへの移行など）へのリプレイス経験 ・アジャイル / スクラム体制でのチーム開発経験 ・後輩メンバーへのコードレビューや技術指導の経験 開発・業務環境 開発言語：Java (17 または 21) フレームワーク：Spring Boot, Spring Batch データベース：MySQL, PostgreSQL インフラ：AWS (ECS, RDS, S3等), Docker テスト・CI/CD：JUnit, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて バックエンド開発チームへの配属となります。 流行りの技術を無目的に取り入れることはせず、「システムが安定して稼働すること」「後から参加したメンバーが読んで理解しやすいコードであること」を重視する手堅いカルチャーです。Java特有のオブジェクト指向設計の基本を大切にしており、クラスの責務分割や適切なエラーハンドリングについて、コードレビューを通じてフラットな意見交換を行っています。 求める人物像 ・複雑な業務要件や歴史のあるコードに対しても文句を言うのではなく、どうすれば段階的に綺麗にしていけるかを前向きに考えられる方 ・新しい技術にアンテナを張りつつも、現場の課題に対して地に足の着いた現実的な技術選定ができる方 ・「自分のタスクだけ終わればいい」ではなく、チーム全体の生産性向上や仕様の抜け漏れ防止に協力的に動ける方 仕事の魅力 事業の中核を担う重要なシステムを裏側からダイレクトに支えるポジションです。JavaとSpring Bootという業界標準の技術スタックを実務で深く極めながら、複雑なビジネスロジックの設計やデータベースのパフォーマンスチューニングといった、バックエンドエンジニアとして汎用性が高く息の長いスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
■案件名：【Java / Spring Boot / フルリモート】生命保険向け新規開発 フルスタックエンジニア ■案件の内容 生命保険領域における新規システムの設計・開発、および既存システムの保守・運用をご担当いただきます。 クライアントの業務要件に応じて、機能改善や新機能を要件定義から実装・テストまで一貫して推進いただくポジションです。 バックエンドはJava 21 / Spring Boot、フロントエンドはThymeleaf / JavaScript を中心に、React / Next.js の導入も検討中です。インフラはAzure、開発環境構築にDockerを利用しています。 バックエンドとフロントエンドは分離構成で、機能単位のマイクロサービス化を進めています。 【業務内容】 ・新規システムの設計・開発 ・既存システムの保守・運用 ・機能改善および新規機能開発 ・要件定義〜実装〜テスト〜運用 ・必要に応じたチーム内コミュニケーションと推進 ■求めるスキル ・Thymeleaf / JavaScript を用いた開発経験（3年以上） ・フロントエンドの実装経験（HTML / CSS） ・Webアプリケーション開発経験（3年以上） ・主体的にコミュニケーションを取り、能動的に業務を進められる方 ・1人称で設計・開発・テスト・運用まで完遂できる方 ■歓迎スキル ・API を利用した開発経験（REST / GraphQL など） ・チームリーダーとしてのタスク指示／レビュー経験 ・アジャイル開発経験（スクラムマスター経験があると尚可） ・Spring Boot を用いた開発経験 ■開発環境 ・言語/フレームワーク: Java 21 / Spring Boot、Thymeleaf、JavaScript、（React / Next.js 検討中） ・インフラ: Azure ・コンテナ/開発環境: Docker ・アーキテクチャ: フロント/バックエンド分離、マイクロサービス ■稼働日数：週5日 ■募集人数：1人 ■チーム規模：11-20名 ■稼働形態：フルリモート
【フルリモート／週5／Ruby】エンタープライズSaaSの「巨大モノリス」を解きほぐすモジュラーモノリス化およびパフォーマンス改善 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、数千社の大企業が導入する「統合型HR（人事・労務管理）SaaS」のRuby on Railsを用いた新機能開発、および10年以上の運用で限界を迎えつつある巨大なモノリシック・アプリケーションのアーキテクチャ刷新をお任せします。 ［役割に対して求める成果］複雑に絡み合ったActiveRecordのコールバックやFat Modelを紐解き、Packwerk等のツールを用いてドメインごとの境界を明確にする「モジュラーモノリス化」を推進すること。また、毎月数百万人の給与計算や評価データ集計が走る月末・月初においても、Sidekiqのジョブ詰まりやメモリ肥大化（Memory Bloat）を防ぎ、エンタープライズ企業が求める厳しいSLA（応答速度・可用性）をクリアし続ける堅牢なバックエンドを構築すること。 具体的な業務内容 ・Ruby on Railsを用いた、BtoB SaaS向けバックエンドAPIおよび複雑な業務ロジックの詳細設計、実装、テスト ・長年の増改築によって依存関係がスパゲッティ化した巨大なRailsアプリケーションの、Packwerkを活用したモジュール分割（境界付けられたコンテキストの定義） ・SorbetまたはRBS（Steep）を導入・活用した、静的型付けによるコードの安全性向上とリファクタリングの推進 ・「評価」「給与」「組織改編」といった複雑なドメイン知識に対する、Service ObjectやForm Object、独自PORO（Plain Old Ruby Object）を用いた適切な責務の分離 ・数千万レコードに対する複雑な集計処理における、ActiveRecordのN+1問題の特定・解消、および生SQLへの書き換えを含むインデックスチューニング ・SidekiqとRedisを利用した、大量の非同期ジョブ（帳票出力、CSV一括インポート等）のメモリ最適化およびリトライ設計 ・RSpecおよびFactoryBotを用いた、複雑な事前条件（データステート）を伴うテストコードの拡充と、CI（GitHub Actions）の実行時間短縮 ・DatadogやNew Relicを利用した、スロークエリの検知とRubyプロセスのメモリリーク調査 必須スキル・経験 ・Webアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・RubyおよびRuby on Railsを用いた開発・運用経験（2年以上） ・RDBMS（MySQL等）を用いたデータベース設計、および複雑なSQLの記述・パフォーマンスチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・BtoB SaaS、または大規模なエンタープライズ向けシステムの開発・運用経験 ・巨大なRailsアプリケーションのアーキテクチャ刷新（モジュラーモノリス化、マイクロサービス抽出など）を主導した経験 ・RSpecを用いたテストコードの記述、およびテスト駆動開発（TDD）の経験 ・Sorbet、RBS等のRubyにおける静的型付けの実務導入・運用経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）、またはクリーンアーキテクチャの概念を取り入れた開発経験 ・Sidekiq等のバックグラウンドジョブ処理基盤の高度なチューニング経験 ・AWS（ECS, RDS, ElastiCache等）を利用したクラウドインフラ環境での開発経験 開発・業務環境 開発言語：Ruby 3.x フレームワーク：Ruby on Rails 7.x データベース・KVS：MySQL (Amazon Aurora), Redis 非同期処理：Sidekiq 型検査・モジュール管理：Sorbet (または RBS), Packwerk インフラ：AWS (ECS Fargate, RDS, S3等), Docker テスト・CI/CD：RSpec, FactoryBot, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog, GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて プロダクト開発部のバックエンドチームへの配属となります。「スタートアップ期に書かれたレガシーコードを悪者扱いしない」というリスペクトの精神を持ちつつも、次の10年を戦うために「技術的負債の返済」を新機能開発と同等に重要視するカルチャーです。コードレビューでは、Railsのレール（ActiveRecordの便利さ）に乗るべき箇所と、ドメイン層をピュアなRubyクラスとして切り出してレールから降りるべき箇所の境界線について、アーキテクチャの観点から深く論理的な議論が交わされます。 求める人物像 ・「すべてを最新言語でマイクロサービスに書き直したい」という理想論ではなく、現在稼働している巨大なRailsの強み（生産性）を活かしつつ、モジュール化によって統制を効かせていく泥臭いアプローチにやりがいを感じる方 ・ActiveRecordの裏側でどのようなSQLが発行されているか、あるいはRubyのガベージコレクション（GC）がどう動いているかなど、フレームワークの魔法の裏側にある「仕組み」を探求できる方 ・複雑なビジネスルール（人事制度や法律など）を紐解き、PdMやドメインエキスパートと議論しながら、それをシンプルで美しいデータモデルとして表現することに知的な喜びを感じる方 仕事の魅力 日本のRuby界隈で現在最も注目度が高く、かつ難易度も高い「巨大Railsアプリのモジュラーモノリス化」というテーマに最前線で取り組むことができます。10年モノのレガシーシステムを止めることなく、Packwerkや静的型付けを駆使してアーキテクチャをモダンに刷新していく経験は、エンタープライズ規模のRubyエンジニアとして圧倒的な市場価値と技術的知見をあなたにもたらします。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 作業内容： 建設コンサル企業情シス部門においてセキュリティ部門、M365展開チームの体制強化を図る。 お客様導入済みツールのフル活用提案、既存メンバー業務フォロー 必須スキル： <Zscaler(ZIA/ZPA)> ・Web/SSL検査・ポリシー運用 ・ブロック除外判断(ドメイン・証明書・レピュテーション) ・Client Connector の更新管理(段階展開・Rollback) <CrowdStrike(EDR)> ・検知アラートの真偽判定(IOC/TTP) ・例外・ホワイトリスト設計、誤検知対応 ・インシデント初動(隔離・封じ込め・RCA) ・PCポリシー適用・デバイスグループ管理 <アプリ安全性評価> ・提供元確認・醤名・施弱性調査(CVE等) ・通信先・証明書の評価 ・リスク評価・例外条件の文書化 <共通基礎> ・ネットワーク(DNS/HTTPS/プロキシ) ・Windows/macOSクライアント管理 ・配布ツール(Intune/SCCM 等) ・SIEMログ活用、REGEX/KQL基礎 <コミュニケーション> ・非技術者への説明・合意形成 ・SOC/ベンダー/情報シスとの調整 ・議事録・根拠資料作成 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 大手銀行の法人営業支援用AIツール開発プロジェクトにて、 Azureサービスを活用したLLMアプリケーションの アルゴリズム設計～開発～検証を中心にご担当いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 Azureサービスを活用したLLMアプリケーションアルゴリズムの詳細設計 LLMアプリケーションアルゴリズムの開発・検証 既存アルゴリズムの改善・チューニング 開発ドキュメントの作成、仕様調整 ソフトウェア開発エンジニアとの技術連携 コードレビュー 必須スキル： ・AIの仮説検証および開発経験 ・Python＋LLMを用いたアプリケーション開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：大手町 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件】Azureサーバーレスアーキテクチャを用いたWebアプリケーション開発・運用 【内容】 IT分野の企画・開発・コンサルティングを行う企業にて、Azureのサーバーレス環境を採用したWebアプリケーションの開発・運用をご担当いただきます。バックエンド（API・バッチ）の開発を中心に、フロントエンドの改修まで幅広く携わっていただけるポジションです。 ・主な業務：Node.js / Azure Functionsを用いたバックエンド（API・バッチ）開発、JavaScript（一部HTML/CSS含む）を用いたフロントエンドの修正・機能追加 ・環境：Node.js (v22), JavaScript, Azure Functions (v4), Azure Static Web Apps (SWA), SWA CLI 【必須スキル】 ・Node.js を用いたバックエンド（サーバーサイド）の開発実務経験 ・JavaScript を用いたフロントエンドの開発実務経験 ・Azure環境、または何らかのクラウドにおけるサーバーレス環境での開発実務経験 【尚可スキル】 ・Azure Functions (v4) および Node.js 22 でのビルド・開発実務経験 ・Azure Static Web Apps (SWA) や SWA CLI を用いた開発・デプロイ経験 ・HTML / CSS の修正・マークアップ経験 ・Azureネットワーク（VNet、Private Endpoint等）に関する知見・理解 【勤務地】麻布十番駅（常駐） 【時間】10:00〜19:00 【期間】即日〜長期 【単金】60万～75万円（スキル見合い） 【精算幅】150〜170h（上下割） 【募集人数】1名（20代〜30代活躍中） 【面談】1回（弊社同席） 【服装】自由
スキル
