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案件一覧
( 42,883 件中 4,171 - 4,180 件を表示) 【案件名】 DWH/BI基盤移行プロジェクト支援／Redshift 【業務概要】 既存DWH/BI環境から新環境への移行プロジェクトにおいて、DWH/ETL要員としてご支援いただきます。 ・OracleからRedshiftへの移行 ・要件定義完了後の設計、開発フェーズ対応 ・DWH構築、DB移行対応 ・ETL処理の設計、実装 ・必要に応じたSAPデータ連携対応 【条件】 ・単価：80万 ・時期：5月～ ・期間：8月予定 ※延長可能性あり ・リモート頻度：フルリモート ・場所：地方可 ・精算：140h-180h ・面談：1回 ・募集：2名 【必須スキル】 ・Redshift経験 ・DWH構築経験 ・DB移行経験 【尚可スキル】 ・Oracle経験 ・SAPデータ経験 ・ETL移行経験 【開発環境】 ・現行DWH：Oracle ・現行BI：Jasper ・現行ETL：Talend ・新DWH：Amazon Redshift ・新BI：Amazon QuickSight ・新ETL：Zero-ETL、PL/SQL 【備考】 ・Redshift経験と移行経験が豊富な方は特にマッチ ・短期想定のため、立ち上がりの早さが重要
スキル
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■案件名：国内マンガアプリのAndroid開発 ■案件の内容 国内最大級の無料マンガアプリを運営する企業にて、 Androidエンジニアとして既存アプリの機能追加・運用および 新規サービス開発に参画いただきます。 企画段階から運用まで一気通貫で関与でき、裁量の大きい自社サービス開発環境です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるスキル ・Androidアプリ開発の実務経験3年以上 ・Kotlinでの開発経験 ・Jetpack Composeの実務経験6ヶ月以上 ■歓迎スキル ・大規模トラフィックのコンシューマー向け（toC）アプリ開発経験 ・課金周り（Google Play Billing）や広告（Admob）の実装経験 ・Firebase（Remote Config / Analytics / Crashlytics 等）を用いた運用最適化の経験 ■開発環境 ・プラットフォーム: Android（OS 7.0以降） ・言語: Kotlin（86%）、Java（14%） ・アーキテクチャ: Clean Architectureベース ・主要ライブラリ/フレームワーク: Android Jetpack（Compose / Activity, Fragment / ViewModel / Room） Kotlin Coroutines（Flow, Channel） Dagger & Hilt、Material Components OkHttp, Retrofit、Swagger（OpenAPI） Firebase（InAppMessaging / InAppUpdate / RemoteConfig / Analytics / Crashlytics） Admob、Google Play Billing Library ・CI/CD: GitHub Actions, Bitrise ・デザイン: Figma ・IDE/ツール: Android Studio / GitHub / Slack ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■稼働日数：週5日 ■開始時期：随時 ■募集人数：1人 ■稼働形態：一部リモート可 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【案件名】 AI応答支援プロダクト開発／フルスタックエンジニア 【業務概要】 AI応答サービスおよび業務支援アプリの開発において、フロントエンド・バックエンド両面をご担当いただきます。 ・TypeScript / Node.jsを用いたWebアプリ設計、実装 ・AI組み込みを前提としたUI設計、API開発 ・AIコーディングツールを活用した開発推進 ・コード品質、保守性の担保 ・スピード感ある環境でのプロダクト開発 【条件】 ・単価：80万 ・時期：2026年6月1日～ ・期間：長期 ・リモート頻度：フルリモート ・精算：140h-180h ・面談：1回 ・募集：1名 ・勤務時間：10:00～19:00 【必須スキル】 ・TypeScriptまたはNode.jsでの開発実務経験3年以上 ・LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 ・Cursor、GitHub Copilot等のAIコーディングツールを実務で活用できる方 ・AI生成に依存しすぎず、品質コントロールができる方 ・設計～実装まで一気通貫で自走できる方 【尚可スキル】 ・Reactを用いたSPA開発経験 ・Next.jsの実務経験 ・ステートマシンや高度な状態管理を含む設計、実装経験 ・Go、Pythonの実務経験 ・AWS、GCP、Docker等のインフラ、コンテナ知見 【開発環境】 ・フロントエンド：React、Next.js ・バックエンド：TypeScript、Node.js、Go、Python ・インフラ：AWS、GCP、Firebase、Docker ・AI：LLM、AIコーディングツール 【備考】 ・外国籍：不可 ・AI活用と品質担保の両立が重視されます
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【フルリモート／週5／AWS】ペタバイト級のデータレイク基盤を構築・運用するAWSデータエンジニア（Redshift / Glue） お任せしたいこと ［役割］データエンジニアとして、自社で展開する複数のインターネットサービス（メディア、EC、SaaS等）から発生する膨大なログや業務データを統合し、ビジネスサイドやデータサイエンティストが価値あるインサイトを迅速に引き出せる「モダンデータスタック（データレイク／DWH）」の設計・構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］事業部門ごとにサイロ化（分散）していたデータをAmazon S3を中心としたデータレイクに集約し、AWS GlueやAmazon Redshiftを活用して、ペタバイトスケールのデータに対しても高速かつスケーラブルにクエリを実行できる強固な分析基盤を構築すること。また、ETLパイプラインにおけるデータの欠損や重複を防ぐ冪等性（べきとうせい）を担保し、AWS Lake Formation等を用いて適切なアクセス制御（データガバナンス）を効かせた安全なデータ基盤を運用し続けること。 具体的な業務内容 ・AWS（S3, Glue, Redshift, Athena, Step Functions等）を利用した、スケーラブルなデータレイクおよびデータウェアハウス（DWH）のアーキテクチャ設計・構築 ・AWS Glue（PySpark / Python）を利用した、各種データソース（RDBMS、API、SaaS等）からの大規模なデータ抽出、変換、ロード（ETL/ELT）処理の開発 ・Amazon MWAA（Managed Workflows for Apache Airflow）やAWS Step Functionsを利用した、複雑なデータパイプラインのオーケストレーションと自動化 ・Amazon Kinesis Data StreamsやAmazon MSKを利用した、リアルタイム（ストリーミング）データの取り込み基盤の設計・実装 ・Amazon Redshiftにおけるテーブル設計、分散キー・ソートキーの最適化、およびアナリスト向けの大規模クエリのパフォーマンスチューニング ・AWS Lake FormationやIAMを利用した、列レベル・行レベルでのきめ細やかなデータアクセス制御とガバナンス統制 ・dbt（data build tool）を活用したデータモデリングの導入支援、およびSQLのバージョン管理・テストの自動化 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのコード化（IaC）、およびCI/CDパイプラインによるデプロイの自動化 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラ環境の構築、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・データウェアハウス（DWH）の構築、または大規模なデータ処理・ETLパイプラインの開発経験（2年以上） ・複雑な集計や分析用途を想定した、高度なSQLの記述およびチューニング経験 ・Pythonを用いたプログラミング経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・AWS Glue、Amazon EMR等を利用したPySparkによる分散データ処理の実務経験 ・Amazon Redshift、またはBigQuery、Snowflake等のモダンDWHの運用・チューニング経験 ・Apache Airflow（MWAA等）を利用したデータパイプラインの構築経験 ・dbtを用いたデータモデリング、データ変換処理の実務経験 ・KinesisやKafkaを利用したストリーミングデータ基盤の設計経験 ・Terraform等のIaCツールを用いたインフラ構成管理経験 ・AWS認定データエンジニア（アソシエイト）、またはAWS認定データベース／データアナリティクス関連の資格 開発・業務環境 クラウド・データ基盤：AWS (S3, Glue, Redshift, Athena, Kinesis, MWAA, Step Functions, Lake Formation等) 開発言語：Python (PySpark), SQL データ変換・モデリング：dbt IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions BIツール：Amazon QuickSight, Tableau コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて データ戦略・基盤開発チームへの配属となります。「データは集めるだけではゴミの山になる」という危機感を強く持ち、ビジネス側が真に必要とするデータマートをいかに美しく、かつ低遅延で提供できるかに価値を置くカルチャーです。単に要件通りにパイプラインを作るだけでなく、「このデータはどの部署がどういう意思決定に使うのか」をデータアナリストやPdMと深く議論し、データ品質（Data Quality）の維持向上に向けて泥臭いデータのクレンジングや監視にもチーム全体で取り組んでいます。 求める人物像 ・散らかったデータソースを整理し、論理的で美しいデータモデル（スタースキーマ等）として組み上げることに知的な喜びを感じる方 ・「バッチが途中で落ちた場合、再実行してもデータが重複しないか」といった、データエンジニアリング特有の冪等性やフォールトトレランスの設計に執念を持てる方 ・最新のデータ技術トレンド（モダンデータスタック、データメッシュ等）を継続的にキャッチアップし、AWSのマネージドサービスを適材適所で組み合わせて課題解決を図れる方 仕事の魅力 企業のデータドリブン経営を根底から支える、極めてビジネスインパクトの大きなポジションです。AI・機械学習の普及に伴いデータエンジニアの需要が世界的にも急増する中、ペタバイト級のトラフィックとAWSの強力なデータエコシステム（Redshift, Glue, MWAA等）をフル活用して堅牢なデータレイクを構築する経験は、クラウドデータアーキテクトとして最高峰の市場価値をもたらします。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
現在ベータ版にて数社にて実証運用が開始されているAIサービスの回答精度向上に向けた案件へのお力添えです。 ChatGPT4oを利用しています。 ユーザー社内業務おいて法務知見者は業界全般的に不足傾向にあります。 日々の様々な部門からくるリーガルチェックの依頼や、お問い合わせの回答速度向上等の業務効率化に貢献します。 25年春頃の正式リリースを一緒に目指していただける方を募集しております。 ※稼働率20-40％程度想定 ■開発環境： ■必須スキル： ・LLM/NLP/RAGを用いた生成AIサービスの設計開発～運用経験 （PoC経験もありがたいですが、before/afterがどう変化したか話せること） ・RAGとFinetunningの違いや、ClaudeやOpenAI等技術トレンドに精通し、 最適な手法を技術選定/プロンプト生成/ワークフロー設計と一気通貫で AIモデル構築までお任せすることが可能な方 ・Dify/AWS環境 ・Python等でWebアプリケーション開発のバックグラウンドがあり、 DB設計(テーブル設計)やAPI開発等バックエンド部分が可能 ・スタートアップや新規事業フェーズのご経験 ■歓迎スキル： ・アノテーションのご経験 ・英語（海外の英文でのAI論文を読み込み最新のLLMや制御手法に ついてキャッチアップしている。たとえばナレッジグラフの会話などさくっとできる） ・AISaaSベンダー等AIスタートアップの経験 ・単純なChatbot的なAI開発ではなく、Copilot的な開発や マルチモーダルAIなどで画像処理など様々な手法に挑戦している方 ・データに合わせてクレンジング手法や読み取りロジックの判断が可能 ・運用におけるベストプラティクス保持に向けた設計開発経験 ・UX/UIを意識したエンジニアリング ■勤務地：都内(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~80万 ※1人月表記 ■精算幅：あり ■面談回数：1回 ■就業時間：フルフレックス ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【案件名】 大規模決済プラットフォームの保守/最新化対応 【案件概要】 大手事業会社のプラットフォーム基盤（認証認可決済ポイントクーポン不正対策ユーザーサポート等）のうち、 決済基盤「購入領域」にて、新規機能追加・運用保守・改善開発、およびモダナイゼーション推進に参画いただきます。 購入機能は決済システムの入口となる重要領域で、案件増加対応と並行して運用・保守・リプレイスも必要なため、 高いサービスレベルを維持しつつ、フレキシブルに対応することが求められます。 プロジェクトリード～設計～開発まで一通りお任せする想定です。 【業務内容】 ・決済基盤（購入領域）の新規機能追加 ・運用保守改善開発 ・モダナイゼーション推進（現行システム改修＋刷新作業） ・基本設計詳細設計開発結合TユーザーT保守改修 ・研究開発基盤設計（チームで分担） 【条件】 ・単価：100～120万 ・期間：6,7月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・場所：六本木一丁目駅 ・募集：2名 ・年齢：20代後半～40代前半 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・地方：可 ・精算：140～180h ・PC貸与：あり ・面談：Web1回(エンド様 ※弊社同席) 【必要スキル】 ・システム運用保守経験 3年以上 ・PHP or Golang の開発経験 いずれか3年以上（両方あると歓迎） ・TypeScript開発経験 3年以上 ・React（Next.js） 3年以上 ・RDBMS利用経験 3年以上 ・生成AIを活用した開発経験 半年以上 【尚可スキル】 ・Docker, Datadog等のツール利用経験 ・DDDクリーンアーキテクチャ等の設計理解 ・スクラム開発経験 【開発環境/利用ツール】 ・言語： - legacy：PHP - Modern： - Frontend, BFF：TypeScript, React, Next.js（App Router） - Backend：Golang ・インフラ：Kubernetes, AWS, Amazon Aurora（MySQL） ・開発マシン：Mac ・開発ツール：JetBrains IDEVSCode ・管理ツール：GitHub ・生成AI：ChatGPT, Claude Code他 各種利用可 ・その他：Docker, GitHub Actions, Datadog, Terraform 【備考】 ・アダルトコンテンツ：有 ※業務でアダルトコンテンツを閲覧することはないがコンテンツ購入などの検証を行うことがあります。 ・勤務時間：10:00～19:00 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：45日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件概要】 作業内容： PMOとして、AI SFA/CRM サービスの導入支援支援に携わっていただきます。 • エンジニア（AI/インフラ）とビジネス側の技術的橋渡し・調整 • WBS、課題管理表、議事録の作成・更新等の管理実務 必須スキル： ・システム開発プロジェクトにおけるPM/PMOの経験（3年以上目安） ・高度なドキュメンテーション能力（WBS、課題管理、議事録等を自律的に作成可能な方） ・ステークホルダー間の調整・合意形成経験 ・不確実性への耐性があり、AI特有の試行錯誤（PoC）プロセスを柔軟に管理できる方 ・最新のAI技術トレンド（Agentic AI等）への学習意欲が高い方 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
多くのPJが動いているため担当するPJにより作業範囲がかわります。 リリース時以外は基本リモートです。(港区) ■開発環境： ■必須スキル： ・Java開発経験 ・基本設計から１人称で対応可能 ■歓迎スキル： ・SQLのチューニングの経験 ・Shell scriptの経験 ・レビューの経験 ・Windows Server、HULFT、JP1の利用経験 ・SpringFramework、JSF の利用経験 ・リーダー経験 ・高い日本語でのコミュニケーション能力 ■勤務地：港区(基本リモート) ■募集人数：1人 ■単価：~80万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：確認中 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【案件概要】 作業内容： 複数のサブシステムをOracle Alloyを使ったクラウド環境に移行する。 現在、3つ目のシステムのコンサルティング、要件定義を進めている。 後続のデリバリー部隊が作業を進められるよう、要件定義やサイジングを進める。 HQ枠:技術リードとして十分な経験、ネットワーク経験があると尚可 コンサルチームの技術リード。OCI、NW領域。 コンサル側の顧客担当者と積極的にコミュニケーションを取れることが最重要。 提案内容の資料化、不足している情報を積極的に回収しに行ける行動力が必要。 既存システムをAlloy上に載せるための要件定義。 同サイジング及びヒアリングをゲストシステムに行う。 QAベースでゲストの疑問に回答 上記確定次第、ゲストにAlloy使用の見積もりを提示する。 必須スキル： ・インフラ構築経験(主にサーバー系) ・パブリッククラウド特にOracleクラウドへの理解、経験。 ・コミュニケーション力(顧客折衝) ・(コンサル経験)、プロジェクト管理経験、上流工程経験 【条件面】 期間：随時 場所：東京 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
＜業務内容の一例＞ ・案件対応（SaaSシステム導入、AzureADでの認証設定等） ・社内OA環境改善・整備（既存システムの設定見直し等） ・ユーザーからの問い合わせ対応（非マニュアル対応） ・ワークフロー対応（アカウント作成・削除等） ・PC/iPhoneキッティング ・運用ルール策定 ・各種台帳管理 ・手順書整備 ■開発環境： ■必須スキル： 最低1つを1人称で実施可能なこと（運用や上長指示の元の経験のみでは不可） ・Azure関連サービスの設計・構築経験 AzureAD、Intune、Azure Virtual Desktop等 ・Active Directoryの設計・構築経験 ・Windowsサーバーの設計・構築経験（種類問わず） ・情シス部門のリーダー経験 ■歓迎スキル： ■勤務地：渋谷区(出社のみ) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~60万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~50歳 ■支払サイト：30日
