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案件一覧
( 42,821 件中 36,071 - 36,080 件を表示) ■案件名 【SRE】予約システムの信頼性向上に向けたAWSインフラ設計・構築 ■案件の内容 国内トップの予約システムの安定性・信頼性を担保するため、AWSを中心としたインフラ設計・構築やSRE業務を担当いただきます。 具体的な業務内容： ・サービス使用状況の定量化とフォーキャスト ・サービスモニタリングとオブザーバビリティの確保 ・AWSリソースのキャパシティプランニング ・効率性とパフォーマンスを考慮した開発促進 ・CI/CD環境の構築と改善 ・リスクアセスメント（開発・本番環境） ■募集背景 導入実績35万社超を誇る国内No.1の予約システムで、自治体や政府機関でも利用される社会インフラ的サービスに成長しています。さらなる利用拡大と高い信頼性を担保するため、SRE体制を強化することになりました。 ■開発環境 インフラ：AWS OS：Linux DB：PostgreSQL IaC：Terraform、AWS CDK ーーーーーー ■必須スキル ・AWSの設計/構築経験（5年以上） ・EC2のリプレイス経験（5年以上） ・SREもしくは類似業務経験（5年以上） ・CI/CD構築経験（5年以上） ■歓迎スキル ・高トラフィック/高可用性サービスの開発/運用経験 ーーーーーー ■チーム規模 6-10名 ■稼働形態 常駐 ■稼働日数 週5日 ■開始時期 随時 ■精算方法 140 ~ 180時間 (上下割) ■募集人数 1人 ■商談 1回 (オンライン可) ■都道府県 東京都 ■最寄り駅 品川駅 ■平均稼働時間 160時間前後/月
スキル
■案件名：【急募/PM/ヘルステック】業界横断IoTデータ連携システムの開発マネージャー ■案件の内容 以下の業務を中心に、IoT・ヘルステック領域の社会課題解決型プロジェクトをリードいただきます ・IoT技術アウトプットを統合するデータベース設計 ・各事業会社の新規事業要件の整理・技術要件抽出 （セキュリティ・パフォーマンス等） ・プロジェクトの進行管理（WBS策定、進捗/品質管理） ・ベンダーとの要件定義〜契約締結、開発中の仕様調整、納品確認 ・顧客向けUI案作成および社内報告資料の作成 ・複数事業パートナーとの折衝 （YKK AP、大東建託、NTTドコモ、中部電力等） ・システムアーキテクト設計 ■必須スキル ・ヘルスケアに関わる外販もしくはSaasプロダクトの開発経験 ・PM/PdMのご経験3年以上 ・要件定義及び要件定義書の作成 ・システムアーキテクチャ設計 ・ベンダーとの技術的なコミュニケーション ・外販可能なシステムの開発経験/外部サービスとのAPI連携 ■歓迎スキル ・アジャイル／スクラムでの開発マネジメント経験 ・モバイルアプリ（Flutter）やクラウド（AWS/GCP/Azure）を用いた開発経験 ・Node.jsを用いた開発経験 ・データベース（SQL/NoSQL）の設計・運用経験 ・機械学習・データ分析の知識 ・理系学位（医学・工学系 など） ■チーム規模：21-30名 ■稼働形態：常駐 基本ご出社をお願いします。 ■稼働日数：週5日 ■開始時期：随時 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■募集人数：1人 ■商談：2回 (オンライン可) ■都道府県：東京都 ■最寄り駅：六本木一丁目 ■作業開始/終了時間の目安：9:00-18:00
■案件名：【フルリモート/Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア ■案件の内容 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ∟会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 ∟建設データを分析するための基盤の開発、整備 ∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■募集背景 業界内での評価と取引先の増加、分析業務の拡大に伴い、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。特に、開発のリードやマネジメント層の増加が急務となっており、プロダクト開発の一連のプロセスをリードできる機械学習エンジニアを募集しています。 ■開発環境 メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana ■必須スキル ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■開始時期：2025/12/01 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■募集人数：1人 ■商談：1回 (オンライン可) ■都道府県：東京都 ■最寄り駅：市ケ谷駅 ■作業場所：完全リモート ■作業開始/終了時間の目安：10:00 - 19:00（フルフレックス・コアタイムなし）
内容：保険システムの再構築 期間：1月～長期 場所：上野駅※リモート併用 人数：1名 単価：50〜60万 面談：1回 時間：9:00～18:00 スキル： ・C#での開発経験3年以上 ・詳細設計の経験 ・生保の知見
■案件名 ：大手食品業のAWSデータ分析基盤のアプリケーション開発および運用 ■業務内容 ： ・大手食品メーカーのECサイト等を中心とするBtoCサービスのデータを格納するデータ分析基盤システムへの I/FおよびETL周辺のアプリケーション開発および運用を担っていただきたい。 （チーム体制としては5名規模で、ETL周辺の開発と基盤開発・運用を主に担当しているチーム） ・主に期待する役割としては、対象となるデータ分析基盤に対する あらたなた分析対象となるサービスの追加に向けた要件整理～リリースまでの開発の主導と、 データ分析基盤としてのあるべき姿に向けた検討および改善 ・顧客IT部門担当者との要件整理・構想策定 ・要件を満たすI/FおよびETLの設計・開発 ・DMP（SonwFlake）のさらなる有効活用化に向けた検討・改善 ・開発工程におけるタスク管理および課題の立案と解決に向けた推進 ・運用にともなう各種対応（調査・対処・エスカレーション） ■参画時期 ：1月 ■作業場所 ：基本リモート ※本番環境が豊洲にあり、リリース対応などで本番作業が必要な場合は、 豊洲出社になります（頻度：週1回～2回程度） ■必須スキル： ・上流工程の経験 ・AWS上でのPythonでの開発経験2年以上 ・コミュニケーション能力 ■尚可スキル： ・アジャイル開発のご経験 ・SnowFlakeの開発・運用経験 ・AWSのアーキ・インフラまわりの開発・運用経験（非機能および各種サービス） ・PM・PL・PMOポジションでの活動のご経験（所管を横ぐしで跨ぐ調整のご経験） ・情報システム部門での業務経験 ・データマネジメントプラットフォームの開発・運用経験（１年以上） ・リーダー・サブリーダーのご経験（タスク・課題/問題・リリース管理に対する一人称での1年以上の活動経験） ■面談回数 ：1回（弊社同席） ■単価 ：6,000円～6,500円前後/h ※時給になります。 ■勤務時間 ： ■募集人数 ：1名 ■備考 ： エンド→元請→弊社 個人事業主可 外国籍不可
■案件名 ：某銀行のRPA支援 ■業務内容 ：AIシステム（ピープルモデル）の実現方法を検証 ■参画時期 ：即日 ■作業場所 ：フルリモート ■必須スキル：Python ※開発経験3年以上 ■尚可スキル：AI開発経験がある（Azure open ai またはopen ai） ■面談回数 ：2回 ■単価 ：80万程度 ■勤務時間 ： ■募集人数 ：1名 ■備考 ： ・精 算：固定 ※ほぼほぼ稼働時間は150-170h
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ★下記スキルをお持ちの方を探しております★ ・グライド開発経験（SFDCなどのローコード製品）※リーダ枠のみ ・コミュニケーション能力が高い方 ・PowerPoint／Excelで資料作成経験 ・自走できる方（指示待ち不可） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名： 損害保険システム／要件調整・設計・テスト支援（コンタクトITグループ） ■募集人数： 3名（リーダー1名、メンバー2名） ■参画時期： 2026年2月～ ■作業場所： 高田馬場 ■案件概要： 損害保険システムにおける要件調整、設計、証跡確認、総合テスト、問い合わせ対応を担当。 ■作業内容： ・オーナー部との要件調整 ・設計業務 ・開発側の証跡確認・調整 ・総合テスト作成・実施 ・問い合わせ対応 ■必須スキル： ・グライド開発経験（SFDCなどのローコード製品）※リーダ枠のみ ・コミュニケーション能力が高い方 ・PowerPoint／Excelで資料作成経験 ・自走できる方（指示待ち不可） ■尚可スキル： ・損保システム開発経験（MS&ADなら尚可） ・PMO経験 ■単金： ～70万 ■面談： 2回（１回目WEB、２回目対面の可能性あり） ■勤務時間： 9:00～17:30（休憩12:00～13:00） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ★下記スキルをお持ちの方を探しております★ ・モバイルアプリ開発経験（Flutter）2年 ・基本設計携わっていた経験 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名： ホームゲートウェイ向けスマホアプリ開発 ■案件概要： ホームゲートウェイの設定やサービス向けのスマホアプリ開発において、 機能追加の対応を行います。 ■工程： 基本設計～ ■期間： 1月～ ■場所： 基本在宅 ┗入場初日と必要時のみ豊洲（エンド）もしくは桜木町（元請オフィス）に出社 ■募集人数： 1名 ■必須スキル： ・モバイルアプリ開発経験（Flutter）2年 ・基本設計携わっていた経験 ■尚可スキル： ・アジャイル手法 ・AWSでの開発経験 ■単価： 60万程度 ■精算： 140-180 ■面談： Web面談1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
・システム基盤のセキュリティ設計・技術支援 ・認証基盤（IDaaS / AD / Zero Trust）の設計や運用方針整備 ・ネットワークアーキテクチャの設計／見直し（Prisma Access・閉域網・拠点間NWなど） ・各チーム（クルーズ側・セキュリティチーム・関連SIer）との技術調整 ・アーキテクトとして全体方針の提示〜仕様レビューまで対応 【契約開始】即日〜（12月中旬スタート歓迎） 【稼働率】100% 【月額報酬】〜180万円（スキル見合いで調整可能） 【募集人数】1名 【精算条件】固定 【商流制限】なし 【年齢】不問 【支払条件】準委任（末締め翌々月15日払い 45日サイト） 【勤務場所】舞浜＋一部リモート 【勤務時間】9:00〜18:00 ＜Must＞ ・認証アーキテクチャの実務経験 例：Okta / Entra ID（Azure AD）/ On-prem AD / 認証基盤リプレイス ・ネットワークアーキテクチャの経験 例：Prisma Access、閉域網、AWS⇄拠点の接続構成 ・セキュリティ領域の深い知識（ID管理・アクセス制御・NWセキュリティなど） ・技術検討〜設計〜レビューまで一貫で対応できる方 ＜Nice to have＞ ・ゼロトラストアーキテクチャ設計 ・クラウド（AWS / GCP / Azure）環境でのセキュリティ設計 ・大規模企業での横断部門調整経験 ＜Want＞ ・クルーズ領域のドメイン知識は不要（キャッチアップ前提） ・複数部門を巻き込む推進力／コミュニケーション力 ・アーキテクト視点で全体最適を考えられる方
スキル
■案 件 AI SaaSサービス データ分析・AI活用プロジェクトデータサイエンティストポジション ■内 容 ChatGPTなど生成AIを活用した法人向けプラットフォームおける、データ分析・AI活用プロジェクトデータサイエンティストポジションの募集になります。 ・生成AIプラットフォームの利用ログや業務データを活用したデータ分析・可視化 ・ユーザー行動分析、離脱率分析、機能利用状況の可視化 ・AIモデル出力データを用いた品質評価（精度・誤答率・業務貢献度など） ・Pythonを用いたデータ前処理、統計解析、特徴量抽出 ・分析結果をもとにした顧客向けレポート・経営層向けダッシュボード設計 ・BIツール（QuickSight / Tableau / Looker 等）を活用した可視化・レポーティング ・AIエンジニア・ビジネス部門との協働による施策立案・モデル改善支援 ■勤務地 神保町駅 ※リモート併用 ■期 間 2025年12月or2026年1月 ■スキル <必須> ・Pythonによるデータ分析実務経験3年以上（pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib 等） ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験（MySQL / PostgreSQL / Redshift 等） ・データ可視化・レポーティングの実務経験（BIツールまたはJupyter等） ・統計分析、回帰・分類などの基本的な機械学習手法の実装経験 ・ビジネス課題を整理し、分析テーマに落とし込んだ経験 <尚可> ・BIツールによるダッシュボード構築経験（QuickSight, Tableau, Looker 等） ・AWS上でのデータ基盤活用経験（S3, Athena, Glue, Redshift, SageMaker 等） ・SparkやEMRなど大規模データ処理基盤の経験 ・A/Bテストやプロダクト改善につなげるデータ分析経験 ・顧客折衝やレポーティング業務の経験 ■時間幅 140‐180h ■人 数 1名 ■面 談 1回
