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案件一覧
( 42,697 件中 4,941 - 4,950 件を表示) 【案件概要】 作業内容： 生徒の学習データをもとに、未来の到達予測、合格予測、 成績推移、改善ポイントの抽出を機械学習で実現する案件です。 これまではBigQueryを活用し、 マーケティング予測を行っておりました。 今回はデータ分析基盤の活用および予測モデル構築を担う データサイエンティストを募集いたします。 必須スキル： ・Amazon SageMaker または BigQuery の実務経験 ・Python を用いたデータ分析・機械学習開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：神田 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
■案件名 【TypeScript／Next.js】メディアサイトのCMSリプレイス ■案件内容 月間PV5,000万のオウンドメディアで、創業時から使い続けてきたPHP製CMSが老朽化し、編集者の業務効率と検索流入の頭打ちが課題となっています。Next.js + Headless CMS構成への段階的リプレイスを行い、編集オペレーションの近代化と表示パフォーマンス向上、SEO改善を実現します。 ■役割 フロントエンドエンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 75万前後 ■スキル： 【必須】 ・Next.js／React の本番運用経験 3年以上 ・TypeScriptでの大規模開発経験 ・SSR／SSG／ISR の設計・実装経験 ・SEO 観点でのフロントエンド最適化経験 【尚可】 ・Headless CMS（microCMS／Contentful等）の利用経験 ・メディアサイトでの開発経験 ・Web パフォーマンス改善実績 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
スキル
【案件】 医療系メーカー向け社内システム再構築案件(Salesforce) 【内容】 アジャイル形式でプロジェクトが進行します。 大手医療系メーカー様における、DX化に向けた社内システムの再構築を行うプロジェクトにて増員が見込まれているため、 下記技術をお持ちの技術者様を募集しております。 ※詳細は面談時にお話しいたします。 【必須スキル】 ・Salesforce(APEX)の開発経験(3年以上)ある方 ・API連携の経験 【尚可スキル】 ・AI、機械学習についての知見 ※例えば生成AIを使った、OCR（文字認識）によるドキュメントの読取り、データ化の仕組みづくり等 ・PoCの設計、分析経験 ・指示待ちにならず自ら動ける方 ・会議の場で自分の意見を発言できる方 ・Java、Azure＋Power Platform、Python、Salesforce、Tableauいずれかの経験 【単金】80~90万円（スキル見合い）※上振れ相談可 【勤務地】常駐(表参道) 【時間】9:00-18:00 【期間】即日〜長期 【精算幅】140-180h 【募集人数】複数名 【面談】1回
国内証券会社のトップ10のほとんどに導入されているような 自社サービスを開発運用されているチームにてJavaのスペシャリストを募集いたします。 弊社からも参画中ですが、比較的安定稼働です。 エンドユーザー様との折衝は基本的に発生しませんが、 PO/PMより上がってきた課題に対し、エンジニアリング的にどう実現していくか、 要件定義～設計開発など全般的にご相談できる方を探しています。 本件は100％プライムの案件のみです。 レガシーな金融業界の各種システムをFintechエンジニアとして刷新頂けます。 目下、証券取引に関連した業務システムをご担当いただきますが、 社内ではAWSやFlutterの導入、メタバース/NFTなど新領域へのチャレンジはエンジニア発信の ものが多く、エンジニア組織の働きやすい職場づくりに配慮されています。 ■開発環境： ■必須スキル： ・Java経験5年以上 ・要件定義～基本設計のご経験 ・Linux+Javaのご経験 ・証券取引システムの開発経験 ・アジャイル開発経験 ・上流のみでなく、実装～テストも含み手を動かせる方 ■歓迎スキル： ・複数言語のご経験：C#, C++, Python, Go ・複数DBのご経験：MySQL, Oracle Database, SQL Server ・各種ドキュメンテーションが得意な方 ・PM/TLのご経験 ・Fintech等自社プロダクトの開発推進経験 ・顧客折衝、要求整理のご経験 ■勤務地：千代田区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：フレックス ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
生成AIを活用した機械学習モデルやアルゴリズムの構築および導入支援を行っております。 顧客の課題解決のために、データの収集から加工、生成AIとの連携、モデルやアルゴリズムの入出力設計、そして実装まで、幅広い業務を担当していただきます。 現状では、特に製造や建築系のクライアントを主な対象としています。 クラウド(特にAzure)構築から理解の深いPMの方ですとマッチしやすいです。 東京大学出身者が多く集まり、若くて地頭良い方たちとスタートアップの不確実性の高い環境の中で 日本の製造業、建設業などのレガシーな業務をAIで刷新していくシステム開発及び推進に従事いただけます。 ■開発環境： ■必須スキル： ※全てを満たす必要なし/ポジションによって必須要件は変わります。 ・システム導入支援（生成AI関連 歓迎） ・PM等上流ポジションでの顧客折衝経験 ・LLMを活用したAIモデル構築の経験 ・モデルの性能と精度の最適化 ・Python, C++等による機械学習、アルゴリズムの実装経験 ・データパイプラインとモデルの運用自動化 ・クラウドサービスを用いた開発経験（Azure尚可） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・CI/CD周りの構築経験 ・数学、統計学の専門的な知識 ・Webアプリケーション開発経験 ・APIの開発経験 ■歓迎スキル： ■勤務地：千代田区(リモート応相談) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~85万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：2回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~40歳 ■支払サイト：30日
【案件概要】 作業内容： 大手メーカーDX子会社にて、 大規模プロジェクトの品質向上を目的とした 横断管理PMO支援案件です。 大規模PJのプロジェクト計画等をもとに 品質・リスク分析を行い、課題抽出から 改善施策の立案・推進までをご担当いただきます。 現場状況を踏まえた現実的な改善策の摺り合わせを行い、 各PJのPM／PMOを巻き込みながら推進いただくポジションです。 執行役員・本部長レイヤー向けステアリングコミッティでの 報告対応まで担っていただきます。 必須スキル： ・SIer出身で開発案件における品質分析経験 ・大規模システム開発におけるPM経験 ・高いコミュニケーション能力 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件】スポーツゲームのキャラクターデザイナー募集 【内容】 新規開発中スポーツゲームにおいて、Illustrator、Photoshopを使用し キャラクターイラスト制作をお任せいたします。 【必須スキル】 ・IPを起用したゲームにおけるイラスト制作の実務経験 ・ラフ制作からのイラスト制作実務経験 ・PhotoshopおよびIllustratorを用いたイラスト制作の経験 【勤務地】馬喰横山（基本出社）※スキルによっては週2程度リモート相談可能 【時間】10:00〜19:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜45万（スキル見合い） 【精算幅】140〜180h 【募集人数】1名 【面談】2回（WEB/弊社同席） ※1回目人事面談 2回目代表 / CTO面談 【備考】 ・弊社より3名参画中 ・ポートフォリオの提出が必須
スキル
【案 件】基幹システムの機能追加開発・周辺システム開発(Java) 【内 容】 監査法人企業における基幹システムの機能追加や周辺システムの開発に携わっていただきます。 現状スクラッチでの開発が進められておりますが、新規での機能追加の部分は改めて技術選定等を行いながら対応する可能性もありますので、ご対応できる方は要件整理〜基本設計までのフェーズをメインの業務としてお願いいたします。 常に4〜5本のPJが並行して動いており、全体で30名規模の中でご経験に合わせて設計/開発/テストの分野を作業分担する想定です。 2,3年経験の若手の方でも開発やテストなどご対応いただける領域があるため、幅広く募集をかけております。 【勤務地】横浜駅(基本出社、リモート週1程度相談可能) 【時 間】9:00-17:30 【期 間】即日〜長期 【必須スキル】 ・Javaを使用した開発経験が2年以上 【尚可スキル】 ・上流工程の業務経験 ・既存システムの追加機能開発における技術選定/設計経験 ・Springboot使用及びスクラッチ開発経験 ・基幹システム開発の経験 【単金】 55~95万(スキルに合わせながら) 【精算幅】確認中(通常業務時間が7.5hのため） 【人数】複数名 【面談】1回
スキル
【案件概要】 作業内容： 建設コンサル企業情シス部門においてセキュリティ部門、M365展開チームの体制強化を図る。 お客様導入済みツールのフル活用提案、既存メンバー業務フォロー 必須スキル： ・コンサルご経験 ・セキュリティ運用3年以上の経験 ・下記内容のご経験(すべて当てはまらなくても相談可) <Zscaler(ZIA/ZPA)> ・Web/SSL検査・ポリシー運用 ・ブロック除外判断(ドメイン・証明書・レピュテーション) ・Client Connector の更新管理(段階展開・Rollback) <CrowdStrike(EDR)> ・検知アラートの真偽判定(IOC/TTP) ・例外・ホワイトリスト設計、誤検知対応 ・インシデント初動(隔離・封じ込め・RCA) ・PCポリシー適用・デバイスグループ管理 <アプリ安全性評価> ・提供元確認・醤名・施弱性調査(CVE等) ・通信先・証明書の評価 ・リスク評価・例外条件の文書化 <共通基礎> ・ネットワーク(DNS/HTTPS/プロキシ) ・Windows/macOSクライアント管理 ・配布ツール(Intune/SCCM 等) ・SIEMログ活用、REGEX/KQL基礎 <コミュニケーション> ・非技術者への説明・合意形成 ・SOC/ベンダー/情報シスとの調整 ・議事録・根拠資料作成 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5】Pythonデータエンジニア（クローリング・データ収集基盤開発） お任せしたいこと 自社サービス（価格比較、アグリゲーション、またはデータ分析サービス等）の根幹となるデータをWeb上から収集するための、Pythonを用いたクローラーの開発・運用保守をお任せします。 「一度作って終わり」ではなく、収集先のWebサイトの仕様変更（HTML構造の変更やDOMの更新）によって突然動かなくなるスクレイパーを素早く修復したり、相手先サーバーに負荷をかけないよう適切なリクエスト間隔を制御したりと、サービスの土台を支える泥臭くも非常に重要なデータ収集活動にチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Python（Scrapy, BeautifulSoup, Playwright等）を用いた、Webクローラーおよびスクレイピングプログラムの設計・開発 ・収集先サイトのDOM変更や、JavaScriptによる非同期レンダリングに対するスクレイピングロジックの継続的な修正・保守 ・相手先サイトへの負荷を考慮したレートリミット（リクエスト間隔）の制御、およびリトライ処理の実装 ・プロキシサーバーのローテーションや、IPブロック・タイムアウト等の通信エラーに対する堅牢なエラーハンドリングの実装 ・収集した泥臭いデータ（全角半角の混在、表記ゆれ、不要な改行など）のクレンジング処理、およびデータベース（MySQL等）への格納 ・AWS（ECS, Lambda等）やGCPを用いた、分散クローリング環境の構築・運用 ・クローラーの死活監視（エラー検知時のアラート設定）と、データ欠損時のリカバリ対応 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたシステム開発、またはバッチ処理の実務経験（目安として3年以上） ・Scrapy、BeautifulSoup、Requests等のライブラリを用いたWebスクレイピングの実務経験 ・Webの基本的な仕組み（HTTPリクエスト/レスポンス、HTML、CSSセレクタ、DOM等）に関する深い理解 ・RDBMSを用いた基本的なSQLの記述、およびデータ抽出・加工経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Playwright、Selenium等を用いた、ヘッドレスブラウザによるスクレイピングの実務経験 ・SPA（Single Page Application）や、隠しAPI（ネットワークタブから解析できる非公開API）からデータを取得した経験 ・AWS、またはGCP環境でのバッチ処理・インフラ運用経験 ・Apache Airflow等を用いたワークフロー管理の経験 ・著作権法や利用規約、Webスクレイピングの倫理的なガイドラインに関する基礎的な知識 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x ライブラリ：Scrapy, BeautifulSoup4, Playwright (または Selenium), Requests, pandas データベース：MySQL (または PostgreSQL) インフラ：AWS (ECS, Lambda, EventBridge等) または GCP (Cloud Run, Cloud Scheduler等), Docker 監視・管理：Datadog (または Sentry), Slack コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Zoom プロジェクトチームについて データ収集・クローリング基盤チームへの配属となります。 「最新のAI技術を使う」ことよりも、「毎日決まった時間に、欠損なく正確なデータがDBに格納されていること」に最も価値を置く手堅いカルチャーです。相手先サイトの気まぐれな仕様変更によって金曜日の夕方にクローラーが落ちたとしても、文句を言うのではなく、「次はどうすればDOM変更に強い（壊れにくい）セレクタの指定ができるか」「どうすればアラートのノイズを減らせるか」を前向きに議論し、地道に改善を重ねています。 求める人物像 ・複雑なHTML構造や、難解なJavaScriptでレンダリングされるサイトに対し、パズルを解くようにデータの取得方法を探るプロセスを楽しめる方 ・「とりあえず動けばいい」と相手先サーバーに無配慮な大量リクエストを送るのではなく、礼儀正しいクローラーを設計できるバランス感覚を持った方 ・エラーが起きた際に、場当たり的なコード修正で済ますのではなく、仕組みや監視体制から改善しようとする姿勢のある方 仕事の魅力 どれだけ高度なデータ分析やAIモデルも、「良質なデータ」がなければ機能しません。その最も上流工程である「データ収集」の最前線を担うポジションです。DOMの解析から非同期通信の裏側を暴くようなWebフロントエンドの深い知見と、エラーに強い分散バッチ処理を構築するバックエンドの知見を両立させながら、データエンジニアとして非常に需要が高く、かつ「職人芸」とも言える息の長い実務スキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※毎日のクローリング結果を担保するため、バッチ処理のエラー検知時に調査等をお願いする場合がありますが、チーム内で持ち回り・負荷分散を行っています）。
