並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 42,637 件中 3,911 - 3,920 件を表示) 【事業内容】 デジタルサービス開発・運営およびDX支援事業 【募集ポジション】 技術統括エンジニア/プロジェクト技術担当エンジニア 【募集背景】 動画配信サービス開発案件の拡大に伴う技術体制強化のため 【業務内容】 ・各案件の要件把握とシステム全体を俯瞰した設計レビュー ・外部連携案件における要件把握、アーキテクチャ検討 ・サービス全体を見据えた技術課題の発見と解決推進 ・インフラ/サーバサイド/クライアント/動画配信に関わる技術要素のキャッチアップと共有 ・各案件の技術担当として案件の進行管理と技術的支援 ・開発者/クライアントとの仕様調整 【稼働日数】 160h 【単価】 80～100万円程度 【必須条件】 ・BtoC向けWebまたはアプリサービス開発経験 ・50～100万ユーザ規模の高トラフィックシステム開発経験 ・チームリーダー経験またはディレクション経験または進捗管理経験 ・主体的に課題を発見し解決できる能力 ・複数のステークホルダーと連携し調整/推進できる能力 【歓迎条件】 ・動画配信サービスの開発経験 ・エンターテインメント領域への興味関心
■概要 ・大手製造メーカー向け ・既存基幹システムおよび周辺業務システムのクラウド移行・モダナイゼーション構想策定案件 ・コンサルティングファーム側の提案PMポジション ・生産管理システム、販売管理システムのクラウド移行提案資料作成 ・現行システム調査結果および全体アーキテクチャ方針を基に提言を実施 ・生成AI活用や開発効率化施策を提案内容へ反映 ・業務プロセス改善を含むシステム刷新ロードマップ策定 ・各種提案資料、報告資料作成 ・プロジェクト計画および進捗管理 ■スキル・要件 [必須] ・ITコンサルまたはSIerでの提案活動経験 ・クラウド移行、システム刷新案件におけるPMまたはPL経験 ・コンテナ技術、DevOps、CI/CDに関する知見 ・顧客折衝およびステークホルダー調整経験 ・提案書作成経験 [尚可] ・AWSまたはAzureの知見 ・製造業向けシステム経験 ・生成AI活用プロジェクト経験 [人数] 1人 [勤務] 9:00～18:00（予定） [服装] ビジネスカジュアル
【案件概要】 作業内容： ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定） エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援 分析手法のレビューと再現性確保 【開発環境】 使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア: MySQL, snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion 必須スキル： ・統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） ・理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） ・Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） ・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 ・傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 ・A/Bテスト設計・効果測定の実務経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件】 Salescloud構築エンジニア募集 【内容】 既存のSalesCloud上にて新たな機能を実装するための、オブジェクト設定や権限設定、フロー構築、承認プロセス構築等を行います。 複数PJTがございますので適性によってアサイン先が変わる可能性あり ※詳細については面談時にお話しします 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00～19:00 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・Salesforce案件への関与2年以上 ・APEXのコーディング経験ある方 【単金】〜80万（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1人 【面談】1回（弊社同席）
健康支援サービスを提供する事業会社様において、新規PJ開始に伴う追加要員の募集となります。 週2日程度リモートの相談可能です。 ＜業務内容＞ 全国各地の健診機関との受付業務に関するシステム構築業務となります。 健診機関からの請求書や受診者の健診結果データが現状紙ベースで行われているため、システム化することでこ業務効率を上げていくことを狙いとしております。 現在は要件の具現化を行っており、2025年にリリースさせることを予定しております。 主な開発言語はC#、DBはSQL Serverとなります。 要件定義からご支援いただける方ですとより望ましいですが、基本設計など設計フェーズからのご経験があり、リーダーをサポートできるような方を求めております。 ■開発環境： ■必須スキル： ・C#を用いた開発経験（3年以上） ・DBにSQL Serverを用いた開発経験（2年以上） ・個ではなくチームとして参画できる協調性 ■歓迎スキル： ・Javaによるバックエンド開発経験 ・クラウド（Azureが望ましいがAWS等でも可）上での開発経験 ■勤務地：リモート併用/千代田区 ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~60万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【事業内容】 インターネットサービス事業 【募集ポジション】 プランニングおよび運用コンサルタント 【募集人数】 1人 【募集背景】 社内リソース強化のため 【業務内容】 ・アプリ案件における運用コンサルティング業務 ・デイリー運用調整 ・要因分析/改善案提案/所感作成/改善案実行 ・アドホック分析数値集計（xlsx,ppt） ・既存メディアの新機能提案/シミュレーション作成/KPI設計 ・計測設定対応/手順書作成等のディレクション 【稼働日数】 月160時間 【単価】 4,500円～5,000円前後 【必須条件】 ・Google/Yahoo/ASA/Meta/X/TikTok広告の運用経験またはディレクション経験 ・デイリー運用調整経験 ・要因分析/改善案提案/改善施策実行経験 ・アドホック分析および数値集計経験 ・メディアプランニング経験 ・既存メディアの新機能提案/シミュレーション作成/KPI設計経験 ・Adjust/AppsFlyerを用いた計測設計および設定対応/手順書作成等のディレクション経験 【歓迎条件】 ・LINE/SmartNews広告の運用経験 ・メディア実績調査およびベンダーへのフィジビリティ調査経験 ・GA4（Firebase）/SKAN/Probabilistic計測に関する知見
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名： システム刷新プロジェクト サーバ基盤構築 ■業務内容： サーバー基盤構築対応 環境設計～構築、単体テスト、ジョブ作成、 スクリプト作成、運用マニュアル作成を担当 ■必須スキル： ・VMware（vCenter／ESXi）の構築経験3年以上 ・WindowsServerの設計構築経験3年以上 ・PowerShellまたはPowerCLI経験 ■尚可スキル: ・Systemwalker Operation Manager経験 ・ジョブ／運用マニュアル作成経験 場所：東中野 ※リモート併用 期間：即日～長期 単価：70万 精算：140-180 募集：人数:1名 就業時間：09:00～17:30 面談：1回(WEB) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
【案件概要】 作業内容： ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、 機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【参画メリット】 モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。 マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。 必須スキル： ・数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用をされたご経験 ・技術選定、要件定義などの上流工程のご経験 ・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件】観光DXプラットフォーム企業のバックオフィス募集 【業務内容】 ・バックオフィス業務全般 ・広告周りの制作進行管理 【期間】即日～ 【最寄】渋谷（常駐） 【必須スキル】 ・WEBシステムや事務周りの進行管理 ・経理業務経験 ・広告業界の入稿作業 ・コミュニケーション力 【尚可スキル】 ・人事/労務経験 ・ホテル/宿泊業界の経験 【単金】スキル見合い 【商流】エンド→弊社 【精算幅】140‐180h 【支払いサイト】45日 【面談】1回（弊社同席） 【備考】 ・慣れ次第週2リモートまで相談可能
お任せしたいこと ［役割］ AIエンジニア/MLOpsエンジニアとして、全国展開する飲食チェーン向けの「AI需要予測・自動発注システム」における、機械学習モデルのプロダクション環境へのデプロイおよびパイプライン構築を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ データサイエンティストが作成した学習モデル（LightGBMや時系列モデル等）を、日々安定して推論・実行できるスケーラブルな推論API基盤（FastAPI/Kubernetes）および再学習の自動化フロー（MLflow）を完成させること。 具体的な業務内容 Python（FastAPI）を用いた、機械学習モデルを組み込んだ高速な推論APIの設計および実装 MLflow や Kubeflow を用いた、実験管理、モデルリポジトリの運用、および機械学習ライフサイクルの自動化 Apache Airflow または Prefect を用いた、データ前処理から推論、結果格納までの一連のETL/MLパイプラインの構築 NVIDIA Triton Inference Serverなどを活用した、推論サーバーのパフォーマンス最適化とリソース管理 Docker / Kubernetes環境へのAIモデルのコンテナデプロイ、およびクラウド（GCP / BigQuery）連携の最適化 データドリフトやモデルの精度低下を検知するための、本番環境におけるモニタリングシステムの構築 必須スキル・経験 Pythonを用いたWeb APIまたは機械学習周辺システムの開発実務経験3年以上 FastAPI、Djangoなどのフレームワークを用いた、商用環境でのAPI開発・運用経験 Dockerを用いたコンテナ化、およびKubernetes（GKE / EKS等）環境でのアプリケーション運用経験 SQLを用いた大規模データベース（BigQuery、Snowflake、PostgreSQL等）からのデータ抽出・加工スキル 機械学習モデル（特にLightGBM、XGBoost、時系列解析等）を商用プロダクトへ組み込んだ経験 歓迎スキル・経験 MLOpsツール（MLflow, Kubeflow, Vertex AI等）を用いたパイプラインの構築・運用経験 Apache Airflow, dbtなどを用いた、データエンジニアリング（データパイプライン）の構築経験 NVIDIA Triton Inference ServerやBentoML等を用いた、推論サーバーの最適化実務経験 データサイエンティストと連携し、研究コード（Jupyter）を本番用クリーンコードへリファクタリングした経験 Git / GitHub Actionsを用いた、MLモデルおよびコードのCI/CD自動化構築経験 開発環境 言語・FW：Python 3.11+, FastAPI, LightGBM, scikit-learn インフラ・データ：GCP (GKE, BigQuery, Cloud Storage) MLOps・CI：MLflow, Apache Airflow, Docker, GitHub Actions 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Weights & Biases 開発チームについて データサイエンティスト2名、MLOps/バックエンドエンジニア3名、PdM1名の計6名のチームです。 「モデルを作って満足するのではなく、いかに店舗の廃棄ロスを減らすか」というビジネス成果を重視しており、技術とドメインが融合した非常にエキサイティングな現場です。 求める人物像 機械学習の理論（数学的背景）を理解しつつ、ソフトウェアエンジニアリングとしてのコード品質を追求できる方 領域横断的なコミュニケーション（データサイエンティストとWebエンジニアの間）を円滑に仲介できる方 仕事の魅力 今最もホットな「MLOps」の領域を、GCP（GKE/BigQuery）の最新機能やOSSを駆使して実践できる環境です。 自分の開発したAIパイプラインが、食品ロス削減という社会的意義の大きな課題を直接解決する手応えを感じられます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
