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案件一覧
( 43,349 件中 891 - 900 件を表示) 【フルリモート／週5／AI】最先端生成AI・マルチモーダル大言語モデル（LLM）を活用した次世代AIプラットフォーム開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］ 全社的なコア事業であるAIプロダクトにおいて、最先端の生成AI（LLM / VLM等）および自社固有データを組み合わせた、高度なマルチモーダルAIエージェントシステムの設計・開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複雑なビジネスロジックや非定型データを解析するAIパイプラインを構築し、評価フレームワークを用いた継続的な精度向上（ハルシネーションの最小化）と、商用環境における推論コストの最適化を両立すること。 具体的な業務内容 Python / FastAPI を用いた、LLMオーケストレーションシステムおよび非同期推論APIの設計・開発 LangChain / LangGraph や LlamaIndex を用いた、自律型AIエージェントおよびマルチホップRAG（検索拡張生成）の最適化 Vector DB (Qdrant / Milvus / PGVector) を用いた、数百万件規模のエンベディングデータの管理、ハイブリッド検索、リランキングロジックの実装 LLMの評価・監視基盤（LangSmith / Arize Phoenix等） の導入による、プロンプトのバージョン管理、コスト監視、応答精度の定量評価 Triton Inference Server や vLLM 等を活用した、OSSモデル（Llama, Mistral等）のデプロイおよび推論スループットの高速化 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーション、またはデータ処理パイプラインの開発・運用実務経験（3年以上） OpenAI API、Claude API、Vertex AI などの商用LLM APIを用いたアプリケーション開発の実務経験 RAG（検索拡張生成） システムの開発経験（チャンク分割戦略、メタデータフィルタリングの知見） ベクトルデータベースの利用経験、およびSQL/NoSQLを用いたデータ構造設計のスキル 歓迎スキル・経験 LangGraph / CrewAI などを利用した、複数エージェントによる協調システム（Multi-Agent System）の開発経験 オープンソースLLM（Llama 3, Qwen等）のローカル環境での推論最適化や、LoRA等を用いたファインチューニングの経験 AWS（SageMaker / Bedrock）または GCP（Vertex AI）などのAI/MLマネージドサービスを用いたインフラ構築経験 機械学習モデルの継続的インテグレーション（MLOps）のパイプライン構築・運用知見 開発環境 言語: Python 3.12+ AI・LLM関連: LangChain/LangGraph, LlamaIndex, vLLM, Hugging Face DB / ベクトルDB: Qdrant, PostgreSQL (PGVector), Redis インフラ: AWS (ECS, Bedrock, SageMaker), Docker 評価・監視: LangSmith, Datadog ツール: GitHub, Slack, Notion 開発チームについて 毎日のように登場する海外の最新論文や、新しいライブラリ・アーキテクチャのトレンドを最速でキャッチアップし、週次で技術検証（PoC）を行う非常にスピード感のあるチームです。 コードレビューでは、PEP 8や型ヒント（Type Hints）に基づくPythonコードの綺麗さはもちろん、プロンプトの堅牢性、APIトークン消費の効率性、I/Oボトルネックの回避が重視されています。 完全フルリモート環境を前提とした非同期コミュニケーションが成熟しており、実験結果やプロンプトの評価ログはすべてドキュメント（Notion/GitHub）に一元管理され、クリアな議論が行われています。 仕事の魅力 「生成AI・LLMエージェント」という最先端かつ技術難易度の高い領域で、単なる実験に留まらない、商用大規模トラフィックに耐えうるプロダクトの開発・運用の実績を積むことができます。 RAGの最適化、マルチモーダル対応、推論高速化など、AIエンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めるエンジニアリングに深く没頭できます。 フルリモート・フルフレックスの柔軟な環境が整っており、無駄な社内調整を排除し、最新技術のキャッチアップとコーディングに100%集中できる体制が用意されています。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件】システムエンジニア募集 【内容】規模プロジェクトの最上流工程に関わっていただきます。 0-1で大手企業及び関連会社の顧客管理ツール構築と、それらを関連会社間で連携させるシステム開発にて 顧客からの要件ヒアリング～技術要件の計画策定・アーキテクチャ設計など開発における上流部分の設計や 開発方針の策定を行いプロジェクトを牽引いただくポジションです。 ※上流設計メインなので、コードを書くことはありません ◆開発言語：PHP、Javascript、TypeScript ◆フレームワーク：Laravel、Vue.js、Node.js ◆開発技術環境：GitHub、GitLab ※開発言語はPJごとに変更となる可能性がございます。 【勤務地】フルリモート 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・0-1の開発での設計経験が1件以上 ・複数社のデータを連動させるなど大規模開発における設計経験が3件以上 ・エンジニアとしての開発経験が8年以上 【尚可スキル】 ・オフショアディレクションのご経験 ・リードエンジニアのご経験 【単金】75〜85万 【精算幅】140-180 【募集人数】1名 【面談】2回予定（弊社同席） 【商流】現場→弊社 【備考】 ・PC貸与：なし（相談ください）
スキル
【案件概要】 作業内容： SAP FI-AA領域における運用保守支援案件です。 問い合わせ発生時に、資産マスタや伝票をもとに原因調査を行い、 必要に応じてアドオンプログラムの調査もご担当いただきます。 サブリードポジションを想定しており、 改修や作業依頼に対する工数見積、業務側とのコミュニケーションも発生します。 ミスマッチ例： 設計／開発経験のみで実データを見た保守経験がない方 アドオン開発経験のみで標準機能や標準マスタに詳しくない方 必須スキル： ・SAPの経験 ・FI-AAの標準機能および業務理解 ・ソースコードを辿って原因分析ができること ・工数見積や業務側とのコミュニケーションができること 【条件面】 期間：随時 場所：勝どき 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
建設業界向けにDXを推進している企業にて、 自社開発の累計12万ダウンロードのフリーミアムアプリの開発を支援していただきます。 工事写真台帳の作成をスマホで撮影するだけで完了するサービスになります。 施工管理全体や安全チェック機能など他サービスの開発も進めております。 基本的にはふられたタスクを消化していくような仕事の進め方になりますが、 ご希望によってユーザーとの打ち合わせやデザイン側などの業務を担当することも可能です。 アウトプットベースでの評価になりますので、稼働時間などはお任せしますが日中帯に連絡取れることが必須になります。 また、毎日の朝会等はなく、必要に応じて会議などはございますが、 基本的にはテキストベースでのやり取りになりますのでスムーズなコミュニケーション取れる方を希望しております。 ■工程：開発 ■開発環境： ・サーバ：AWS ・OS：Linux ・言語：Swift、Kotlin ・DB：PostgreSQL ・バージョン管理：GitHub ■必須スキル： ・iOS(swift)もしくはAndroid(Kotlin)アプリケーション開発経験3年以上（目安） ・コミュニケーション能力 ・自走力が高い方（コミュニケーション能力） ■歓迎スキル： ・Ruby開発経験 ・施工経験 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1名 ■単価：75 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：フレックス ※日中帯に連絡取れること ■リモート可否：フルリモート ■年齢：〜35歳 ■支払いサイト：30日
【案件】 不動産業界向け物件広告サービスの運用保守・開発案件（React.js） ※自社サービス 【内容】 不動産業界向け物件広告サービスのフロントエンドエンジニアとして携わっていただきます。 自社で開発しているシステムで既にリリースしているものとなります。 システムの運用をしてもらいつつ、追加機能開発にも携わっていただきます。 【必須スキル】 ・フロントエンドの開発経験 5年以上 ・React + Typescript を用いた開発経験 2年以上 【尚可スキル】 ・Git + イシュー管理ツールを用いた開発経験 ・不動産業界の経験 ・長期的にメンテナンス可能な設計を行う能力 【勤務地】フルリモート 地方OK 【時間】9〜18時 フレックスも相談可能 【期間】即日〜長期 ※オファーから1、2週間いただきます。 【単金】（スキル見合い）MAX90万前後 上振れ可 【精算幅】140-180H 【募集人数】1名 【面談】Web1回（浅尾同席） 【服装】私服OK 【備考】 10名参画中 ※meetでの日本語チェック必須
スキル
【フルリモート／週5／Python】生成AI（LLM）を活用した次世代エンタープライズ検索・RAGシステム開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］AIアプリケーションエンジニアとして、大規模言語モデル（LLM）とRAG（検索拡張生成）技術を活用し、大企業内に眠る膨大な社内ドキュメントやナレッジを高精度に検索・要約・対話型で引き出せる次世代エンタープライズ検索システムのバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］LLM特有のハルシネーション（もっともらしい嘘）を極限まで抑え、セキュアかつ高速に社内データを参照して回答を生成できる、エンタープライズ基準の堅牢なRAGパイプラインおよび推論APIの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いた、LLM推論および対話UI向けRESTful/WebSocket APIの詳細設計・実装 ・LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを活用した、高度なRAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの設計・開発 ・Azure OpenAI ServiceやAmazon Bedrockなどの商用LLM APIとの連携、およびプロンプトエンジニアリングによる出力精度のチューニング ・Qdrant、Pinecone、pgvectorなどのベクトルデータベースを利用した、ドキュメントのチャンク化（分割）・エンベディング（ベクトル化）・ハイブリッド検索の実装 ・Ragas等の評価フレームワークを用いたLLMの回答精度の定量的評価と、継続的な精度改善サイクルの構築 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・LLM（GPT-4, Claude 3等）を利用したアプリケーション開発、またはプロンプトエンジニアリングの経験 ・LangChain、LlamaIndexなどのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験 ・ベクトルデータベース（Pinecone, Qdrant, Chroma等）を用いた検索システムの実装経験 ・ElasticsearchやOpenSearch等を用いた自然言語検索エンジンの構築・チューニング経験 ・Docker、Kubernetes等を用いたコンテナ環境での開発・運用経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, LangChain, LlamaIndex LLM・インフラ：Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock, AWS (ECS, Aurora) データベース：PostgreSQL (pgvector), Qdrant または Pinecone ツール・その他：Docker, GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、AIアプリケーションエンジニア5名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、SRE2名の体制です。生成AIという進化の激しい技術領域であるため、最新の論文や技術トレンド（新しいチャンク分割の手法や検索アルゴリズムなど）をチーム内で日々共有・検証し、良いものは即座にプロダクトに組み込むスピード感のある開発文化です。 求める人物像 ・生成AIの技術動向に強い知的好奇心を持ち、業務外でも自らプロンプトを試したり、AIツールを使い込んでいる方 ・「AIの面白さ」にとらわれず、エンタープライズ顧客が求める「回答の正確性」や「セキュリティ」といった実務的な課題に泥臭く向き合える方 ・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 世界中で爆発的に普及が進む生成AI技術を、PoC（概念実証）の段階にとどめず、実際のエンタープライズ企業のコア業務に組み込んでいく「社会実装」の最前線に立つポジションです。RAGパイプラインの最適化やベクトル検索チューニングといった、今後のエンジニア市場において極めて需要が高まる高度なAIアプリケーション開発の専門性をいち早く確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
◆ 案件：国内最大規模のエンタメサービス展開企業におけるワークフローシステムの保守・運用 ◆ 必須スキル ・SQLの知識 ・Javaを用いた開発実務のご経験 ◆ 尚可スキル ・ユーザ企業でのシステム保守運用の経験 ・intra-martの開発および保守運用のご経験 ・VBA、GASによるツール開発のご経験 ・ベンダーコントロールのご経験 ◆ 年齢 ： 55歳まで ◆ 外国籍 ： 不可 ◆ 勤務形態 ： 基本在宅 ◆ 勤務場所 ：六本木 ◆ 就業開始期時期 ：随時 ◆ 就業時間 ：10:00~19:00 ◆ 金額 ： 65万円程度（スキル見合い） ◆ 支払 ： 30日 ◆ 契約 ： 業務委託 ◆ 清算 ： 140~180h ◆ 面談 ： 1回（企業様） ◆ PC貸与：有 ◆主な開発環境・ツール ・ OS：Windows ・ ミドルウェア：intra-mart、Oracle ・ 開発言語：Java、javascript、VBA、GAS（Google App Script） ・ 管理ツール：JIRA、Confluence、Slack ・ 開発マシン：Windows ◆チーム構成 ・メンバー：41名 ・チームメンバー：3名 ・男女比：3：1 ・平均年齢：35歳 ◆補足 【業務概要】 ・ワークフローシステムの保守開発および運用をご担当いただきます。 ・システム担当といってもユーザからの要求を単純に実装するのではなく、業務のあるべき姿を検討、提案したうえで要件定義からリリース、保守運用まで実施いただく想定です。 ・事業部門と経理部門の両組織を繋ぐ仕組みづくりを担うため、システムの知見だけでなく、事業内容や経理業務・会計についても理解が必要です。 【参画のメリット】 ・ビジネスの仕組みを多方面から理解し、どのような方法を取るべきか検討・実行していく仕事のため、常に新しい学びが必要であるという難しさもある反面、知識の幅が広がり成長できるという大きな達成感を得られます。 ・ 現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。
【案件名】 蓄電池トレーサビリティシステムの開発 【案件概要】 元請企業はAIを用いて最新の技術に関連した案件をメインに扱っています。 今回は自動車業界向けの蓄電池トレーサビリティシステムを担当いただきます。 サプライチェーン全体のCO₂排出量やESG指標を可視化し、 法規・業界ガイドラインへの準拠を支援するプロダクトです。 業務要件をもとに業務プロセス整理、要件分析、機能/画面/インターフェース/非機能要件の定義、 および関係者調整やレビュー対応を含め、プロジェクトを主導していただきます。 【条件】 ・単価：90～120万 ・期間：11,12月～ ・リモート頻度：基本リモート（書類確認や対面会議で都心に行く可能性あり） ・場所：都内 ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140～180h ・PC貸与：あり ・面談：Web1回（元請け様 ※弊社同席） 【必要スキル】 ・業務要件を元に要件定義をした経験 ・要件調整、合意形成の経験 ・AWS/GCP環境の案件への参画経験 ・アジャイルや仮説検証型開発案件への参画経験 【尚可スキル】 ・ESG/環境法規対応業務の知見 ・製造業/自動車業界での業務経験 ・AIサービスを活用したシステム設計経験 【開発環境】 ・バックエンド：Go ・フロントエンド：Next.js ・インフラ：Google Cloud ・利用ツール : Slack、Notion、Google Meet、Microsoft Teams、Miro、Figma 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件概要】 作業内容： 生成AIをテーマとしたtoB/toCの新規事業において、立ち上げフェーズのシステム開発をご担当いただきます。 主にWeb/Appの設計・開発・テスト、PMやPdMとの連携による開発方針の策定などを担っていただきます。 事業グロースやKPI設計・運用、ユーザーの声を起点とした継続的改善を重視した開発環境で、 技術選定や設計、効果測定に至るまでフルサイクルで携わることが可能です。 少人数チームでWebフロント・バックエンド・インフラを横断した開発にも挑戦でき、 スピード感のあるプロダクト開発に興味のある方に適した案件です。 必須スキル： ・Node.js（Nest.js）を用いたバックエンド開発の実務経験3年以上 ・React（Next.js）を用いたフロントエンド開発の実務経験3年以上 ・toC向けサービスまたはSaaSの開発経験 ・データベース設計およびSQLパフォーマンスチューニングの経験 ・LLMなどの生成AIを活用したシステムまたはアプリケーションの開発経験 ・自社プロダクトの設計・開発に関わった経験 ・サービスのKPI改善やデータ分析に基づいた施策への貢献経験 ・インフラ構成の設計や運用保守に関する知識・経験 ・開発チームのリードやプロジェクトマネジメントの実務経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件名】 AutoMLを活用したデータ分析・データ利活用推進PM 【業務概要】 大手ネット企業、Fintech事業部で開発している各種システムにおいて、 AIを利用したデータ分析・利活用の企画、開発、運用設計を推進いただきます。 ビジネスの目的・課題定義の段階から参画し、PdM、データサイエンティストと 連携しながら、プロジェクト全体をマネジメントしていただきます。 【条件】 ・単価：100～120万（スキル見合い） ・精算：140-180h ・時期：11月～ 長期 ・年齢：45歳まで ・就業時間：9:00～17:20 ・場所：フルリモート ・服装：私服 ・募集人数：1名 ・外国籍：可（歓迎 ※ただし日本語はネイティブレベル必須） ・個人事業主：可 ・面談：Web2回（1回目サクヤ、2回目サクヤ同席） 【チーム体制】 プロダクトマネージャ：2名 データサイエンティスト：3名 【必須スキル】 ・PMまたはコンサルティングの経験 3年程度 ・AI、機械学習に関連したプロジェクトの経験 【尚可スキル】 ・機械学習、データ分析の実務経験 ・代表的な機械学習のアルゴリズムに関する理解 ・機械学習モデルの代表的な評価方法に関する理解 ・プログラミングスキル（Python）、SQL、DB の経験 ・日常会話レベルの英会話スキル 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・稼働率：週5のみ ・PC貸与：なし（所属会社様、ないしご本人様にてご用意お願いいたします） ・サクヤから当エンド様に8名参画中
