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案件一覧
( 43,246 件中 5,061 - 5,070 件を表示) 【案件概要】 作業内容： 脆弱性管理クラウドに関わる設計・開発・テストを担当いただきます。 （例：API開発、バッチ開発、BFF、フロントエンド開発） ※ 個人のスキル特性・ご希望にあわせて、詳細決定します。 【技術スタック】 バックエンド：Kotlin, Spring Boot フロントエンド：TypeScript, Angular, RxJS, PrimeNG, Akita インフラ：AWS, Docker, MySQL, ElasticSearch, Redis, Datadog, Kibana, Sentry リポジトリ管理：GitHub Enterprise Cloud コミュニケーション：Slack, zoom, Google Meet 情報共有とタスク管理：Notion, GitHubProjects 開発環境：JetBrains All Products Pack （IntelliJ IDEA, DataGrip, WebStorm）, Github Copilot, Claude Code デザイン環境：Figma グループウェア：Google workspace 生成AI: Gemini, notebooklm 必須スキル： ・Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験（3年以上） ・Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験 ・AWSの使用経験 ・スクラムを採用したチームでの経験 ・HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要な基本的な知識や経験 ・SPAの開発経験 ・RDBMSの利用経験 ・macOSの使用経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5】AWSデータ基盤・MLOpsエンジニア（自社サービス・データ活用支援） お任せしたいこと 自社で展開するWebサービスのデータ分析基盤、および機械学習モデルの実運用化（MLOps）を支えるAWSインフラの設計・構築・運用保守をお任せします。 「華やかなAIモデル」を生み出すための裏側にある、データの抽出・加工（ETL）や、データサイエンティストが書いた検証用のコードを本番環境で落ちずに動かすための泥臭い土台作りにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・AWS（S3, Glue, Athena, Redshift等）を利用したデータレイクおよびデータウェアハウスの設計・構築・運用 ・AWS SageMakerやStep Functionsを活用した、機械学習モデルの学習・推論パイプライン（MLOps）の構築と自動化 ・データサイエンティストが作成したJupyter Notebook上のコードを、本番稼働に耐えうるPythonスクリプトやコンテナ（ECS/Docker）へリファクタリング・実装 ・Terraformを用いたデータ基盤およびMLOpsインフラのコード化（IaC） ・大量のログデータ処理に伴うボトルネック調査、およびクエリ（SQL）のチューニングとコスト最適化 ・DatadogやCloudWatchを用いたデータパイプラインの死活監視、およびデータ欠損・遅延時のトラブルシューティング 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラストラクチャの構築、および実運用環境での保守経験（目安として3年以上） ・Pythonを用いたスクリプト作成、またはバックエンド開発の実務経験 ・RDBMSやデータウェアハウスにおける、テーブル設計および複雑なSQLの記述経験 ・Terraform等を用いたインフラ構成のコード化（IaC）経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・AWS Glue、EMR、Athena等を用いたデータパイプライン（ETL）の構築経験 ・AWS SageMakerを利用した機械学習モデルの本番運用・デプロイ経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発・運用経験 ・Apache Airflowなどのワークフロー管理ツールの導入・運用経験 ・データサイエンティスト、またはアナリストと協業してシステム開発を行った経験 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, SageMaker, ECS, Step Functions等) 開発言語：Python, SQL IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, AWS CloudWatch コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データ基盤・MLOps開発チームへの配属となります。 「最新のAIアルゴリズムを使うこと」自体を目的とするのではなく、「欠損のない正しいデータが毎日確実に連携されること」「推論APIがタイムアウトせずに結果を返すこと」といった、インフラとしての基本品質に最も価値を置く手堅いカルチャーです。研究開発寄りのメンバーが書いた「とりあえず動くコード」に対しても、文句を言うのではなく、インフラエンジニアの視点から「どうすれば安全に本番運用できるか」を伴走しながら形にしています。 求める人物像 ・「AIモデルを作る」よりも、それを裏側で支える「データとインフラのエンジニアリング」にやりがいを感じる方 ・フォーマットが揃っていない汚いデータや、謎のエラーで止まるバッチ処理に対しても、原因を地道に特定して仕組みから改善できる方 ・「インフラだけ作ればいい」ではなく、データサイエンティストの要望をヒアリングし、現実的なアーキテクチャに落とし込んで提案できる方 仕事の魅力 企業の競争力の源泉となる「データ」と「AI」の活用において、最も重要かつボトルネックになりやすい「基盤構築」の最前線に取り組むことができます。AWSのデータ系マネージドサービスをフル活用しながら、昨今非常に需要が高まっているMLOpsエンジニア・データエンジニアとして、市場価値が高く汎用的なインフラ構築スキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※データ連携のバッチ処理などでエラーが発生した場合、ログの調査等をお願いする場合がありますが、チーム内で負荷を分散しています）。
【案件名】 金融系スマートフォンアプリ開発支援／Swift・Kotlin 【業務概要】 金融系スマホネイティブアプリの開発案件です。 ・独自フレームワークを用いた画面開発 ・Swift / Kotlinコードの読解、実装 ・基本設計～実装までの一貫対応 ・ウォーターフォール型開発での設計、開発 ・7月以降は基本設計フェーズ想定 【条件】 ・単価：90万 ※スキル見合い ・時期：2026年7月～ ・期間：長期 ・リモート頻度：週2日以上出社必須 ・場所：東京都 ・精算：140h-200h ・面談：1回 ※別途顔合わせ可能性あり 【必須スキル】 ・Swift経験3年以上 ・Kotlin実務経験3年以上 ・スマホ向けネイティブアプリ開発経験4年以上 ・基本設計～実装まで一貫した経験4年以上 【尚可スキル】 ・金融系アプリ開発経験 ・独自フレームワークや既存コードの読解経験 ・ウォーターフォール開発経験 【開発環境】 ・モバイル：Swift、Kotlin ・IDE：Xcode、Android Studio、VS Code ・インフラ：AWS ・管理：Git、GitLab ・AI：Codex 【備考】 ・外国籍：不可 ・年齢：50歳以下 ・フルリモート不可 ・コード読解力が重視されます
スキル
【フルリモート／週5】Javaバックエンドエンジニア（大規模Webサービス・基盤開発） お任せしたいこと 自社で展開する大規模Webサービス、またはエンタープライズ向けシステムのバックエンド開発をお任せします。 新規機能の開発だけでなく、長年稼働しているシステムのコードリファクタリング、ライブラリのバージョンアップ（JavaやSpring Bootの更新など）、パフォーマンストラブルの解消など、システムの寿命を延ばすための地道な保守・改善業務もチームで分担して進めていただきます。 具体的な業務内容 ・Java（Spring Boot）を用いたWeb APIおよびバックエンドシステムの設計・実装・テスト ・複雑な業務ロジックの整理と、中長期的な運用を見据えた既存コードのリファクタリング ・RDBMS（MySQL または PostgreSQL）のテーブル設計、およびボトルネックとなっているSQLの特定・チューニング ・Spring Batch等を利用した、大量データの集計や非同期バッチ処理の開発 ・JUnitを用いた単体テストの実装と、CI環境（GitHub Actions等）での自動テスト運用 ・PdMやフロントエンドエンジニアと連携した要件定義、および仕様のすり合わせ 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験（目安として3年以上） ・Spring Framework（特にSpring Boot）を用いた開発経験 ・RDBMSを用いたテーブル設計、および基本的なSQLの記述経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・大規模トラフィック、またはデータ量の多いシステムでの開発・運用経験 ・AWS、GCPなどパブリッククラウド環境での開発・運用経験 ・Dockerなどのコンテナ技術に関する基礎知識と利用経験 ・レガシーシステムからモダン環境（最新フレームワークへの移行など）へのリプレイス経験 ・アジャイル / スクラム体制でのチーム開発経験 ・後輩メンバーへのコードレビューや技術指導の経験 開発・業務環境 開発言語：Java (17 または 21) フレームワーク：Spring Boot, Spring Batch データベース：MySQL, PostgreSQL インフラ：AWS (ECS, RDS, S3等), Docker テスト・CI/CD：JUnit, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて バックエンド開発チームへの配属となります。 流行りの技術を無目的に取り入れることはせず、「システムが安定して稼働すること」「後から参加したメンバーが読んで理解しやすいコードであること」を重視する手堅いカルチャーです。Java特有のオブジェクト指向設計の基本を大切にしており、クラスの責務分割や適切なエラーハンドリングについて、コードレビューを通じてフラットな意見交換を行っています。 求める人物像 ・複雑な業務要件や歴史のあるコードに対しても文句を言うのではなく、どうすれば段階的に綺麗にしていけるかを前向きに考えられる方 ・新しい技術にアンテナを張りつつも、現場の課題に対して地に足の着いた現実的な技術選定ができる方 ・「自分のタスクだけ終わればいい」ではなく、チーム全体の生産性向上や仕様の抜け漏れ防止に協力的に動ける方 仕事の魅力 事業の中核を担う重要なシステムを裏側からダイレクトに支えるポジションです。JavaとSpring Bootという業界標準の技術スタックを実務で深く極めながら、複雑なビジネスロジックの設計やデータベースのパフォーマンスチューニングといった、バックエンドエンジニアとして汎用性が高く息の長いスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
■案件名：【Java / Spring Boot / フルリモート】生命保険向け新規開発 フルスタックエンジニア ■案件の内容 生命保険領域における新規システムの設計・開発、および既存システムの保守・運用をご担当いただきます。 クライアントの業務要件に応じて、機能改善や新機能を要件定義から実装・テストまで一貫して推進いただくポジションです。 バックエンドはJava 21 / Spring Boot、フロントエンドはThymeleaf / JavaScript を中心に、React / Next.js の導入も検討中です。インフラはAzure、開発環境構築にDockerを利用しています。 バックエンドとフロントエンドは分離構成で、機能単位のマイクロサービス化を進めています。 【業務内容】 ・新規システムの設計・開発 ・既存システムの保守・運用 ・機能改善および新規機能開発 ・要件定義〜実装〜テスト〜運用 ・必要に応じたチーム内コミュニケーションと推進 ■求めるスキル ・Thymeleaf / JavaScript を用いた開発経験（3年以上） ・フロントエンドの実装経験（HTML / CSS） ・Webアプリケーション開発経験（3年以上） ・主体的にコミュニケーションを取り、能動的に業務を進められる方 ・1人称で設計・開発・テスト・運用まで完遂できる方 ■歓迎スキル ・API を利用した開発経験（REST / GraphQL など） ・チームリーダーとしてのタスク指示／レビュー経験 ・アジャイル開発経験（スクラムマスター経験があると尚可） ・Spring Boot を用いた開発経験 ■開発環境 ・言語/フレームワーク: Java 21 / Spring Boot、Thymeleaf、JavaScript、（React / Next.js 検討中） ・インフラ: Azure ・コンテナ/開発環境: Docker ・アーキテクチャ: フロント/バックエンド分離、マイクロサービス ■稼働日数：週5日 ■募集人数：1人 ■チーム規模：11-20名 ■稼働形態：フルリモート
【フルリモート／週5／Ruby】エンタープライズSaaSの「巨大モノリス」を解きほぐすモジュラーモノリス化およびパフォーマンス改善 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、数千社の大企業が導入する「統合型HR（人事・労務管理）SaaS」のRuby on Railsを用いた新機能開発、および10年以上の運用で限界を迎えつつある巨大なモノリシック・アプリケーションのアーキテクチャ刷新をお任せします。 ［役割に対して求める成果］複雑に絡み合ったActiveRecordのコールバックやFat Modelを紐解き、Packwerk等のツールを用いてドメインごとの境界を明確にする「モジュラーモノリス化」を推進すること。また、毎月数百万人の給与計算や評価データ集計が走る月末・月初においても、Sidekiqのジョブ詰まりやメモリ肥大化（Memory Bloat）を防ぎ、エンタープライズ企業が求める厳しいSLA（応答速度・可用性）をクリアし続ける堅牢なバックエンドを構築すること。 具体的な業務内容 ・Ruby on Railsを用いた、BtoB SaaS向けバックエンドAPIおよび複雑な業務ロジックの詳細設計、実装、テスト ・長年の増改築によって依存関係がスパゲッティ化した巨大なRailsアプリケーションの、Packwerkを活用したモジュール分割（境界付けられたコンテキストの定義） ・SorbetまたはRBS（Steep）を導入・活用した、静的型付けによるコードの安全性向上とリファクタリングの推進 ・「評価」「給与」「組織改編」といった複雑なドメイン知識に対する、Service ObjectやForm Object、独自PORO（Plain Old Ruby Object）を用いた適切な責務の分離 ・数千万レコードに対する複雑な集計処理における、ActiveRecordのN+1問題の特定・解消、および生SQLへの書き換えを含むインデックスチューニング ・SidekiqとRedisを利用した、大量の非同期ジョブ（帳票出力、CSV一括インポート等）のメモリ最適化およびリトライ設計 ・RSpecおよびFactoryBotを用いた、複雑な事前条件（データステート）を伴うテストコードの拡充と、CI（GitHub Actions）の実行時間短縮 ・DatadogやNew Relicを利用した、スロークエリの検知とRubyプロセスのメモリリーク調査 必須スキル・経験 ・Webアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・RubyおよびRuby on Railsを用いた開発・運用経験（2年以上） ・RDBMS（MySQL等）を用いたデータベース設計、および複雑なSQLの記述・パフォーマンスチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・BtoB SaaS、または大規模なエンタープライズ向けシステムの開発・運用経験 ・巨大なRailsアプリケーションのアーキテクチャ刷新（モジュラーモノリス化、マイクロサービス抽出など）を主導した経験 ・RSpecを用いたテストコードの記述、およびテスト駆動開発（TDD）の経験 ・Sorbet、RBS等のRubyにおける静的型付けの実務導入・運用経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）、またはクリーンアーキテクチャの概念を取り入れた開発経験 ・Sidekiq等のバックグラウンドジョブ処理基盤の高度なチューニング経験 ・AWS（ECS, RDS, ElastiCache等）を利用したクラウドインフラ環境での開発経験 開発・業務環境 開発言語：Ruby 3.x フレームワーク：Ruby on Rails 7.x データベース・KVS：MySQL (Amazon Aurora), Redis 非同期処理：Sidekiq 型検査・モジュール管理：Sorbet (または RBS), Packwerk インフラ：AWS (ECS Fargate, RDS, S3等), Docker テスト・CI/CD：RSpec, FactoryBot, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog, GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて プロダクト開発部のバックエンドチームへの配属となります。「スタートアップ期に書かれたレガシーコードを悪者扱いしない」というリスペクトの精神を持ちつつも、次の10年を戦うために「技術的負債の返済」を新機能開発と同等に重要視するカルチャーです。コードレビューでは、Railsのレール（ActiveRecordの便利さ）に乗るべき箇所と、ドメイン層をピュアなRubyクラスとして切り出してレールから降りるべき箇所の境界線について、アーキテクチャの観点から深く論理的な議論が交わされます。 求める人物像 ・「すべてを最新言語でマイクロサービスに書き直したい」という理想論ではなく、現在稼働している巨大なRailsの強み（生産性）を活かしつつ、モジュール化によって統制を効かせていく泥臭いアプローチにやりがいを感じる方 ・ActiveRecordの裏側でどのようなSQLが発行されているか、あるいはRubyのガベージコレクション（GC）がどう動いているかなど、フレームワークの魔法の裏側にある「仕組み」を探求できる方 ・複雑なビジネスルール（人事制度や法律など）を紐解き、PdMやドメインエキスパートと議論しながら、それをシンプルで美しいデータモデルとして表現することに知的な喜びを感じる方 仕事の魅力 日本のRuby界隈で現在最も注目度が高く、かつ難易度も高い「巨大Railsアプリのモジュラーモノリス化」というテーマに最前線で取り組むことができます。10年モノのレガシーシステムを止めることなく、Packwerkや静的型付けを駆使してアーキテクチャをモダンに刷新していく経験は、エンタープライズ規模のRubyエンジニアとして圧倒的な市場価値と技術的知見をあなたにもたらします。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 作業内容： AR・VR・ブロックチェーン等の最先端技術を活用した、Eコマースを手掛ける部署にて、 ECサイト、予約サイト開発においてPMとして要件定義以降のフェーズを推進いただきます。 実装は別担当者が行う想定のため、長らく実装に携わっていない方でも 上流工程に強みのある方であれば、ぜひご提案ください。 必須スキル： ・PMとして要件定義、上流工程に携わった経験 ・5人前後のチームにおけるマネジメント経験 【条件面】 期間：随時 場所：赤坂 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
大手グローバルTech企業がクライアント様です。 その中のAIによるコールセンター自動化PJにてお力添えいただきます。 現在PoCが終了し、開発が始まる段階です。 支要件定義～リリースまでの全フェーズのご支援いただく想定をしています。(アジャイル開発) PMをサポートしながらプロジェクト全体を管理/推進いただきたいです。 ＜業務内容の一例＞ ・プロジェクト状況の可視化 └プロジェクト管理ツールの運用 └報告レポートの作成 ・コミュニケーション支援 └会議運営 └議事録作成、各種管理など ・意思決定支援 └PMへの伴走支援 ■開発環境： ■必須スキル： ・大規模プロジェクト（100人月以上）をPMとして推進した経験 ・アジャイル開発プロジェクトの参画経験 ■歓迎スキル： ・AIに関わるプロジェクトの経験・知見 ・英語でのコミュニケーション ■勤務地：港区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：確認中 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
■案件名 【Terraform／AWS】オンライン広告配信システムのインフラ構築 ■案件内容 広告配信プラットフォーム事業者で、ピーク時に秒間10万リクエストを処理する配信基盤を運用していますが、現状のインフラは手作業で立ち上げられており、変更管理に時間がかかっています。スケールアウト時の即応性とコスト最適化、開発チームへのセルフサービス化を進めるため、Terraform化と運用自動化を行います。 ■役割 クラウドインフラエンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 85万前後 ■スキル： 【必須】 ・Terraformでの本番インフラ構築・運用経験 3年以上 ・AWS主要サービス（VPC／EC2／RDS／S3／CloudFront等）の設計経験 ・CI/CDパイプラインの設計・運用経験 ・基本設計〜実装まで一人称で対応可能な方 【尚可】 ・大規模トラフィック配信基盤の運用経験 ・コスト最適化／FinOps関連の実務経験 ・サーバーレス（Lambda／API Gateway）構成の設計経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
スキル
【案件】 Salesforce導入・リプレイス案件 【内容】 CRM領域におけるSalesforceの新規導入（リプレイス）を実施しております。 現在現場チームで業務を行っておりますが、欠員補充の後任者として、現場社員とともにチームでご対応いただく方を募集しております。 エンドユーザーの要求事項を基に提案ベースで開発を進められる、積極的なコミュニケーションが取れる方を求めています。 【必須スキル】 ・Salesforceの基本操作や知識（設定、フロー、Apexなど） ・Salesforce案件の実務経験（要件確認、設計、開発、テスト、リリース） ・高いコミュニケーション能力（対顧客との要件確認や調整業務） 【尚可スキル】 ・Tableau（帳票） ・DataCloud ※未経験でも習得意欲がある方 【単金】~85万円程度 【勤務地】天王洲アイル駅（基本リモート※月1~2回の出社） 【時間】9:00〜18:00 【期間】即日〜長期 【精算幅】140h-180h 【募集人数】1名 【面談】2回（1回目現場、2回目クライアント）
スキル
