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案件一覧
( 43,246 件中 4,421 - 4,430 件を表示) 【案件名】 コンテンツモデレーションAI開発支援／PyTorch 【業務概要】 コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用をご担当いただきます。 ・セグメンテーション、物体検出、分類モデルの開発、学習、評価 ・推論パイプラインの設計、実装、本番運用 ・アノテーションデータの品質管理、データセット設計 ・既存パイプラインの精度、速度改善 ・アノテーターチームへの技術支援、ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発支援 【条件】 ・単価：90万～100万程度 ・時期：即日～ ・リモート頻度：フルリモート ・場所：地方可 ・精算：140h-180h ・面談：1回 ※事前面談可能性あり ・募集：2名 ・勤務時間：10:00～19:00目安 ※相談可 ・外国籍：不可 ・PC貸与なし 【必須スキル】 ・PyTorchでのモデル学習、評価、デバッグ経験 ・セグメンテーション、物体検出、分類モデルいずれかの実装経験 ・IoU、Precision、Recall、F1等の評価指標設計、実装経験 ・学習パイプラインの不具合を自力で特定、修正できる方 ・Train / Val / Test分割、クラス不均衡対応等のデータセット設計経験 ・OpenCV、ffmpeg等による画像、動画データ前処理経験 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる方 ・AWS実務経験 ・Dockerを用いた環境構築経験 【尚可スキル】 ・SAM2、SegFormer、Mask2Former等の実装経験 ・GroundingDINO、YOLO系等の物体検出モデル経験 ・ByteTrack、DeepSORT等のトラッキングモデル経験 ・動画処理パイプライン設計、実装経験 ・Fine-tuning、転移学習経験 ・MLflow、Weights & Biases等の実験管理経験 ・モデルバージョン管理経験 ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論、GPU最適化経験 【開発環境】 ・言語：Python ・ML：PyTorch、OpenCV、ffmpeg ・インフラ：AWS、Docker ・ツール：Slack、Notion、Google Drive
スキル
【事業内容】 AI・機械学習技術を活用したシステム開発支援事業 【募集ポジション】 AIエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 複数の開発プロジェクトにおける品質向上および開発体制強化のため 【業務内容】 ・既存RAGシステムの精度改善 ・RAGシステムへの新機能追加/改善開発 ・RAGパイプラインの要件整理/実装/改善 ・回答精度向上に向けたリサーチ/アルゴリズム改善 ・検証設計、評価データセット整備、精度検証、レポーティング ・PMへの進捗/課題/改善提案の共有 ・社内MTGおよび顧客定例MTGへの参加 【稼働日数】 月80時間〜160時間 【単価】 80万円 【必須条件】 ・Pythonを用いた開発経験 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・AI開発を伴うPoCまたは実サービス開発経験 ・RAGに関する知識/実装経験 ・技術検証や開発内容をドキュメント化できる能力 【歓迎条件】 ・FAQ/社内ナレッジ検索系チャットボットの開発経験 ・Databricks上での開発/運用経験 ・LLM評価基盤/自動評価の設計経験 ・AWSを用いた開発経験 ・ベクトル検索/検索最適化の知見
業務内容
データ分析・AI活用、受託、SES、請負
【案件名】 データ分析シミュレーションサービス本番化支援／Snowflake 【業務概要】 PoC開発済みのデータをベースに、サービス化・本番環境化に向けた開発をご担当いただきます。 ・顧客、他ベンダーとの調整 ・Snowflakeを中心としたデータ基盤開発 ・バックエンド開発 ・TypeScript / Reactによるフロントエンド開発 ・本番化に向けた設計、実装、検証 【条件】 ・単価：～75万程度 ・時期：即日～ ・リモート頻度：フルリモート ・精算：140h-180h ・面談：1回 ・募集：1名 ・外国籍：不可 【必須スキル】 ・Snowflakeの実務経験 ・バックエンド開発経験 ・TypeScript / Reactの実務経験 ・顧客折衝経験 【尚可スキル】 ・フルスタック開発経験 ・データ分析基盤の本番化経験 ・PoCから本番環境化までの推進経験 【開発環境】 ・データ基盤：Snowflake ・フロントエンド：TypeScript、React 【備考】 ・フルスタックエンジニア歓迎 ・コミュニケーション能力、自走力重視 ・既存参画要員からの増員枠
スキル
ーーーーーーーーーーーー ■概 要：Ruby on Rails バックエンド開発 ■内 容： Ruby on Railsを用いたバックエンド開発。 関連するインフラ調整などをお任せする可能性あり。 直近はオープンキャンパスで使用している動画サービスの リプレースを計画しており、brightcoveというサービスから cloudflareに移行します。 そのため、サードパーティー製のサービスも ドキュメントを読みながら開発ができる方を想定しています。 【技術要件】 ・バックエンド：Ruby on Rails ・テスト：RSpec ・インフラ／環境：Docker／Docker Compose ・VCS／コラボレーション：Git／GitHub ・フロント：HTML／CSS ・その他：外部API連携／DB、動画配信系サービス ■スキル： 【必須】 ・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発・運用経験5年以上 ・RSpecなどのテスティングフレームワークを用いたテストコードの記述経験 ・HTML/CSSの基礎知識 ・Docker / Docker Composeを用いた開発環境の構築・利用経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発経験 ・リードエンジニア経験 【尚可】 ・scaffold以上に自身でModel, View, Controllerの設計実装をこなせること ・既存のRuby / Railsのコードを読み把握できること ・外部APIの呼び出しを公式ドキュメントを参照しながら実装できること ・ORMに頼らずともSQLを読み書きできること ・クエリの効率性や安全性を評価改善できること ・機能開発に対するテストコードも合わせて実装できること ・適切な粒度でPull Requestを作成できること （description、補足などを適切に記述できること） ■予 算：〜75万円 ■精算幅：要確認 ■場 所：完全リモート ■年 齢：幅広くご紹介ください ーーーーーーーーーーーー
スキル
【案件名】 医療データレジストリシステム開発PM支援 【業務概要】 医療データを扱う大規模レジストリシステム開発において、PMとしてプロジェクトを推進いただきます。 ・要件定義から開発、納品までのマネジメント ・臨床データ連携、バリデーション、セキュリティ対応の整理 ・個人情報を扱うシステムとしての要件管理 ・Java / PHP、AWS環境での開発リード ・関係者調整、進捗管理、課題管理 【条件】 ・単価：80万 ・時期：2026年7月～ ・リモート頻度：フルリモート ・精算：140h-200h ・面談：1回 ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 【必須スキル】 ・PM経験 ・AWSでの開発経験 ・Java / PHPでのWebアプリケーション開発経験 ・大規模Webシステム開発の推進経験 【尚可スキル】 ・SS-MIX2、FHIRの知見 ・医療分野での開発経験 ・CSV連携、データバリデーション、セキュリティ対応の知見 【開発環境】 ・バックエンド：Java、PHP ・インフラ：AWS ・領域：医療データ、レジストリ、セキュリティ、個人情報対応 【備考】 ・契約形態：準委任契約 ・要配慮個人情報を扱うため、セキュリティ・法令配慮の経験確認が重要
スキル
Unreal Engine 4を使用したターン制コマンドバトルRPGのバトル演出の実装 タイムラインツールを使ったVFX、キャラクターモーション、ダメージの配置 VFXやモーションなどのアート制作の発注業務をお任せいたします。 プランナーでもありながら、手も動かすイメージです。 ■開発環境： ■必須スキル： ・Unreal Engine(4系)を使ったゲーム開発の実務経験（1年以上） ・バトルRPGのバトル企画経験及び、バトル演出組み込み経験（1年以上） ・Excelの実務使用経験(3年~) ■歓迎スキル： ・Unreal Engine上でのブループリント（BP）の作成経験 ・P4Vの使用経験（1年以上） ■勤務地：千代田区(出社のみ) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~70万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~55歳 ■支払サイト：30日
【案件名】 エッジAI向け画像解析モデル最適化支援／PyTorch・ONNX 【業務概要】 PyTorchで実装された画像解析モデルを対象に、エッジデバイス向けの実装修正・最適化をご担当いただきます。 ・PyTorch画像解析モデルの構造理解、推論処理解析 ・エッジデバイス向けの実装修正、最適化 ・INT8量子化、ONNXエクスポート対応 ・推論ランタイム、変換ツール向けモデル変換対応 ・非対応PyTorch演算の特定、代替実装 ・推論精度、速度、メモリ使用量等の性能評価 ・評価スクリプト実装、評価環境構築 ・モデル変換、量子化、評価結果のドキュメント作成 【条件】 ・単価：100万程度 ・時期：2026年7月～ ・リモート頻度：フルリモート ・面談：1回 ・募集：1名想定 【必須スキル】 ・Pythonでの基本的な開発経験 ・PyTorchでの機械学習モデル実装または改修経験 ・画像解析モデルの基礎知識 ・画像分類、物体検出の知識 ・Precision、Recall、IoU、mAP、混同行列等の評価指標知識 ・PyTorchモデルの推論処理、前処理、後処理コードの読解力 ・Git / GitHubでの開発経験 ・データセット、評価条件、実験結果の管理経験 ・既存実装を理解し、安全にリファクタリング、置換できる方 【尚可スキル】 ・ONNXへのモデルエクスポート経験 ・ONNX Runtimeでの推論経験 ・INT8量子化、PTQ等の知識、実務経験 ・エッジデバイス、組込環境、AIアクセラレータ向け最適化経験 ・ONNX変換時の制約を踏まえた実装修正経験 ・物体検出、セグメンテーションモデルの評価パイプライン構築経験 ・推論速度、レイテンシ、メモリ使用量、モデルサイズの改善経験 ・MLflow、DVC等の実験管理経験 ・CI/CDによる評価、変換処理の自動化経験 ・英語技術ドキュメント読解力 【開発環境】 ・言語：Python ・ML：PyTorch ・モデル変換：ONNX、ONNX Runtime ・最適化：INT8量子化、PTQ ・管理：Git、GitHub ・実験管理：MLflow、DVC ※尚可 ・対象：画像分類、物体検出、セグメンテーション、エッジAI 【備考】 ・精度、速度、モデルサイズ、実装制約のトレードオフを意識できる方が望ましい ・既存PyTorch実装の読解力が重要
現在ベータ版にて数社にて実証運用が開始されているAIサービスの回答精度向上に向けた案件へのお力添えです。 ChatGPT4oを利用しています。 ユーザー社内業務おいて法務知見者は業界全般的に不足傾向にあります。 日々の様々な部門からくるリーガルチェックの依頼や、お問い合わせの回答速度向上等の業務効率化に貢献します。 25年春頃の正式リリースを一緒に目指していただける方を募集しております。 ※稼働率20-40％程度想定 ■開発環境： ■必須スキル： ・LLM/NLP/RAGを用いた生成AIサービスの設計開発～運用経験 （PoC経験もありがたいですが、before/afterがどう変化したか話せること） ・RAGとFinetunningの違いや、ClaudeやOpenAI等技術トレンドに精通し、 最適な手法を技術選定/プロンプト生成/ワークフロー設計と一気通貫で AIモデル構築までお任せすることが可能な方 ・Dify/AWS環境 ・Python等でWebアプリケーション開発のバックグラウンドがあり、 DB設計(テーブル設計)やAPI開発等バックエンド部分が可能 ・スタートアップや新規事業フェーズのご経験 ■歓迎スキル： ・アノテーションのご経験 ・英語（海外の英文でのAI論文を読み込み最新のLLMや制御手法に ついてキャッチアップしている。たとえばナレッジグラフの会話などさくっとできる） ・AISaaSベンダー等AIスタートアップの経験 ・単純なChatbot的なAI開発ではなく、Copilot的な開発や マルチモーダルAIなどで画像処理など様々な手法に挑戦している方 ・データに合わせてクレンジング手法や読み取りロジックの判断が可能 ・運用におけるベストプラティクス保持に向けた設計開発経験 ・UX/UIを意識したエンジニアリング ■勤務地：都内(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~80万 ※1人月表記 ■精算幅：あり ■面談回数：1回 ■就業時間：フルフレックス ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【案件名】 大規模決済プラットフォームの保守/最新化対応 【案件概要】 大手事業会社のプラットフォーム基盤（認証認可決済ポイントクーポン不正対策ユーザーサポート等）のうち、 決済基盤「購入領域」にて、新規機能追加・運用保守・改善開発、およびモダナイゼーション推進に参画いただきます。 購入機能は決済システムの入口となる重要領域で、案件増加対応と並行して運用・保守・リプレイスも必要なため、 高いサービスレベルを維持しつつ、フレキシブルに対応することが求められます。 プロジェクトリード～設計～開発まで一通りお任せする想定です。 【業務内容】 ・決済基盤（購入領域）の新規機能追加 ・運用保守改善開発 ・モダナイゼーション推進（現行システム改修＋刷新作業） ・基本設計詳細設計開発結合TユーザーT保守改修 ・研究開発基盤設計（チームで分担） 【条件】 ・単価：100～120万 ・期間：6,7月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・場所：六本木一丁目駅 ・募集：2名 ・年齢：20代後半～40代前半 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・地方：可 ・精算：140～180h ・PC貸与：あり ・面談：Web1回(エンド様 ※弊社同席) 【必要スキル】 ・システム運用保守経験 3年以上 ・PHP or Golang の開発経験 いずれか3年以上（両方あると歓迎） ・TypeScript開発経験 3年以上 ・React（Next.js） 3年以上 ・RDBMS利用経験 3年以上 ・生成AIを活用した開発経験 半年以上 【尚可スキル】 ・Docker, Datadog等のツール利用経験 ・DDDクリーンアーキテクチャ等の設計理解 ・スクラム開発経験 【開発環境/利用ツール】 ・言語： - legacy：PHP - Modern： - Frontend, BFF：TypeScript, React, Next.js（App Router） - Backend：Golang ・インフラ：Kubernetes, AWS, Amazon Aurora（MySQL） ・開発マシン：Mac ・開発ツール：JetBrains IDEVSCode ・管理ツール：GitHub ・生成AI：ChatGPT, Claude Code他 各種利用可 ・その他：Docker, GitHub Actions, Datadog, Terraform 【備考】 ・アダルトコンテンツ：有 ※業務でアダルトコンテンツを閲覧することはないがコンテンツ購入などの検証を行うことがあります。 ・勤務時間：10:00～19:00 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：45日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件概要】 作業内容： PMOとして、AI SFA/CRM サービスの導入支援支援に携わっていただきます。 • エンジニア（AI/インフラ）とビジネス側の技術的橋渡し・調整 • WBS、課題管理表、議事録の作成・更新等の管理実務 必須スキル： ・システム開発プロジェクトにおけるPM/PMOの経験（3年以上目安） ・高度なドキュメンテーション能力（WBS、課題管理、議事録等を自律的に作成可能な方） ・ステークホルダー間の調整・合意形成経験 ・不確実性への耐性があり、AI特有の試行錯誤（PoC）プロセスを柔軟に管理できる方 ・最新のAI技術トレンド（Agentic AI等）への学習意欲が高い方 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
