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案件一覧
( 38,628 件中 2,331 - 2,340 件を表示) 【案件概要】 作業内容： 建設・製造・不動産・インフラ業界を中心に、国内外で多数の企業に導入されている現場DXサービスにおいて、プロダクトマネージャーをご担当いただきます。 現在は少数精鋭のPdM体制で運営しておりますが、国内外から寄せられる多様なニーズに応え、プロダクトの推進力をさらに強化するための増員募集です。 本ポジションでは、最新のAIツールを活用した高い開発スピードを前提に、戦略的な優先順位付けや仕様策定をリードしていただきます。 また、限られたリソースの中でグローバル市場において競争力を高めるために何に注力すべきか、意思決定の中核に関わっていただくポジションです。 具体的な作業内容 国内外のユーザーインタビューやデータ分析を通じたリサーチ業務 施策の成功指標（KPI）の策定およびモニタリング 新機能および機能改善に関する企画立案、要件定義、仕様策定 進行管理やスコープ定義などのプロジェクトマネジメント業務 社内外のステークホルダーとの調整業務 必須スキル： ・BtoB向けWebサービスまたはモバイルアプリにおけるPdM実務経験（5年以上） ・プロダクトの企画立案からリリース、改善までを主導し、KPI改善や事業成長に貢献した実績 ・エンジニア、デザイナー、ビジネスサイドを巻き込み、要件定義や意思決定をリードした経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5】DevOps・インフラエンジニア（Docker・コンテナ基盤運用） お任せしたいこと 自社プロダクトの開発・本番環境における、Dockerを中心としたコンテナ基盤の運用保守、およびCI/CDパイプラインの改善をお任せします。 「開発者のローカル環境では動いたのに、本番環境で動かない」といったインフラ由来のトラブルを無くし、開発チームが安全かつスピーディーにコードをデプロイし続けられるような、泥臭くも重要な土台作りにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Dockerを用いたアプリケーションのコンテナ化、および最適なDockerfileの作成・メンテナンス（マルチステージビルドによるイメージサイズの軽量化など） ・AWS ECS（Fargate等）を利用したコンテナ・オーケストレーション環境の構築、運用保守 ・開発メンバーが快適に開発を進めるための、ローカル環境（Docker Compose等）の整備とトラブルシューティングのサポート ・GitHub Actions等を利用したCI/CDパイプラインの構築・保守、およびビルド時間の短縮化 ・Terraformを用いたインフラ構成のコード化（IaC）の推進 ・不要なコンテナイメージの整理や、脆弱性スキャン（Trivy等）の運用によるセキュリティ水準の維持 必須スキル・経験 ・Linuxサーバーの構築・運用経験（目安として3年以上） ・Dockerを用いたコンテナイメージの作成、および実運用環境（クラウド上など）でのコンテナ運用経験 ・Webアプリケーションの基本的な仕組み（TCP/IP、HTTP、DB接続など）に対する理解 ・Git / GitHubを用いたチーム開発（またはインフラ構成管理）の経験 歓迎スキル・経験 ・AWS（ECS, EKS, Fargate等）やGCP（Cloud Run, GKE等）などのクラウド環境におけるコンテナ基盤の構築経験 ・CI/CDパイプライン（GitHub Actions, CircleCI等）のゼロからの構築・自動化経験 ・Terraform等のIaCツールを用いたインフラ管理の経験 ・バックエンド開発（言語問わず）の基礎的な知識・経験 ・アジャイル / スクラムでのチーム開発経験 開発・業務環境 コンテナ技術：Docker クラウド・オーケストレーション：AWS (ECS, Fargate, ECR等) IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, AWS CloudWatch コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて インフラ・DevOpsチームへの配属となります。 「コンテナ技術＝Kubernetes」と飛びつくようなオーバーエンジニアリングは避け、「まずはECSでシンプルに運用しよう」「ローカルの開発体験をどう上げるか」といった、現場の課題解決に直結する現実的なアプローチを好むカルチャーです。開発エンジニアとの垣根を作らず、「インフラのことなら何でも聞いて」というスタンスで他部署をサポートすることにやりがいを感じるメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「Dockerの機能に詳しい」だけでなく、それをどう使えば開発チームの生産性が上がるかを考えられる方 ・開発環境の構築手順書が古かったり、デプロイが手作業だったりする環境に対し、文句を言うのではなく地道に自動化・コード化していける方 ・「自分の作業が終わればいい」ではなく、インフラの知見を開発メンバーにも分かりやすく共有し、チーム全体のボトムアップに貢献できる方 仕事の魅力 現代のWeb開発において必須となった「コンテナ技術」を軸に、開発組織全体の生産性を底上げする非常に貢献度の高いポジションです。華やかな新規構築ばかりではありませんが、Dockerfileの最適化やECSの手堅い運用など、DevOpsエンジニアとしてどこへ行っても重宝される「現場で本当に使えるコンテナ・インフラ技術」を着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※障害対応のオンコール当番が発生する場合がありますが、チームで持ち回りし、特定の個人に負荷が偏らないよう調整しています）。
【フルリモート／週5／Ruby】数百万人が熱狂するエンタメプラットフォームのスパイクアクセスを捌くバックエンド開発およびGraphQL API刷新 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、有名アーティストのライブ配信やチケット販売、ファンコミュニティ機能を提供する「大規模BtoCエンタメプラットフォーム」において、Ruby on Railsを用いた高トラフィックなAPI開発およびGraphQLへのアーキテクチャ刷新をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「人気チケットの発売開始時」や「ライブ配信の開演直前」など、特定の数分間に数百万アクセスが殺到する極端なスパイク・トラフィックに対し、サーバーダウンを起こさず確実にリクエストを捌き切る堅牢なバックエンドを構築すること。また、REST APIの限界（オーバーフェッチやエンドポイントの肥大化）を解消するため、GraphQLを用いた柔軟でスケーラブルなBFF（Backend for Frontend）層を設計・実装し、フロントエンドやモバイルアプリの開発スピードを劇的に向上させること。 具体的な業務内容 ・Ruby on Railsを用いた、BtoC向けWeb APIおよびバックエンドシステムの詳細設計、実装、テスト ・ruby-graphqlを利用したGraphQL APIのスキーマ設計、およびGraphQL Batch等を活用したN+1問題の徹底的な解消 ・「限定チケットの抽選・先着販売」における、悲観的ロック／楽観的ロックを駆使した厳格な在庫引き当て処理と二重販売の完全な防止 ・スパイクアクセスに耐えうる、Redisを利用した高度なキャッシュ戦略（フラグメントキャッシュ、クエリキャッシュ）の設計およびレートリミット制御 ・SidekiqやAWS SQSを利用した、重い集計処理や一斉プッシュ通知、メール配信の非同期タスク設計 ・数億件に及ぶユーザーの行動履歴や決済ログを扱うMySQL（Amazon Aurora）に対する、スロークエリの特定とインデックスチューニング ・RSpec、FactoryBotを用いたテストコードの拡充と、GitHub Actionsを利用したCI/CDパイプラインの高速化 ・Datadog等のAPMを利用した、トラフィック急増時のボトルネック（DBのCPU使用率、Rubyのメモリ枯渇等）のリアルタイムな監視とプロアクティブな改善 必須スキル・経験 ・Webアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・RubyおよびRuby on Railsを用いた開発・運用経験（2年以上） ・RDBMS（MySQL等）を用いたデータベース設計、および複雑なSQLの記述・パフォーマンスチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・メディア、EC、チケット販売、ゲームなど、特定の時間帯にアクセスが集中する（スパイクアクセス）BtoCサービスの開発・運用経験 ・GraphQLを用いたAPIのスキーマ設計、および本番環境での開発・運用経験 ・Redis、Memcached等を利用した高度なキャッシュ設計の実務経験 ・トランザクション分離レベルの深い理解と、厳格なデータ整合性が求められる決済・在庫管理システムの開発経験 ・RSpec等を用いたテスト駆動開発（TDD）の実務経験 ・AWS（ECS, Aurora, ElastiCache, SQS等）を利用したクラウドインフラ環境での開発経験 開発・業務環境 開発言語：Ruby 3.x フレームワーク：Ruby on Rails 7.x APIアーキテクチャ：GraphQL, REST データベース・KVS：MySQL (Amazon Aurora), Redis 非同期処理：Sidekiq インフラ：AWS (ECS Fargate, Aurora, ElastiCache, S3等), Docker テスト・CI/CD：RSpec, FactoryBot, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog, GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて プロダクト開発部のエンタメ基盤チームへの配属となります。「サーバーが落ちることは、楽しみにしていたファンの期待を裏切ることと同義である」という強いユーザーファーストの精神を持つカルチャーです。コードレビューでは、ActiveRecordの便利さに頼るだけでなく、「トラフィックが100倍になった時にこのクエリは耐えられるか？」「キャッシュが剥がれた瞬間のDBへの負荷（Cache Stampede）はどう防ぐか？」といった、高負荷を前提としたシビアな設計の議論が日常的に交わされています。 求める人物像 ・「とにかく動けば良い」という発想ではなく、1つのクエリの実行速度をミリ秒単位で削るためのチューニングや、キャッシュのTTL設計に知的な興奮を感じる方 ・Railsの「魔法（暗黙的な挙動）」の裏側で何が起きているかを深く探求し、必要であれば生SQLを書くなど、パフォーマンスのために柔軟な技術選択ができる方 ・「ファンに最高の熱狂を届ける」というプロダクトの世界観に共感し、インフラやバックエンドの安定稼働が直接的にユーザー体験を守ることに強いやりがいを感じる方 仕事の魅力 日本のRuby・Rails環境において最高難易度クラスと言える「秒間数万リクエストのスパイクアクセス処理」と「厳格な在庫引き当て」に最前線で取り組むことができます。GraphQLの本格的な導入や、キャッシュと非同期処理を駆使したパフォーマンスチューニングを経験することで、単なるRailsエンジニアの枠を超えた「高トラフィック・アーキテクト」として、いかなるメガベンチャーからも求められる圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
■案件名 【TypeScript／Node.js】ゲーム会社の社内ツール開発 ■案件内容 大手ゲーム会社のプランナー／QA／カスタマーサポート向けの社内ツール群を運用していますが、Excel管理から脱却したいタスクが多く存在し、専任の社内開発体制が手薄です。本案件では業務ヒアリングから入り、Web社内ツールを次々と立ち上げていただきます。 ■役割 フルスタックエンジニア（社内ツール） ■作業場所 フルリモート ■希望単価 70万前後 ■スキル： 【必須】 ・TypeScript／Node.js での開発経験 3年以上 ・NestJS／Express 等のサーバーサイドFW 経験 ・React／Next.js でのフロント実装経験 ・業務要件ヒアリング能力 【尚可】 ・社内ツール／業務システムの開発経験 ・ゲーム業界の業務理解 ・Power Automate／kintone 等のローコード活用経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
スキル
【案件】 転職サービスアプリの新機能開発案件/フロントエンドエンジニア募集 【内容】 転職支援・採用支援サービスの新機能開発を行っていただきます。複数チームがございますので、PJにより担当していただくフェーズが異なります。 具体的な業務内容についてはフロントエンド領域で、KPIやユーザーフィードバックなどを元にした新機能開発や機能改善の実装を中心とした業務を想定しております。 参画後は3ヶ月程度受け入れチームにてサービスに対する理解と開発フローに慣れていただく期間を設けており、その後本格的なチーム配属が決まる、という流れです。 ※リモートワークとオフィスワークを選択できます。 【開発環境】 ・バックエンド：Go ・フロントエンド：React, Redux ・ネイティブアプリ：Swift, Kotlin ・データベース：MySQL, Redis ・インフラ：AWS ・開発環境：Docker ・リポジトリ管理：GitHub 【必須スキル】 ・フロントエンド開発領域での業務経験3年 ・Reactを用いた実務経験※個人開発は除く ・TypeScriptを用いた実務経験1年以上 ・デザインデータを基にして自身でマークアップした経験（HTML,CSS） ・半年以内に本案件のコーディングテストを受けていない方 【尚可スキル】 ・ビジネス要件から仕様を詰める経験、プロダクトマネジメントの経験 ・JavaScriptやCSSアニメーションを用いたインタラクティブアニメーション実装のスキル ・webpackなどのビルドツールを用いたフロントエンド開発環境の構築経験・知識 ・ユーザビリティを追求したUI設計の経験 ・チーム開発でのリーダー経験 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00~19:00 遅入り/早上がり/中抜けなど 比較的勤怠調整がしやすくワークライフバランスが保ちやすい環境です。 【精算幅】140〜180h 【期間】即日〜長期 【単金】〜95万円（スキル見合い） 【面談】コーディングテスト（クイズ20分・コーディングテスト30分※言語不問）⇨面談（弊社同席） 【商流】エンド→弊社 【募集】複数名 【備考】 ・弊社から4名参画中
スキル
【フルリモート／週5】Pythonデータエンジニア（自社データ分析基盤の開発・運用） お任せしたいこと 自社サービスにおけるデータ分析基盤の構築、および各種データパイプライン（ETL/ELT）の設計・開発・運用保守をお任せします。 華やかなAIモデルを作る前の「泥臭い土台作り」として、社内外に散らばるデータを綺麗に整理し、データサイエンティストや事業側が日々迷わずデータを活用できるような、エラーに強く信頼性の高いシステムをチームで地道に作り上げていくポジションです。 具体的な業務内容 ・Pythonを用いた、各種データソース（RDBMS、外部API、ログファイル等）からのデータ収集・加工プログラムの開発 ・Apache Airflow等を利用したデータパイプライン（バッチ処理）のワークフロー設計、実装、運用 ・データウェアハウス（BigQuery または Snowflake等）における、分析用のテーブル設計とデータマートの構築 ・SQLチューニングおよびデータ抽出クエリの最適化 ・既存のスクリプト（手作業やCronで動いている古いバッチなど）のリファクタリングおよびモダンな環境への移行 ・パイプラインのエラー監視、データ欠損時の調査、および復旧対応 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたシステム開発、またはバッチ処理の実務経験（目安として3年以上） ・複雑なSQLの記述、およびRDBMSやデータウェアハウスの基礎的な知識 ・ETL/ELTなどのデータパイプライン構築、または大量データの処理経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Apache Airflow、dbt等を用いたワークフロー管理・データモデリングの実務経験 ・GCP（BigQueryなど）やAWS（Redshift、Athenaなど）のクラウドデータ基盤の構築・運用経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発・運用経験 ・Terraform等を用いたインフラ構成のコード化（IaC）経験 ・機械学習（MLOps）基盤の構築・運用サポート経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x, SQL ワークフロー管理：Apache Airflow (または dbt, 独自バッチ等) データベース・DWH：BigQuery (または Snowflake, AWS Redshift) インフラ：GCP または AWS, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データ基盤開発チームへの配属となります。 「最新のAI技術を使うこと」自体を目的とせず、「欠損のない正しいデータが毎日確実に連携されること」に最も価値を置く手堅いカルチャーです。文字化けやフォーマットの不一致といった「汚いデータ」に対しても文句を言うのではなく、どうすれば自動でクレンジングできるかを前向きに考え、基盤の安定稼働に努めています。 求める人物像 ・「AIエンジニア」ではなく、データを裏側で支える「データエンジニアリング」の領域にやりがいを感じる方 ・エラーが起きた際に、場当たり的な修正で済ますのではなく、仕組みから改善しようとする姿勢のある方 ・データサイエンティストや事業側の「こういうデータが見たい」というフワッとした要望に対し、具体的なテーブル設計に落とし込んで提案できる方 仕事の魅力 企業のデータ活用において最も需要が高く、かつボトルネックになりやすい「データ基盤の構築」に最前線で取り組むことができます。PythonとSQLの実践的なスキルを深めながら、AirflowやBigQueryといったモダンなデータスタックの運用経験を積むことで、データエンジニアとして非常に汎用性が高く、市場価値の高いキャリアを築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※バッチ処理の障害時など、必要に応じてエラー調査等をお願いする場合がありますが、チーム内で負荷を分散しています）。
■案件名 【Python】クレジットカード不正検知システムの機械学習開発 ■案件内容 大手カード会社で、年間取引数十億件のトランザクションから不正利用を検知するシステムを運用していますが、不正手口の高度化に伴いルールベースだけでは検知率が低下しています。機械学習モデルの導入と本番運用、定期的なモデル更新フローを構築します。 ■役割 機械学習エンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 95万前後 ■スキル： 【必須】 ・機械学習モデル開発経験 4年以上 ・Python実装経験 4年以上 ・scikit-learn／XGBoost／LightGBM 等の活用経験 ・不均衡データ／異常検知の実務経験 ・本番環境への ML モデル組み込み経験 【尚可】 ・金融／決済領域での機械学習経験 ・AWS SageMaker／GCP Vertex AI の運用経験 ・モデルの解釈性（SHAP／LIME）に関する知見 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
スキル
【案件】フルスタックエンジニア募集（PHP/Laravel/Vue.js） 【内容】 福祉業界全体の課題を解決するテクノロジー事業を展開している企業にいて、フルスタックエンジニアを募集いたします。 今回は、全国100拠点以上を展開する大人の方向け就労支援サービスの業務システム開発をお任せいたします。 運用2年目を迎え、支援の記録や請求などの日々の業務を支えるシステムに対し、実際の現場の声を反映させながら機能の改善/拡張を行っていくフェーズをお任せします。 ＜業務内容＞ ・Figmaに描かれたプロトタイプの分析・実装仕様の策定 ・コンポーネントの設計・実装 ・ページや機能の設計・実装 ・パフォーマンスのチューニング ・コンポーネント単位のユニットテスト ・コードレビュー ・要件に沿ったテーブルの追加/設計 【開発環境】 言語・FW：PHP/TypeScript/JavaScript/Laravel/Nuxt.js/Vue.js インフラ：AWS（ALB/Fargate/Aurora/S3/Lambda/CloudFront/ElastiCache/WAF/ etc..）/Docker/Redis/Elasticsearch/Nginx DB：MySQL ツール・その他：CodeceptJS/Playwright/ESLint/Github/GitHub Actions/Jenkins/Slack/Datadog/Fluentd/BigQuery/Redash/etc.. 【必須スキル】 ・PHP（Laravel）の開発経験3年以上 ・TypeScript（Nuxt.js/Vue,js）の開発経験2年以上 ・業務システム開発のご経験 ・ユニットテストおよびE2Eテストの実装経験 ・データベース設計の経験 ・Linux環境での開発 【尚可スキル】 ・UMLやシーケンス図等を用いた設計経験 ・PHPやNuxtのバージョンアップ対応の経験がある方 ・ドメイン駆動設計（DDD）またはマイクロサービスアーキテクチャを採用している案件の参画経験 ・どのような業務で利用するシステムなのかを理解しながら開発を進めてきた経験がある方 【勤務地】フルリモート 【時間】9：30〜18：30 ※中抜けOK 【期間】即日〜長期 【単金】〜80万 【精算幅】140〜180時間 【募集人数】1名 【面談】1回（WEB/弊社同席） 【商流】エンド→弊社 【備考】 ・PC貸与有り（私用PC不可） ・週4日稼働相談可
スキル
【フルリモート／週5】AWSインフラエンジニア（BtoB SaaSプロダクト基盤運用・セキュリティ強化） お任せしたいこと 自社で展開するエンタープライズ（大手企業）向けBtoB SaaSプロダクトにおける、AWSインフラ基盤の運用保守およびセキュリティ強化をお任せします。 派手な新規技術の導入よりも、「絶対にサービスを止めないこと」「顧客の機密データを安全に守ること」を最優先とし、可用性の向上やアクセス制御の見直し、監査対応のためのログ整備など、堅牢なシステム基盤をチームで地道に作り上げていくポジションです。 具体的な業務内容 ・AWS（ECS, Aurora, S3, WAF, GuardDuty等）を利用した、マルチテナント環境のインフラ運用保守 ・エンタープライズ企業の厳しいセキュリティ要件を満たすための、ネットワーク設計（VPC, セキュリティグループ）やIAM権限の厳格な管理 ・Terraformを用いたインフラ構成のコード化（IaC）による、設定ミス（ヒューマンエラー）の防止と作業の自動化 ・AWS WAFのルールチューニングや、脆弱性スキャンツールの運用など、日々のセキュリティ対策の実行 ・DatadogやCloudWatchを利用したシステムリソースの監視、および障害発生時の一次対応・原因調査 ・ISMSやSOC2等のセキュリティ認証・監査に向けた、証跡（アクセスログ等）の取得機能の実装および運用サポート 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラストラクチャの構築、および実運用環境での保守経験（目安として3年以上） ・Linuxサーバーの構築・運用経験、およびTCP/IP等のネットワークに関する基礎知識 ・AWS WAF、IAM、GuardDutyなどのセキュリティ関連サービスの運用経験、またはセキュリティに関する基本的な知見 ・Terraform、AWS CloudFormation等を用いたIaCの実務経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発（構成管理）経験 歓迎スキル・経験 ・BtoB SaaSプロダクト、またはエンタープライズ向けシステムのインフラ運用経験 ・ISMS、Pマーク、SOC2などのセキュリティ監査・認証に関する対応経験 ・Docker等のコンテナ技術を利用した本番環境（ECSやEKS）の運用経験 ・Datadog、New Relicなどの監視ツールを利用した障害検知・改善経験 ・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (ECS, Aurora, S3, WAF, GuardDuty, CloudTrail等) コンテナ：Docker IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, AWS CloudWatch コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて インフラ・セキュリティ基盤チームへの配属となります。 BtoBプロダクトの特性上、「最新の技術を試す」ことよりも「枯れた技術を安全に使う」「想定外のダウンタイムをゼロにする」ことを何よりも重んじる手堅いカルチャーです。顧客企業からの「この構成は安全か？」といったシビアな問い合わせに対しても、エンジニア目線で丁寧に技術的な裏付け（エビデンス）を提示し、営業やCSチームをバックアップする頼もしいメンバーが集まっています。 求める人物像 ・華やかな新規構築ばかりでなく、アクセスログの調査やWAFルールの調整といった地道で泥臭い運用保守業務にやりがいを見出せる方 ・「セキュリティは面倒」と考えるのではなく、プロダクトの信頼性を高めるための武器として前向きに取り組める方 ・インフラの専門用語を多用するのではなく、ビジネスサイド（営業やCS）にもインフラの状況やリスクを分かりやすく説明できる方 仕事の魅力 エンタープライズ企業の業務を支える、非常に責任とやりがいのあるポジションです。AWS環境における高度なセキュリティ統制や、SLA（サービス品質保証）を意識した可用性設計など、インフラエンジニアとして「よりエンタープライズで通用する、堅牢で息の長いスキル」を着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※障害対応のオンコール当番が発生する場合がありますが、チームで持ち回りし、特定の個人に負荷が偏らないよう調整しています）。
■案件名 【Go／AWS IoT】製造業向けIoTデータ収集基盤 ■案件内容 大手製造業の工場で、ライン上の数千台のセンサーから秒単位でデータを収集し、リアルタイム可視化と異常検知を行う基盤を構築します。既存のオンプレ集約サーバーがスケールの限界を迎えており、AWS IoT + Kafka + 時系列DB 構成の新基盤に移行します。 ■役割 バックエンドエンジニア（IoT基盤） ■作業場所 フルリモート ■希望単価 85万前後 ■スキル： 【必須】 ・Go言語での実装経験 3年以上 ・AWS IoT／Kafka／Pub/Sub等メッセージング基盤の経験 ・時系列DB（InfluxDB／TimescaleDB等）の運用経験 ・大量データ処理／ストリーム処理の実務経験 【尚可】 ・製造業／工場系IoTシステムの開発経験 ・MQTT／OPC-UA等の産業プロトコル知識 ・エッジコンピューティングの知見 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
