【フリーランスエンジニア向けの業務委託案件をご紹介】
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案件一覧
( 2,643 件中 61 - 70 件を表示) 【案件概要】 作業内容： Azure OpenAI / Gemini基盤の非チャット形式AIアプリ開発・提供 顧客業務に合わせたプリセットプロンプトの実装およびプラグイン開発 技術選定、要件調整、設計から開発・テスト・運用までの一気通貫対応 作業 工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用、チームリード 技術環境 ： Front：TypeScript, React.js / Next.js, Chakra UI, Playwright Back：Python, FastAPI, pytest 必須スキル： ：※以下より2項目以上の該当で検討可能 ・クラウド基盤、ネットワークに関する基礎知識 ・上流工程（技術選定、要件調整、顧客折衝等）の経験 ・Next.js または Python での開発実務経験（設計～テスト） ・メンバー引率、リーダー経験 【条件面】 期間：随時 場所：神楽坂 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
"【案件概要】 作業内容： 生成AIプラットフォーム(Difyの拡張版のようなイメージ)の構築案件です。 下記各役割にて要員募集致します。 ①AIエージェント作成/管理アプリ開発担当 →本プラットフォームのUIとしてMagnetic-UIのようなUI開発を行う。 ②AIエージェントの作成/高度化担当 →本プラットフォームを使いAIエージェントの作成を行う （1が開発するアプリはまだないもののその元となるアプリの開発までは完了しているため、1と2の活動は並行して実施する）。 ③プラットフォームのマルチテナント向けシステム構築 →ロール別の権限制御を実装する。 ■担当工程： 要件定義～テスト ■役割 SE 必須スキル： 共通：リードエンジニアとして振る舞えるレベル ① 【必須】 ・React ・Python言語のWebフレームワーク ・Docker ・LLM及びAIエージェントに対する基礎的な理解 【尚可】 ・AWS(EC2) ・SQL ・DifyなどでのAIエージェント開発経験 ② 【必須】 ・Python ・LLM/エージェント/MCPに対する知識・理解 【尚可】 ・Claude Code SDK ・A2A ・Dify ③ 【必須】 ・Python ・PostgreSQL ・Docker 【尚可】 ・React ・AWS(RDS,KMS,ALB,EC2) ・テスト自動化 ・LLM/AIエージェントを用いたシステム作成 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： ＜Project概要＞ コールセンター業務の自動化を目的に、 YAMLベースのフロー設計およびAI（LLM）を活用した応答制御の開発を担当いただきます。 要件定義から設計・実装・テストまで一貫して関与し、 アジャイル開発にて継続的な改善を行います。 アジャイル開発でYAMLを使ったコールセンターオペレーションの 自動化のための設計、プロンプト作成、テストを担当 コールセンター業務フローの分析および設計 YAMLを用いた会話フロー／ルール定義の設計・実装 PythonによるAPI／バックエンド機能の開発 （例：FastAPI 等） LLMを活用したプロンプト設計および応答制御 AI応答品質の改善（精度検証・チューニング） テストケース作成および品質担保（正常系／異常系） アジャイル開発における継続的な機能改善 必須スキル： ・システム開発経験3年以上 ・要件・仕様をもとに、設計〜実装〜テストまで自走できる方 ・Pythonでの開発経験（API開発含む） ・JSON / YAML等のデータ構造の理解 ・AIツールを活用した開発経験（いわゆるバイブコーディング） （例：ChatGPT、GitHub Copilot 等） 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 航空系企業のDX部門においてAI駆動開発を本格的に取り入れたい意向があり AI駆動開発コンサル・エンジニアを募集しています。 目的としては下記の通りです。 開発工数の短縮 納期短縮 AI活用を前提とした開発プロセス・ルールの確立 ※現状はAI活用が個人任せとなっており組織としての方針・方法論は未確立 今回のポジションでは、元請け企業の社員代替として 下記のような役割を担っていただく想定です。 役割一例： AI駆動開発に関する知見・経験を有する人材による伴走支援 顧客と一体となり、トライアンドエラー型で実行 AIを活用した開発プロセス設計 AI利用ルール／ガイドラインのたたき作成 PoC／小規模実践からの段階的展開 必須スキル： ・AI駆動開発の実務経験または強い知見を有する方 ・AIを前提とした開発プロセス設計 ・生成AIを用いた開発効率化スキル（コード生成、リファクタリング、テスト自動化等） ・AI駆動開発を行う上でのセキュリティ・ガバナンス理解 ・顧客と伴奏型で進められる人物 ・多くの関係者から情報を引き出し、整理・比較検討ができる力 ・正解が定まっていない状況でも、仮説検証・改善を繰り返せるスタンス 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 建設・土木領域向けのAIプロダクト開発において、 類似度検索機能のブラッシュアップおよびRAG基盤周りの開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 RAG構築および類似度検索機能の改善、技術検証 DWH上のデータを活用したベクトルデータ化、検索精度向上 OpenSearch Serverlessを用いた検索基盤の設計、実装、改善 マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術を活用した画像解析/物体検出 AIチームと連携した短期PoC、技術検証、実装推進 現在、類似度検索機能のブラッシュアップに向けて即戦力人材を確保したい状況のため、 上記業務を遂行いただける、RAG構築・ベクトル検索・マルチモーダルAI活用に 精通している方を募集させていただきます。 必須スキル： ・RAG構築、OpenSearch Serverless、DWHからのベクトルデータ化などの実務経験 ・マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた画像解析/物体検出の実装経験 ・LangChain/LangGraphを用いたAIエージェント構築経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 大手インターネット企業において、ビジネスに有用なシステム開発を データマイニング（AIを利用したデータ分析）などから企画・構築まで担当するチームの案件となります。 当該部署では、これまで例えば以下のようなシステムを構築しております。 不正決済の検知システム（機械学習 利用） ユーザのスコアリングシステム（機械学習 利用） 業務効率化プロセスの構築（生成AI 利用） 今回参画いただく方には、以下のフェーズを一貫してご担当いただく想定です。 ①企画：目的・課題定義 → 実現可能性・ROI確認 ②開発：システム・モデル設計 → モデル構築→ビジネス評価 ③運用：ビジネス導入 →保守・運用 加えて、プロジェクト全体の推進役として、 意思決定支援や進捗・課題管理などのPM系の業務もご担当いただく想定です。 AIのビジネス利用における企画フェーズから関われる非常に貴重な案件となっております。 エンドのプロパーもチームメンバーにいるため、最初から全ての有識者である必要はございませんが、 ビジネス知識、数学・統計学の基礎知識、推進力などのポテンシャルが、ある程度求められるポジションとなります。 必須スキル： ・PMとしてのご経験 ・AI（生成AI、機械学習）などに関連したプロジェクトへの参画経験（それに準ずるレベルであれば知見でも可） ・要件整理や企画フェーズにおいて、仮説立案などができる方（これまでに経験していなくても可） 【条件面】 期間：随時 場所：品川 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： AI領域における顧客伴走として、顧客の業務プロセス・既存SaaS環境を深く理解し、 AIを活用した業務効率化・最適化をご支援いただきます。 主な対応内容は以下の通りです。 顧客課題の発見、業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の把握 AI活用に向けた仮説構築、ソリューション提案 LLM/AIエージェントを活用した軽量PoCの高速実装 自社プロダクトを活用した業務ワークフロー構築 顧客既存SaaSとのAPI連携、データ統合 バックエンド、フロントエンドを含むフルスタック開発 本番導入に向けた技術支援、運用設計、利用定着支援 プロダクトチームへのフィードバック、新規ユースケースの提案 必須スキル： ・顧客折衝、要件定義～設計実装まで一貫して対応した経験 ・Python/Typescriptでのフルスタック開発経験2年以上目安 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・PoC開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供している企業にて、 プロジェクトマネージャーとして各開発案件をご支援いただきます。 AX戦略の立案から要件定義、開発推進、導入・定着まで一貫して携われる案件です。 LLM／RAG／AI Agentなど、生成AI領域のプロジェクトに関われます。 主な業務内容は以下を想定しております。 クライアントの業務理解、課題特定 AX戦略、ロードマップ策定 提案書作成、営業同行、顧客向けプレゼンテーション PRD、要件定義書、仕様書の作成 顧客との合意形成 社内外の開発チームマネジメント スケジュール、品質、コスト管理 顧客折衝、リレーション構築 生成AIの技術検証、プロトタイピング プロンプトチューニング 顧客向け報告書、進捗レポート作成 必須スキル： ・AI／データ領域の実務経験 ・顧客課題のヒアリング、要件定義経験 ・データ分析／BI／KPI設計経験 ・PM／PdMとしての推進経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： システムの抜本的な改善や大規模な仕様変更に伴う設計・製造、およびAIを用いた機能開発を主導していただきます。 業務フローを深く理解し、最適なシステム設計への落とし込みから実装までを一貫して担うポジションです。 開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験 必須スキル： ・業務の流れを汲み取り設計や開発に落とし込んだ経験 ・システムの抜本的な改善など大きな変更に対しての設計や製造に携わってきた経験 ・AIを用いた開発の実務経験 ・自ら直接手を動かして開発（コーディング）ができる能力（言語不問） 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： Azure上で稼働するアプリケーションの開発・技術課題対応を行っていただく案件です。 インフラはAzureマネージドサービスを前提に Bicepで構成されており、 アプリケーションは Python、画面はStreamlit を利用して開発されています。 現在、AIコーディングツール（Codex）を活用した開発を行っていますが、 アサインメンバーが新しい技術スタックに不慣れなため、 AI生成コードの理解やAzure上でのアーキテクチャ設計に課題がある状況です。 そのため本件では、 Pythonアプリケーションの設計／改善 Azure上でのアーキテクチャ設計 パフォーマンス改善（レスポンス遅延等） AI生成コードのレビュー／最適化 など、Azure上のアプリケーション開発を技術面からリード・支援できるエンジニアを募集しております。 必須スキル： ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 ・Azure環境におけるアプリケーション設計／開発経験 ・Azureマネージドサービスを活用したアーキテクチャ設計経験 ・クラウド環境におけるパフォーマンス改善または技術課題対応の経験 ・技術検証（PoC）や新技術の調査／導入検討の経験 【条件面】 期間：随時 場所：品川 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
