【フリーランスエンジニア向けの業務委託案件をご紹介】
Point 1：東証プライムグループだからできる案件品質
Point 2：確実な管理体制で安心のシステム
Point 3：マンツーマンのキャリアサポート
Point 4：支払いサイトは業界平均より速い15日サイト
Point 5：エンド直・元請直案件を多数保有
案件一覧
( 2,536 件中 241 - 250 件を表示) 【案件概要】 作業内容： 情報通信業における見積受注管理システムのリニューアルプロジェクトにて、Oracle DBのチューニングおよびDBA業務を担当いただきます。 「クエリの遅延」や「DBの不安定さ」といった課題に対し、ログや性能を分析して即座に原因を切り分け、最適化に向けた提案・調整を行っていただくポジションです。 必須スキル： ・Oracle DBのチューニングおよびDBA(Database Administrator)の実務経験 ・SQLのログ調査およびチューニングの経験 ・ミドルウェアに関する知見 ・DBの最適化やインフラ構成、ログ性能に基づいた能動的な提案ができる方 ・周囲と積極的にコミュニケーションが取れる方 ・柔軟な対応ができる方 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供しているエンドにて、プロジェクトマネージャーとして、各開発案件を担当していただきます。 戦略・上流工程 クライアントの業務理解・課題特定：お客様の業務フローに深く入り込み、お客様自身が言語化できていない潜在課題を見抜く AX戦略・ロードマップ策定：AI活用の全体戦略を描き、段階的な導入計画を提案 提案活動・営業同行：案件獲得に向けた提案書作成、顧客へのプレゼンテーション プロジェクト推進 要件定義・仕様策定：PRD／要件定義書／仕様書の作成、顧客との合意形成 プロジェクトマネジメント：開発チーム（社内外）のマネジメント、スケジュール・品質・コスト管理 顧客折衝・リレーション構築：継続案件・拡大案件につなげる信頼関係の構築 技術検証・ハンズオン 技術検証・プロトタイピング：生成AIの技術検証やプロンプトチューニングなど、自ら手を動かしての検証 報告書・ドキュメント作成：顧客向け報告書、プロジェクト進捗レポートの作成 必須スキル： ・下記いずれかがある方 ① コンサル 且つ エンジニアとしてのご経験 ② Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 ③ AI・データ領域のご経験 - 機械学習、データ分析・BI導入・データ基盤構築・CDP活用など 【条件面】 期間：随時 場所：恵比寿 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： PMOとして、AI SFA/CRM サービスの導入支援支援に携わっていただきます。 • エンジニア（AI/インフラ）とビジネス側の技術的橋渡し・調整 • WBS、課題管理表、議事録の作成・更新等の管理実務 必須スキル： ・システム開発プロジェクトにおけるPM/PMOの経験（3年以上目安） ・高度なドキュメンテーション能力（WBS、課題管理、議事録等を自律的に作成可能な方） ・ステークホルダー間の調整・合意形成経験 ・不確実性への耐性があり、AI特有の試行錯誤（PoC）プロセスを柔軟に管理できる方 ・最新のAI技術トレンド（Agentic AI等）への学習意欲が高い方 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 大手SierのIT部門においてAI駆動開発を本格的に取り入れたい意向があり AI駆動開発コンサル・エンジニアを募集しています。 目的としては下記の通りです。 開発工数の短縮 納期短縮 AI活用を前提とした開発プロセス・ルールの確立 ※現状はAI活用が個人任せとなっており組織としての方針・方法論は未確立 今回のポジションでは、元請け企業の社員代替として 下記のような役割を担っていただく想定です。 役割一例： AI駆動開発に関する知見・経験を有する人材による伴走支援 顧客と一体となり、トライアンドエラー型で実行 AIを活用した開発プロセス設計 AI利用ルール／ガイドラインのたたき作成 PoC／小規模実践からの段階的展開 必須スキル： ・AI駆動開発の実務経験または強い知見を有する方 ・AIを前提とした開発プロセス設計 ・生成AIを用いた開発効率化スキル（コード生成、リファクタリング、テスト自動化等） ・AI駆動開発を行う上でのセキュリティ・ガバナンス理解 ・顧客と伴奏型で進められる人物 ・多くの関係者から情報を引き出し、整理・比較検討ができる力 ・正解が定まっていない状況でも、仮説検証・改善を繰り返せるスタンス 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 大手人材派遣会社様にて、足元のkintone再構築および申請業務の自動化など、複数のシステムリプレイス案件が並行して進行しています。 お客様社内のPMを含むメンバーは、システムPJT推進や技術領域での知見補完を必要としており、伴走型でのフォローアップが期待されます。 行っていただく業務内容は以下です。 ビジネス検討、要件定義段階からの参画、kintoneを軸とした置き換え・刷新の推進支援 再構築支援:テスト・データ移行フェーズの推進補助 生成AIによる議事整理〜kintone登録までのフロー検討 kintoneアドオン機能の開発支援 上記に伴うお客様PM・関係者への技術的フォローアップ 必須スキル： ・kintoneを用いた業務システムの構築・再構築のご経験 ・要件定義〜開発・テスト・データ移行までの一貫した推進経験 ・お客様PM・業務部門と連携しながらPJTを牽引できるコミュニケーション力 【条件面】 期間：随時 場所：秋葉原 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 生成AIを活用して社内の開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指しております。 社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援していただきます。また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案いただきます。 【業務内容】 業務プロセスの分析と改善点の特定 生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価 社内開発チームへのトレーニングとサポート 継続的なフィードバック収集と改善提案 最新の生成AI技術動向の調査および適用 必須スキル： ・ソフトウェア開発やプログラミングの経験3年以上 ・生成AI技術（特にGitHub Copilot、PR-Agent、Cursorなど）の知識と経験 ・開発ツール（CI/CD、バージョン管理）の使用経験 ・コード生成ツールやテスト自動化ツールの使用経験 ・プロジェクトマネジメントのスキル ・業務プロセスの分析スキル ・MLOpsの経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 公共系の国保総合システム刷新プロジェクトにおいて、PMOとしてプロジェクト推進を担当していただきます。 大手SIerの社員代替ポジションとして、マルチベンダー体制の中で40名規模のプロジェクト管理も行います。 ベンダー間の進捗管理、課題管理、品質管理を行いながら開発全体の推進を担います。 リアル会議主体で関係各所と調整を行い、資料作成や報告を通じて合意形成を進め、 公共案件特有の統制環境の中で、対面コミュニケーションを重視したプロジェクト運営が求められます。 体制： マルチベンダー体制 40名規模プロジェクト 技術環境： 言語：C言語、.NET、Java インフラ：AWS 必須スキル： ・公共案件経験（国／自治体／官公庁） ・大規模開発プロジェクトでのPMO経験 ・ベンダーコントロール経験 ・SIerでのリーダー・マネジメント経験 ・クライアントに対する説明資料作成や報告、合意形成などの経験 ・開発経験（C言語／.NET／Javaいずれか） 【条件面】 期間：随時 場所：神谷町 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： B2C マーケティング領域のセールスフォースおよび関連データシステムの運用における PMO として、 社内外の多様なチームと連携し、シナリオの可視化、技術チームとの実装調整、および保守運用プロジェクトの推進を担当していただきます。 トラブル発生時には、中心となって解決に向けた対応をリードします。 具体的な業務内容: 保守運用プロジェクト推進: セールスフォースの保守運用に関するプロジェクト計画の策定と推進 社内外のステークホルダー(事業部門、開発チーム、ベンダーなど)との連携・調整 運用シナリオの可視化、要件定義支援 技術チームとの連携による実装スケジュールの管理、進捗確認 プロジェクトの課題管理、リスク管理、品質管理 デジタルマーケティング施策の検討・改善提案: セールスフォースのデータを活用した B2C マーケティング施策の分析・効果測定 データに基づいた具体的な施策改善案の立案と提案 事業部門と連携し、マーケティング戦略への貢献 新しい機能やツールの導入検討、POC 推進 トラブルシューティングと解決支援: セールスフォース運用におけるトラブル発生時の初期対応、影響範囲の特定 関係者への状況報告、解決に向けたタスク割り振り、進捗管理 恒久対策の検討および導入支援 ドキュメンテーションとナレッジ共有: 運用プロセス、トラブルシューティング手順、ベストプラクティスなどのドキュメント作成・維持 チーム内でのナレッジ共有と標準化の推進 必須スキル： ・IT システム保守運用経験(特にセールスフォース関連の経験が望ましい) ・社内外の多様な関係者との円滑なコミュニケーション能力 ・プロジェクト推進における調整・ファシリテーション能力 ・デジタルマーケティングに関する基礎知識、または実務経験 ・データ分析に基づいた施策検討、改善提案の経験 ・問題解決能力と、トラブル発生時の迅速な対応力 ・・英語でのビジネスコミュニケーション能力 【条件面】 期間：随時 場所：二子玉川駅 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： AIや3Dアルゴリズムに強みを持つ東京大学発の技術系スタートアップです。 直近では、大規模言語モデル（LLM）を利用した、営業強化や販売促進の領域でもソリューションを提供しています。 私たちが提供するサービス領域は、ヘルスケアからアパレル、消費財、不動産業界をはじめとして幅広くご活用いただいており、お客様のテクノロジー・パートナーとして店舗接客、営業力の強化に尽力しています。 （仕事内容） AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、 チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、 スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。 （開発環境） インフラクラウドサービス：AWS 開発言語：Python 主要なライブラリ：Pandas, scikit-learn , PyTorch コード管理ツール：GitHub コミュニケーション管理ツール：Slack ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA 必須スキル： ・下記技術を使用した開発経験のある方（全てを経験してなくても良いです） LangChain / LangGraph / Dify / vectorshift / Langfuse / CrewAI ・Pythonを使用した開発経験2年以上（コードを書ける方が必須です） ・エンジニア経験5年以上 ・能動的や円滑なコミュニケーションが取れる方（顧客折衝も発生する為） 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：150-170 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： AIや3Dアルゴリズムに強みを持つ東京大学発の技術系スタートアップです。 直近では、大規模言語モデル（LLM）を利用した、営業強化や販売促進の領域でもソリューションを提供しています。 私たちが提供するサービス領域は、ヘルスケアからアパレル、消費財、不動産業界をはじめとして幅広くご活用いただいており、お客様のテクノロジー・パートナーとして店舗接客、営業力の強化に尽力しています。 （仕事内容） 下記どちらかの案件をお願いする想定です。 ①AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 ②受託開発している案件のソフトウェアエンジニアとしてフルスタックにご対応いただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、 チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、 スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。 （開発環境） インフラクラウドサービス：AWS 開発言語：Python 主要なライブラリ：Pandas, scikit-learn , PyTorch コード管理ツール：GitHub コミュニケーション管理ツール：Slack ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA 必須スキル： ※下記①or②とその他必須スキルを満たす方が対象となります。 ①AWSを使った開発経験かつpythonを使ったバックエンド開発経験2年以上 ②AWSを使った開発経験かつReact/Next.jsを使ったフロントエンド開発経験2年以上 ・高学歴orLLM開発経験or機械学習経験 ・エンジニア経験5年以上 ・能動的や円滑なコミュニケーションが取れる方（顧客折衝も発生する為） 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：150-170 面談：2回 支払いサイト：15日
