【フリーランスエンジニア向けの業務委託案件をご紹介】
Point 1：東証プライムグループだからできる案件品質
Point 2：確実な管理体制で安心のシステム
Point 3：マンツーマンのキャリアサポート
Point 4：支払いサイトは業界平均より速い15日サイト
Point 5：エンド直・元請直案件を多数保有
案件一覧
( 1,570 件中 151 - 160 件を表示) 【案件概要】 作業内容： ヘルスケア関連企業のECサイトとフィットネスアプリのインフラSRE業務 2つのサービスを担当する為、2人ずつのチームに分かれて業務を担当。 定常運用（アラート対応、モニタリング等）に加え、スプリントタスクを実施します。 運用、構築を幅広くご担当頂きます。 必須スキル： ・SRE業務経験の豊富な方 ・Terraformの実装経験がある方 ・CI/CD,DevOpsに理解のある方 ・Github actions,AWS(ECS fargate中心・その他AWSサービス全般)の経験 ・NewRelic,PagerDutyを使った監視・改善経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-200 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： マイクロサービスの入り口となる内製APIGatewayの開発、運用、保守を行なっていただきます。 ※詳細は面談のなかでお伝えいたします。 必須スキル： ・Web APIサーバーの開発、運用、保守：2～3年程度（目安） ・Goの開発経験 ・コンテナサービスを使った開発・運用 【条件面】 期間：随時 場所：六本木 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： ユーザーテーブルの設計が未完了であり、各種サービスに一部遅延が発生している。 基盤ならびに認証認可において、ユーザーストーリー・受け入れ・要件が未確定なため、優先度を上げて進行する必要がある。 その中でスキル不足のために退場する要員様の交代枠となるため、 上流から一貫して対応のできるミドル〜ハイスキルの要員様を募集しております。 【想定業務】 ・基盤システムの設計〜実装 ・認証認可の設計〜実装 ・ユーザーテーブル設計 ・各種外部認証と必要なデータの連携 ・その他実装作業など ・API開発 【開発環境】 フロントエンド：TypeScript,React,Next.js バックエンド：Go クラウド：AWS インフラ：Terraform 必須スキル： ・認証認可PJでの上流経験 ・Go言語での基礎設計・開発の経験(1人称で自走できるレベル) ・スキーマ設計経験 ・パフォーマンスチューニングの経験 ・要件が未確定な状況から上流工程（要件整理・合意形成）に対応可能な方 ・課題解決に向けて自走できる方 ・仕様整理の役割も担っていただける方 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 医療系 データ管理システム 新規構築 再生医療製品の製造工程を管理するシステムをAWS上に新規構築する ・登録機能：会員情報登録～支払～解約 ・顧客への通知機能 ・顧客の契約ステータス確認などのマイページ機能の一元管理 【作業内容】 クラウドはAWSを利用します。 以下の各AWSサービスを利用してインフラ構築を行う（詳細設計～構築～試験の各工程） 利用する主なAWSサービス ECS on Fargate、EC2、Aurora DBサーバ、CloudWatch、Lambda、IAM、S3、ECR、WAF、SNSメール通知等 ※IaCは利用いたしません 開発環境、本番環境の2面を構築いたします 必須スキル： ・インフラ設計構築経験5年以上 ・AWSを使ったインフラ設計構築経験2年以上 ・リーダー経験 【条件面】 期間：随時 場所：都内 精算：140-200 面談：2回 支払いサイト：15日
SOCを運用しており、その引き合いが多くなっている。 具体的にはソリューション営業、企画の立ち上げと、機能追加等。（導入部分はCR組織が担当） そこで求められている役割は企画やサービスの推進、CR組織との調整。 【必須スキル】 ・サイバーセキュリティ領域の実務経験 例：SOC運用、インシデント対応、脆弱性管 【尚可スキル】 ・セキュリティ製品・サービスの知見があればなお良い （SIEM、EDR、SOAR、Threat Intelligenceなど）
AWSを中心としたデータレイク基盤の全体アーキテクチャ設計・レビュー システム全体を俯瞰したベストプラクティスの提案 非機能要件（性能、可用性、DR）に関する整合性の検証 【必須スキル】 AWSインフラ構築知見 データレイク/ETL基盤構築経験 Pythonによる大規模データ処理の実装経験 【尚可スキル】 ネットワーク機器監視システムの開発経験 AWS APIGatewayの知見 snowflakeの知見
ベンダーからの報告内容をもとにオーナー向け報告書自動作成するシステム構築、 報告書自動作成を実現する生成AIソリューションのAIコア部分（AWS上）の設計、開発、テストを担当、 主にLLM（大規模言語モデル）の調整、データ処理パイプラインの構築と外部システム連携インターフェース開発を担います。 【必須スキル】 クラウド・生成AI関連技術 ・AWS環境でのシステム設計・構築経験（S3, API Gatewayなど） ・Amazon BedrockやAmazon SageMakerなど、AWSの生成AI/機械学習サービスを用いた開発経験 ・LLMを活用したソリューションのPoCまたは導入経験 開発言語・アーキテクチャ ・Pythonを用いた開発経験（特にAI/データ処理関連） ・AWS Lambdaを用いたサーバーレスアーキテクチャの設計・開発経験 コミュニケーション能力 ・要件定義、基本設計など、ステークホルダーとの調整を含む上流工程の経験
"【案件概要】 作業内容： サービスのAndroidアプリ開発チームは、6名程のチームで行っております。 今回このチームに、リードエンジニアとしてご参画いただき、アプリの新規機能追加や改善を行っていただきます。 そんな最中、アプリがリニューアルして3年が経ち、近年のモダンなアプリと比べるとパフォーマンスの低下やUXの改善が課題となっています。 今回は、その改善を中心にリードいただけるエンジニアを募集します。 【具体的な業務 ※一例】 ・Kotlinによるアプリ開発 ・新機能設計・開発及び機能改善 ・スピード感を持った開発 ・継続したコードの品質の改善や、自動化による開発環境の改善 ・チームメンバーのコードレビュー ・PdM, デザイナー, 品質管理担当といった他職種とのチーム開発 ・イベント登壇やテックブログ執筆などエンジニアコミュニティへの情報発信 ■開発環境■ Android 必須スキル： ・Kotlinを用いた Androidアプリの開発経験（2年以上目安） ・Android標準ライブラリや OSS に対する知識 ・リードエンジニア経験 【条件面】 期間：随時 場所：台場 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
【案件概要】 作業内容： ポイントシステムの開発・保守・運用を実施していただきます。 主な業務はポイントプロダクトが持つAPIやバッチ、管理サイトの保守・運用として、各サービスからの問い合わせ対応や日次バッチの正常性確認をお願いすることとなります。 また新規機能の開発もあり、ポイントに関する追加システムの構築やAPI・バッチの開発も実施いただきます。 必須スキル： ・3年以上のオブジェクト指向設計に基づいたサーバーサイドアプリケーションの開発および保守運用経験 ・2年以上のJava/KotlinとSpringBootを使ったAPI開発業務経験 ・5年以上のSQLを用いた開発業務経験 ・自動テスト・自動デプロイを用いた開発業務経験 ・Linuxの基礎的な知識や操作経験 ・AWS・GCPなどのクラウドサービスを用いた3年以上の開発・運用経験 ・コンテナサービスを使った開発・運用 ・外部設計・詳細設計の作成業務経験 ・同一サービスの1年以上の保守運用経験 【条件面】 期間：随時 場所：六本木 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： AIや3Dアルゴリズムに強みを持つ東京大学発の技術系スタートアップです。 直近では、大規模言語モデル（LLM）を利用した、営業強化や販売促進の領域でもソリューションを提供しています。 私たちが提供するサービス領域は、ヘルスケアからアパレル、消費財、不動産業界をはじめとして幅広くご活用いただいており、お客様のテクノロジー・パートナーとして店舗接客、営業力の強化に尽力しています。 （仕事内容） 下記どちらかの案件をお願いする想定です。 ①AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 ②受託開発している案件のソフトウェアエンジニアとしてフルスタックにご対応いただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、 チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、 スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。 （開発環境） インフラクラウドサービス：AWS 開発言語：Python 主要なライブラリ：Pandas, scikit-learn , PyTorch コード管理ツール：GitHub コミュニケーション管理ツール：Slack ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA 必須スキル： ※下記①or②とその他必須スキルを満たす方が対象となります。 ①AWSを使った開発経験かつpythonを使ったバックエンド開発経験2年以上 ②AWSを使った開発経験かつReact/Next.jsを使ったフロントエンド開発経験2年以上 ・高学歴orLLM開発経験or機械学習経験 ・エンジニア経験5年以上 ・能動的や円滑なコミュニケーションが取れる方（顧客折衝も発生する為） 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：150-170 面談：2回 支払いサイト：15日
