【フリーランスエンジニア向けの業務委託案件をご紹介】
Point 1：東証プライムグループだからできる案件品質
Point 2：確実な管理体制で安心のシステム
Point 3：マンツーマンのキャリアサポート
Point 4：支払いサイトは業界平均より速い15日サイト
Point 5：エンド直・元請直案件を多数保有
案件一覧
( 2,057 件中 1,191 - 1,200 件を表示) 【案件概要】 作業内容： ・設計、開発、テストの一連の開発作業 ・大型Javaアプリケーションの性能改善用に調査・分析・実装・テスト依頼 ・成果物となる資料作成（基本設計、DB設計、テスト仕様書・結果報告書、ユーザマニュアル等） 必須スキル： ・Java系のアプリケーション開発経験（5年以上） ・SpringBootやApache CamelやQuarkus等のフレームワークを経験（5年程度） ・基本設計書の経験 ・クラウド環境での開発経験 ・テストの自動化に関する知識 【条件面】 期間：随時 場所：赤坂 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 物販ECサービスにおけるバックエンド開発及びフロントエンド開発をご担当いただきます。 エンド様内で新規事業として立ち上がるサービスのため0→1フェーズに携わることができます。 また、AIを積極的に活用し、生産性の向上を意識した開発に取り組んでいただきます。 必須スキル： ・Goでの開発経験2年以上 ・TypeScript / Next.jsでの開発経験2年以上 ・DBのパフォーマンスチューニング経験 ・AIを用いた開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：新橋 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： ■仕事内容 Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、設計・実装・テスト・運用 生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計 チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング 品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計 必須スキル： 5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験 Goを用いた1年以上のWebシステム開発経験 フレームワークを利用した開発・運用実務経験 Linux環境での運用オペレーション経験 RDBのスキーマ設計経験 Gitを利用したチーム開発経験 プルリクエストによるコードレビュー経験 単体テストコードの記述経験 機能要件をもとに設計から実装まで独力で完遂した経験 チームをまたいだステークホルダーと議論し開発の意思決定を行った経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 大手ゲーム会社にて、Ruby on Railsを使用して売上管理ツール・360度評価ツールなどの保守業務、 新規社内向けWebサービスの開発業務に携わっていただきます。 必須スキル： ・Ruby on Railsを用いた開発経験3年以上 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 大手企業でリリースしているWebアプリケーションを低性能のCPU環境下でより高速に実行していくうえで、 下記業務を行っていただきます。 ・Webアプリパフォーマンスチューニング ・表示速度の改善/高速化についてロジック改善 ・技術的な課題発見および解決策の提案・実行 現在Webアプリケーションはローカル環境でWeb APIからデータ取得し、表示・更新を行っているため 同時接続数が多い場合のバランシングなどのインターネット上に公開されているシステム全体の高速化ではなく、 アプリケーションのソースコードによる高速化実施を行っていただきます。 必須スキル： ・フロントエンドのパフォーマンスチューニング経験 ・TypeScriptでの開発経験3年以上 ・Reactでの経験3年以上 【条件面】 期間：随時 場所：東京 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： ・大手自動車販売会社の社内業務システムにおけるRubyエンジニアとして参画をしていただきます。 ・システム内製化として業務システムの刷新プロジェクトを進めており、 Rubyを用いて業務システムに対して上流工程から一気通貫で携わって頂きます。 ・具体的には店舗スタッフ向けの業務アプリの新規機能の開発や保守、 及びAPI基盤の作成などに携わっていただきます。 必須スキル： ・Rubyを用いて開発をされたご経験が1年以上 ・AWS/GCPの構築をされたご経験 【条件面】 期間：随時 場所：品川 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 生活インフラサービスを全国展開する企業の新規事業として、顧客のクロスセル・リピート率向上、LTV最大化を目指すものです。 広告依存からの脱却と顧客データの一元化が目的です。 具体的な業務内容は下記を想定しております。 ・アプリの設計・開発・テスト L利用者向けネイティブアプリ(iOS/Android)の機能開発 L管理者向けWeb管理画面の機能開発 L現場担当者向けスマホアプリの機能開発 ・新機能や改善提案、技術選定への参加 技術環境： ・TypeScript ・ReactNative ・Node.js ・PostgreSQL 必須スキル： ・ネイティブアプリ(UI/バックエンド)開発経験 ・TypeScript、Next.js、Node.jsの実務経験 ・フロントエンド、バックエンド開発経験(それぞれ3年以上) 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： LLMなど自然言語処理・機械学習の技術を活用して、ゲーム開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入をご担当いただきます。 必須スキル： ・自然言語、機械学習、LLMでの開発経験3年以上 ・Pythonでの開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 現場PMと連携し、主に下記の業務に従事いただきます。 ・部門単位での業務改善プロジェクトの実行 ・社内生成AIツールを活用した業務効率化 ・外部開発業務の内製化 ・システムの品質管理、検証業務の自動化 ・アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など) 【開発環境】 フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github 必須スキル： ・Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上） ・フロントエンド開発経験（3年以上） ・GASを用いた開発経験 ・業務改善プロジェクトの推進経験 ・生成AIを活用した業務効率化の実務経験 ・広告系システム（アドサーバー、DSP、SSP等）の知見・経験 ・RPAツールの開発/運用経験 ・開発プロセス改善やDevOps導入による効率化の実績 ・データ分析業務（BIツール活用、KPI設計、レポーティング等）の経験 ・外部委託業務の内製化プロジェクトへの参画経験 ・業務改善において技術的な要件定義や仕様を決定した経験 ・部門横断での業務改善プロジェクトの推進経験 ・SQLコマンドの実務経験（データ抽出、分析、レポート作成） ・GCPやAWSなどクラウドインフラに関する知見・経験 ・サーバーリソース（CPU・メモリ管理）に関する知見・経験 ・ネットワーク構築・運用に関する知見・経験 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 新しいAIモデル・アルゴリズム・システムの研究開発を担い、研究成果を実際のプロダクトへと展開していただきます。 単なる理論研究にとどまらず、エンジニアと連携してリサーチプロトタイプを本番環境へ実装し、スケーラブルかつ信頼性のあるシステムを構築する役割です。 AIエージェントのライフサイクル（メモリ、計画、行動ループ）を支える基盤構築や、高精度な情報検索・統合パイプラインを設計し、コア技術をリードしていただきます。 【業務詳細】 ・新規AIモデル・アルゴリズム・システムの提案・検証、およびプロダクト実装 ・エンジニアやPMと連携した研究ロードマップ策定、技術レポート執筆 ・自律エージェントのライフサイクルを支えるバックエンド基盤の設計・実装（エピソディック/セマンティックメモリ、計画、行動ループ） ・ベクターデータベース（Faiss, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector 等）を用いた短期〜長期メモリレイヤーの構築（要約、減衰、検索パイプライン含む） ・ハイブリッド検索（BM25 + Dense Embeddings）、クロスエンコーダによるリランキング、メタデータフィルタリング、セマンティックキャッシングの実装 ・高スループットかつセキュアなエージェント・データ/モデル間通信のインフラ開発（レート制御、バックプレッシャー、フォールトトレランス対応） ・柔軟で拡張可能なエージェント挙動やツール統合を可能にするAPIや非同期ステートマシンの構築 ・MLエンジニアと協働し、LLM・エンベディング・ツール利用・強化学習コンポーネントを統合し、RAG（Retrieval-Augmented Generation）ワークフローを最適化 ・分散システム全体でのパフォーマンス、信頼性、可観測性の担保（検索からモデル出力までのフルスタックトレーシングを含む） ■作業環境：Windows/Mac選択可 必須スキル： ・Pythonでの開発経験 ・コンピュータサイエンス、機械学習、データサイエンス、または関連分野での実務経験 ・本番環境でのバックエンドまたはエージェントランタイムシステムの構築経験（特にメモリ・検索レイヤーを伴うもの） ・分散システム、API設計、非同期ワークフロー、検索/情報検索アーキテクチャの深い理解 ・LLM、エンベディング、ベクトルストア、リランキング手法への知見 ・ANNインデックス、エンベディングパイプライン、検索精度指標（nDCG, MRRなど）の調整経験 ・スタートアップ環境で迅速に試行錯誤できるプロダクト志向マインドセット 【条件面】 期間：随時 場所：虎ノ門 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
