【フリーランスエンジニア向けの業務委託案件をご紹介】
Point 1：東証プライムグループだからできる案件品質
Point 2：確実な管理体制で安心のシステム
Point 3：マンツーマンのキャリアサポート
Point 4：支払いサイトは業界平均より速い15日サイト
Point 5：エンド直・元請直案件を多数保有
案件一覧
( 2,415 件中 111 - 120 件を表示) 【案件概要】 作業内容： 生成AIを活用して社内の開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指しております。 社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援していただきます。また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案いただきます。 【業務内容】 業務プロセスの分析と改善点の特定 生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価 社内開発チームへのトレーニングとサポート 継続的なフィードバック収集と改善提案 最新の生成AI技術動向の調査および適用 必須スキル： ・ソフトウェア開発やプログラミングの経験3年以上 ・生成AI技術（特にGitHub Copilot、PR-Agent、Cursorなど）の知識と経験 ・開発ツール（CI/CD、バージョン管理）の使用経験 ・コード生成ツールやテスト自動化ツールの使用経験 ・プロジェクトマネジメントのスキル ・業務プロセスの分析スキル ・MLOpsの経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 公共系の国保総合システム刷新プロジェクトにおいて、PMOとしてプロジェクト推進を担当していただきます。 大手SIerの社員代替ポジションとして、マルチベンダー体制の中で40名規模のプロジェクト管理も行います。 ベンダー間の進捗管理、課題管理、品質管理を行いながら開発全体の推進を担います。 リアル会議主体で関係各所と調整を行い、資料作成や報告を通じて合意形成を進め、 公共案件特有の統制環境の中で、対面コミュニケーションを重視したプロジェクト運営が求められます。 体制： マルチベンダー体制 40名規模プロジェクト 技術環境： 言語：C言語、.NET、Java インフラ：AWS 必須スキル： ・公共案件経験（国／自治体／官公庁） ・大規模開発プロジェクトでのPMO経験 ・ベンダーコントロール経験 ・SIerでのリーダー・マネジメント経験 ・クライアントに対する説明資料作成や報告、合意形成などの経験 ・開発経験（C言語／.NET／Javaいずれか） 【条件面】 期間：随時 場所：神谷町 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： B2C マーケティング領域のセールスフォースおよび関連データシステムの運用における PMO として、 社内外の多様なチームと連携し、シナリオの可視化、技術チームとの実装調整、および保守運用プロジェクトの推進を担当していただきます。 トラブル発生時には、中心となって解決に向けた対応をリードします。 具体的な業務内容: 保守運用プロジェクト推進: セールスフォースの保守運用に関するプロジェクト計画の策定と推進 社内外のステークホルダー(事業部門、開発チーム、ベンダーなど)との連携・調整 運用シナリオの可視化、要件定義支援 技術チームとの連携による実装スケジュールの管理、進捗確認 プロジェクトの課題管理、リスク管理、品質管理 デジタルマーケティング施策の検討・改善提案: セールスフォースのデータを活用した B2C マーケティング施策の分析・効果測定 データに基づいた具体的な施策改善案の立案と提案 事業部門と連携し、マーケティング戦略への貢献 新しい機能やツールの導入検討、POC 推進 トラブルシューティングと解決支援: セールスフォース運用におけるトラブル発生時の初期対応、影響範囲の特定 関係者への状況報告、解決に向けたタスク割り振り、進捗管理 恒久対策の検討および導入支援 ドキュメンテーションとナレッジ共有: 運用プロセス、トラブルシューティング手順、ベストプラクティスなどのドキュメント作成・維持 チーム内でのナレッジ共有と標準化の推進 必須スキル： ・IT システム保守運用経験(特にセールスフォース関連の経験が望ましい) ・社内外の多様な関係者との円滑なコミュニケーション能力 ・プロジェクト推進における調整・ファシリテーション能力 ・デジタルマーケティングに関する基礎知識、または実務経験 ・データ分析に基づいた施策検討、改善提案の経験 ・問題解決能力と、トラブル発生時の迅速な対応力 ・・英語でのビジネスコミュニケーション能力 【条件面】 期間：随時 場所：二子玉川駅 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： AIや3Dアルゴリズムに強みを持つ東京大学発の技術系スタートアップです。 直近では、大規模言語モデル（LLM）を利用した、営業強化や販売促進の領域でもソリューションを提供しています。 私たちが提供するサービス領域は、ヘルスケアからアパレル、消費財、不動産業界をはじめとして幅広くご活用いただいており、お客様のテクノロジー・パートナーとして店舗接客、営業力の強化に尽力しています。 （仕事内容） AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、 チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、 スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。 （開発環境） インフラクラウドサービス：AWS 開発言語：Python 主要なライブラリ：Pandas, scikit-learn , PyTorch コード管理ツール：GitHub コミュニケーション管理ツール：Slack ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA 必須スキル： ・下記技術を使用した開発経験のある方（全てを経験してなくても良いです） LangChain / LangGraph / Dify / vectorshift / Langfuse / CrewAI ・Pythonを使用した開発経験2年以上（コードを書ける方が必須です） ・エンジニア経験5年以上 ・能動的や円滑なコミュニケーションが取れる方（顧客折衝も発生する為） 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：150-170 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： AIや3Dアルゴリズムに強みを持つ東京大学発の技術系スタートアップです。 直近では、大規模言語モデル（LLM）を利用した、営業強化や販売促進の領域でもソリューションを提供しています。 私たちが提供するサービス領域は、ヘルスケアからアパレル、消費財、不動産業界をはじめとして幅広くご活用いただいており、お客様のテクノロジー・パートナーとして店舗接客、営業力の強化に尽力しています。 （仕事内容） 下記どちらかの案件をお願いする想定です。 ①AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 ②受託開発している案件のソフトウェアエンジニアとしてフルスタックにご対応いただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、 チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、 スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。 （開発環境） インフラクラウドサービス：AWS 開発言語：Python 主要なライブラリ：Pandas, scikit-learn , PyTorch コード管理ツール：GitHub コミュニケーション管理ツール：Slack ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA 必須スキル： ※下記①or②とその他必須スキルを満たす方が対象となります。 ①AWSを使った開発経験かつpythonを使ったバックエンド開発経験2年以上 ②AWSを使った開発経験かつReact/Next.jsを使ったフロントエンド開発経験2年以上 ・高学歴orLLM開発経験or機械学習経験 ・エンジニア経験5年以上 ・能動的や円滑なコミュニケーションが取れる方（顧客折衝も発生する為） 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：150-170 面談：2回 支払いサイト：15日
"【案件概要】 作業内容： AIツールの開発を行っているプロジェクトにおいて、基本設計から対応可能なエンジニアを募集しています。 主にAI関連のシステム構築を担当していただきます。 必須スキル： ・下記ご経験（①～⑤） ①下記いずれかの経験 ・Python ・Node.js ・Java 高速API構築の経験 ・FastAPI（高速APIサーバー構築） ・gRPC（マイクロサービス間通信） ②以下いずれかの経験 ・RDBMS/NoSQL：PostgreSQL、MySQL、MongoDB ・キャッシュ・キー・バリュー ・ベクトルデータベース・検索エンジン ③API設計・開発経験 ・API設計 ・LLM（大規模言語モデル）オーケストレーション・統合 ④以下いずれかの経験 ・クラウドプロバイダー：AWS、GCP、Azure ・コンテナ・オーケストレーション：Docker、Kubernetes ・サーバーレス・分散システム設計：AWS Lambda、Google Cloud Functionsなどのサーバーレス技術、ロードバランサー（AWS ALB/NLB、GCP Load Balancer） ⑤CI/CDツール：GitHub Actions、Jenkins ・下記いずれかの経験 ⑥AI・機械学習関連 ・PyTorch、HuggingFace、Pandas、NumPy 各種LLM API： ・OpenAI API、Gemini API、Claude API RAG（Retrieval-Augmented Generation）構築の知見： ・ハイブリッド検索（BM25＋ベクトル検索） 【条件面】 期間：随時 場所：赤坂 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
"【案件概要】 作業内容： 独自で開発しているLLMの研究開発〜プロダクト化・サービス運用まで一気通貫で推進していただきます。 大規模サービスによって今まで蓄積してきたデータを活用し、世界に通用するAIを創造するポジションです。 【業務詳細】 ・独自LLMのアーキテクチャ設計・実装 ・各サービス（ゲーム、動画、電子書籍等）データを活用したドメイン適応 ・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理 ・技術チーム組成・マネジメント、外部パートナー連携 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 必須スキル： 【LLMコア技術】 ・Transformer系モデル（GPT、LLaMA等）の実装・改良経験 3年以上 ・PyTorch/TensorFlowでの大規模分散学習（100B+ params）の実務経験 ・CUDA最適化、メモリ効率化、量子化手法の実装経験 ・機械学習の数学的基礎（線形代数、確率統計、最適化理論）の深い理解 【日本語特化技術】 ・日本語トークナイザー設計・最適化経験（SentencePiece、BPE等） ・日本語コーパス構築・前処理パイプラインの開発経験 ・日本語LLM評価指標設計・ベンチマーク実装経験 ・マルチリンガル対応、日英翻訳品質向上の実務経験 【サービス化技術】 ・大規模推論基盤の設計・運用経験（vLLM、TensorRT-LLM等） ・REST API/gRPC設計、レート制限、監視システム構築経験 ・A/Bテスト基盤設計、ユーザー体験最適化の実務経験 ・GPU利用効率化、コスト最適化、オートスケーリング実装経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
"【案件概要】 作業内容： ・Stable Diffusion等を用いた画像生成モデルのファインチューニング（LoRAなど） ・AIエージェントベースのデザインソリューション構築・開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装 ・人物顔検出システムの開発・改善 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 ・モデル性能の評価・最適化 ・他部署・開発チームとの技術連携 ■担当工程： 詳細設計～テスト ■役割 メンバー 必須スキル： ・Pythonを用いた開発経験 ・画像処理・コンピュータビジョンの知識 ・PyTorchの使用経験 ・stable diffusionでモデルのfine-tuning経験のある方 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日"
【案件概要】 作業内容： 大手クライアント向けのAI活用推進プロジェクトにて、 業務整理・課題抽出・要件定義などの上流工程をご担当いただきます。 単なる開発要員ではなく、現場業務を理解した上で AIをSalesforce用の要件に落とし込んでいただくようなポジションです。 顧客折衝を含めた上流経験が豊富にあり、SFに明るい方を求めています。 必須スキル： ・Salesforceに関する深い知見、上流経験 ・大手顧客との要件ヒアリング、折衝経験 ・AI/生成AI活用に対する理解、または高い関心 ・クラウドサービスを前提としたシステム導入／開発PJの参画経験 【条件面】 期間：随時 場所：大崎 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 生成AIの業務活用は着実に進んでいますが、現在もチャットベースの利用が主流です。 チャットベースでは、利用者のプロンプトエンジニアリングスキルによって 成果物の品質にばらつきが生じるほか、都度プロンプトを考える負担が課題となっています。 これらの課題を解決するため、Microsoft Azure が提供する Azure OpenAI や Google が提供する Gemini などの生成AIモデルを基盤に、多数のプリセットプロンプトを備えつつ、 お客様自身が業務特性に合わせて柔軟にカスタマイズ可能な、非チャット形式の Web アプリケーションを開発・提供しています。 さらに、お客様ごとに最適化した Web アプリケーションに、当社独自開発のプラグインを 組み合わせることで、各企業の業務ニーズに深く応えるソリューションを実現しています。 設計から開発、運用までを一貫して担い、 お客様のビジネスに直結する実践的なAI体験を提供しています。 今回はフルスタックに対応可能な方を募集しております。 環境： Typscript、React.js / Next.js、Chakra UI、Playwright Python、FastAPI、pytest 必須スキル： ・クラウド基盤、ネットワークに関する基礎知識 ・技術スタック選定、要件調整、顧客折衝などの上流工程経験 ・Next.js or Pythonでの開発経験（設計・実装・テスト） ・メンバー引率できる、リーダー経験 【条件面】 期間：随時 場所：浜松町 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
