ROSCA株式会社は「目の前の"1"を大切に」をコンセプトとしたエンジニア特化型エージェントです。
あらゆる可能性を吟味し、ユーザーの考える理想以上のキャリアを実現することを追求しています。
その為に「シームレスキャリア」という雇用形態にとらわれない概念を提唱し、
少数精鋭だからこそできる全包囲型キャリアサポートを実現します。
★ROSCAマガジン★
https://note.com/takashi919/m/mcb682331058d
弊社の役員兼エージェント2人が、会社のこと、エンジニアキャリアのこと、エージェント業界のことを書いたnoteをまとめております。
なかなか他では聞けない業界裏話もあったりするので、ご興味のある方は是非ご一読ください！
■インタビュー掲載中
選ばれる理由はここにある！エンジニアとの関係構築を紐解く
案件一覧
( 3,011 件中 591 - 600 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】機械学習エンジニア ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・大手HR領域事業の機械学習を依頼 ・データサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当 ＜尚可＞ ・Pythonを用いた開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件】データ基盤ソリューションチームのLLMエンジニア 【内容】 【業務内容】 LLM（Large Language Models）を用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 【本ポジションの魅力】 ・LLMの自社プロダクトへの組み込みが行える ・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験 ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・機械学習や自然言語処理に関する実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験 ＜尚可＞ ・AI技術に関連する学会発表、論文執筆の経験 ・クラウドサービス（AWS, GCP, Azureなど）の利用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週3〜5※副業可 【期間】即日〜長期 【単価】〜100万 【面談】1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件】フリマアプリの機械学習エンジニア 【内容】 ・ローカル開発環境で動く状態のモデルをアプリケーションから使える状態にデプロイする ・継続的にMLモデルをリリース出来るデプロイパイプラインを作り、改善していく ・新商品の発売に伴ってMLモデルを継続的に改善,拡張していく ・MLモデルのパラメータのチューニングなどの改善を進める ・アプリケーション側との連携に伴う開発を適切に他チーム（非エンジニア含む）とコミュニケーションを取りながら進める ・機械学習エンジニアチームの組成,リード ・機械学習に利用するデータの集計,ELT/ETL処理などのデータパイプライン・データレイクまわりの整備 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・PythonやRなどのプログラミング言語の経験 ・データ解析の経験、機械学習 (画像処理/異常検知) のモデル構築とその運用 ・AWSなどのクラウドを利用したアプリケーションの開発 ・統計や数学の基本的な知識 ＜尚可＞ ・Goでの開発経験 ・PMや外部企業などとシステムの細かい要件/仕様を擦り合わせながら開発した経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】随時 【単価】スキル見合い 【精算】140h～180h 【面談】1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件】美容医療サイト-データ分析改善提案 【内容】 ・美容医療の口コミ/予約アプリの事業成長のために必要な分析業務や より良い意思決定ができるためのアウトプットを実施。 ジョイン後は課題ごとにpjを組むスクラム体制の中で、他部署の メンバーと協力しながら課題の発見や解決に取り組む。 ・全社方針に関連する横断的な分析 ・事業シミュレーション、 指標/目標数値策定や可視化の支援 ・グロース戦略の構築、実行支援 ・定量/定性データを用いた 顧客課題の発見 ・行動ログ分析に基づく 課題解決へ向けた施策の提案 ・施策効果の事前シミュレーションと 施策の優先順位付け ・施策の効果測定とインサイト導出 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・ユーザーデータ分析の経験5年以上 (SQLを用いてデータ集計、統計学の基礎理解) ・C向けネットサービスやアプリサービスにおいて、 ユーザー調査を設計から分析の実務迄一貫して担当した経験 ・データアナリストの経験を持ちつつ、ビジネスサイドの経験を持ち合わせている ・ ひとつの案件に対して半年以上の運用経験があり、分析結果に伴った改善提案迄行った経験 ＜尚可＞ ・ECや女性向けプラットフォーム、マッチングサービス等の経験 ・オンライン・オフライン広告の効果測定分析の経験 ・ベンチャー企業での就業経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート(参画直後や状況による出社あり) 【期間】即日〜長期 【単価】※完全スキル見合い 【精算】140-180h 【面談】1回 【人数】1名 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】顧客と伴走してデータの抽出、最適な分析手法の提案～実行までサポートいただきます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・データサイエンティストとしての実務経験5年以上 ・下記①～④の実務経験 ①PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル ②Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験 ③SQLによるデータの集計・抽出 ⇒ ④分析結果のレポーティング（レポート作成および口頭による報告） ・統計解析における幅広い知識（多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析） ・線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解 ＜尚可＞ ・マーケティング・リサーチ分野での業務経験 ・BtoBでのクライアントワーク経験 ・Git などのバージョン管理ソフトウェアの使用経験 ・機械学習を用いた予測モデリングの業務経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート ※打ち合わせで月1-2回出社(六本木)の可能性あり 【期間】随時 ～ 長期 【単価】80〜115万 ※スキル見合い 【面談】1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件】リラクゼーション業界向け機械学習 【内容】 店舗単位の需要予測を行いセラピストの配置を最適化。 テキストマイニングなど時系列モデル以外の機械学習テーマも複数あり、 ビジネスにおける機械学習実装経験がある方を希望します ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・エンジニアキャリア2，3年以上の方 ・Pythonでの開発経験ある方 ・機械学習に関する基本的な知識 ＜尚可＞ ・AIアルゴリズム開発や、データサイエンスの実務経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【単価】※完全スキル見合い 【精算】140-180h 【面談】1回 【人数】1名 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件】営業支援ツールのデータサイエンティスト 【内容】 ■AI 先端AI技術の研究 自社製品のAIモデルの企画/開発/運用 ディープラーニング/機械学習の研究 R&Dプロジェクトのモデル開発 論文執筆や体外発表などの外部発信 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・データ分析/AI/機械学習モデルの開発/運用等の実務経験 ・データ分析/AI/機械学習モデルの研究経験 ＜尚可＞ ・以下に関連する分野の理論的知識あるいは実装力・実践力 自然言語処理 時系列データの分析 最適化 問題解決力 ・営業データの分析経験 ・分析レポートの構築経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週3〜5 【期間】随時 【精算】140h〜180h 【面談】1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件】AI×SaaS企業でのデータサイエンス 【内容】 P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、 24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、 あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。 【想定している業務内容】： ・機械学習に関連する応用研究開発 ・機械学習に関連するソフトウェア開発など 【技術環境】： 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・学歴が専門、短大、高専、大学中退以上の方（高卒の方は基本的にNG） ・自然言語処理や音声言語処理に関する研究開発やプロダクト開発の経験 ・Python、SQLの実務使用経験3年以上 ・機械学習に関連する応用研究開発やソフトウェア開発経験3年以上 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・英語での業務遂行経験 ＜尚可＞ ・国際会議や査読つき論文誌での研究発表経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】即日 【単価】※完全スキル見合い 【精算】140-180h（中間割） 【面談】1回 【人数】1名 【勤務時間】10：00〜18：00（昼休憩1h） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・プロフィール作成ツールのAPI実装、DBの設計 ・コミュニティ型顧客育成プログラムの開発、DB設計 【開発環境】 ・言語：TypeScript（フロントエンド）、Kotlin（サーバーサイド）、Swift（iOS） ・環境：Mac推奨 （KtorやReactを起動できればWindowsでも可） ・フレームワーク：React（フロントエンド）、Ktor（サーバーサイド）、Swift UI（iOS） ・データベース：SQL系列 ・インフラ：GCP ・不具合/パフォーマンス監視：Datadog ・ソース/issue管理：GitHub ・デザイン：Figma、Illustrator、Photoshop ・チャットツール：Slack ・問合せ対応：Zendesk ・情報共有：Slack、Google Drive、Notion、GitHub ・AIツール：ChatGPT、GitHub Copilot、GitHub Copilot X、snyk ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Webアプリケーションの設計・開発における3年以上の経験 ・JavaあるいはKotlinを使ったサーバーサイドの開発経験 ＜尚可＞ ・CI/CDを用いた開発経験 ・コードレビューやスクラムなどチーム開発経験 ・PM/デザイナー/セールス等と連携しながらのサービス開発経験・ ・Reactでのフロントエンド開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】55‐85万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・顧客との仕様調整およびドキュメント作成（必要に応じて） ・基本設計書の作成 ・コーディング ・単体テスト仕様書の作成および実施 ・結合テスト仕様書の作成および実施 ◆開発環境 ・Java ・PostgreSQL ・Spring ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Javaの開発経験5年以上 ・基本設計の経験が1年以上あること ・一人称で開発可能であること ＜尚可＞ ・電力の業務知識 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】55‐85万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
